事業の中核を担うプロダクトの設計・開発・運用を幅広くお任せします。 - 新機能の設計・実装（決済、キャンペーン施策など事業の根幹に関わる機能） - PdM・デザイナーと密に連携し、仕様策定から関与 - 急増するトラフィックに耐えるアーキテクチャ設計・改善 - モニタリング・アラート体制の整備、障害対応の仕組み化 - 売上・行動データを活用した意思決定を支えるデータパイプライン構築 - 施策のA/Bテスト・効果検証を高速に回せる環境づくり - CI/CD・テスト・レビュー体制の改善 - AIエージェントを活用した開発フローの構築・推進

クライアントの事業課題に対して、Flutterを中心としたモバイルアプリ開発をリードいただきます。 要件定義〜設計〜実装〜リリース・運用まで、幅広い工程で価値を出していただくポジションです。 * Flutter／Dartを用いたiOS・Androidアプリの設計・開発 * 新規アプリの開発および既存アプリの機能追加・改善 * API連携を含むアプリケーションの設計・実装 * パフォーマンスやユーザー体験を意識した継続的な改善 * リリース後の運用・保守、不具合対応 * クライアントの要件整理・技術的意思決定への関与 * UI／UXを踏まえた仕様・機能の提案 * 自走してプロジェクトを前に進める推進 * チームメンバー間の技術相談・コードレビュー

・CRMの要件整理、仕様策定、設計、実装 ・顧客管理、案件管理、架電リスト、対応履歴、再架電、不備管理、レポート等の機能開発 ・TypeScript／Next.js／Reactを用いたUI・API・サーバーサイド開発 ・データモデル／DB設計、認証・認可・権限管理 ・CSV入出力、外部サービス連携 ・テスト、コードレビュー、CI/CD、運用改善 ・PM・営業・顧客との要件整理、技術選定

- アパレル系ECサイトの開発 - 大手ゲーム会社のプラットフォーム開発 - 大手キャリアサービス開発 - 有名ソーシャルゲームのフロントエンド開発 - 飲食店向け情報サイトの開発 - 大手旅行会社のフロントエンド開発

**✏️ このポジションに期待していること** このプロジェクトには、要件定義を担うディレクター・PMがいます。ただ正直なところ、PMがいても画面レベルの仕様までは決まっていないことが多いのが実情です。 「この画面に何を、どういう順番で置くべきか」「どうすればまた使いたくなるのか」——ここを、競合や先行事例のリサーチも含めてご自身で組み立て、UIとして形にしていただきたいと考えています。 **決められたものをそのまま作るのではなく、つくる過程で疑問が出たときに、自分で動いて解決しにいける方とご一緒したいです。** **📋【具体的な業務内容】** ・会員向け公式アプリのUI設計・デザイン ・宿泊・アクティビティの予約フローの体験設計 ・ポイントの販売・購入・利用まわりの体験設計（競合・先行事例のリサーチを含む） ・既存マイページのUI改善 ・情報整理・導線設計・UIルールの策定 ・Figmaでのデザインデータ作成、および実装しやすい形へのコンポーネント整備 ・PM・エンジニアと連携した仕様の詰め、UI改善提案 ・（発生する場合）データ分析基盤の構築に伴う、運営側の管理画面のUI設計 **🤝【開発体制や進め方】** 体制は、社外PM（PMO）・開発パートナー企業のエンジニアチームで構成。その中でCrew社内メンバーとしてご参画いただきます。 第1フェーズで、Figma（デザインデータ）とNotion上の設計ドキュメント（機能一覧／画面一覧／マイページ設計書／管理画面設計書など）が整備済みです。まったくのゼロからではなく、すでに動いている画面を土台に、新しい領域を設計いただく進め方になります。 **🔧 使用ツール** Figma／FigJam、Slack、Notion、Google Drive、Zoom／Google Meet ※制作はご自身の環境で行っていただきます。基本的にVPN環境は不要です

2023年の事業転換後、カウシェはAIを活用した発見型ECモデルを通じて、「欲しいものを探す」から「欲しいものに出会う」という新しいショッピング体験を提供しています。このモデル転換が功を奏し、熱狂的にご利用くださるお客様が急増し、GMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍という急成長を遂げ、2026年7月には累計700万ダウンロードを突破しました。特に、従来のECとは一線を画す「カウシェファーム」に代表される「ゲームとショッピングを融合した新しい購買体験」は、私たちの最大の強みです。このユニークな体験をさらに進化させ、プロダクトの力で事業を次のフェーズへと引き上げることが、喫緊の課題です。一方で、急成長の過程で積み残してきた課題もあります。現在、カウシェには正社員デザイナーが1名在籍していますが、創業以来リードクラスのデザイナーは不在のまま走り続けてきました。その結果、①デザイン組織・体制、②ブランド/トーン&マナー、③サービス横断UXという3つの領域で、改善余地が大きく残っています。これら3領域を牽引するプロダクトデザイナーを募集いたします。課題が山積しているからこそ、デザイナーとしての腕の見せ所があるポジションです。カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。カウシェのプロダクトデザイン全般をリードしていただきます。① ブランド・トーン&マナーの策定と浸透「活気・親しみ・遊び心・フレンドリー（カラフルでポップ、かつ統一感のあるゲーミフィケーション）」という目指す世界観を、具体的なデザイン指針として策定します。ブランドガイドラインをゼロから構築し、組織全体への浸透を牽引します。② サービス横断UX・体験統合のリードファーム・EC・ソーシャルが別々の体験になっている現状を統合し、「カウシェらしさ」を一貫した体験として設計します。IA（情報設計）の再構築、ファーム画面の情報整理、お客様への文脈に沿った導線設計を推進します。③ UI/UXデザインと実装toCアプリ（iOS/Android）およびtoB管理画面（Web）のUI/UXデザイン全般を担います。ワイヤーフレーム・情報設計・ビジュアルデザインまで一連のプロセスを実行。実装コストを考慮した最適なUIへの落とし込みと、エンジニアとの密な連携で高品質なプロダクトアウトを推進します。④ デザインシステムの構築と品質向上プロダクト全体の一貫性と開発生産性向上を目的としたデザインシステムの策定・構築・運用をリードします。共通のブランド指針を整備し、「カウシェらしさ」の感覚頼りになりがちなレビューを仕組みで解決します。⑤ デザイン組織の基盤構築デザインのクオリティ管理をPdMが兼務している現状を改善し、デザイン観点から自発的に課題提起・改善提案が起きる組織文化を醸成します。将来的なデザイン組織の拡大に向けた戦略立案も担います。「ECなのかゲームなのかソーシャルなのか」という問いに答えを出すファームとECのUI/UXが別物になっており、サービス全体の体験統合は経営層で最も頻出する課題です。個別機能の体験は強いが、サービス全体のUX設計が弱い現状を打開する——これがこのポジションの最優先ミッションです。楽しさを損なわずに整理し、「カウシェらしさ」を体験として統合することが求められます。ブランドをゼロから定義し、「怪しさ」を払拭するピボット後の積み重ねで、新規のお客様に「怪しい」と映るUI/UXが蓄積しています。ブランドガイドライン/トーン&マナーが未整備のまま、議論が感覚頼りになっている現状を変えるには、デザインの指針をゼロから言語化・可視化することが必要です。目指す世界観（活気・親しみ・遊び心・フレンドリー）をどう定義し、実装するかが問われます。「シンプルで磨き込まれた」体験設計ファーム画面の情報過多・認知負荷の整理、IA（情報設計）の改善が山積しています。To C体験設計はAIが効きにくい領域——AIではなく、人のデザイナーが担う価値が最も高い仕事です。「カウシェのデザイン」を自分で定義できるブランド哲学・システム・文化をゼロから自分の手でつくれます。急成長プロダクトのデザインを「最初のリーダー」として定義した実績は、キャリアの強力な資産になります。To C体験設計は、AIが効きにくい領域全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化したカウシェでも、お客様の感情に寄り添う体験設計は人のデザイナーが担う価値が最も高い領域です。AIが広がる時代だからこそ、優れたデザイナーの希少性と影響力が高まる環境です。CXOと直接議論できる距離感直属上司はCXO（佐藤俊輔）です。プロダクト体験の方向性を経営レベルで議論しながら、デザインが事業の意思決定に直接影響を与える環境です。・デザインツール：Figma / AdobeIllustrator / AdobePhotoshop・コミュニケーション：Slack / Notion・AIツール：Claude / Gemini 等（全員分の利用予算あり）明治大学卒。創業期からインターンとしてカウシェに参画し、「カウシェファーム」の立ち上げを主導。2026年3月より執行役員CXOに就任。プロダクト体験全体を統括する。https://youtrust.jp/studio/articles/kauche_cxohttps://youtrust.jp/studio/articles/kauche_cxo1991年島根県出身。HAL大阪CGデザイン専攻。映画が好きで映画を作りたくてCGデザインを学ぶうち、グラフィックとウェブデザインの道へ。越境ECの事業会社でデザイナーとして働いたのち、ITベンチャーのインハウスデザイナーとして活躍。フリーランス時代にカウシェに出会い、業務委託を1年間行ったのち、2026年5月正社員としてジョイン。https://note.com/kauche/n/n0d682696e9afhttps://note.com/kauche/n/n0d682696e9afプロダクトデザイナー（リード）としてデザインの仕組みづくりと体験品質の向上を牽引しながら、事業フェーズに応じてDesign Manager・デザイン組織責任者へのステップアップを想定しています。CXO直属の立場からプロダクト体験全体の戦略に関与できる環境であり、デザインが事業の競争優位性となるカウシェにおいて、デザインリーダーとしての市場価値を大きく高めることができます。1ヶ月目：現状把握と課題の優先度整理既存のUI/UX課題・ブランドの現状・デザインシステムの状態・お客様データをキャッチアップします。3つの課題領域（組織・体制 / ブランド / 体験統合）のうち、どこから手をつけるかの仮説を立て、CXOとすり合わせます。2ヶ月目：最初の改善施策をデザイン〜リリースまで完結させる優先度の高いUI/UX課題に着手し、設計〜実装サポートまで一貫してリードします。「デザインが変わった」という実感をチームに届けることを目指します。3ヶ月目：ブランドガイドライン/トーン&マナーの初稿を策定「カウシェのデザインをこう進化させる」という方針をCXOに提案できる状態を目指します。活気・親しみ・遊び心・フレンドリーという世界観を、具体的なデザイン指針として落とし込みます。・カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）・一次面接（スキル・カルチャー：CXO・プロダクトデザイナー / 60〜90分）・課題選考・ポートフォリオレビュー（CXO・COO / MAX90分）　・実務に近いデザイン課題に取り組んでいただき、ポートフォリオと合わせてディスカッションを行う形式です。・最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）　・最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。・採用ページ：・https://enjoy-working.kauche.com/　https://enjoy-working.kauche.com/・Company Deck：・https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck　https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck・社員インタビュー：・https://note.com/kauche　https://note.com/kauche

- 広告クリエイティブ制作： TikTok, Instagram X(Twitter), YouTube等の各媒体特性に合わせた静止画・動画広告の企画・制作 - LP・バナー制作： キャンペーンページやアプリ内施策に伴うデザイン制作 - ライブ配信関連クリエイティブ制作： ライブ配信アプリ内で使用されるギフトアイテムの企画およびアニメーション制作 - ユーザーインサイト調査：ユーザー理解のための定性・定量調査 - 効果検証と改善： クリエイティブの数値（CTR/CVR等）をマーケターと共に振り返り、デザインへのフィードバックおよびブラッシュアップ - 撮影：静止画・動画素材の企画立案、現場ディレクションおよび撮影 スキルによって大きく変動。面談後に都度決定 - フルフレックスタイム制（コアタイムなし/標準労働時間8時間） - リモートワーク（週2，3回を想定） ※稼働日数等に関してはご相談ください。 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日 ■年末年始休暇 ■有給休暇（入社日に3日付与） ■特別休暇 ■夏季休暇（入社月に応じて3日） ■慶弔休暇 ■生理休暇 ■子の看病休暇 ■介護休暇 ■産前産後休業 ■育児休業（男女取得実績あり） - 昇給、賞与年2回 - 社会保険完備 (関東ITソフトウェア健康保険組合) - 交通費全額支給（社内規定あり） - 副業可（申請不要） - 自社運営バーの社員割引 - パートナー制度／同性同士も対象、結婚祝金や休暇 - 病児保育&ベビーシッター費用補助 - Learn費用補助／セミナーや資格取得費用を補助 - 書籍購入費用の負担／技術書籍や参考書の購入費用を負担 - 勉強会登壇手当／講師として登壇する場合、登壇手当を支給 - 懇親会の開催推奨／部門懇親会費用を負担 - 健康診断／人間ドック - 屋内原則禁煙／喫煙専用室設置

主要プロダクトのリードデザイナーとして「Why」の段階から積極的に関与し、PdM・エンジニアと議論しながら、ユーザー中心の機能開発と事業グロースを推進します。各々の専門性を活かしながら、チームで力を発揮することを前提に、役割に捉われず最適なアクションを実行・推進いただきます。 - 利用者の課題を解決するUI/UXの設計 - プロダクトマネージャー・エンジニアと連携した機能開発の推進 - デザイナーの視点から利用者の体験・ビジネスKPIを改善する施策の検討 - デザインシステムの構築運用 - 生成AIを用いたデザインの効率化 - デザイン：Figma - コミュニケーション：Slack、Notion - 生成AI：Claude、OpenAI、Gemini

FAKEでは、エンジニア経験を活かし、PMへキャリアを広げたい方を募集しています。 FAKEのPMは、単なる進行管理にとどまりません。技術への理解を活かしながら、開発方針や技術選定にも関わり、チームやクライアントとともにプロジェクトを前に進めていきます。 AIの活用によって少人数でのプロジェクト推進が可能になる中、一人ひとりが担う領域も広がっています。PMとして経験を積みながら、将来的には技術と事業の両方に関わり、クライアントのROIを直接動かすFDE（Forward Deployed Engineer）的な役割へとキャリアを広げていくこともできるポジジョンです。 【業務内容】 ・プロジェクト全体の進行管理 ・チームメンバーと各責任領域の進捗管理 ・ステークホルダーとの折衝・調整 ・MTGの設計・進行 ・NotionやJiraを活用したタスク・ドキュメント管理 ・プロジェクトにおける課題の発見・整理・解決 ・開発チームと連携した仕様や優先順位の整理 ・プロジェクト方針や技術選定に関する議論・意思決定のサポート

- プロダクトの仕様策定・要件定義 - 開発チームとの連携・進行管理 - 技術調査・競合分析 - バックログ管理・優先順位付け - データ分析と意思決定 - ステークホルダーとの調整・報告

▼業務内容 ・TV業界向けの開発案件をリードするPMを担当いただきます 　 -技術検証からシステム構築までのプロジェクトを主導 　 -解決策やシステム案の取りまとめ 　 -顧客課題解決にコミットし、チームを牽引 　 -目的・スコープ・スケジュール・コストを遵守してプロジェクトを完遂 　 -プロジェクトメンバーのマネジメントおよび育成 ▼開発環境 クラウド：Google Cloud, Amazon Web Services バックエンド：TypeScript / Python(FastAPI) ツール: Terraform Cloud, GitHub Actions

▼業務内容 AI・DX案件の提案からプロジェクト推進まで幅広くお任せします。 ・顧客との課題ヒアリング・要件定義 ・提案資料作成・提案支援 ・プロジェクト計画策定 ・開発進行管理 ・エンジニアとの連携 ・顧客折衝 ・AI/DX案件の推進

・事業実績レポートの集計工程・レポートのPower BI化 ・KPI実績集計・分析業務（現在6指標程度を想定）のPower BI化 ・事業所カルテ（仕分領域・配達領域・コスト領域、現在Excel／Accessで運用）のPower BI化 ・要件定義書、データモデル設計書、Power Query・DAX設計書の作成 ・Power BIレポート／ダッシュボードの構築 ・運用手順書（操作マニュアル）・教育資料の作成支援 ・抽象的な依頼（例：「このExcelグラフをPower BIで作成してほしい」）を自ら要件へ落とし込み、実装まで推進すること

カウシェは専任のデータアナリストなしに、GMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍を達成してきました。各職種が自らデータを引きに行き、意思決定してきた組織です。しかし事業の成長と共に、取り扱うデータの種類・量・複雑さは急増しています。プロダクト・マーケ・EC・広告・ゲーミフィケーションが絡み合うデータを、専門的な分析設計なしに正確に読み解くことには、限界が見えてきました。ここから先の成長は、「何が起きているか」を追うだけでは描けません。複雑に絡み合うデータの中から、まだ気づかれていない事業の伸びしろを見つけ出し、次の一手を導き出す。分析そのものが、事業を前に進める打ち手になるフェーズに入っています。そこで今回、カウシェの分析領域にオーナーシップを持つ専任のデータアナリストを募集します。AIを使いこなし、育てながら、これまで属人的に回してきたデータ活用を組織の仕組みへと再設計する。分析の質と速度で、事業の意思決定そのものを変えていただく役割です。カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいている点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。プロダクト・ビジネス課題における定量分析を通じて、課題の特定から、意思決定に効く示唆の提示までを一気通貫で担っていただきます。分析依頼を受けて処理する役割ではなく、「そもそも何を分析すべきか」を上流から定義していただくポジションです。① 課題の定義・仮説立案（上流からの関与）PdM・エンジニア・マーケ・CSと同じチームの一員として、企画・仕様検討の段階から議論に加わります。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで、自ら問いを立てて分析を展開します。② AIを「一人のアナリスト」として育て上げるClaude等のAIツールを前提に、分析業務そのものを設計します。定型的な分析をAIに委ね、出力の妥当性を見極めて修正し、AIが正しく機能する状態へと育てていく——これが重要な業務の一つです。目指すのは、自身の分析業務が効率化されることに加えて、各チームが品質を担保した状態で分析を自動化できている状態です。③ KPI設計・指標の運用KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。④ 分析実務データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。⑤ 関係者との連携・施策への接続多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。分析で得た示唆を事業責任者・PdMに届け、リリース後の効果検証まで伴走します。⑥ データ活用の組織浸透（経験に応じて）以下の領域にも横断的に関与いただけます。・社内のデータ活用教育の推進・データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行・BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス・より高度な分析ができるよう分析環境の改善EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。条件を丁寧に場合分けし、ノイズを切り分けて事象を構造化する——数学的な思考が効いてくる領域です。AIを「使う」から「育てる」へAIの性能向上により、分析実務のあり方そのものが変わりつつあります。どこまでをAIに任せ、どこを人が担保するのか。出力の誤りに気づける細やかさを持ちながら、分析プロセス全体を再設計していく難しさがあります。多様なステークホルダーへのデータコミュニケーションPdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。AIを育て、分析のあり方そのものを設計できる多くの企業では、PdMがアナリストに分析を依頼し、アナリストがそれを裁く——という業務フローが当たり前になっています。カウシェはまだその型が固まっていないからこそ、最初からAIを前提とした分析体制をゼロベースで設計できます。「AI時代のアナリストはどうあるべきか」を、実践しながら自分で定義できる環境です。EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。1日平均38分・月20日以上という高頻度利用が生む行動データは、一般的なECとはまったく異なる構造をしています。データアナリストとして希少な経験値が積めます。分析が確実に意思決定に使われ、事業成長に直結する作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。分析を通じて事業を伸ばしたい方にとって、手触りのある環境です。ほぼゼロから、分析の仕組みを立ち上げられる専任アナリストがほぼいない状態だからこそ、既存の型に縛られず、分析環境・KPI体系・データ活用文化を自分の手でつくれます。プロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断でき、事業全体を俯瞰するアナリストとしての視点が短期間で身につきます。アナリスト出身のPdMと、分析の設計から一緒に組める現在、データ整備をアナリスト出身のPdMが自ら行っております。そのため、指標の定義やデータ設計といった土台の議論を、共通言語を持つ相手と進められます。分析の前提や意図を一から説明する必要がなく、上流から設計を一緒に組み立てていける環境です。・BigQuery, Dataform, Spanner・Looker Studio, Google Spread Sheets・GitHub, Slack, Notion・Claude Code, Gemini（AI/LLMツールは全員分予算あり）1998年生まれ。明治大学在学中から、Fintech企業でエンジニアインターンやカウシェにて創業期からマーケティングインターンを経験。2022年4月に大学卒業後カウシェに正社員としてジョイン。2023年夏より「カウシェファーム」の企画構想を開始し、開発チームを率いて同年10月にサービスをリリース。2024年4月より部長に就任し、2026年3月より執行役員CXO（Chief Experience Officer）に就任。https://youtrust.jp/studio/articles/kauche_cxohttps://youtrust.jp/studio/articles/kauche_cxo1995年、東京都生まれ。東京大学経済学部卒。新卒でDeNAに入社し、ライブ配信アプリ『Pococha』のPdMを担当。過去にはデータアナリストやUS PocochaのPdMも経験。2026年1月にカウシェに入社し、現在はカウシェファームの体験設計を担っている、データアナリスト経験を持つPdMです。https://note.com/kauche/n/n1f6a75b83bc7https://note.com/kauche/n/n1f6a75b83bc7現在は業務委託のデータアナリスト1名が分析業務を担っています。あなたが加わることで、専任正社員アナリストとして分析領域の中核を担っていただきます。カウシェの分析領域にオーナーシップを持つ立場として、分析実務から仕組みづくりまでを中長期で担っていただくことを想定しています。AIを前提とした分析体制の設計・データ活用文化の醸成など、事業の成長に合わせて役割の幅を広げながら、データ分析の責任者としてキャリアを築いていける環境です。入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。1ヶ月目：現状把握とキャッチアップ既存のダッシュボード・KPI体系・分析環境・各部署のデータ活用状況をキャッチアップします。業務委託アナリストと連携しながら現状の分析業務を把握し、優先課題の仮説を立てます。2ヶ月目：最初の分析をオーナーシップを持って完結させる特定の事業課題（プロダクト・マーケ・ECなど）に対し、仮説立案〜分析〜提案まで自分でリードします。分析結果が施策に採用される体験を1件以上つくります。3ヶ月目：KPI設計・分析の仕組み化に着手部署横断で使われるKPI・ダッシュボードの改善提案を行います。AIを活用した分析プロセスの設計にも着手し、「データでカウシェをこう伸ばす」という方針を自分の言葉で語れる状態を目指します。お互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。・カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）・一次面接（スキル・カルチャー：PdM / 60〜90分）・課題選考（スキル：COO・CXO・PdM / MAX90分）　・実務に近いデータ分析・課題設計の課題に取り組んでいただき、ディスカッションを行う形式です。・最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）　・最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。・採用ページ：・https://enjoy-working.kauche.com/　https://enjoy-working.kauche.com/・Company Deck：・https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck　https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck・社員インタビュー：・https://note.com/kauche　https://note.com/kauche・TechBlog：・https://zenn.dev/p/kauche　https://zenn.dev/p/kauche

一人目のデータサイエンティストを募集します。カウシェは累計700万ダウンロードを突破しました。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成して急成長しています。お客様の多くが「買いたいもの」を決めて来店するのではなく、カウシェファームなどを起点として偶然商品に出会い購入に至る、という従来のECとは根本的に異なる行動が生まれており、この独自のデータを活用したレコメンデーションを中心としたデータ施策が事業成長を大きく牽引してきました。一方で、現在Data Science / ML領域は業務委託1名体制で運用しており、データ分析から仮説構築・特徴量設計・精度改善・効果検証までを一気通貫でリードできるデータサイエンティストが不在です。これまでの主な成果は商品レコメンドですが、直近ではUGCとお客様とのマッチングや商品出品者への改善提案にも取り組み始めています。今後は広告配信の最適化、ダイナミックプライシング、UI自体の出し分けなど、この領域でのやりたいことは大きく広がっています。分析・仮説構築から実装・効果検証まで一気通貫でリードいただけるデータサイエンティストを募集します。カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。・ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化・課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計・特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証・分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。お客様は「買いたいもの」が決まっていない状態で商品に出会います。閲覧→クリック→購入のファネルをセグメント別に分解し、どこにインパクトの大きい改善余地があるかを特定する——曖昧な課題を自ら構造化する力が問われます。カテゴリ別購入傾向・行動タイムスタンプ・価格感度などの特徴量設計を通じて、パーソナライズ精度を向上させます。モデルの実装・チューニングからオフライン/オンライン評価の設計まで、一気通貫で担います。新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。ファーム内行動やアプリ内行動など、カウシェ固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどう設計するかという構造的な問いに、データで仮説を作って検証していきます。UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しい組み合わせを事業インパクトの大きい順に検証していきます。・データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio・ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)・AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）・その他: GitHub, Slack, Notion「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える検索型ECなら「何が売れるか」はある程度予測できます。しかしカウシェでは、お客様自身も来店時点では何を買うか決まっていません。この独自の行動パターンをデータで解き明かし、レコメンドに変えていくという、他のECプラットフォームでは経験できない、発見型ECならではの知的挑戦があります。月20日以上・1日38分という、ECとしては異例の高密度データが武器になる一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。カウシェはゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高い特徴量設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、カウシェにおけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境カウシェでは、データサイエンティストが仮説構築からモデル実装・効果検証まで一気通貫で担います。「レポートを作って渡すだけ」ではなく、自分の分析がKPIに直結するフィードバックループの中で、DSとしての腕を磨ける環境です。AIフル活用が前提の職場DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。・1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。・要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。・「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。2020年から複業として参画していたカウシェに翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。・業界トップクラスのエンジニアが集結　・正社員・業務委託メンバー共に、メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。　・DeNA AI技術開発部との技術連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。・AI Nativeな開発スタイル　・コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployする、などを実践中。少数でスピードと品質を両立しています。・事業とお客様に近い距離で開発する文化　・PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。　・定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。カウシェのData Scientistポジションは、「分析だけ」でも「実装だけ」でもなく、データ起点で事業全体を動かす希少なポジションです。実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO（Chief Data Officer）などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。1ヶ月目：プロダクトとデータの理解・ユーザー行動データ・購買データを探索し、データの全体像や顧客像を把握する・既存のレコメンドロジックと評価指標の構成を理解し、施策に着手し始める2ヶ月目：分析と仮説構築・ファネル分解・セグメント分析を通じて、インパクトの大きい改善ポイントを特定する・特徴量の改善提案やモデルのチューニングに着手する・最初のA/Bテストを設計・実施する3ヶ月目：施策のリード・分析結果に基づくML施策の優先順位づけとロードマップ策定・効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回すお互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。・カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）・一次面接（技術・カルチャー：CTO・PdM / 60〜90分）・課題選考（技術：CTO・PdM・現場エンジニア/ MAX90分）　・ユースケース問題形式：実務に近いデータ分析・実験設計の課題に取り組んでいただき、その後ディスカッションを行います。オフライン評価設計や特徴量エンジニアリングの考え方を拝見させていただきます。・最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）　・最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。・採用ページ：・https://enjoy-working.kauche.com/　https://enjoy-working.kauche.com/・Company Deck：・https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck　https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck・社員インタビュー：・https://note.com/kauche　https://note.com/kauche・TechBlog：・https://zenn.dev/p/kauche　https://zenn.dev/p/kauche

数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電量の予測から JEPX 入札・収益化までを、少人数チームで一気通貫に運営しています。 本ポジションは、この事業を支えるシステム群 の品質と信頼性に責任を持つエンジニアです。 システム全体の信頼性、アーキテクチャ、運用方針、技術負債の優先順位について技術的オーナーシップを担います。 開発の主戦力は AI Agent（Claude Code / Codex）です。 全リポジトリを Agent 前提で整備し、skill・workflow・データカタログ・レビュー自動化を自作しながら、チームの開発生産性の最大化を追求します。 Senior Platform Engineer は、この「Agent が安全に働ける環境」そのものを設計対象とし、Research Engineer が開発・検証・改善のサイクルを一人で回せる状態と、運用システム全体の品質に責任を持ちます。 運用は現担当マネージャーとの分担から始め、段階的に運用のオーナーシップを引き取っていきます。 - 事業影響を踏まえた信頼性目標・監視基準・障害対応方針の設計と、予測・入札パイプライン群（Cloud Run / BigQuery / Dataform）の信頼性向上 - Research Engineer の成果を本番に載せるための品質ゲート整備（テスト、レビュー、再現性） - 通常のデータ／ソフトウェア開発を高速化する AI Agent harness の設計・開発（カスタム skill・workflow・レビュー自動化など、チーム共通の開発環境） - 障害対応、原因分析、再発防止、runbook 整備の主導 - 正確性・信頼性・開発速度・運用コストの trade-off を踏まえた、アーキテクチャ・運用方針・技術負債の優先順位に関する意思決定 - Python, TypeScript, Terraform - Google Cloud: BigQuery, Dataform, Cloud Run - PostgreSQL

セールスが獲得したプロジェクトに対して、必要なチーム・人材を設計・配置し、Tech Leadや各専門メンバーを通じて、安定してプロジェクトが遂行される状態を作るポジションです。 プロジェクトに問題が発生した際は、自らPMやエンジニアとして現場に入り解決するのではなく、 ・何がボトルネックになっているのか ・現在のチーム構成が適切なのか ・追加でどのような人材が必要なのか ・現在のアサインを変更すべきなのか を判断し、専門メンバーへの助言、追加アサイン、採用、必要に応じた再アサインによって解決していきます。 また、テックリードや各チームと連携しながら、開発プロセス・品質基準・セキュリティ・ツール・体制等を整備し、プロジェクトごとの品質差を減らしていきます。 【業務内容】 ・プロジェクトデリバリーの監督 ・リソース配置・チーム組成 ・開発組織の品質管理・Enablement ・セールスとの連携・リソース計画 ・将来的なデリバリー組織の構築 【ミッション】 1. Delivery Management 複数プロジェクトの状態を俯瞰し、進捗・リスク・チーム状態を把握する。ただし、自ら実務を巻き取るのではなく、Tech Leadや専門メンバーを通じて問題を解決する。 2. Resource Management 案件ごとに必要な人材・ケイパビリティを判断し、採用・アサイン・再アサインを行う。Salesの案件パイプラインも踏まえ、将来必要となる人材を先回りして準備する。 3. Organization Quality Management / Enablement 各プロジェクトが属人的な進め方にならないよう、共通の開発プロセス・基準・仕組みを整備する。Tech Leadやチームごとの品質を確認し、助言・改善・必要に応じた体制変更を行うことで、組織全体のデリバリー品質を底上げする。 【担当「しない」業務】 ・エンジニアリングマネージャー自身が、各プロジェクトのPM・テックリード・エンジニアの実務を恒常的に巻き取ること プロジェクトに問題が生じた際に、自ら現場へ入り続けて解決するのではなく、 課題を把握する → 適切な人材へ任せる → 必要に応じて追加アサインする → 改善しなければ再アサインする というマネジメントによって解決していただくポジションです。

**🎯【お任せしたいこと】** ・技術面の意思決定｜アーキテクチャ設計、技術選定、見積もりの妥当性判断、技術リスクの判定 ・QCDS管理｜外部パートナーの統括と、品質・コスト・納期・スコープの管理 ・開発の型づくりと全社展開｜Crewとしての開発ルール・品質管理の標準を定め、他案件へ横展開する **📌 ご参画後の進み方** まずは1つの案件をご担当いただき、Crewの座組・進め方をキャッチアップいただきます。この段階ではご自身で手を動かしていただく場面もあります。 その後は複数案件の技術面の意思決定・QCDS管理を担っていただくとともに、1案件で機能した開発フロー・品質管理の型を他案件へ横展開する仕組みの設計までお任せします。1案件を回して終わりではなく、そこで得た知見を会社の資産に変えるところまでがスコープです。 **🧭「マネジメントだけ」のポジションではありません** **業務の比率としては、技術に関する意思決定・統括が9割、マネジメント業務が1割程度のイメージです。** Crewはプレイングマネージャーが中心の組織です。ご自身でコードを読み、アーキテクチャの妥当性を判断・指摘いただけることは必須ですし、必要な場面では手を動かしていただきます。 **🔧 開発環境（担当プロジェクトの例）** AWS（ECS Fargate／Aurora MySQL／CloudFront／WAF）、Terraform（IaC）、GitHub Actions（CI/CD）、Auth0（認証基盤）、SPA構成のフロントエンド ※ご参画いただく案件により構成は異なります

カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。2023年の事業転換後、カウシェはAIを活用した発見型ECモデルを通じて、「欲しいものを探す」から「欲しいものに出会う」という新しいショッピング体験を提供しています。このモデル転換が功を奏し、熱狂的にご利用くださるお客様が急増し、事業は大きく成長しています。私たちは、グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けるため、プロダクトの仕組みや体験を日々大胆にアップデートし続けています。現在、エンジニア、PdM、デザイナーなど、プロダクト開発に関わる人員を積極的に採用しており、組織の拡大に伴い、技術組織のマネジメントを担うリーダーの必要性が高まっています。「組織のスケールに対して、事業のスケールを大きくする、その工夫に知恵を絞る」を基本方針としてプロダクト開発チームを創っています。AIネイティブな事業を、AIネイティブな開発組織で大きく成長させていく。大きな挑戦を共に実現するVPoEを募集します。本ポジションでは、経営陣や開発チームのリーダー陣と協力しながら、組織課題の解決やエンジニアの成長を促進するための施策を立案・実行していただきます。エンジニア採用、評価制度の構築といった組織の基盤作りから、DevRelや人事と連携した技術広報・採用広報まで、組織の内外を巻き込み、カウシェの技術組織の未来を創る役割です。▼参考情報・目指すのは「社員100人で1兆円」。カウシェがAIを武器に挑む“日本のECの再発明”　https://youtrust.jp/studio/articles/kauche・「祖業を捨て」1年半で90倍成長──カウシェが"売上総利益9割減"から逆転復活を果たすまで　https://journal.nstock.com/article/kauche_interview・リクエスト360倍を7名で。LLMで究極のスモールチームをつくる　https://note.com/ike002jp/n/n71b3696b22a1カウシェの事業成長を加速させる技術組織の経営者の一人として、エンジニアリング組織全体を統括していただきます。技術戦略の策定と実行・経営陣と連携し、グループ全体の技術的な方針や、中長期的な技術戦略の策定・実行を担います。・未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dを推進し、AIネイティブな事業を技術でリードします。・プロダクト開発におけるアーキテクチャ設計に深く関与し、技術的負債の解消に向けた長期的な計画を策定・実行します。・エンジニアリング組織のマネジメント・エンジニアリング組織全体のマネジメントを担い、チームの生産性と健全性を高めます。・エンジニアの採用、育成、評価、目標設定を支援し、キャリアパスを設計します。・事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善をリードします。・プロジェクトの全体統括と事業への貢献・CTOや各事業部と連携し、プロダクトロードマップの実現を技術面から支援します。・適切な人員配置とチーム内外の関係者との円滑なコミュニケーションを促進し、大規模なプロジェクトを成功に導きます。・必要に応じて、自ら手を動かし、設計や開発、コードレビューなども行い、現場の技術課題に深く向き合っていただきます。・経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定に貢献します。・Backend Engineer　・言語：Go　・API：Protocol Buffers, gRPC　・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)　・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build　・構成管理： Terraform　・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace・iOS Engineer　・開発環境：Xcode　・開発言語：Swift　・UI：SwiftUI / UIKit　・API通信：Protocol Buffers / SwiftProtobuf　・アーキテクチャ：MVVM　・モニタリング：Crashlytics　・CI/CD：Bitrise, GitHub Actions・Android Engineer　・IDE: Android Studio　・開発言語: Kotlin　・ビルドツール: Gradle　・API通信: Protocol Buffers　・主なライブラリ/SDK: Kotlin Coroutines, Android Architecture Components, Jetpack Compose, Accompanist, etc　・分析基盤: BigQuery, Looker Studio　・モニタリング: Crashlytics　・CI/CD: Bitrise, GitHub Actions▼ML Engineer・開発言語: Python・インフラ: Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Spanner, etc）, Terraform▼共通・分析基盤: BigQuery, Looker Studio・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma

カウシェのモバイルチームは、少数精鋭でiOS・Android両方を担う「二刀流」スタイルで、GMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。しかし、事業の成長に伴い、モバイルチームに求められるものは変わってきています。機能開発のスピードを維持しながら、ドメイン分離・アーキテクチャ進化・AI活用といった中長期の技術投資を同時に進めなければならない局面を迎えています。現状はCTOや各エンジニアが自律的に動いて成立していますが、チームをさらにスケールさせ、技術と組織の両方をリードできるEMが必要なフェーズに来ています。技術と事業への熱量を持ったエンジニア＆チーム運営を行っていくエンジニアリングマネージャーを募集しております。カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。本ポジションでは、モバイルエンジニアリング組織のマネジメントと技術戦略の推進を一気通貫で担っていただきます。採用・育成・評価・目標設定を通じて、モバイルチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、「このチームにいれば成長できる」という環境をつくります。二刀流スタイルを維持しながら、ドメイン分離・アーキテクチャ進化・AI Native開発といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」というカウシェの開発文化を体現・発展させます。PdM・デザイナー・QA・バックエンドエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、カウシェのエンジニアリング文化を外にも発信していきます。「二刀流」チームのスケーリング全モバイルエンジニアがiOS・Android両方を担う体制は開発の柔軟性を高める一方、育成コストが高い構造でもあります。「二刀流の強さを維持しながら人を増やす」ための採用・オンボーディング設計が問われます。技術投資と機能開発スピードのバランス急成長中のプロダクトでは、技術的負債の解消よりも機能開発が優先されがちです。ドメイン分離やアーキテクチャ改善をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら進める構想力が必要です。AI Native開発プロセスの確立AIツールを個人のスキルに留めず、チーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。「AIを使える人」から「AIを組み込んだチーム」への変革を主導できるかが問われます。モバイルが事業の主戦場お客様接点がモバイルアプリであるため、EMとしての意思決定が事業指標に直接反映されます。「技術判断が数字に出る」環境でEMとしての腕を試せます。iOS・Android両方を見渡せる、希少な経験一般的にモバイルエンジニアはどちらか一方のOSが専門になりがちですが、カウシェでは両OSを束ねるEMとしての経験を積めます。プラットフォームを横断した技術判断力は、市場での希少価値につながります。CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる小規模組織のため、CTO（池松恭平 / DeNA出身）と直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。「上から降ってくる」のではなく、自分が戦略の起点になれます。AIフル活用が前提の職場全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを活用したモバイル開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。・1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。・要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。・「品質を上げるからこそ速く作れる」 という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。・モバイルエンジニアは1チームに1〜2名で、現在約5名が在籍しています。・SwiftとKotlinを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。比較的モダンな技術選定をしています。・言語：Swift, Kotlin, Go・UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose・アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM・開発環境：Xcode, Android Studio・インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)・通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)・CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build・構成管理：Terraform・モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace・分析基盤：BigQuery, Looker Studio・QA自動化ツール：Autify・AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）・その他：GitHub, Slack, Notion, Figma・開発スタイル：アジャイル開発（1日5〜9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。2020年から複業として参画していたカウシェに翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。・メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。全モバイルエンジニアがiOS・Android両OSの開発を担う「二刀流」スタイルで、高速かつ柔軟な開発体制を実現しています。・バックエンドエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。・「品質を上げるからこそ速く作れる」　・スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。　・Firestore → Cloud Spannerへの移行の例　　https://zenn.dev/kauche/articles/1e733da3748ee1・事業と顧客に近い距離で開発する文化　・PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。　・定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。入社後はモバイルEMとしてチームを牽引しながら、事業フェーズに応じてVPoEや技術責任者へのステップを想定しています。iOS・Android両軸のEM経験に加え、急成長スタートアップでの組織設計・採用・技術戦略の実績は、エンジニアリングリーダーとして高い市場価値につながります。入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。1ヶ月目：チームと技術の現状を把握する全モバイルメンバーとの1on1を通じてチームの状態・課題・志向を把握します。既存コードベース・アーキテクチャ・開発フローをキャッチアップし、「何が課題か」を自分の言葉で語れる状態を目指します。2ヶ月目：最初の改善をリードする開発フローの小さな改善施策を1本立案・実行します。採用活動にも参加し、モバイルエンジニアとしての目線から選考に貢献します。3ヶ月目：EMとしての方針を描くモバイルチームの技術ロードマップ初版を策定します。「カウシェのモバイルエンジニアリングをこう進化させる」という方針をCTO・経営陣に説明できることを目指します。お互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。・カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう）・一次面接（技術・カルチャー：EM・CTO / 60〜90分）・課題選考（技術：EM＋現場エンジニア/ MAX90分）　・課題を共有させていただき、ご自宅で取り組んでいただき、その後、ディスカッションを行う形式です。・最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）　・最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。・採用ページ：・https://enjoy-working.kauche.com/　https://enjoy-working.kauche.com/・Company Deck：・https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck　https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck・社員インタビュー：・https://note.com/kauche　https://note.com/kauche・TechBlog：・https://zenn.dev/p/kauche　https://zenn.dev/p/kauche