弊社では、コード解析支援AIやAIエージェント等のAIプロダクトの導入、AIを活用したプロジェクトを進行していく予定です。 LLM APIを活用したAIソリューションの開発・適用に興味をお持ちのエンジニアの方にご協力いただきたく、この度募集を行います。
給与・報酬 | 時給 2,000円 ~ 6,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 16時間 ~ 160時間（週4 ~ 40時間） |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
弊社では、コード解析支援AIやAIエージェント等のAIプロダクトの導入、AIを活用したプロジェクトを進行していく予定です。 LLM APIを活用したAIソリューションの開発・適用に興味をお持ちのエンジニアの方にご協力いただきたく、この度募集を行います。
・LLM（例：OpenAI GPT、Anthropic Claude、Azure OpenAIなど）のAPIを用いたPoCやプロダクト開発支援 ・AIエージェント、ドキュメント解析、チャットボットなどの機能開発 ・プロジェクト体制（要件定義・設計・実装・テスト・運用）への参加 ・プロダクト改善に伴う課題抽出・技術提案
AIやLLM（大規模言語モデル）への関心が高く、自ら学び取り組む意欲がある方 → 生成AIやプロンプト設計などの技術を自身の手で触り、成果に直結させていきたい方にマッチします
APIを使った開発経験があり、バックエンド～フロントエンドを含めた幅広い領域で活躍したい方 → REST/GraphQL経由でのLLM呼び出しから、UI連携まで一貫して関わりたい方に最適です
変化の多いプロジェクト環境が得意で、自律的に役割を柔軟に担える方 → スタートアップ的な裁量ある働き方や、PMやエンジニアリングの垣根を超えた支援を楽しめる方にぴったりです
多様なプロジェクトに関わりながら、実務を通じて知識・経験を深めたい方 → Proof-of-Conceptから本番展開、運用改善まで、幅広いフェーズを経験したい方におすすめです
チームや社内関係者と積極的にコミュニケーションをとりながら、成果を共に作っていきたい方 → 技術提案や課題抽出を自発的に行い、関係者と協働しながら進めるのが得意な方に適しています
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 2,000円 ~ 6,000円 |
稼働時間 | 16時間 ~ 160時間（週4 ~ 40時間） |
出社頻度 | フルリモート |
・APIを使った開発経験がある方（REST／GraphQLなど） ・Python／Node.js など、Web開発での使用言語に抵抗がない方 ・自ら学び、試し、発信しながら進める自律性重視 ・チーム内外の関係者とのコミュニケーションが苦でない方
・LLMを用いた開発経験（GPT系、RAG、Prompt設計など） ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）での開発経験 ・データ解析・自然言語処理の実務・研究経験 ・スタートアップや少数開発チームでの実務経験
CLOVE合同会社は、企業のデータ活用を推進するための戦略策定、データ基盤構築、データ分析、AI活用支援を提供するコンサルティング会社です。 データ活用の専門家として、マーケティング、営業、業務効率化など幅広い領域で支援を行い、企業のデータドリブン経営を実現します。
データ戦略策定・コンサルティング CDO/経営層向けのデータ活用戦略立案 データ組織の立ち上げ・運営支援 データガバナンス/プライバシー管理 データ分析基盤構築 データマート設計・ETL開発 クラウドデータ基盤（GCP, AWS, Treasure Data, Snowflake）構築 Looker Studio, TableauなどのBI導入・レポーティング データ分析・AI活用 ID-POS/購買データの分析・マーケティング活用 需要予測/レコメンドエンジンの構築 顧客分析/CRM最適化（CDP構築・運用） データ活用研修・教育 データアナリスト/エンジニア育成 データ活用・BIツール研修 経営層向けデータ活用ワークショップ
1.書類提出（履歴書、職務経歴書、および過去の分析実績）＋面談（オンライン） 2.代表面接（オンライン） 3.契約 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
160時間 ~ 160時間（週40 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
160時間 ~ 160時間（週40 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
160時間 ~ 160時間（週40 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
48時間 ~ 48時間（週12 ~ 12時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 2,500円 ~ 3,500円
稼働時間：
96時間 ~ 160時間（週24 ~ 40時間）
雇用形態：
副業転職(業務委託から正社員)
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
48時間 ~ 48時間（週12 ~ 12時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
相談の上決定する
開催前
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントを活用する中で、「管理しているドキュメントをAIエージェントから参照させたいがうまいやり方がわからない」「複数のAIエージェントにプロンプトやコンテキストが散らばっていて、管理が大変」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際、複数のツールに情報が分散していると、AIエージェントが古いドキュメントや重複した情報を参照してしまい、意図しない実装が生まれる原因となります。特に、NotionやGitHub Wiki、個人のメモツールなど、ドキュメントが増えるほど「どれが最新で正しい情報なのか」がAIにも人間にも判断できなくなってしまいます。 そこで本イベントでは、実際にAIフレンドリーなドキュメント管理を実践されている松濤Vimmer氏とPochiPochi氏をお招きし、AIエージェントを用いた開発を加速させるためのドキュメント管理術を語っていただきます。 松濤Vimmer氏からはObsidianを中心とした情報整理アーキテクチャと、10年以上続くプロダクトでも信頼できるドキュメントをどう維持するか、PochiPochi氏からはGitHub WikiやCIを活用した自動更新の仕組みと、チーム全体でドキュメント管理を浸透させる工夫を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 松濤Vimmer氏 単なるメモから知的資産へ：Obsidian in Cursorで構築する知的生産システム https://note.com/shotovim/n/n5833578984bf ぽちぽち氏 スピードと品質を両立する、AI時代の開発ドキュメント戦略 https://tech.techtouch.jp/entry/aic-document-strategy
開催日:
2025年11月6日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントやプロトタイピングツール(v0, boltなど)のの進化により、誰でも短期間でプロダクトを構築できる時代になりつつあります。しかし同時に、生成AIは「動くコード」を優先する傾向があり、セキュリティの観点が抜け落ちたままリリースされるサービスも急増しています。特に個人開発者や非エンジニアの参入が進む中、ハッカーから狙われやすい脆弱なサービスが量産されている現実があります。 そこで本イベントでは、延べ1万件の個人情報漏洩を発見・報告した経験を持つKyohei氏をお招きし、バイブコーディング時代に必須となるセキュリティの落とし穴と対策を探ります。実際の個人情報漏洩事例から、SupabaseやFirebaseなどBaaSを使った開発における具体的な対策、そしてkyohei氏が開発するSupabase RLS Checkerなどのセルフチェックツールの開発秘話まで、明日から実践できる知識を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年10月7日(火)19:00~20:00
アーカイブ公開中
フロントエンド開発でフレームワークを選ぶ際、「Next.jsとNuxtの違いや特徴までは理解できないまま、とりあえずで選んじゃっているな」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際には、開発チームの構成や要件によって、Nuxtの方が適している場面も、はたまたNext.jsの方が適している場面も存在します。特に最近では、Nuxtに対する業界の注目度も今まで以上に高まってきています。 そこで本イベントでは、実際にNext.js・Nuxt両方の開発経験を持つエンジニアの方々をお招きし、なぜNuxtに投資するのか？なぜNext.jsに投資するのか？をお二人の立場から語っていただきます。 LayerXのypresto氏からは実際にNextとNuxtを同時運用して経験した互いの良さやツラミ、Next.jsを推進する理由を、アンドパッドの小泉氏からはVueやNuxtのエコシステムの現状や、Nuxtを推進する理由を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック ■ アンドパッド 小泉氏 新規プロダクトの開発に Nuxt 3 を採用して良かったこと https://tech.andpad.co.jp/entry/2024/01/17/100000 ■ LayerX ypresto氏 Next.jsとNuxtが混在？ iframeでなんとかする！ https://speakerdeck.com/ypresto/nuxt-inside-nextjs-with-iframe
開催日:
2025年9月30日(火)19:00~20:00
