0→1 | 既存の支援の形を変える、CtoCサービス開発のPdMを募集!

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プロダクトマネージャー

0→1 | 既存の支援の形を変える、CtoCサービス開発のPdMを募集!

株式会社Weteam

株式会社Weteam

AI要約(β)

プロダクトマネージャーを募集しています。年収は960万円から1,920万円で、月60時間以上の稼働が必要です。CtoCプラットフォーム「Weteam」の開発を担当し、寄付・支援の新しい形を創造します。技術スタックにはGo、Flutter、GCPなどが含まれ、リモート勤務も可能です。シードでの大型資金調達済みで、470人の協力者から高いニーズを確認済み。0→1のプロダクト開発経験がある方、寄付・支援に情熱を持つ方に最適です。チームはメルカリやDMM出身の優秀なメンバーで構成されています。福利厚生も充実しており、技術的にハードなプロダクト開発をリードする経験を積むことができます。応募には5年以上のtoCサービスのプロダクトマネジメント経験が必要です。サービスの根幹を担うプロダクトの価値を主体的に生み出した経験が求められます。0→1でのサービス立ち上げや大きくグロースさせた経験がある方は歓迎されます。興味がある方はぜひご応募ください。

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給与・報酬

時給 5,000円 ~ 10,000円

稼働時間

60時間 ~ 160時間(週15 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

経済的困窮課題の改善がテーマの、共感を軸につながる相互支援のショート動画SNS「Weteam」

何かに困っているときや一緒に支援する仲間が欲しいとき、課題に興味を持ってほしいときに、その実態をショート動画として発信したり、新しい課題や問題をショート動画を見て知ったり、そのショート動画を見て共感したら自分の気持ちを伝えながら応援や支援ができる、その応援に感謝の気持ちを送れる、そんなプラットフォームを開発中です。 (最初はiOS/Android版のモバイルアプリとしてリリース)

このプラットフォームの持つ以下のような特徴で、支援の形を変えていきます。

■支援者/被支援者の区分けがないプラットフォームで応援を活性化させる 支援する / されるという明確なボーダーを設けないコミュニティを形成。困っている人でも相手のために支援することで自分自身にメリットがある仕組みを用意して、だれでも支援に参加できるように敷居をとことん下げています。

■わかりにくかった、困窮をデータを用いてわかりやすくする 誰が何で困っていて、そもそも何が原因で困っていて、どういう改善が効果的で、その結果どう解決ができるか。支援者もその人自身もわかっていない困窮改善のための糸口がデータで明らかにしていきます。さらにそのデータと支援者の行動履歴をもとに機械学習でマッチングしていくことで、より効率的な困窮の改善を目指します。

■ニッチだが重要な社会課題をユーザー自身が社会に発信する これまでのマス向けメディアだと、旬じゃない/対象が少ない故に取り上げにくかったニッチな課題をユーザーがUGCとしてWeteam上で発信することができます。それが重要な課題であればあるほど外部に拡散されやすく、それを見た同じ課題を抱えている人、課題に共感した人がWeteamに集まるような仕組みを作ります。

■収益構造を変えて、送った100円が100円以上になって届くような仕組みを作る これまでの支援の形を変えることで100円を寄付したら120円になって相手に届くようなモデルを作ったり、誰かを応援をすることによって影響力を持てるような仕組みを作ったり、応援のインパクトを最大化する仕掛けを実装します。

現状はサービスローンチに向けた最終段階に入っています。 ・シードで大型調達済み ・470人の協力者を対象としたデプスインタビュー・オーディエンス検証で、全4回全てにて支援層/被支援層ともに課題/解決について非常に高いニーズを確認 ・2024年春〜のリリースを目指し開発中

お願いする業務

モバイルアプリ「Weteam」のプロダクトマネジメントを担当していただきます。

私達は、2000年もの間変わらなかった寄付・支援領域をCtoCの双方向コミュニケーションプラットフォームで改革していくことで、「すべての人が支援に参加する社会を」作り、世の中の経済的困窮や精神的困窮を改善することを目指す会社です。 今年春のリリースに向け、市場やユーザーと向き合いながら届けるべき価値を決め、新しいテクノロジーを駆使しつつ、プロダクトを立ち上げ、改善してください。

新しい価値を社会にする0→1のサービスを作っていくため、ユーザーのペインやインサイトから考えて世の中にないものを作り上げていく大変さはありますが、一緒に乗り越えていきましょう。

【具体的な業務内容】 ミッション:「Weteam」のPdMとして、0からプロダクトの価値を生み出し、それを実際に世界に届けるプロセスのサポート ・ユーザーや市場のペイン/ゲインに基づいたWeteam Originとなるプロダクトバリューの策定 ・プロダクトバリューを根幹にした、ロードマップや仕様策定 ・要求〜要件定義などの開発上流工程、及び開発の進行・品質管理、スケジュール調整 ・ビジネスサイドや開発チーム、デザインチームとの連携

・メルカリやDMM出身など優秀なメンバーと一緒に切磋琢磨しながら、0→1で世の中に価値を提供したい方 ・寄付・支援を変えることで少しだけ良い世界を作ることに熱意を持って取り組める方 ・動画ストリーミングやリアルタイム機械学習など技術的にハードな部分を含むプロダクトの開発をリードする経験を積みたい方

技術スタック

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 5,000円 ~ 10,000円

稼働時間

60時間 ~ 160時間(週15 ~ 40時間)

出社頻度

フルリモート

必須スキル/経験

・月に60時間以上の稼働をいただけること ・5年以上のtoCサービスのプロダクトマネジメント経験、またはそれと同様の経験 ・サービスの根幹となる部分について、ユーザーや市場のインサイトに基づいて、他社の模倣ではないプロダクトの価値を主体的に生み出した経験 ・自らが主体となって、プロダクトの方向性やバリューを策定した経験 ・エンジニア、デザイナー、マーケター、CSなど幅広いステークホルダーと協業し、サービスを作り上げた経験

歓迎スキル/経験

•0→1でのサービス立ち上げの経験 •サービスを大きくグロースさせた経験 •開発のご経験

一緒に働くメンバー

  • 近石健介

    近石健介

    代表取締役

    今までにない新しい領域で、挑戦しながら楽しくやってます。 ・シリアルアントレプレナー 過去ベンチャー2社創業、両社とも数年で年商数十億に成長させてます。 ・マーケティングの設計が得意です。 プロダクト/UXのグロース要因設計、グロースでの設計などが実績豊富です。 ・おじさんなので、若干テンプレ、事務的なことが苦手です。 ・抽象的思考が得意な方が好きです。 ・専門的技能を持っている方を尊敬する傾向にあります。 ・合理的思考/非合理的思考のバランスの良い方と相性が良い傾向です。 ㈱weteam 創業者 代表取締役社長 2020年-現在 ・現在進行中 ・過去創業のクローンビジネス畑とは、全く違う経験中 ・誰もが考えた事はあるけれど、実現しなかった。新しい価値を提案し根付かせることが使命 ・0から100人以上の組織、数十億円の年商は2回経験  しかし0から数千人のメンバー、数千億円の規模の企業まで今まで一度も経験していないので、成長させたい願望 ・Customerの痛みの解決、価値の提案、メンバーの成長、企業の成長、株主への還元 全てが同じベクトル上にあるビジネスモデルなので、これまでにないスケールが可能と考えている。 ㈱S&P 創業者 取締役会長 2011年-2019年 ・アプリゲーム、ソーシャルゲーム企業 ・0から創業して、年収数十億規模まで成長 ・創業オーナーから雇われ役員になった経緯で沢山の経験をした。 ・負ける事で学んだこと、勝つことで学ぶことの両方を体験 Perfect world.inc マーケティングVP 2010年-2011年 ・Nasdaq上場企業(当時 PWRD) ・従業員6000人、世界中に子会社 ・主に日本市場でのマーケティング戦略立案、設計を担当 ㈱C&C media 創業者 代表取締役 兼執行役社長CEO 2001年-2010年 ・オンラインゲームパブリッシャー/オンラインゲームプラットフォーム ・0から創業して、年商数十億まで成長 ・2010年バイアウト ・マーケティングドリブン

サービス内容の詳細

自分の困窮をショート動画で投稿でき、誰かの投稿に応援ができるプラットフォーム「Weteam」

■今までターゲットじゃなかった人も使える、応援する人が増える仕組み 支援する / されるという明確なボーダーを設けないコミュニティを形成。経済的に困っている人でも相手のために支援することで自分自身にメリットがある仕組みを用意して、だれでも支援に参加できるように敷居をとことん下げています。

■支援の構造を変えて届く金額を増やし、応援した人が力をつけられるようにする仕組み これまでの支援の形を変えることで100円を寄付したら120円になって相手に届くようなモデルを作ったり、誰かを応援をすることによって影響力を持てるような仕組みを作ったり、応援のインパクトを最大化する仕掛けがプロダクトにはあります。

■本人も他人もわかっていない困窮の要因をわかるものにし、適切な応援を届ける仕組み 誰が何で困っていて、そもそも何が原因で困っていて、どういう改善が効果的で、その結果どう解決ができるか。支援者もその人自身もわかっていない困窮改善のための糸口がデータで明らかにしていきます。さらにそのデータと支援者の行動履歴をもとに機械学習でマッチングしていくことで、より効率的な困窮の改善を目指します。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接
  3. オファー面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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