ITエンジニア◆フリーランスのような正社員／在宅案件92％／AIやクラウド案件も多数！ ＜案件の選択権は100％エンジニアにあります＞ まずは面接でご要望やこだわりをお聞かせください。 あなたのご要望とスキルに合った案件のみで案件をご紹介します。 案件面談を受けて頂き、合格案件からお好きな案件を選んで頂けます！ 【仕事のポイント】 ★還元率77%～82％！年収アップが目指せます！ 社内の専用システムにて、いつでも還元率を確認可能。 実際に、年収アップを叶えた先輩が多数活躍中。 なかには、年収200万円アップを達成した先輩もいます。 ★最新技術にチャレンジできます！ 挑戦はしたいが、未経験で案件が見つからない… →当社ではPythonやクラウド（AWS/Azure/GCP）など、最新技術に携われる案件を多数ご用意可能です！ ★フォロー体制も万全です！ 会社独自のシステムを導入。 困ったことがあれば、システムに入力をすればOK！ 直接言いづらいことがあっても、チェックを入れると営業がヒアリングをして解決に動く仕組みです。 【開発環境】 言語：Python、Java 、PHP 、JavaScript、VB.NET、iOS、C#.NET、Swift、Objective-c、Kotlin、VBA他 OS：Linux、Windows、iOS、他 NW： Cisco、L1、L2、Juniper、Apresia、他 クラウド：AWS、Azure、GCP、他 仮想化：VMware、Hyper-V、他 【案件例】 ■開発 ◎WEBアプリケーション開発 ◎AIチャットボット開発 ◎IOS/Android スマホアプリ開発 ◎AI/IoT事業に関するシステム開発 ■インフラ ◎インフラ環境の仮想化基盤の要件定義～構築 ◎情報通信会社にて、宇宙開発センターのAWSでの構築 ◎IoT、5G等の最先端技術を用いた要件策定～設計

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当社では新規事業として多数のプロダクトを展開しており、その成長を牽引するUI/UXデザイナーを募集しています。 ユーザーが快適に利用できるプロダクト体験を創出し、新たな付加価値を生み出すポジションです。 新規・既存機能のUIデザイン制作（ワイヤーフレーム、モックアップ、プロトタイプの作成） デザインシステムやガイドラインの構築および運用 ユーザー行動やシナリオを踏まえた情報設計、サービス導線設計 ユーザーインタビューやユーザビリティテストの実施・分析 開発チーム・PMとの要件定義、仕様検討の段階からのコラボレーション プロダクト開発サイクルにおけるデザイン視点でのリードと改善提案 新機能のコンセプト設計やMVP開発におけるUI/UX検討 デザインツールを活用したプロトタイプ作成とユーザーテスト

弊社が展開するeKYCサービスをはじめ、デジタルIDウォレットアプリにおけるネイティブアプリ（iOS / Android）のUIデザイン業務を担当していただきます。 具体的には、プロダクトの機能拡充やデザイン刷新、機能開発など、幅広いプロジェクトに携わりながら、ユーザー体験の向上とビジネス成果の両立を目指していただきます。 ・デジタルIDウォレット・eKYCプロダクト開発におけるネイティブアプリ（ios/Android）のUIデザイン全般 プロダクトデザイナーが1名所属しています（2025年3月時点）。 プロダクトオーナー（PO）、プロダクトデザイナー、エンジニアで構成されたチームで業務を進めており、POが定義した課題をもとに、チーム全体で議論しながらUI/UXを構築していきます。 その中でプロダクトの課題解決に向けたネイティブアプリ（iOS / Android）のUIデザインを担っていただきます。その時々に発生する課題に対応しながら、より良いユーザー体験の実現を目指していただきます。 デザイン：Figma コミュニケーション：Slack, Asana, Miro, Zoom ,Google Workspace 等 開発：Swift, SwiftUI, Kotlin, Jetpack compose, Flutter 等

・クラウド型AIサービス「zenshot」：https://zenshot.jp/ ※三菱地所・三菱地所ホーム様等の大企業から中小のゼネコン・工務店まで多岐に渡る企業に導入頂いております - エンジニア・PdMと連携したUIUX設計・実装 - ユーザーリサーチとインサイト抽出 - プロトタイプ作成とユーザビリティ検証 - デザインシステムの構築・改善 ※ご希望やこれまでの経験によってお任せする内容が変更される可能性がございます。 - エンジニア：5名 - PdM：専任はおらず兼務2名（エンジニアもPdM業務しているため） - デザイナー：業務委託2名 - Figma - フロントエンド: TypeScript, React.js, Next.js - サーバーサイド: Python, Fast API - データベース: PostgreSQL, AWS RDS - ソースコード管理: GitHub - プロジェクト管理: Clickup - インフラ: AWS - 自動実行パイプライン：AWS Batch, ECS - CI/CD: GitHub Actions, AWS Code Build

エンタメ系・既存サイトのフルリニューアル＆新機能追加 に伴う Webデザイン業務 をお任せします！ サイトの構成・デザインの方向性を クライアントとすり合わせながら 進めていくポジションです。 【具体的には】 * 既存サイトの課題を分析し、デザイン改善の方針策定 * ワイヤーフレーム・プロトタイプの作成（Figma、Adobe XD など） * 技術要件の計測方法の計画策定 * サイト全体のデザイン設計・ビジュアルデザイン（UI/UXを考慮） * クライアントとの打ち合わせ・デザイン提案 * フロントエンド開発チームとの連携（デザインの意図を共有） * サイトリニューアルに伴う UI/UX 改善 の提案・実装サポート プロジェクトの初期段階から関わり、ラフ案の作成・デザイン提案・仕様策定・スケジュール管理 まで、幅広く対応いただきます。

■募集内容■ Intra-martを使用したシステム開発にリーダークラスとして従事いただきます。 弊社ではIntra-martを活用した受託開発やIntra-martを用いたお客様支援などを拡大しています!! そこで、新たに下記案件にてご活躍頂ける方を募集いたします。 ＜案件＞ スポーツ団体向け人事システム開発のリプレース案件 工程：要件定義、基本設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テスト、リリースまで一貫して携われます!!! ※必須スキル・経験※ ・Intra-mart(イントラマート)を使用した開発経験 ・リーダー、マネジメント経験 ・顧客セッション ※求める人物像※ ・今回はリーダークラスのため、コミュニケーション能力に自信のある方

- クライアントへの要件定義、折衝 - スケジュール管理 - 基本設計 - 詳細設計 - 製造 - 単体テスト／結合テスト - メンバーの育成 など 下記はあくまでも扱っている案件例となり確約出来るものではございません。 その他にも多くの案件がございますので、ご経験や今後のキャリアビジョン含めお話させていただければと思います。 ①共済向け社内システムの再構築 　内容：・汎用機からWebシステムに再構築 　　　　・基本設計・詳細設計等 　環境：ホスト、WEBシステム、Java、FW（StrutsやSpring等） ②中古車販売システム開発支援 某中古車販売会社の販売管理・輸出管理システムにおいて主に下記業務を担当 　・お客様からの依頼を元に要件定義、仕様作成やユーザー調整、品質管理 　・設計、開発スキルよりも上流工程のスキルが求められます 　・担当工程は要件定義～になります 環境：Linux、PHP、FW（CakePHP等） Java / PHP / SQL / C# / VB.NET / Shell / PL/SQL / JavaScript / ASP.NET / JSP MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQL Server / DB2 AWS / Windows Azure 同社が大切にしている「人が人を育てる文化」は、社長自身も大事にしている信念です。その文化を更に進化させる「マネジメント研修」や、エンジニアのモチベーションUPを図る「役職ごとの評価基準・制度」など実際の制度にも体現されています。同社の理念にご共感頂ける方はぜひご応募ください。 HCグループの各役職で求められるコンピテンシー（行動特性）を明記した『コンピテンシーディクショナリー』を全従業員に配布している同社。グループ統一の評価基準を導入することで、評価者への依存度を低くし、より公正な評価を実現されています。半期に一度の目標評価では、各役職ごとに規定されている『自己実績評価シート』に基き評価を実施。役職ごとに、同一レベルの目標に対する評価が行われており、公平に評価してもらえる環境です。 また、賞与算定式も公開することで透明性のある賞与制度を実現。『自己実績評価シート』の評価と、各係数（役職・勤続年数など）によって算定した賞与を年2回支給される他、『社内表彰制度』により、社内のあらゆる活動が表彰対象です。役職・役割と給与が連動するよう、「役職手当」を手厚く設計されており、役職が上がればその分だけ確実に給与が上がるモデルとなっています。「役職が高い＝マネジメントしている数や規模が大きい」人財を最大限評価する仕組みです。 現在、エンジニアの事業部は8事業部あり、参画頂くプロジェクトやチーム等で事業部が分かれているわけではなくその方のキャリアや志向性により、どの事業部が一番活躍できるか選考を含め確認し配属となるため開発エンジニアだけでなくインフラエンジニアも同じ事業部におります。 事業部内には目標とするものが同じな社員が多くいるため、事業部内での勉強会もキャリアに合わせた勉強会や相談もしやすい環境となっております。 スーツ・オフィスカジュアル 会社の定める業務 ＜本社＞東京都千代田区霞が関3丁目2番1号 霞が関コモンゲート西館24階 ＜プロジェクト先＞東京都　※いずれかでの勤務 会社の定める事業所、顧客先が定める場所（リモートワーク含む）

Elithは、「サイバースペースの民主化で人とAIが共進化する未来を築く」というミッションを掲げ、最先端のAI技術を活用し、企業の課題解決やビジネスの成長を支援する東大松尾研究室発のAIベンチャー企業です。 ・半導体歩留り改善画像検査AI：高度な画像解析技術を用いて半導体部品の微細な異常を検知し、製品品質向上と生産プロセスの最適化を支援します ・営業支援LLM：音声解析技術を活用して営業活動の音声データを分析し、顧客ニーズや市場動向の把握を支援します ・製薬企業向け研究支援LLM：広範な文献データベースから最新の研究論文を収集・分析し、医学や生命科学分野での知識提供や新しい治療法の開発支援を行います 当社では、AIやデータ活用を基盤としたソリューションを提供するプロジェクトを展開しています。 プロジェクトマネージャーとして、以下の業務を担当いただきます。 ・プロジェクト計画を策定・実行し、スコープ、スケジュール、リソース、予算を管理する ・リスクを特定・管理し、問題解決を行うことでプロジェクトの円滑な進行を支援する ・チームマネジメントを行い、開発者・デザイナー・QAエンジニアなど多職種間の調整を行う ・クライアントと要件定義や打ち合わせを行い、進行状況の報告やフィードバックを吸収する ・プロジェクト成果物の品質保証を行い、成果物の確認や納品プロセスを管理する ・プロジェクトの振り返りを通じて、プロセスの最適化や改善提案を行う CTO含め18名のエンジニアが在籍している組織です。 1チーム約10名ほどで組織され、各チームにチームリーダーがジョインしております。 （現在はCEO・COO・CAIOやエンジニアがPMを兼務しております） 3日間程度の副業期間（体験入社）を通し、実際に弊社を見ていただく期間を設けております。 ※PMポジションは開発経験不問です 言語：Python、C++、Pytorch、TensorFlow インフラ・ミドルウェア：AWS、GCP、Azure 開発ツール：Git、Slack、Jira、Trello、Qiita

当社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 ＜具体的な業務＞ 〇AI技術の調査・選定 〇選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 〇開発チームとの連携による実装推進 〇AI技術の最新動向の把握と社内共有

- データ組織の立ち上げとチームマネジメント - データ戦略の策定とロードマップの作成 - 社内のデータ活用ニーズのヒアリングとプロジェクト推進 - データ基盤の導入、運用 - データガバナンス、セキュリティポリシーの設計と運用 - データ活用文化の浸透、教育・啓蒙活動 - 経営陣・事業部門へのレポーティングと提案 出社とリモートのハイブリット型となります。 業務に内容によってはオフィス出社での勤務が必要になる日もあります。

更なるプロダクト成長を実現するために、データ活用、事業の戦略立案の要となるデータアナリストとしてご活躍いただきます。 - 事業KPIの定義・設計およびダッシュボード構築 - 施策の定常モニタリングとアラート設計 - ユーザー行動分析、A/Bテストの設計・評価 - ユーザーの利用動向を分析し、事業課題の特定・提案 - 事業のボトルネックをデータ分析で解明し、改善策を提案 - 仮説構築 → 検証 → 施策提案のサイクルを主導 - プロダクトマネージャー・マーケターと連携し、施策の効果測定・改善提案を実施 - 定量データに加え、定性調査（ユーザーインタビュー・市場リサーチ）も活用し、より深い知見を提供 - サービス・事業の改善や課題の解決に最適なML/LLMを判別し提案・推進 - オペレーションの改善やモデリングなどを実施 - データアナリスト5名 - データエンジニア3名 ＊TimeTreeはビジネスニックネーム制度を採用しています。 経済学系の大学院を修了後、データ分析専門のコンサルティング会社を経て2023年にTimeTreeへ入社しました。入社してからは、新規事業チームの一員としてPdMと共に企画から効果検証までを担当し、いまは組織全体でのデータの民主化に力を入れています。情報検索や推薦、アナリティクスエンジニアリングなど、データから事業への価値貢献全般が好きです。 前職でデータ分析のコンサルタントおよびプロジェクトマネージャーとして11年の経験を積む。主にインターネット企業でのデータ部門向け支援を中心に数々のプロジェクトを支援。生成AIの社会普及を受け、よりAI活用の現場に入り込んでスキルを発揮したいという強い思いから、ユーザーデータに恵まれたTimeTreeにデータアナリストとして転職。現在は、広告事業における社内外向けのデータ分析、経営層向けKPI分析、生成AIを活用したサービス開発支援、さらには生成AI活用に関するリサーチなど、幅広い分野で活躍中。 マーケティングリサーチ会社、シンクタンク、物流系スタートアップを経てTimeTreeに入社。TimeTreeでは広告事業のデータアナリストとして事業の安定運用に貢献している。野球観戦が趣味で、プロ野球のシーズン中は野球好きなメンバーと現地観戦に行くことも。 - 自律したチームメンバーが揃っており、それぞれが捉えた課題を仕事に昇華し、周囲のメンバーを巻き込みながら推進していくような仕事のスタイルを取っています。 - 各自の専門性を活かして、社内外で自分の活躍の場を作りながら関連チームのメンバーと頼り・頼られながら役割を担っています。 - 言語: SQL, Python, LookML - 環境：BigQuery, Looker, Redash, Firebase, Colab Enterprise - ミドルウェア: Cloud Composer, dbt - ソースコード管理: GitHub - CI/CD: GitHub Actions - 生成AI環境: ChatGPT team, Gemini - TimeTree, Slack, GitHub, Notion, Sketch, Google Workspace - データから得られた知見をもとに、ユーザーの解像度を高め、事業におけるクリティカルな課題の発見、および解決のヒントを検討する - プライバシーを守りつつ、事業の売上貢献につながるようなデータ活用やML/LLMを活用したオペレーションの改善 - 新機能の提供にあたり、仮説検証に必要な計測データやA/Bテストの設計、およびコホート分析などを含むリリース後の効果検証 - 事業の成長を加速するための指標設計・可視化と組織への指標浸透 - 生成AI活用に適したカレンダーデータの前処理・ベクトル化等の設計、RAGなどを用いた事業への活用方法の検討・提案 - Agentic AI（AIエージェント）を活用したサービス提供の検討 会社が定める業務

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。多様な嗜好や性質を持つ個人と企業が適切にマッチングできるようにするためには、データに基づいた出会いの最適化が必要です。私たちは、「ユーザーにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。 私たちデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。 常に「ユーザーにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザーへの影響を踏まえて問題設定を行います。 さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。PoCを繰り返すのではなく、実際にユーザーに価値を届けるための取り組みを行なっています。データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています。 入社直後はドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるように、プロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 タスク例： - データ分析によるプロダクトの課題発見 - 機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善 - 施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングで、推薦施策の推進や新しい技術の導入、採用活動や技術広報など、組織づくりに関わる業務も積極的に推進していただきます。 その後のタスク例： - 推薦施策の主体的な推進 - 機械学習チーム全体への技術選定と導入 - 機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発 - 機械学習PJの開発生産性の改善 - データサイエンティストの採用活動 - 学会、技術系カンファレンスでの登壇 （変更の範囲）会社の定める業務 - シニアデータサイエンティスト / テックリード - PdM - エンジニアリングマネージャー - 言語：Python, Go, Ruby - ツール等：BigQuery, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC 21% - 男性：100% - 女性：0%

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI - 開発言語: Python, SQL - BI: Redash, Tableau