■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）

■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）

SIGNPOSTでは【Web領域特化のエンジニア集団】になるため、 モダンな開発ができるプロジェクトが豊富にあります。 そして、豊富だからこそ、フルスタックの道も開けます！ 「React・Laravelなどモダンなフレームワークを身に付けたい」 「バックエンドのスキルを活かしつつ、フロントエンドの経験を積みたい」 「AWSを中心にクラウドを極めたい」 など、“これから身に付けたい”という方は大歓迎です！ 【▼なぜモダンな環境なのか？】 新しい技術に触れて、成長のチャンスをつかんで欲しいからです。 自分のできる範囲で指示されたことだけを行うエンジニアは、今後淘汰されていきます。 そこで技術者が新しい技術を身に付け、SIGNPOST以外でも通用するエンジニアとして 「市場価値」を高めて欲しいという想いから、モダンな技術を採用しています。 ★新しい技術習得で業務領域が広がれば連動して給与もアップ ★着実にスキルをつけて、自社サービス・新規事業にジョインも可能 【▼ライフプランも大事にできる！】 あなたの「こうなりたい」という想いはありますか？例えば… ・海沿いの一軒家で家族・愛犬と穏やかに暮らす ・独立してゲーム会社を仲間と立ち上げるのが夢 ・とにかく稼いで趣味の服にお金をかけるのが理想 日常の些細な幸せから、大きな夢まで、なんでもかまいません。 それを叶えるために、 「どんな道筋で叶えるのか？」「技術的に何を身に付けるべきか？」など ライフプランとも照らし合わせてキャリアを考えます！ もちろん、今は「こうなりたい」という希望が無い方も多いと思います。 そのような方は、SIGNPOSTの幅広い選択肢の中で、 一緒に見つけていけたら嬉しいです！ まずはWebのカジュアル面談でお話しましょう！ ご連絡お待ちしています！ ----------- 【プロジェクト例】 Webサービス、Webアプリケーション、モバイルアプリ（iOS・Android）、ゲーム系など、 Web系の開発をお任せします。ITベンチャー企業やWeb系の企業のプロジェクトが中心です。 ・HRマッチングサービスのフロントエンド開発（React/TypeScript） ・大手情報サービス新規アプリ フロントエンド開発（JavaScript/React/Vue.js） ・ECプラットフォームのAPI開発(PHP8/Laravel8/JavaScript/AWS) ・AIロボのアドバイザーアプリ バックエンド開発（Java/Spring Boot/AWS/Docker） ・プログラミング教育アプリ バックエンド開発（Django/Rest/GCP） ・クラウドネイティブ業務アプリケーション開発、AWS環境上へのSaaSサービス構築（React）

現在、AWSはWebサービスの業界で幅広く浸透しています。 オンプレミスでインフラエンジニアとして活躍されてきた方も、 「クラウド領域でAWS設計構築経験を積みたい」と思っている方が多いのではと感じています。 弊社でもAWSはインフラエンジニアだけでなく、 PGも知識を入れておくべきサービスと位置づけており、 この先多様なサービスを開発していくためにも【AWSエンジニア】の募集がスタートしました。 ・クラウドの実務経験は少ないが独学で勉強をしている ・資格取得に動いている　という方も大歓迎！ 今後のキャリアを考えるためにも新たな一歩を踏み出してみませんか？ もちろんすでにAWS環境での設計構築経験をお持ちの方も大歓迎です！ 多種多様な業界・プロジェクトを揃えておりますので、 更なるキャリアアップも見込める環境です。 ▼具体的には AWSの設計・構築・運用を担当していただきます。 AWSのさまざまなサービスを組み合わせて最適なシステムを構築するノウハウを学べる環境です。 【プロジェクト例】 ◎国内大手エンタメ企業のWebサービス構築 　AWS（EC2/RDS/Lambda） ◎自動車業界向けWeb予約システム 　クラウド環境構築経験（AWS）、仮想化（VMware）サーバ構築経験（Linux6,7,8） ◎某建設業向けAWS上にDRサイトの構築案件 　AWS（EC2/S3/VPC/CloudFront/APIGW） ◎S3・CloudFront・Route53でのWeb層キャッシュシステム ◎Lambda Functionでの画像データ並列変換処理環境を構築 ◎Kinesis Firehose・AWS Glue・Athenaを用いたログの分析環境 ーーーーーーーーーーーーーーーー 【▼ライフプランも大事にできる！】 あなたの「こうなりたい」という想いはありますか？例えば… ・海沿いの一軒家で家族・愛犬と穏やかに暮らす ・独立してゲーム会社を仲間と立ちげるのが夢 ・とにかく稼いで趣味の服にお金をかけるのが理想 日常の些細な幸せから、大きな夢まで、なんでもかまいません。 それを叶えるために、 「どんな道筋で叶えるのか？」「技術的に何を身に付けるべきか？」など ライフプランとも照らし合わせてキャリアを考えます！ もちろん、今は「こうなりたい」という希望が無い方も多いと思います。 そのような方は、SIGNPOSTの幅広い選択肢の中で、 一緒に見つけていけたら嬉しいです！ まずはWebのカジュアル面談お話しましょう！ ご連絡お待ちしています！ ----------- 【案件例】 ・大手エンタメサービス ｜AWS（EC2／RDS／Lambda） ・大手物流企業セキュリティ運用支援 ・電気通信業者のDX推進｜AWS ・自動車会社向け AWS環境構築案件 ・通信キャリア系 AWS基盤案件支援

📝 職務内容：Timelineの多重トラックを操る「映像の演出家」 UnityのTimelineをフル活用し、各Trackに「命」を配置していく作業です。 1. カメラアニメーションの配置と演出 └ プレイヤーの視点（FPS）そのものをデザイン。リコイル（反動）の揺れやドラマチックなカットインなど、没入感を最大化するカメラワークを構築。 2. キャラクターアニメーションの最適化 └ 武器を構える、走る、倒れる。キャラクターの躍動感をTimelineに配置し、シーンの緊張感を演出。 3. 小道具（小物）のアニメーション制御 └ 銃器のパーツの動き、飛散する薬莢、崩壊するオブジェクト。細部まで徹底的にこだわった動きを配置。 4. エフェクト（VFX）のタイミング制御 └ マズルフラッシュ、爆発、火花。アクションの最高潮に合わせてエフェクトを叩き込み、視覚的インパクトを爆発させる。 5. デモシーンPrefabのパッケージング └ 上記すべてが完璧に同期し、そのままゲームに組み込める状態のPrefabとして完成させる。 ✨ この案件で得られる「クリエイターとしての勲章」 ・「FPS特化」という希少なポートフォリオ： 世界的に人気なFPSジャンルでTimelineを使い倒したデモシーン制作経験は、あなたの市場価値を爆発的に高めます。 ・Unity Timelineの極限までの習熟： マルチトラックで複雑なアセットを同期させるスキルは、あらゆるハイエンドゲーム開発において「即戦力」として重宝されます。 ・「演出のプロ」としてのキャリア： 単なる「配置」ではなく「演出（Direction）」の視点が養われるため、将来的にシネマティックディレクターやテクニカルアーティストへの道が拓けます。

■依頼業務 ユーザー視点に立ったWebサービスのUI設計およびプロトタイプ作成 ・Webアプリ／ネイティブアプリのUI/UXデザイン設計 ・LP／コーポレートサイト等のWebデザイン ・広告用バナー／デジタルクリエイティブの制作 ・サービス資料や営業資料内のグラフィックデザイン制作 ・デザインガイドラインおよびコンポーネントライブラリの作成と運用 ・ユーザーテストやデータ分析を踏まえたUI改善提案

■ 具体的にお任せしやすいこと（映像制作の司令塔としてのミッション） Unity Timelineの各トラックを「キャンバス」とし、FPSならではの緊迫感をPrefabとしてパッケージ化していただきます。 1. 「視点」を操るカメラ・アニメーションの構築 ◎ プレイヤーの目線となるカメラの挙動をTimeline上に配置。 -発砲時のリコイル、疾走時の手ブレ、衝撃を受けた際のシェイクなど、FPSの「手触り」を左右するカメラワークを微細に調整し、デモシーンとしての完成度を高めます。 2. キャラクターと「世界」の同期 ◎ キャラクターのモーション（リロード、近接攻撃、スクリプトイベント等）を適切なトラックに配置。 -周囲の環境や物語の進行とミリ秒単位で同期させ、キャラクターがその世界で「生きている」瞬間を演出します。 3. 小物・プロップスへのディテール付与 ◎ 銃器のパーツの動き、空薬莢の排出、投げ捨てられるマガジンなど、小物のトラックに命を吹き込みます。 -些細な動きの積み重ねが、FPSにおける圧倒的なリアリティを支えます。 4. エフェクト（VFX）によるトドメの演出 ◎ マズルフラッシュ、着弾火花、砂埃などのエフェクトをTimeline上で最適化。 -音や動きと完璧にリンクさせることで、視覚的なインパクトを最大化させたデモシーンPrefabを仕上げます。 ■ プロジェクト環境・チームの魅力 ・主要ツール: Unity (Timeline機能、Prefabシステムをフル活用) ・ジャンル: FPS (First Person Shooter) ・魅力: 「映像制作」と「ゲーム開発」の境界線上で、演出のプロとして裁量を持って働けます。自分が構成したTimelineがそのままゲームの「顔」となるデモシーンになるため、成果が非常に分かりやすく、達成感の大きい現場です。 ■ この案件で手に入る「一生モノの武器」 ・Unity Timelineのスペシャリストとしての実績: 複雑な複数トラックを管理・統合し、Prefab化まで完結させるスキルは、今後のハイエンドゲーム開発において極めて高い需要があります。 ・FPSドメインの演出知見: カメラ、モーション、VFXをどう組み合わせれば「気持ちいい」体験になるかという感覚的な資産を言語化・数値化する経験。 ・テクニカルアーティストへのステップアップ: アセットを統合し、最適なデータ構造（Prefab）で提供する経験は、技術と表現を繋ぐ架け橋としてのキャリアを強固にします。

■ 具体的にお任せしたいこと あなたのエンジニアリングスキルを社内の「不便」を「感動」に変えるために使ってください。 1. PowerApps：SVGを駆使した「魅せる」UI/UXの実装 ● 既存のPowerAppsアプリの仕様を読み解き、新機能を追加します。 - 特に「標準機能では手が届かないデザイン」を実現するため、SVGを用いた動的なUIパーツの作成や凝ったアニメーション/レイアウト変更など、デザイナー視点を持った高度なカスタマイズを担当いただきます。 2. kintone × Customine：ノーコードの枠を超えるロジック構築 ● 単なるデータ管理に留まらず、Customine（カスタマイン）を活用して、JavaScriptを書かずに（あるいはJavaScriptに近い柔軟さで）複雑な業務フローを自動化します。 -「kintone単体ではできなかったあの機能」をCustomineのプラグインを組み合わせて形にしていくパズル的な面白さがあります。 3. 現場と並走する「一貫した開発体験」 ● 自身のスキルに応じ、「現場の困りごと」をヒアリングする要件定義から設計・実装・テスト、さらにはリリース後の微調整まで一貫して携われます。 - ユーザー（社員）の声がダイレクトに届く環境のため、「自分の作った機能が今日からみんなの仕事を楽にしている」という確かな手応えが得られます。 ■ 開発環境・チーム体制 ・主要ツール: Power Apps, kintone, Customine ・技術要素: SVG, DAX関数, CSS的アプローチによるUI調整 ・募集背景: 案件増加とアプリの高機能化に伴う体制の底上げ。あなたの参画が、チーム全体の開発力アップに直結します。 ・働き方: DX推進企業らしく、柔軟かつ効率的なコミュニケーションを重視する文化です。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・「ローコード・スペシャリスト」としての地位: 市場価値が急騰しているPowerAppsとkintoneの両輪を、実務レベルで極められます。 ・UX/UIデザインの知見: SVG活用など、標準機能を超えたカスタマイズ経験は、他のローコードエンジニアと大きな差をつける武器になります。 ・「BtoE（社内向け）」開発の深い実績: 社内ポータルのグロース経験は、企業のDXコンサルタントへのステップアップにも最適です。

QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。単なる進行管理ではなく、技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。技術選定や実装の中核を担ってきた方、顧客MTGで技術的な説明を任されていた方、実質リードエンジニアやサブPM的に動いていた方を歓迎します。 ＜プロジェクト管理＞ ・クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜技術サポート＞ ・アジャイルでのチーム運営 ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・Python等を用いた一部開発・検証業務 【組織・チーム体制】 ・現在17名他（インターン含む） ・CTO直下で複数プロジェクトを推進 ・コミュニケーション：Slack / ovice ・タスク・ドキュメント管理：Notion / Google Drive ・ソースコード管理：GitHub ・クラウド環境：AWS / GCP / Azure

＜お任せしたい仕事＞ QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進を中心に担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。技術的な実装や設計判断は社内エンジニアが担うので、あなたには「顧客とプロジェクトを動かす力」を存分に発揮してほしいと思っています。 SIerやコンサル会社、事業会社などで「顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクトをまとめてきた」——その経験が、そのまま核になるポジションです。 ＜プロジェクト管理（メイン）＞ クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 仕様変更・課題発生時のクライアントへの説明・合意形成 スケジュール調整、社内外ステークホルダーの管理 ＜社内チームとの連携（サブ）＞ エンジニア／データサイエンティストへの要件伝達・翻訳 アジャイルチームのスプリント運営サポート 技術的判断が必要な場面での社内エンジニアとの連携 ※Pythonを書けることは必須ではありません。ただ、AI領域への興味と「技術を理解しようとする姿勢」は一緒に仕事をする上で大切にしています。 ＜組織・チーム体制＞ 現在25名（インターン含む）のコンパクトなチームで、CTO直下で複数プロジェクトを推進しています。意思決定が速く、大手SIerでは経験しづらい「自分の判断がプロジェクトに直結する」環境です。

QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。単なる進行管理ではなく、技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。技術選定や実装の中核を担ってきた方、顧客MTGで技術的な説明を任されていた方、実質リードエンジニアやサブPM的に動いていた方を歓迎します。 ＜プロジェクト管理＞ ・クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜技術サポート＞ ・アジャイルでのチーム運営 ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・Python等を用いた一部開発・検証業務 【組織・チーム体制】 ・現在17名他（インターン含む） ・CTO直下で複数プロジェクトを推進 ・コミュニケーション：Slack / ovice ・タスク・ドキュメント管理：Notion / Google Drive ・ソースコード管理：GitHub ・クラウド環境：AWS / GCP / Azure

📝 職務内容：あなたの描く「タスク構造」がプロジェクトを救う 「要件が固まるのを待つ」のではなく、自ら構造を創り、プロジェクトをゴールへ導いていただきます。 1. ゴールからの逆算設計（WBS作成・進行管理） └ 2029年のゴールを見据え、今誰が、何をすべきかを構造化。不確実な要素をタスクへ変換し、優先順位を明確にします。 2. 抽象の構造化（コンサルティング要素） └ クライアントのぼんやりとした課題をヒアリングし、業務フロー図やER図へと可視化。「本当の課題は何か」を突き止めます。 3. SaaS標準機能と外部ツールの「最適解」設計 └ 無理なカスタマイズを避け、SaaSの標準機能や外部ツールを組み合わせて最も効率的で堅牢な仕組みを設計・設定します。 4. 品質の番人（成果物レビュー・基準策定） └ 「動けばいい」ではなく後世のメンテナンスに耐えうる品質か。レビューを通じてチーム全体の基準を底上げします。 5. 泥臭い調整と具体的な解決 └ 現場で発生する課題（顧客との認識齟齬など）に対し、逃げずに具体的な解決策を提示し、納得感を引き出します。

📝 職務内容：あなたのエンジニアリングが「世界の標準」になる 「指示されたコードを書く」場所ではありません。あなたが設計したプロセスが、グローバルチームの新たなスタンダードになります。 1. Terraformによる「コードによる統治」（IaC） └ 権限管理（IAM）や暗号化設定を徹底的にコード化。誰が・いつ・何をしても、グローバル基準でセキュアな環境が自動的にプロビジョニングされる基盤を設計・実装します。 2. Python/Goを駆使した高可用性パイプラインの構築 └ Pub/Sub等を用いたリアルタイムログ転送の最適化。大規模データ抽出のアルゴリズムをゼロから見直し、低レイテンシかつ低コストなクエリ発行を実現するデータエンジニアリングを主導します。 3. AIコーディングエージェントの「エバンジェリスト」 └ GitHub Copilot EnterpriseやCursorをチーム全体に定着させるためのポリシー策定。「AIに何をさせ、人間が何をレビューすべきか」という、AI時代の次世代開発フローをあなたがデザインしてください。 4. テクニカルレビューと技術選定 └ データパイプラインの安定稼働を支える監視システムの構築。常に最新の技術動向をキャッチアップし、「今の自分たちにとって最適なアーキテクチャは何か」を常に問い続け、チームに還元します。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての圧倒的優位性」 ・「AIを組織に導入する側」の視点： ツールを使うだけでなく「AIを組織の武器として統合するプロセス」を主導した経験は、今後の市場で最強の武器になります。 ・グローバル基準のセキュリティ知見： 「法規制×技術」という、今後さらに需要が高まる専門領域でのキャリア実績。 ・超大規模インフラの掌握能力： 数億レコード規模のBigQuery運用とTerraformによる高度なIaC実践経験は、インフラ/データエンジニアとしての市場価値を天井知らずに引き上げます。

■ 具体的にお任せしたいこと 単なる「作業」ではなく、データエンジニアリングの「最適解」を定義していただく仕事です。 1. 技術選定からレビューまでを統括する「アーキテクト」の役割 ◎ 既存の仕組みに縛られず、グローバル展開に最適な技術スタックを選定。設計から構築までをリードし、成果物の技術的妥当性を担保するためのコードレビューを徹底します。 2. 機械学習・分析を「民主化」するための環境整備 ◎ データサイエンティストが「データの準備」に時間を取られる不毛な時間をゼロにします。機械学習モデルのデプロイや定常的な分析がスムーズに実行できる堅牢なMLOps基盤の構築を推進します。 3. 「プライバシー・バイ・デザイン」の徹底した実装 ◎ 法律関連の機密データを扱うため、セキュアな管理体制の設計は最優先事項です。 各国の規制を踏まえ、権限管理や匿名化・暗号化などのセキュリティ機能をインフラレベルで実装し、「攻め」と「守り」が共存する基盤を創ります。 4. 止まらない「データパイプライン」の追求 ◎ 定常的に実行される大規模なデータ抽出ロジックやアルゴリズムを開発。 要件に基づき、一瞬の停滞も許されない実行環境の運用・保守を行い、ビジネスの血流を支え続けます。 ■ プロジェクト環境・チームの魅力 ・スケール: 国内完結では決して味わえない、グローバル規模のトラフィックとデータボリューム。 ・裁量: 技術選定から深く関与でき、あなたの提案がグローバルの標準となる可能性があります。 ・複雑性: 各国の法規制という「制約」の中で、いかにクリエイティブな技術解決策を提示できるかという知的な挑戦。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・グローバル・データガバナンスの実績: 世界水準の法規制（GDPR等）に対応した基盤構築経験は、市場において極めて希少価値の高いスキルになります。 ・技術選定の主導権: 決まったものを作るのではなく、自ら選んだ技術で課題を解決したという成功体験。 ・データサイエンス×エンジニアリングの融合: ML基盤の整備を通じて、データ活用側の視点を備えた「ビジネスに強いデータエンジニア」としての地位。

株式会社松尾研究所は、東京大学 松尾・岩澤研究室を母体とするAIスタートアップです。研究で培った最先端の知見を社会実装し、産業・行政・社会課題にAIを適用するプロジェクトを推進しています。 本ポジションでは、AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードしていただきます。JTCクラスのクライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した新しい価値創出を担うポジションです。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 - 経営・事業課題のヒアリングとAI活用テーマの企画・要件定義 - 手法調査、論文サーベイ（松尾研以外の技術シーズも調査、論文実装します） - データ分析・モデル設計・評価方針の策定、および開発ロードマップの設計 - 自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など最先端AI技術を用いたPoC（コーディング含む）・アプリモック作成 - エンジニア／インターン生などとのチームビルディング、進行管理、品質管理、人材育成 - クライアントとの折衝・リレーション構築、成果報告資料の作成＆報告 - 建設現場におけるPhysical AI活用支援：大手ハウスメーカー - Physical AIのデモ作成支援：大手重工メーカー - 特化型LLM開発を活用した性格獲得：大手完成車メーカー - 行政特化型LLM開発：行政 - マルチモーダルAI（テキスト×画像×音声）による新規サービス創出：大手メーカー - LLMを活用した空調制御システムの最適化：大手電機メーカー - 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上：ソフトウェア企業 - マルチモーダルデータを用いた生産性分析：大手オフィス機器メーカー - リモート主体（出社も勿論自由） - 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 - 書籍購入自由 - 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん - AI技術の最新論文読み放題 - 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる - 最先端の技術を扱うプロジェクト多数 - Sandbox環境充実 - 業務外の自己研鑽用にA100が８台利用可能 - 各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり - Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster1名、Master4名、Expert4名） - 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 - 副業可 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル（営業担当） ②**データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ①最先端技術 × 難易度の高い課題 本ポジションでは、LLMやコンピュータビジョン、Physical AIなどの最先端技術を活用しながら、抽象度が高く前例のない課題に向き合います。「技術を使うこと」が目的ではなく、「本質的な課題を解くこと」が求められる環境です。 ② 少数精鋭・エース級人材の環境 各プロジェクトは少数精鋭で構成され、メンバー一人ひとりが高い専門性を持ちながら意思決定を行います。 外部のエージェントの方からも、「一人一人がエース級で、環境のレベルが想像以上だった」という声をいただくこともあり、優秀なメンバーと切磋琢磨できる環境です。 ③ 研究と実装の橋渡し 論文レベルの最先端技術を扱いながら、それを実際のビジネス・プロダクトに落とし込むまで一貫して関わります。 研究と実装の両方に関わることで、技術を“使われる形”に昇華させる経験が得られます。 ④ 知的好奇心が満たされ続ける環境 社内には学習意欲の高いメンバーが多く、日常的に技術や課題について深い議論が行われています。 「難しい問いに向き合い続けたい」「常に成長し続けたい」という方にとって、非常にフィットする環境です。

データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理（NLP）、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 - 適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 - AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 - 継続的な運用と改善 - クライアントとのビジネスコミュニケーション - 最新AI技術のキャッチアップと適用 - インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート - 建設現場におけるPhysical AI活用支援：大手ハウスメーカー - Physical AIのデモ作成支援：大手重工メーカー - 特化型LLM開発を活用した性格獲得：大手完成車メーカー - 行政特化型LLM開発：行政 - マルチモーダルAI（テキスト×画像×音声）による新規サービス創出：大手メーカー - LLMを活用した空調制御システムの最適化：大手電機メーカー - 世界モデルによる自動運転の認識・予測精度向上：ソフトウェア企業 - マルチモーダルデータを用いた生産性分析：大手オフィス機器メーカー - リモート主体（出社も勿論自由） - 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 - 書籍購入自由 - 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん - AI技術の最新論文読み放題 - 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる - 最先端の技術を扱うプロジェクト多数 - Sandbox環境充実 - 業務外の自己研鑽用にA100が８台利用可能 - 各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり - Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster1名、Master4名、Expert4名） - 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 - 副業可 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル（営業担当） ②**データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ①最先端技術 × 難易度の高い課題 本ポジションでは、LLMやコンピュータビジョン、Physical AIなどの最先端技術を活用しながら、抽象度が高く前例のない課題に向き合います。「技術を使うこと」が目的ではなく、「本質的な課題を解くこと」が求められる環境です。 ② 少数精鋭・エース級人材の環境 各プロジェクトは少数精鋭で構成され、メンバー一人ひとりが高い専門性を持ちながら意思決定を行います。 外部のエージェントの方からも、「一人一人がエース級で、環境のレベルが想像以上だった」という声をいただくこともあり、優秀なメンバーと切磋琢磨できる環境です。 ③ 研究と実装の橋渡し 論文レベルの最先端技術を扱いながら、それを実際のビジネス・プロダクトに落とし込むまで一貫して関わります。 研究と実装の両方に関わることで、技術を“使われる形”に昇華させる経験が得られます。 ④ 知的好奇心が満たされ続ける環境 社内には学習意欲の高いメンバーが多く、日常的に技術や課題について深い議論が行われています。 「難しい問いに向き合い続けたい」「常に成長し続けたい」という方にとって、非常にフィットする環境です。

エンジニアリングマネージャー候補として、国内最大級のメッセージングプラットフォームにおける「大量配信・高スループット基盤の進化」と、それを支えるチームの技術戦略・組織運営をリードしていただきます。 入社後は、既存技術や運用のキャッチアップ、主要なステークホルダーとの関係構築からスタートし、**2〜3ヶ月を目安に、配信基盤の進化に向けたロードマップの優先順位付けや、技術×事業の意思決定を主導いただく**想定です。 月間1〜2億通規模の配信において、遅延、再送・重複排除、スパイク耐性、キュー詰まり、コスト最適化といった論点に向き合いながら、重要インフラとしての信頼性を高めつつ、**新機能開発や事業拡大に向けたロードマップ策定・推進**を担っていただきます。 - **配信スループットの最適化**：配信量増加を見据え、ボトルネックの特定と、スケーラブルな配信基盤（非同期処理、キューイング戦略等）へのリプレイス・改善計画の策定。 - **技術選定の最終意思決定**：メンバーの提案を尊重しつつ、プロダクトの中長期的成長、保守性、コスト効率の観点から最適な技術スタックへの投資判断。 - **SLO/監視・アラート・障害対応フローの整備・改善**：重要インフラとしての可用性を担保するための、監視体制の高度化のリード。 - **ロードマップの策定**：事業責任者や顧客と密に連携し、ビジネスインパクトと開発工数のバランスを考慮した開発優先順位の決定。 - **要件定義への技術的な意思決定**：営業が顧客から吸い上げたニーズに対し「技術的に最短で価値を届けるための代替案」や「将来的な拡張性を損なわない実装方針」の提案。 - **メンバーのキャリア支援と成長促進**：1on1等を通じてより高難易度な技術課題への挑戦や、キャリアパスの構築を支援。 - **開発体験の向上**：チームがより本質的な開発に集中できるよう、CI/CDの改善やデプロイフローの最適化、技術負債の返済計画をマネジメントの立場からバックアップ。 - **採用実行**：組織拡大に向けたエンジニアの採用要件定義や面接などを通じたチームブランディング。 - **フロントエンド**：TypeScript、React - **サーバーサイド**：Go、Echo、GraphQL - **DB**：AmazonRDS(PostgreSQL)、Redis、AmazonMQ等 - **インフラ**：AWS(Fargate、各種ManagedService等) ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。

エンジニアリングマネージャー候補として、国内最大級のメッセージングプラットフォームにおける「大量配信・高スループット基盤の進化」と、それを支えるチームの技術戦略・組織運営をリードしていただきます。 入社後は、既存技術や運用のキャッチアップ、主要なステークホルダーとの関係構築からスタートし、**2〜3ヶ月を目安に、配信基盤の進化に向けたロードマップの優先順位付けや、技術×事業の意思決定を主導いただく**想定です。 月間1〜2億通規模の配信において、遅延、再送・重複排除、スパイク耐性、キュー詰まり、コスト最適化といった論点に向き合いながら、重要インフラとしての信頼性を高めつつ、**新機能開発や事業拡大に向けたロードマップ策定・推進**を担っていただきます。 - **配信スループットの最適化**：配信量増加を見据え、ボトルネックの特定と、スケーラブルな配信基盤（非同期処理、キューイング戦略等）へのリプレイス・改善計画の策定。 - **技術選定の最終意思決定**：メンバーの提案を尊重しつつ、プロダクトの中長期的成長、保守性、コスト効率の観点から最適な技術スタックへの投資判断。 - **SLO/監視・アラート・障害対応フローの整備・改善**：重要インフラとしての可用性を担保するための、監視体制の高度化のリード。 - **ロードマップの策定**：事業責任者や顧客と密に連携し、ビジネスインパクトと開発工数のバランスを考慮した開発優先順位の決定。 - **要件定義への技術的な意思決定**：営業が顧客から吸い上げたニーズに対し「技術的に最短で価値を届けるための代替案」や「将来的な拡張性を損なわない実装方針」の提案。 - **メンバーのキャリア支援と成長促進**：1on1等を通じてより高難易度な技術課題への挑戦や、キャリアパスの構築を支援。 - **開発体験の向上**：チームがより本質的な開発に集中できるよう、CI/CDの改善やデプロイフローの最適化、技術負債の返済計画をマネジメントの立場からバックアップ。 - **採用実行**：組織拡大に向けたエンジニアの採用要件定義や面接などを通じたチームブランディング。 - **フロントエンド**：TypeScript、React - **サーバーサイド**：Go、Echo、GraphQL - **DB**：AmazonRDS(PostgreSQL)、Valkey、AmazonMQ等 - **インフラ**：AWS(Fargate、各種ManagedService等) ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。

エンタープライズ企業のAI導入プロジェクトにおいて、要件整理からPoC、本開発までのプロジェクト推進を担当していただきます。 単なる進行管理ではなく、技術理解を前提としたプロジェクト設計・推進を担うポジションです。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・顧客ヒアリングを通じた課題整理 ・AI活用を前提とした要件定義 ・PoCの設計および推進 ・開発チームとの技術ディスカッション ・プロジェクトスコープ・ロードマップの設計 ・開発進行管理（品質・スケジュール管理） プロジェクトによっては、実装レビューや技術選定に関わるケースもあります。

将来的にVPoEとなっていただくことを見据えて開発と組織の両面から課題解決に取り組んでいただきます。 - 開発生産性の最大化（Developer Experienceの向上） - 既存の開発フロー（GitHub Flow等）の見直しと改善 - 開発生産性を高めるためのDevOps推進、リファクタリング計画の策定・推進 - 「シンプルで使いやすいUX」と「機能拡張」を両立させるためのアーキテクチャ設計支援 - プロダクト開発・技術リード - PHPによるWebアプリケーション開発、API開発 - パフォーマンスチューニング - 技術的負債の解消に向けたロードマップ策定 - ビジネスサイド（PdM、セールス）と連携した仕様策定のサポート - エンジニア組織の拡大・強化 - 採用戦略の立案と実行（採用面談の実施、選考フローの改善） - エンジニアの評価制度設計、キャリアラダーの構築・運用 - オンボーディングプロセスの整備 フルリモート・非同期で稼働することを前提とした開発体制をつくっています。 タスクの詳細は GitHub の issue に記載し、タスク管理は JIRA で実施します。 GitHub に仕様のやり取りを集約しているため、機能の経緯などが追えるようにしています。 報告・連絡・相談がある際は、 Slack で実施します。 - 開発言語: PHP, Kotlin, Swift, TypeScript, Go - フレームワーク: CakePHP, Vue.js, PHPUnit - 環境: Docker Compose, GitHub, GitHub Actions, BugBug - IDE: PHPStorm, Cursor, Android Studio, Xcode - 構成管理: Terraform, Ansible, Packer - ミドルウェア: Apache, MySQL, Valkey - インフラ: AWS(EC2, RDS, ElastiCache, S3, SNS, SES), Cloudflare, GCP(Firebase), Twilio - 監視/モニタリング: New Relic, CloudWatch - 社内ツール: Slack, Miro, Jira, Zoom, DocBase, Poe, Figma, MetaLife, NotebookLM - 開発フロー: git-flow, GitHub Flow - データ分析: Redash - AI/LLM: Claude Code, Roo Code, OpenAI Codex 完全フルリモート環境のcocoでは、いわばSlackがオフィスです。コミュニケーションに関するガイドラインやルールがあり、非同期コミュニケーションの仕組みが整っています。Slack上では、事業の進捗やプロダクトのリリース状況、社内トピックス、MVPなどが定期的に共有されたり、ピアボーナスの制度も運用されていたりします。 なお、業務委託の方は、同期的なミーティングはありません。 一方で、リアルタイムの交流会 (任意参加) も毎月開催しています。月次の振り返りを行った後は雑談を含めたコミュニケーションも取れる場も用意されています。