化学品管理の未来をDXで変革し、世界へ発信する「ケミカン」のシステムエンジニア/PMを募集。年収768万～1536万円、完全フルリモートで、あなたのライフスタイルに合わせた働き方を。製造業40兆円市場の課題を解決し、社会的意義の高いプロダクトを共に成長させるコアメンバーとして、要件定義から運用まで全工程をリード。SQL, dbt, BigQueryを駆使し、世界基準のサービスを創りませんか？未来を切り拓く情熱と技術を持つあなたを待っています。
給与・報酬 | 時給 4,000円 ~ 8,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間） |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
昨今、化学品管理に関する法規制はSDGsのトレンドもあり世界的に厳格化されています。日本国内でも「労働安全衛生法」が2024年から3年をかけて大幅に改正されることになりました。そうした法規制の厳格化を受け、ケミカンの需要が急騰しています。 化学品管理AI「ケミカン」は、国内で急速に需要が高まっています。これからは、世界市場に進出する予定であり、そのためには最高水準で安全かつ堅固にサービスを整備していく必要があります。日本・世界での成長を加速させるために、システムエンジニア/プロジェクトマネージャーとしてご活躍していただきたく思います。
▼業務概要 化学物質の安全データシート（SDS）と規制情報を利用した顧客ごとのカスタマイズ要望の開発・保守・運用をお任せします。
▼具体的には：
▼社内ツール ・社内コミュニケーション：Slack ・営業管理：Hubspot ・Google Workspace ・zoom ・その他 主要AIツール
【エンジニアリングチームで働く魅力】 海外展開も見据えた急成長中のプロダクトを支える基盤の開発ができます。 基本的にフルリモートでの勤務なので、ご自身のライフスタイルに合った働き方ができます。 ・シード期スタートアップのコアメンバーとして参画できる ・急成長中かつ、需要が急速に伸びる新しいサービスに関われる ・製造業の化学品業界（40兆円）という大きい市場に対峙するサービスに関われる ・化学物質管理という社会的意義の高い分野でのキャリア構築 ・モダンなデータスタック（dbt、BigQuery）を学べる環境 ・要件定義から運用まで、プロジェクト全体に関われる
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 4,000円 ~ 8,000円 |
稼働時間 | 80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間） |
出社頻度 | フルリモート |
※全てを満たす方にご応募いただけると嬉しいです！ ・SI企業でのシステム開発経験（5年以上） ・SQLを用いた開発経験 ・要件定義～設計～実装の一連の経験 ・顧客及び社内コンサルタントとの折衝・調整経験 ・基本的なGit操作
・ dbt（Data Build Tool）の使用経験 ・BigQueryまたは他のデータウェアハウスの経験 ・Pythonでの開発経験 ・Docker/Docker Composeの使用経験 ・ 化学業界またはメーカーでのシステム開発経験 ・アジャイル開発の経験
《 求める人物像 》 ・ 納期意識が高く、計画的に業務を進められる方 ・ 細部まで丁寧に仕事ができる方 ・ 顧客のニーズを理解し、実現可能な提案ができる方 ・新しい技術の学習に前向きな方 ・チームでの協働を大切にできる方
ケミカン
プロダクト開発部
エンジニア
▼会社について ものづくり大国・日本を支えてきた製造業の縁の下の力持ちである化学品。 ただ、化学品は使い方を間違えると公害や人体への健康被害・薬品事故などにつながるリスクがあります。 こうしたインシデントを未然に防ぐため、企業は「自社製品にどんな化学物質がどのくらい使われているか」ということを正確に記録・管理・評価する義務があります。
ところが現在も化学品管理は一部のスペシャリストが担っており、IT化が遅れ属人化された業務となっています。人がマニュアルで化学品管理を行うスタイルはもはや限界を迎えており、業務改善が急務になっています。
私たちは、そんなIT未開拓・ブルーオーシャンの化学品管理において業務改善（DX）を支援し、「新しい働き方」を世界に向けて発信・チャレンジする化学品管理クラウドAI「ケミカン」を提供しています。
▼サービスについて ケミカンは、最新のテクノロジーと専門家の英知を駆使し「ケミカン」を開発・提供しています。 既に多数の超大手企業にも導入いただいており、これからは海外企業にも展開していく予定です。 製造業界の化学品管理における非効率でアナログな業務を効率化することに貢献しています。
プロダクトサイト：https://sdsocr.com
面接を1〜2回実施します。 ※応募経路によって変動いたします。
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 8,000円
稼働時間：
80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 5,000円 ~ 10,000円
稼働時間：
40時間 ~ 160時間（週10 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 5,000円 ~ 10,000円
稼働時間：
40時間 ~ 160時間（週10 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 402万円 ~ 551万円
稼働時間：
09:30 ~ 18:30
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週5日出社
給与・報酬：
年収 600万円 ~ 850万円
稼働時間：
09:00 ~ 18:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週5日出社
開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
