弊社では、コード解析支援AIやAIエージェント等のAIプロダクトの導入、AIを活用したプロジェクトを進行していく予定です。 LLM APIを活用したAIソリューションの開発・適用に興味をお持ちのエンジニアの方にご協力いただきたく、この度募集を行います。
給与・報酬 | 時給 2,000円 ~ 6,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
弊社では、コード解析支援AIやAIエージェント等のAIプロダクトの導入、AIを活用したプロジェクトを進行していく予定です。 LLM APIを活用したAIソリューションの開発・適用に興味をお持ちのエンジニアの方にご協力いただきたく、この度募集を行います。
・LLM(例:OpenAI GPT、Anthropic Claude、Azure OpenAIなど)のAPIを用いたPoCやプロダクト開発支援 ・AIエージェント、ドキュメント解析、チャットボットなどの機能開発 ・プロジェクト体制(要件定義・設計・実装・テスト・運用)への参加 ・プロダクト改善に伴う課題抽出・技術提案
AIやLLM(大規模言語モデル)への関心が高く、自ら学び取り組む意欲がある方 → 生成AIやプロンプト設計などの技術を自身の手で触り、成果に直結させていきたい方にマッチします
APIを使った開発経験があり、バックエンド~フロントエンドを含めた幅広い領域で活躍したい方 → REST/GraphQL経由でのLLM呼び出しから、UI連携まで一貫して関わりたい方に最適です
変化の多いプロジェクト環境が得意で、自律的に役割を柔軟に担える方 → スタートアップ的な裁量ある働き方や、PMやエンジニアリングの垣根を超えた支援を楽しめる方にぴったりです
多様なプロジェクトに関わりながら、実務を通じて知識・経験を深めたい方 → Proof-of-Conceptから本番展開、運用改善まで、幅広いフェーズを経験したい方におすすめです
チームや社内関係者と積極的にコミュニケーションをとりながら、成果を共に作っていきたい方 → 技術提案や課題抽出を自発的に行い、関係者と協働しながら進めるのが得意な方に適しています
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 2,000円 ~ 6,000円 |
稼働時間 | 16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間) |
出社頻度 | フルリモート |
・APIを使った開発経験がある方(REST/GraphQLなど) ・Python/Node.js など、Web開発での使用言語に抵抗がない方 ・自ら学び、試し、発信しながら進める自律性重視 ・チーム内外の関係者とのコミュニケーションが苦でない方
・LLMを用いた開発経験(GPT系、RAG、Prompt設計など) ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での開発経験 ・データ解析・自然言語処理の実務・研究経験 ・スタートアップや少数開発チームでの実務経験
CLOVE合同会社は、企業のデータ活用を推進するための戦略策定、データ基盤構築、データ分析、AI活用支援を提供するコンサルティング会社です。 データ活用の専門家として、マーケティング、営業、業務効率化など幅広い領域で支援を行い、企業のデータドリブン経営を実現します。
データ戦略策定・コンサルティング CDO/経営層向けのデータ活用戦略立案 データ組織の立ち上げ・運営支援 データガバナンス/プライバシー管理 データ分析基盤構築 データマート設計・ETL開発 クラウドデータ基盤(GCP, AWS, Treasure Data, Snowflake)構築 Looker Studio, TableauなどのBI導入・レポーティング データ分析・AI活用 ID-POS/購買データの分析・マーケティング活用 需要予測/レコメンドエンジンの構築 顧客分析/CRM最適化(CDP構築・運用) データ活用研修・教育 データアナリスト/エンジニア育成 データ活用・BIツール研修 経営層向けデータ活用ワークショップ
1.書類提出(履歴書、職務経歴書、および過去の分析実績)+面談(オンライン) 2.代表面接(オンライン) 3.契約 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
月給 90万円 ~ 110万円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 7,500円
稼働時間:
16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 7,500円
稼働時間:
16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,250円
稼働時間:
96時間 ~ 160時間(週24 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
相談の上決定する

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週2-3日出社

アーカイブ公開中
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月23日(木)19:00~20:30

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昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00

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パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00

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昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00

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前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00