AIで事業を加速|CTO・AI×エンジニアリングマネージャー候補募集!
AIエンジニア

AIで事業を加速|CTO・AI×エンジニアリングマネージャー候補募集!

株式会社Surprise

株式会社Surprise

AI要約(β)

「人生にサプライズを」生み出すAIエンジニア(CTO・AI×EM候補)を募集。年収900万〜1300万円。AI技術で事業と組織の生産性を非連続にハックするミッション。TypeScript, Python, Next.js, OpenAI等の最先端技術を駆使し、新規事業やAIクリエイティブ事業を牽引。世界一基準の実験環境と事業の根幹を担う裁量で、知的好奇心と挑戦心を解き放つ。未来の技術的リーダーとして、私たちと共に新たな時代を創造しませんか?

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

給与・報酬

年収 900万円 ~ 1,300万円

稼働時間

120時間 ~ 160時間(週30 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

週5日出社

勤務地

東京都 渋谷区 桜丘町23-17

現状と課題

◼︎募集背景 株式会社Surpriseは「人生にサプライズを」を理念に、AI・クリエイティブ・テクノロジーを重視するクリエイター集団です。非エンジニアを含む全社員が「Cursor」で日常業務を行い、全員がAIを活用した開発技術を習得するなど、AI時代の新しい働き方を体現しています。

しかし、そのポテンシャルを最大限に引き出し、事業の成長を非連続に加速させるための、羅針盤となる技術的リーダーシップがまだ足りていません。

言われたものを作るのではなく、「何を作るべきか(=問いを作る)」という根源的な問いから始める。遊び心を持って難問を解き、事業の課題を自分ごととして捉え、テクノロジーで解決策を実装する。 私たちは、そんな哲学を持つ方を求めています。

「問いを作る」という最上流のイシューから、事業の非連続な成長を共に企て、AI技術への劇的な投資をエンジンに、圧倒的な実装力で事業と未来をハックする。そんな技術的リーダーシップを発揮してくださる仲間を、CTO候補として募集します。

◼︎このフェーズでジョインするメリット

  1. 探求心を解き放つ、世界一基準の実験環境 最新の発表された技術や、昨夜リリースされたモデルを今日試し、未来を見据えた探究をすることが私たちの日常です。私たちは、技術的な探求を官僚的な稟議・承認プロセスで妨げることはしません。このポジションに着く方にはなおの事、会社の誰よりも前のめりに技術探求をして欲しいです。あなたの好奇心と挑戦を、組織として全力でバックアップします。

  2. 「何を開発するか」から始まる、事業の根幹を担う裁量 あなたに期待するのは言われたものを作る作業ではなく、メンバーとの対話や事業状況の深い理解を通じて「今、本当に解くべき技術的課題は何か?」を発見し、定義し、解決に導くことです。技術選定からアーキテクチャ設計、実装まで、事業の根幹に関わる大きな裁量をお渡しします。

  3. 元エンジニアの社長と、技術の議論に没頭できる 代表の真子は元エンジニアであり、技術が事業にもたらすインパクトを深く理解しています。リソースの制約や短期的なROIだけでは語れない、技術的な挑戦や長期的な投資の重要性を議論できるパートナーがいます。「テクノロジーとハックが何より好き」という想いを、私たちは歓迎します。

お願いする業務

◼︎ミッション AI技術の本質を見極め、事業と組織の生産性を非連続にハックする

◼︎業務内容 ご経験やご志向に応じて、以下のような業務をリードしていただきます。 ◎全社の技術戦略の策定

  • 事業課題の特定と、それを解決するための技術戦略の立案
  • AIを活用した新規事業のアーキテクチャ設計、技術選定

◎生産性向上のためのハックとプロトタイピング

  • 会議の議事録作成、Slackでの情報共有、ドキュメント管理といった日常業務のワークフローを深く理解し、ボトルネックを解消する社内特化の自動化ツールの企画・開発
  • 全社の生産性を向上させるためのプロトタイプの迅速な実装と展開

◎技術文化の醸成とリーダーシップ

  • 非エンジニアメンバーを含む、全社の技術力を底上げするための文化醸成や仕組みづくり
  • 優秀なエンジニアチームとの連携をリードし、開発プロジェクトを推進

◼︎こんな方におすすめ ・知的好奇心が原動力で、技術的な制約を気にせず、事業の可能性を最大限に広げることにワクワクする方 ・0→1でプロダクトを創り出すカオスなプロセスを楽しみ、自らの手で仕組みや文化を創造したい方 ・「何を作るべきか(=問いを作る)」という事業の根源的な問いから始め、経営のパートナーとして技術戦略を担いたい方 ・自らの技術と裁量で、組織全体の生産性を非連続に成長させる挑戦をしたい方

◼︎こんな方は合わないかも ・決められた仕様通りに、静かな環境で実装することに集中したい方 ・完成された組織や、明確な役割分担、整ったドキュメントを求める方 ・マネジメントに専念し、自ら手を動かしてプロトタイピングや実装をすることに抵抗がある方

募集要項

概要

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

雇用形態

業務委託

給与・報酬

年収 900万円 ~ 1,300万円

稼働時間

120時間 ~ 160時間(週30 ~ 40時間)

出社頻度

週5日出社

勤務地

東京都 渋谷区 桜丘町23-17

必須スキル/経験

◼︎必須条件 ◎事業課題を技術で解決する設計・実装能力 事業のボトルネックを自ら発見し、解決策を設計・実装した経験

◎AI/LLMを活用したプロダクト開発経験 LLMや生成AIのAPIを活用し、実用的なアプリケーションやシステムを開発した実務経験

◎ワークフローをハックし、組織の生産性を向上させた経験 Slack BotやGitHub Actions連携など、SaaS API等を活用した内製ツール開発によって、チームや組織全体の業務効率を改善した実績

◎Surpriseのフィロソフィーへの深い共感

◼︎主な技術スタック・開発環境 特定の技術に固執することはありませんが、現在私たちが主に利用、探求している技術領域です。

開発ツール: Cursor 言語: TypeScript, Python, Ruby フレームワーク等: Next.js, Ruby on Rails AI: OpenAI, Anthropic, Google等の各種モデル・API(Codex, Claude Code等を含む) インフラ: Terraform, AWS, GCP 連携SaaS API: Slack, GitHub, Figma, Notion 等 その他: VSCode拡張機能, Adobe UXP

歓迎スキル/経験

◼︎歓迎条件 ・0→1でのプロダクト・事業立ち上げ経験 ・開発者体験を向上させるツールの開発経験 ・モダンなインフラ(IaC)の構築・運用経験 ・スタートアップなど、変化の速い環境での実務経験

サービス内容の詳細

◼︎新規事業 2024年は投資フェーズと位置づけ、新規事業の準備に注力してきました。 現在、複数の新規プロジェクトが進行中。2025年以降、続々とリリースしていきます。

・本気で使えるAI活用マガジン 本気AI 「AI時代に乗り遅れたくないけど、何から始めればいいの?」というビジネスパーソンの悩みに応える、完全無料のAI活用マガジンです。専門チームが検証した本当に使えるAI活用法を、エンタメのように楽しく学べる動画と記事でお届けします。

・洗練されたライフスタイルを提案する化粧品・日用品ブランド 洗練されたライフスタイルを提案するブランドとして、一貫したコンセプトをもとに機能性の高いプロダクトを開発中。2026年春のリリースを予定。

◼︎AIクリエイティブ事業 AIクリエイティブ事業は、AIをはじめとする最先端テクノロジーで「心を動かす、人生を動かす」作品を生み出す、私たちの新たな挑戦です。

これまでインフルエンサー事業として培ってきた知見をもとに、労働集約的だった制作プロセスを、テクノロジーによって抜本的に効率化。 より創造的で質の高い「人生を変える機会」の提供を目指して『AIクリエイティブ事業』へと名称を改めました。

私たちは「テクノロジーを極める」というコンセプトを追求し、進化を続けるクリエイター集団として、人生を変える機会に溢れた世界の実現を目指します。

・YouTubeチャンネル マコなり社長 チャンネル登録者数114万人(2025年10月)。仕事、人生に役立つ話をわかりやすく配信中。

・月額有料マガジン Inside Stories YouTubeでは聞けないマコなり社長のビジネス、考え方に関する記事と音声を毎日配信。2020年のリリースから1日も欠かさず投稿を継続中。 個人の情報発信サービスとしては国内トップクラスの規模。※当社調べ

◼︎BAR SAUNA事業(子会社) ・完全会員制サウナ&バー BAR SAUNA 「ととのう、かたらう、心をひらく」完全会員制のプライベートサウナ&バー。2022年のクラウドファンディングでは、店舗型プライベートサウナとして国内最大級の9,500万円超を調達。サウナはオリエンタルラジオ藤森慎吾氏が監修。

◼︎投資支援 価値観を共有する会社へ投資支援を行なっています。 ※以下は投資先の一部です ・Gakh  自由で丁寧なものづくりを通じて、纏う人の「ありのままの美しさ」に寄り添うジュエリーブランド。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 書類選考
  3. 1次面接
  4. 2次面接
  5. オファー面談

※選考状況により、回数・内容が変更となる場合があります。

同じ企業の求人

同じポジションの求人

おすすめのイベント

もっと見る
  • MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

    開催終了

    MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

    「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。

    開催日:

    2026年1月21日(水)19:00~20:15

  • なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

    アーカイブ公開中

    なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

    2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction

    開催日:

    2026年1月14日(水)19:00~20:15

  • Ubieに聞く チケット駆動開発、AIが回す時代へ ~仕様→実装の完全自動化で見えてきたこと~

    アーカイブ公開中

    Ubieに聞く チケット駆動開発、AIが回す時代へ ~仕様→実装の完全自動化で見えてきたこと~

    Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。

    開催日:

    2025年12月23日(火)19:00~21:15

  • LayerX流 エンジニアとPMのドメイン知識の溝をなくす、AIネイティブな開発プロセス

    アーカイブ公開中

    LayerX流 エンジニアとPMのドメイン知識の溝をなくす、AIネイティブな開発プロセス

    AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan

    開催日:

    2025年12月10日(水)19:00~20:00

  • 設計・実装・テスト・レビュー LayerX・サイバーエージェントに聞く AI時代の開発プロセス大公開

    アーカイブ公開中

    設計・実装・テスト・レビュー LayerX・サイバーエージェントに聞く AI時代の開発プロセス大公開

    AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。

    開催日:

    2025年11月20日(木)19:00~20:00

転職に役立つノウハウ

もっと見る