弊社では、コード解析支援AIやAIエージェント等のAIプロダクトの導入、AIを活用したプロジェクトを進行していく予定です。 LLM APIを活用したAIソリューションの開発・適用に興味をお持ちのエンジニアの方にご協力いただきたく、この度募集を行います。
給与・報酬 | 時給 2,000円 ~ 6,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
弊社では、コード解析支援AIやAIエージェント等のAIプロダクトの導入、AIを活用したプロジェクトを進行していく予定です。 LLM APIを活用したAIソリューションの開発・適用に興味をお持ちのエンジニアの方にご協力いただきたく、この度募集を行います。
・LLM(例:OpenAI GPT、Anthropic Claude、Azure OpenAIなど)のAPIを用いたPoCやプロダクト開発支援 ・AIエージェント、ドキュメント解析、チャットボットなどの機能開発 ・プロジェクト体制(要件定義・設計・実装・テスト・運用)への参加 ・プロダクト改善に伴う課題抽出・技術提案
AIやLLM(大規模言語モデル)への関心が高く、自ら学び取り組む意欲がある方 → 生成AIやプロンプト設計などの技術を自身の手で触り、成果に直結させていきたい方にマッチします
APIを使った開発経験があり、バックエンド~フロントエンドを含めた幅広い領域で活躍したい方 → REST/GraphQL経由でのLLM呼び出しから、UI連携まで一貫して関わりたい方に最適です
変化の多いプロジェクト環境が得意で、自律的に役割を柔軟に担える方 → スタートアップ的な裁量ある働き方や、PMやエンジニアリングの垣根を超えた支援を楽しめる方にぴったりです
多様なプロジェクトに関わりながら、実務を通じて知識・経験を深めたい方 → Proof-of-Conceptから本番展開、運用改善まで、幅広いフェーズを経験したい方におすすめです
チームや社内関係者と積極的にコミュニケーションをとりながら、成果を共に作っていきたい方 → 技術提案や課題抽出を自発的に行い、関係者と協働しながら進めるのが得意な方に適しています
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 2,000円 ~ 6,000円 |
稼働時間 | 16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間) |
出社頻度 | フルリモート |
・APIを使った開発経験がある方(REST/GraphQLなど) ・Python/Node.js など、Web開発での使用言語に抵抗がない方 ・自ら学び、試し、発信しながら進める自律性重視 ・チーム内外の関係者とのコミュニケーションが苦でない方
・LLMを用いた開発経験(GPT系、RAG、Prompt設計など) ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での開発経験 ・データ解析・自然言語処理の実務・研究経験 ・スタートアップや少数開発チームでの実務経験
CLOVE合同会社は、企業のデータ活用を推進するための戦略策定、データ基盤構築、データ分析、AI活用支援を提供するコンサルティング会社です。 データ活用の専門家として、マーケティング、営業、業務効率化など幅広い領域で支援を行い、企業のデータドリブン経営を実現します。
データ戦略策定・コンサルティング CDO/経営層向けのデータ活用戦略立案 データ組織の立ち上げ・運営支援 データガバナンス/プライバシー管理 データ分析基盤構築 データマート設計・ETL開発 クラウドデータ基盤(GCP, AWS, Treasure Data, Snowflake)構築 Looker Studio, TableauなどのBI導入・レポーティング データ分析・AI活用 ID-POS/購買データの分析・マーケティング活用 需要予測/レコメンドエンジンの構築 顧客分析/CRM最適化(CDP構築・運用) データ活用研修・教育 データアナリスト/エンジニア育成 データ活用・BIツール研修 経営層向けデータ活用ワークショップ
1.書類提出(履歴書、職務経歴書、および過去の分析実績)+面談(オンライン) 2.代表面接(オンライン) 3.契約 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
月給 160万円 ~ 200万円
稼働時間:
160時間 ~ 200時間(週40 ~ 50時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
月給 90万円 ~ 110万円
稼働時間:
160時間 ~ 180時間(週40 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
月給 75万円 ~ 85万円
稼働時間:
160時間 ~ 180時間(週40 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週4日出社

給与・報酬:
年収 750万円 ~ 3,000万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週2-3日出社

アーカイブ公開中
昨今、AIエージェントの活用が一般的になってきたことで、「プロジェクト全体のコードを横断的に理解させるには、コードベースが一つにまとまっている方が適しているのではないか」という議論が増えています。 一方で、モノレポにはCIのパフォーマンスやコンテキストの絞り方など運用上の課題も存在し、組織規模やプロダクトのフェーズ、チーム体制などによって最適解は異なります。「どちらが正解か」を一概に難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、iOSやKotlinを含む複数言語のコードを一つのリポジトリに集約して運用されているカウシェと、バックエンド・フロントエンドともにモノレポ化を進めてきたLayerXの2社をお迎えし、それぞれのリポジトリ構成の実例をもとに、モノレポの実際を紐解きます。 前半のLTでは、カウシェからはモノレポになった歴史や複数言語を集約したメリット・デメリットを、LayerXからはリポジトリ統合プロジェクトの進め方や意思決定の裏側をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、両社を交え、モノレポにするタイミングや、CI・IDEとい開発体験に関する課題の課題、AIとの親和性を上げるための工夫やスコープの絞り方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 モノレポへの移行を検討している方から、すでにモノレポ運用で課題を感じている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年6月11日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントの進化により、開発フロー自体を見直す動きが広がっています。その中で注目を集めているのが「仕様駆動開発( Spec Driven Development)」というアプローチです。 しかし現在は「仕様駆動開発」という言葉だけが独り歩きしており、具体的にどのようなフローであるべきなのか、ツールを使えば実現できるものなのかといった、実態を掴みきれないという声も多く聞かれます。 そこで本イベントでは、仕様駆動開発をはじめとしたAI駆動開発を実践されている中村充志氏をお迎えします。 前半のLTでは、、中村氏より仕様駆動開発SDDの基礎概念についてお話しいただき、ツールのデモを通じてその具体的な仕組みを提示いただきます。からハーネスとの組み合わせ、そして実際のデモを交えた実践までを紐解きます。 後半のディスカッションでは、仕様から出力される膨大なコードをどう効率的にレビューし、生産性を次のレベルへ押し上げるかという「実戦的なフロー」について議論していきます。また、その品質を支える「ハーネスエンジニアリング」という考え方も補足的に交えながら、現場で直面する疑問を紐解いていきます。 AI時代の開発フローに関心がある方から、仕様駆動開発の導入を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月28日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月20日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月23日(木)19:00~20:30

アーカイブ公開中
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00