弊社では、コード解析支援AIやAIエージェント等のAIプロダクトの導入、AIを活用したプロジェクトを進行していく予定です。 LLM APIを活用したAIソリューションの開発・適用に興味をお持ちのエンジニアの方にご協力いただきたく、この度募集を行います。
給与・報酬 | 時給 2,000円 ~ 6,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
弊社では、コード解析支援AIやAIエージェント等のAIプロダクトの導入、AIを活用したプロジェクトを進行していく予定です。 LLM APIを活用したAIソリューションの開発・適用に興味をお持ちのエンジニアの方にご協力いただきたく、この度募集を行います。
・LLM(例:OpenAI GPT、Anthropic Claude、Azure OpenAIなど)のAPIを用いたPoCやプロダクト開発支援 ・AIエージェント、ドキュメント解析、チャットボットなどの機能開発 ・プロジェクト体制(要件定義・設計・実装・テスト・運用)への参加 ・プロダクト改善に伴う課題抽出・技術提案
AIやLLM(大規模言語モデル)への関心が高く、自ら学び取り組む意欲がある方 → 生成AIやプロンプト設計などの技術を自身の手で触り、成果に直結させていきたい方にマッチします
APIを使った開発経験があり、バックエンド~フロントエンドを含めた幅広い領域で活躍したい方 → REST/GraphQL経由でのLLM呼び出しから、UI連携まで一貫して関わりたい方に最適です
変化の多いプロジェクト環境が得意で、自律的に役割を柔軟に担える方 → スタートアップ的な裁量ある働き方や、PMやエンジニアリングの垣根を超えた支援を楽しめる方にぴったりです
多様なプロジェクトに関わりながら、実務を通じて知識・経験を深めたい方 → Proof-of-Conceptから本番展開、運用改善まで、幅広いフェーズを経験したい方におすすめです
チームや社内関係者と積極的にコミュニケーションをとりながら、成果を共に作っていきたい方 → 技術提案や課題抽出を自発的に行い、関係者と協働しながら進めるのが得意な方に適しています
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 2,000円 ~ 6,000円 |
稼働時間 | 16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間) |
出社頻度 | フルリモート |
・APIを使った開発経験がある方(REST/GraphQLなど) ・Python/Node.js など、Web開発での使用言語に抵抗がない方 ・自ら学び、試し、発信しながら進める自律性重視 ・チーム内外の関係者とのコミュニケーションが苦でない方
・LLMを用いた開発経験(GPT系、RAG、Prompt設計など) ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での開発経験 ・データ解析・自然言語処理の実務・研究経験 ・スタートアップや少数開発チームでの実務経験
CLOVE合同会社は、企業のデータ活用を推進するための戦略策定、データ基盤構築、データ分析、AI活用支援を提供するコンサルティング会社です。 データ活用の専門家として、マーケティング、営業、業務効率化など幅広い領域で支援を行い、企業のデータドリブン経営を実現します。
データ戦略策定・コンサルティング CDO/経営層向けのデータ活用戦略立案 データ組織の立ち上げ・運営支援 データガバナンス/プライバシー管理 データ分析基盤構築 データマート設計・ETL開発 クラウドデータ基盤(GCP, AWS, Treasure Data, Snowflake)構築 Looker Studio, TableauなどのBI導入・レポーティング データ分析・AI活用 ID-POS/購買データの分析・マーケティング活用 需要予測/レコメンドエンジンの構築 顧客分析/CRM最適化(CDP構築・運用) データ活用研修・教育 データアナリスト/エンジニア育成 データ活用・BIツール研修 経営層向けデータ活用ワークショップ
1.書類提出(履歴書、職務経歴書、および過去の分析実績)+面談(オンライン) 2.代表面接(オンライン) 3.契約 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
月給 90万円 ~ 110万円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 7,500円
稼働時間:
16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 7,500円
稼働時間:
16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,250円
稼働時間:
96時間 ~ 160時間(週24 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
相談の上決定する

開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3

開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00

アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15