今回は、オンラインメンタルソリューション『SelfDoc.』のUI/UXデザイナーを募集しております。
・経営陣・PdM・エンジニア・デザイナー チームでのプロダクト立ち上げフェーズです ・業務委託の方を含め、5,6人のチームです ・健康経営やWell-beingを目指す企業や従業員に幅広く使われるサービスとして確立するために、WEBサービスおよびアプリケーションの開発を進めています

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医療×データの新規事業プロダクト『SelfDoc.』のUI/UXデザイナーを募集しています。リモート勤務が可能で、週10時間からの稼働が可能です。年収は576万円から960万円で、市場平均以上の報酬を提供します。プロダクトは立ち上げフェーズで、経営陣やエンジニアと共に5,6人のチームで開発を進めています。必要なスキルは、FigmaやSketchを用いた3年以上のデザイン経験、UX/UIの制作経験、Material Designの利用経験です。アプリデザインやマークアップ経験がある方は歓迎します。ビジョンは「データで”調子”を良くする時代へ」で、心身の不調をデータ活用で解決することを目指しています。福利厚生やチーム文化も整っており、健康経営を目指す企業に貢献できる環境です。興味がある方はぜひご応募ください。
給与・報酬 | 時給 3,000円 ~ 5,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 40時間 ~(週10時間 ~ ) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | 東京都港区六本木7-14-23クロスオフィス六本木 |
今回は、オンラインメンタルソリューション『SelfDoc.』のUI/UXデザイナーを募集しております。
・経営陣・PdM・エンジニア・デザイナー チームでのプロダクト立ち上げフェーズです ・業務委託の方を含め、5,6人のチームです ・健康経営やWell-beingを目指す企業や従業員に幅広く使われるサービスとして確立するために、WEBサービスおよびアプリケーションの開発を進めています
オンラインメンタルソリューション『SelfDoc.』のUI/UXデザイナーとして、プロダクトの意図やユーザー体験を大切にした魅力的なデザイン業務を担って頂ける方を募集しております。
【業務内容例】
※実際にお任せする業務内容については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 3,000円 ~ 5,000円 |
稼働時間 | 40時間 ~(週10時間 ~ ) |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | 東京都港区六本木7-14-23クロスオフィス六本木 |
開発本部
ドワンゴ、ウノウにて勤務後、2008年 株式会社アドクラウドを設立、代表取締役に就任/独自のDMP(データマーケティングプラットフォーム)やDSPを開発/同時期に株式会社オウルデータを設立し、代表取締役CTOに就任/株式会社サイバーエージェントにオウルデータを売却 / GMOアドパートナーズにアドクラウドを売却/2021年よりテックドクターCTOに就任
採用チーム
採用チーム
SelfDoc.
【ビジョン】 当社のビジョンは「データで”調子”を良くする時代へ」です。
うつ病患者は年間200万人近く、糖尿病と同規模の社会課題となっています。 心の不調を抱える人にとっては、自分の病状が正確にわからない、不調があっても正確に医師に伝えることができない、結果的に治療が長期となり継続できないなどの課題があります。それは周囲で支える家族や仲間にとっても大きな負担です。 こうした心身の不調に関する課題を、ウエアラブルで取得できる大量データの活用によって解決したいと考えています。 データを活用した医療によって人が自分の健康と向き合うことができ、他人を良いときも悪いときも、見守り、気遣いあえる世界を目指します。
【サービス概要】 現在は、以下の2サービスを展開しています。
1.オンラインメンタルソリューション『SelfDoc.』( https://www.technology-doctor.com/selfdoc/ )
「働くジブンのメンタル可視化」を目指すBtoBtoCサービス。fitbit等のウェアラブルデバイスから得られる心拍・活動量・睡眠等のデータを収集・分析し、組織ダッシュボードや個人レポートとして提供します。
2.医療データ分析SaaS『SelfBase』( https://www.selfbase.jp/ )
ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医療関連データ等を統合・分析・可視化する医療データ分析ツール。研究機関や企業向けに、PHR(パーソナルヘルスレコード)を基盤とした研究デザインからデータ取得・分析基盤まで組織に合わせて提供しています。

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 10,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
年収 800万円 ~ 2,100万円
稼働時間:
09:30 ~ 18:30
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
年収 550万円 ~ 800万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

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「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

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Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

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AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

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AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00