📝 職務内容：あなたの技術力で、送金基盤の「未来」を創る。 SREエンジニアとしてインフラからアプリケーションまで横断的に関わり、システムの信頼性と開発生産性の向上を主導していただきます。 具体的かつエンジニアが想像しやすい「濃い」内容をご紹介します。 🛡️ IaC（Infrastructure as Code）を中心とした再現性の高い運用基盤構築 └ Terraformを用いた、GCP/AWS/Azure等、マルチクラウドに対応したインフラ基盤のコード化と State 管理の最適化。 └ GitHub Actions / ArgoCDと連携した、CI/CD・テスト自動化パイプラインの構築とデリバリープロセスの最適化。 └ 障害検知からTerraform / Ansible等を活用した障害復旧（オートヒーリング）の自動化、インシデントレスポンス体制の整備。 🔍 統合オブザーバビリティ基盤の構築とデータ活用 └ Datadog / Prometheus / Grafana / OpenTelemetry / Jaeger等を活用した、ロギング / メトリクス / トレーシングを統合したオブザーバビリティ基盤の設計・運用。 └ 収集したデータのボトルネック分析、異常検知アルゴリズムの構築、運用改善への活用。 └ セキュリティ / ガバナンスの強化（セキュリティバイデザインの導入、ガバナンスコードの策定・実装）。 💡 ドキュメント整備、技術議論の主導、判断支援 └ 運用手順書、アーキテクチャ図、障害対応マニュアル等のドキュメント整備と知識共有文化の醸成。 └ インフラ改善、開発者体験（DX）向上のための技術的な提案、議論の主導、実装。 └ プロダクト全体が継続的に改善される技術文化の醸成、パフォーマンス改善・効率化の推進。 ✨ AI を活用した運用自動化とパフォーマンス改善 └ AIを活用した障害予兆検知、運用分析、改善提案の自動化、チャットボットによる運用サポートの構築。 └ データベース（RDBMS, NoSQL）におけるクエリ・スキーマ・キャッシュ戦略（Redis等）の最適化。 └ アプリケーション全体のプロファイリングとボトルネック分析、インフラとアプリケーションの境界を横断した構造的な性能改善施策の提案・実行。 📊 得られるもの：このプロジェクトであなたの技術力はさらなる高みへ。 1. 最先端FinTech（ステーブルコイン、クロスボーダー送金）に関する深い知識と実務経験。 └ 世界中で注目されるステーブルコインの領域で実務的な実績を築くことができます。 2. 商用化フェーズにおける高い信頼性を求められる環境でのSREとしての実務経験。 └ 商用レベルのシステムの安定稼働を支えた経験は、あなたのキャリアにとって確かな資産となります。 3. IaC、オブザーバビリティ、パフォーマンス改善、AI活用など、最先端の技術スタックに関する深い知見。 └ 常に新しい技術に触れ、自分の技術力をアップデートし続けることができます。 4. マルチクラウド、セキュリティ、ガバナンス、構造的性能改善など、システム全体を横断的に捉えた本質的な技術力。 └ インフラからアプリケーションまでシステム全体を見渡せる真の実力を身につけることができます。 5. リードエンジニアとしての技術議論の主導、判断支援、文化醸成などの経験。 └ 技術力だけでなく、チームを牽引し、組織をより良くしていくリーダーシップスキルも磨かれます。

📝 職務内容：Flutterのポテンシャルを「実戦」で解き放つ Figmaから飛び出すデザインを、堅牢なロジックと共にアプリへと昇華させる業務です。 1. Flutterによる高精度なUI/UX実装 └ Figmaのデザインを忠実に再現。22画面にわたる画面開発を通じ、一貫性のあるUIコンポーネントを構築。 2. 複雑な状態管理と非同期処理の設計 └ ウォレット特有の動的な残高表示や決済ステータスを、最適なState Management（Provider/Riverpod等）で制御。 3. 外部SDK・APIとの高度な連携 └ 決済SDKやWeb3関連APIとの連携ロジック開発。 └ Firebase Authentication を用いたセキュアな認証基盤の実装。 4. アプリ基盤の構築と改善 └ PUSH通知、バージョン管理、エラーハンドリングなど、実運用に耐えうる基盤の実装。 5. 上流から下流までの一貫したデリバリー └ 新規ドキュメント（基本・詳細設計）の作成から、自走してテスト・リリースまでを完遂。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての優位性」 1. 「Web3×Flutter」という最強のポートフォリオ： 今後さらに需要が高まるWeb3領域での開発経験は、あなたの市場価値を一段上のステージへ引き上げます。 2. 「フルサイクル」の完遂能力： 設計からテストまで、プロジェクトの全工程に深く関与することで「ただコードを書く人」から「プロダクトを創る人」への成長を実感できます。 3. Figma連携によるデザイン感度の向上： デザイナーと密に連携し、最先端のUIを実装する過程でエンジニアリングとデザインの融合を深く学べます。

📝 職務内容：インフラを「コード」で描き、自律的な基盤を創る 「インフラを管理する」のではなく「インフラを開発する」という意識で取り組んでいただきます。 1. GCPインフラの更新・パフォーマンスチューニング └ サービス規模拡大に伴うメトリクス監視からボトルネックを特定し、GCPリソースやK8sマニフェストを調整。 └ 耐障害性の高いコンテナオーケストレーション環境の構築。 2. SLO、SLA、SLIの設計と運用 └ プロダクトチームと合意形成しながらユーザー体験に基づいたSLIを定義し、Prometheus/Grafanaで可視化してSLOを運用。 3. Kubernetesの運用および最適化 └ クラスターの自動スケール、リソース制約設定、ネットワーク設計、セキュリティー強化などをリード。 4. モダンなCI/CDパイプライン構築・改善（ArgoCD, etc.） └ Cloud Build、GitHub Actions、ArgoCDを使い、開発生産性を最大化するGitOpsパイプラインを構築・改善。 5. インフラ構成の仮説検証から実証、実装までのリード └ 新サービス要件に対し、最適なインフラ構成を仮説から検証、実証を経て実装までリード。 ✨ この案件で得られる「インフラエンジニアとしての覇権」 1. 「マルチクラウド×K8s」という最高峰の実績： AWSとGCPの両方でコンテナを運用した経験は、2026年現在の市場において「引く手あまた」の状態を約束します。 2. GitOps / IaCの徹底的な実践： GitHub ActionsからArgoCDへ繋ぐモダンなデプロイフローの構築経験は、開発プロセス全体のデザイン力を高めます。 3. 「オブザーバビリティ」のプロフェッショナルへ： DatadogやPrometheusを使いこなし、システムの健康状態を数値で語れるエンジニアになれます。

📝 職務内容：インフラを「AIエージェントの滑走路」へと進化させる アプリケーション側が安心してアクセルを踏めるよう、GCP上にセキュアで自動化された環境を構築していただきます。 1. AIプロダクト向けセキュアインフラ構築（GCP） └ IAM、VPC、Cloud Armor等を駆使した、機密情報保護に特化したインフラ設計・実装。 └ AIエージェントの継続稼働を支えるスケーラブルな基盤運用。 2. AIガバナンス機能の実装 └ トークン使用量のリアルタイム監視と異常検知時の「キルスイッチ（強制停止）」機能の構築。 └ 複数のLLMを効率的に使い分けるためのモデルルーティング管理機能の整備。 3. 高速デプロイを実現するCI/CD環境の整備 └ GitHub ActionsやTerraform等を活用し、セキュリティチェックを内包した自動デプロイパイプラインの構築。 └ 開発チームがインフラを意識せず、セキュアに本番反映できる環境の提供。 4. セキュリティリードとしての助言 └ ISMS/CC認証取得を見据えたアーキテクチャのレビューと技術的支援。 ✨ この案件で得られる「インフラエンジニアの特権」 ・「AI×インフラ×セキュリティ」という最強の掛け算： 単なるクラウド構築に留まらず、AIエージェントの制御やセキュリティリードとしての経験は、今後のエンジニアキャリアにおいて圧倒的な差別化要素になります。 ・ハイレベルな認証基準（ISMS/CC）への対応実績： 最高難度のセキュリティ要件をどう技術で解決したかという実績はエンタープライズ領域で非常に高く評価されます。 ・「AX（AI駆動型組織への転換）」の最前線： AIが業務の主役になる時代の「インフラのあり方」を自らの手で定義していくワクワク感を味わえます。

📝 職務内容：Timelineの多重トラックを操る「映像の演出家」 UnityのTimelineをフル活用し、各Trackに「命」を配置していく作業です。 1. カメラアニメーションの配置と演出 └ プレイヤーの視点（FPS）そのものをデザイン。リコイル（反動）の揺れやドラマチックなカットインなど、没入感を最大化するカメラワークを構築。 2. キャラクターアニメーションの最適化 └ 武器を構える、走る、倒れる。キャラクターの躍動感をTimelineに配置し、シーンの緊張感を演出。 3. 小道具（小物）のアニメーション制御 └ 銃器のパーツの動き、飛散する薬莢、崩壊するオブジェクト。細部まで徹底的にこだわった動きを配置。 4. エフェクト（VFX）のタイミング制御 └ マズルフラッシュ、爆発、火花。アクションの最高潮に合わせてエフェクトを叩き込み、視覚的インパクトを爆発させる。 5. デモシーンPrefabのパッケージング └ 上記すべてが完璧に同期し、そのままゲームに組み込める状態のPrefabとして完成させる。 ✨ この案件で得られる「クリエイターとしての勲章」 ・「FPS特化」という希少なポートフォリオ： 世界的に人気なFPSジャンルでTimelineを使い倒したデモシーン制作経験は、あなたの市場価値を爆発的に高めます。 ・Unity Timelineの極限までの習熟： マルチトラックで複雑なアセットを同期させるスキルは、あらゆるハイエンドゲーム開発において「即戦力」として重宝されます。 ・「演出のプロ」としてのキャリア： 単なる「配置」ではなく「演出（Direction）」の視点が養われるため、将来的にシネマティックディレクターやテクニカルアーティストへの道が拓けます。

■依頼業務 ユーザー視点に立ったWebサービスのUI設計およびプロトタイプ作成 ・Webアプリ／ネイティブアプリのUI/UXデザイン設計 ・LP／コーポレートサイト等のWebデザイン ・広告用バナー／デジタルクリエイティブの制作 ・サービス資料や営業資料内のグラフィックデザイン制作 ・デザインガイドラインおよびコンポーネントライブラリの作成と運用 ・ユーザーテストやデータ分析を踏まえたUI改善提案

■ 具体的にお任せしやすいこと（映像制作の司令塔としてのミッション） Unity Timelineの各トラックを「キャンバス」とし、FPSならではの緊迫感をPrefabとしてパッケージ化していただきます。 1. 「視点」を操るカメラ・アニメーションの構築 ◎ プレイヤーの目線となるカメラの挙動をTimeline上に配置。 -発砲時のリコイル、疾走時の手ブレ、衝撃を受けた際のシェイクなど、FPSの「手触り」を左右するカメラワークを微細に調整し、デモシーンとしての完成度を高めます。 2. キャラクターと「世界」の同期 ◎ キャラクターのモーション（リロード、近接攻撃、スクリプトイベント等）を適切なトラックに配置。 -周囲の環境や物語の進行とミリ秒単位で同期させ、キャラクターがその世界で「生きている」瞬間を演出します。 3. 小物・プロップスへのディテール付与 ◎ 銃器のパーツの動き、空薬莢の排出、投げ捨てられるマガジンなど、小物のトラックに命を吹き込みます。 -些細な動きの積み重ねが、FPSにおける圧倒的なリアリティを支えます。 4. エフェクト（VFX）によるトドメの演出 ◎ マズルフラッシュ、着弾火花、砂埃などのエフェクトをTimeline上で最適化。 -音や動きと完璧にリンクさせることで、視覚的なインパクトを最大化させたデモシーンPrefabを仕上げます。 ■ プロジェクト環境・チームの魅力 ・主要ツール: Unity (Timeline機能、Prefabシステムをフル活用) ・ジャンル: FPS (First Person Shooter) ・魅力: 「映像制作」と「ゲーム開発」の境界線上で、演出のプロとして裁量を持って働けます。自分が構成したTimelineがそのままゲームの「顔」となるデモシーンになるため、成果が非常に分かりやすく、達成感の大きい現場です。 ■ この案件で手に入る「一生モノの武器」 ・Unity Timelineのスペシャリストとしての実績: 複雑な複数トラックを管理・統合し、Prefab化まで完結させるスキルは、今後のハイエンドゲーム開発において極めて高い需要があります。 ・FPSドメインの演出知見: カメラ、モーション、VFXをどう組み合わせれば「気持ちいい」体験になるかという感覚的な資産を言語化・数値化する経験。 ・テクニカルアーティストへのステップアップ: アセットを統合し、最適なデータ構造（Prefab）で提供する経験は、技術と表現を繋ぐ架け橋としてのキャリアを強固にします。

■ 具体的にお任せしたいこと あなたのエンジニアリングスキルを社内の「不便」を「感動」に変えるために使ってください。 1. PowerApps：SVGを駆使した「魅せる」UI/UXの実装 ● 既存のPowerAppsアプリの仕様を読み解き、新機能を追加します。 - 特に「標準機能では手が届かないデザイン」を実現するため、SVGを用いた動的なUIパーツの作成や凝ったアニメーション/レイアウト変更など、デザイナー視点を持った高度なカスタマイズを担当いただきます。 2. kintone × Customine：ノーコードの枠を超えるロジック構築 ● 単なるデータ管理に留まらず、Customine（カスタマイン）を活用して、JavaScriptを書かずに（あるいはJavaScriptに近い柔軟さで）複雑な業務フローを自動化します。 -「kintone単体ではできなかったあの機能」をCustomineのプラグインを組み合わせて形にしていくパズル的な面白さがあります。 3. 現場と並走する「一貫した開発体験」 ● 自身のスキルに応じ、「現場の困りごと」をヒアリングする要件定義から設計・実装・テスト、さらにはリリース後の微調整まで一貫して携われます。 - ユーザー（社員）の声がダイレクトに届く環境のため、「自分の作った機能が今日からみんなの仕事を楽にしている」という確かな手応えが得られます。 ■ 開発環境・チーム体制 ・主要ツール: Power Apps, kintone, Customine ・技術要素: SVG, DAX関数, CSS的アプローチによるUI調整 ・募集背景: 案件増加とアプリの高機能化に伴う体制の底上げ。あなたの参画が、チーム全体の開発力アップに直結します。 ・働き方: DX推進企業らしく、柔軟かつ効率的なコミュニケーションを重視する文化です。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・「ローコード・スペシャリスト」としての地位: 市場価値が急騰しているPowerAppsとkintoneの両輪を、実務レベルで極められます。 ・UX/UIデザインの知見: SVG活用など、標準機能を超えたカスタマイズ経験は、他のローコードエンジニアと大きな差をつける武器になります。 ・「BtoE（社内向け）」開発の深い実績: 社内ポータルのグロース経験は、企業のDXコンサルタントへのステップアップにも最適です。

📝 職務内容：導入・設計から業務プロセス改善までを掌握する クライアントのDXを成功に導く「実行責任者」として、以下の業務を遂行していただきます。 1. SaaS導入プロジェクトのトータルマネジメント └ プロジェクト計画の策定、WBS作成、マイルストーン管理。 └ 複数並行するプロジェクトの進捗・課題・変更管理を徹底し、納期遵守を実現。 2. ステークホルダーとの高度な折衝・ファシリテーション └ クライアント企業の決裁者や現場担当者とのキックオフ、定例会での合意形成。 └ 社内の開発、セールス、CSチームと連携し、ソリューションの最適解を導き出す。 3. マーケティングソリューションのコンサルティング └ SFA/CRMを核とした、MA・BIツール連携のアーキテクチャ提案。 └ 業務フローを可視化し、生産性向上に向けた課題解決策の立案と実行。 4. リスク管理と品質担保 └ インシデント発生時の迅速なレポート作成と、リカバリー策の指揮。 └ 納品物のクオリティチェックと、納品プロセスの標準化。 ✨ この案件で得られる「キャリアの圧倒的な優位性」 1. 「エンタープライズ×SaaS導入」の実績： 大手企業の複雑な要件を整理し、大規模システムを導入した経験は、PdMとして市場価値を最も高めるキャリアの一つになります。 2. フルスタックなマーケティング知見： SFA/CRMだけでなくMAやBIを含むエコシステム全体を設計する力は、今後のデジタルマーケティング領域において強力な武器になります。 3. 300%成長組織での推進力： 変化の激しい高成長企業で業務フローの構築や改善に携わることで、組織を動かす「本質的なマネジメント能力」が磨かれます。

＜お任せしたい仕事＞ QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進を中心に担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。技術的な実装や設計判断は社内エンジニアが担うので、あなたには「顧客とプロジェクトを動かす力」を存分に発揮してほしいと思っています。 SIerやコンサル会社、事業会社などで「顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクトをまとめてきた」——その経験が、そのまま核になるポジションです。 ＜プロジェクト管理（メイン）＞ クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 仕様変更・課題発生時のクライアントへの説明・合意形成 スケジュール調整、社内外ステークホルダーの管理 ＜社内チームとの連携（サブ）＞ エンジニア／データサイエンティストへの要件伝達・翻訳 アジャイルチームのスプリント運営サポート 技術的判断が必要な場面での社内エンジニアとの連携 ※Pythonを書けることは必須ではありません。ただ、AI領域への興味と「技術を理解しようとする姿勢」は一緒に仕事をする上で大切にしています。 ＜組織・チーム体制＞ 現在25名（インターン含む）のコンパクトなチームで、CTO直下で複数プロジェクトを推進しています。意思決定が速く、大手SIerでは経験しづらい「自分の判断がプロジェクトに直結する」環境です。

■ お任せしたい仕事 QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AIなど）において、 プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。 単なる進行管理ではなく、要件が曖昧な段階から顧客と議論し技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 進行管理に留まらず、技術的な背景を理解した上でステークホルダーを束ね、AIを「使われる形」で社会実装することがミッションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。 実際に活躍しているメンバーも、 ・技術選定や実装の中核を担ってきた ・顧客MTGに同席し、技術的な説明を任されていた ・実質リードエンジニア／サブPM的に動いていた といったバックグラウンドを持っています。 ■ 具体的な業務 ＜プロジェクト管理全般＞ ・クライアントが抱える課題のヒアリング、要件定義、提案・説明資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜エンジニアメンバーの技術サポート＞ ・開発チームと連携したアジャイルでのチーム運営 ・フロントエンド／バックエンドの基本理解を前提とした技術的コミュニケーション ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・（必要に応じて）Python等を用いた一部開発・検証業務 ※すべてを一人で実装する役割ではありませんが、詰まりを放置せず、自ら手を動かして巻き取れるPMであることを期待しています。

QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。単なる進行管理ではなく、技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。技術選定や実装の中核を担ってきた方、顧客MTGで技術的な説明を任されていた方、実質リードエンジニアやサブPM的に動いていた方を歓迎します。 ＜プロジェクト管理＞ ・クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜技術サポート＞ ・アジャイルでのチーム運営 ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・Python等を用いた一部開発・検証業務 【組織・チーム体制】 ・現在17名他（インターン含む） ・CTO直下で複数プロジェクトを推進 ・コミュニケーション：Slack / ovice ・タスク・ドキュメント管理：Notion / Google Drive ・ソースコード管理：GitHub ・クラウド環境：AWS / GCP / Azure

📝 職務内容：現実を $f(x)$ に変換し最適解を導き出す 「モデルを作って終わり」ではなく、数理的な美しさと現場の実用性を高度に両立させる業務です。 1. 複雑な現場制約の数理モデリング 工場の現場ヒアリングに基づき、複雑な物理的・時間的制約を定式化。 2. ハイブリッドモデルの設計・実装 GurobiやCPLEX等の数理最適化ソルバーと、D-WaveやFixstars等の量子アニーリングマシンの特性を考慮した連携アルゴリズムの設計。 3. アルゴリズムの性能改善と評価 局所解に陥らないための初期値設定の工夫や、パラメータチューニングによる計算速度の向上。 実データを用いた精度評価（バックテスト）の実施。 4. 技術検証（PoC）の主導とプレゼンテーション 最新論文に基づいた新手法の提案と、顧客（事業部門）への「なぜこの手法が有効か」という技術的根拠の説明。 ✨ この案件で得られる「データサイエンティストとしての希少性」 ・「量子×古典」のハイブリッド実装実績： 2026年現在、量子アニーリングを実ビジネスのハイブリッド構成で運用した経験を持つエンジニアは極めて稀です。この実績はあなたのキャリアにおいて強力な「武器」になります。 ・「ドメイン知識 × 数理能力」の融合： 製造業という巨大なドメインで、自分の書いたアルゴリズムが「工場の稼働」を劇的に効率化させる手応えを感じられます。 ・クライアントワークにおける「信頼」： 高度な数理ロジックを非専門家にもわかる言葉で翻訳し、納得させるコンサルティング的なプレゼンスキルが磨かれます。

📝 職務内容：コードの「意図」を読み解き次世代へ繋ぐ 上流の要件定義から、現場の構築・試験まで、エンジニアとしての全工程を体感できる濃い内容です。 1. 既存プログラムの「解読」と要件定義 └ 顧客が作成した既存プログラムを読み解き、そこに込められた仕様やロジックを抽出。 └ 「次期システムではどうあるべきか」を顧客と確認し、要件の組み立てを行います。 2. ホストおよびアプリケーションの刷新設計 └ 要求事項に基づき、サービスホスト（OS・ミドルウェア層）およびその上で動作するアプリケーションの設計。 3. 環境構築・実装・単体/結合試験 └ 設計に基づいた実際の構築作業。インフラからアプリ層まで、幅広いレイヤーの実装に携わります。 └ インシデント対応という特性上、妥協のない試験（テスト）を繰り返し、信頼性を担保します。 4. 運用引き継ぎ・手順書作成 └ 構築したシステムを運用チームがスムーズに扱えるよう、詳細な手順書を作成し、丁寧にデリバリーします。 ✨ この案件で得られる「一生モノ」の武器 1. 「V字モデル」全工程の完遂実績： 要件定義から運用引き継ぎまでを一人、あるいはコアメンバーとして担当した経験は、PL/PMを目指す上での最強のポートフォリオになります。 2. 高度な「リバースエンジニアリング」的思考： 既存コードから仕様を逆引きし最適化する経験は、技術的負債に立ち向かえる「強いエンジニア」としての評価を確実なものにします。 3. セキュリティドメインへの深い精通： ログ分析やインシデント対応という2026年以降も需要が絶えない「セキュリティインフラ」の内部構造を熟知できます。

📝 職務内容：泥臭い分析からエレガントな実装まで 「AIの脳」を研磨するため、データとロジックの両面からアプローチしていただきます。 1. 高品質コーパスの収集・整備 └ 単なるデータ収集ではなく、モデルの「弱点」を補うための特定ドメインデータの選定とアノテーション。 2. 徹底的なエラー分析（Error Analysis） └ モデルの出力結果を多角的に分析。「なぜここで間違えたのか？」を特定し、学習データやアルゴリズムへのフィードバックループを回します。 3. C++/Pythonによるロジック実装 └ Pythonでの検証結果を元にC++を用いて高速な前処理・後処理エンジンを実装。 └ AWS環境上でのDockerコンテナによるマイクロサービス化。 4. 周辺技術の開発と検証 └ ベクトル検索の最適化や最新論文のアルゴリズムを取り入れた精度向上施策のPoC。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての希少価値」 1. 「C++ × Python × NLP」の最強トリプルスキル： MLエンジニアが多い中でバックエンド（C++）まで踏み込んでエンジンを最適化できるエンジニアは、2026年現在、極めて市場価値が高いです。 2. 「精度1%の重み」を知る実戦経験： 実験室のスコアではなく、実ユーザーのフィードバックを元にモデルを改善する「MLOps」の神髄を体験できます。 3. モダンな開発プロセスへの習熟： GitHub、Confluence、AWS、Dockerをフル活用。チーム開発のベストプラクティスが浸透した環境で、自身の開発効率も格段に向上します。

📝 職務内容：あなたのエンジニアリングが「世界の標準」になる 「指示されたコードを書く」場所ではありません。あなたが設計したプロセスが、グローバルチームの新たなスタンダードになります。 1. Terraformによる「コードによる統治」（IaC） └ 権限管理（IAM）や暗号化設定を徹底的にコード化。誰が・いつ・何をしても、グローバル基準でセキュアな環境が自動的にプロビジョニングされる基盤を設計・実装します。 2. Python/Goを駆使した高可用性パイプラインの構築 └ Pub/Sub等を用いたリアルタイムログ転送の最適化。大規模データ抽出のアルゴリズムをゼロから見直し、低レイテンシかつ低コストなクエリ発行を実現するデータエンジニアリングを主導します。 3. AIコーディングエージェントの「エバンジェリスト」 └ GitHub Copilot EnterpriseやCursorをチーム全体に定着させるためのポリシー策定。「AIに何をさせ、人間が何をレビューすべきか」という、AI時代の次世代開発フローをあなたがデザインしてください。 4. テクニカルレビューと技術選定 └ データパイプラインの安定稼働を支える監視システムの構築。常に最新の技術動向をキャッチアップし、「今の自分たちにとって最適なアーキテクチャは何か」を常に問い続け、チームに還元します。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての圧倒的優位性」 ・「AIを組織に導入する側」の視点： ツールを使うだけでなく「AIを組織の武器として統合するプロセス」を主導した経験は、今後の市場で最強の武器になります。 ・グローバル基準のセキュリティ知見： 「法規制×技術」という、今後さらに需要が高まる専門領域でのキャリア実績。 ・超大規模インフラの掌握能力： 数億レコード規模のBigQuery運用とTerraformによる高度なIaC実践経験は、インフラ/データエンジニアとしての市場価値を天井知らずに引き上げます。

エンジニアリングマネージャー候補として、国内最大級のメッセージングプラットフォームにおける「大量配信・高スループット基盤の進化」と、それを支えるチームの技術戦略・組織運営をリードしていただきます。 入社後は、既存技術や運用のキャッチアップ、主要なステークホルダーとの関係構築からスタートし、**2〜3ヶ月を目安に、配信基盤の進化に向けたロードマップの優先順位付けや、技術×事業の意思決定を主導いただく**想定です。 月間1〜2億通規模の配信において、遅延、再送・重複排除、スパイク耐性、キュー詰まり、コスト最適化といった論点に向き合いながら、重要インフラとしての信頼性を高めつつ、**新機能開発や事業拡大に向けたロードマップ策定・推進**を担っていただきます。 - **配信スループットの最適化**：配信量増加を見据え、ボトルネックの特定と、スケーラブルな配信基盤（非同期処理、キューイング戦略等）へのリプレイス・改善計画の策定。 - **技術選定の最終意思決定**：メンバーの提案を尊重しつつ、プロダクトの中長期的成長、保守性、コスト効率の観点から最適な技術スタックへの投資判断。 - **SLO/監視・アラート・障害対応フローの整備・改善**：重要インフラとしての可用性を担保するための、監視体制の高度化のリード。 - **ロードマップの策定**：事業責任者や顧客と密に連携し、ビジネスインパクトと開発工数のバランスを考慮した開発優先順位の決定。 - **要件定義への技術的な意思決定**：営業が顧客から吸い上げたニーズに対し「技術的に最短で価値を届けるための代替案」や「将来的な拡張性を損なわない実装方針」の提案。 - **メンバーのキャリア支援と成長促進**：1on1等を通じてより高難易度な技術課題への挑戦や、キャリアパスの構築を支援。 - **開発体験の向上**：チームがより本質的な開発に集中できるよう、CI/CDの改善やデプロイフローの最適化、技術負債の返済計画をマネジメントの立場からバックアップ。 - **採用実行**：組織拡大に向けたエンジニアの採用要件定義や面接などを通じたチームブランディング。 - **フロントエンド**：TypeScript、React - **サーバーサイド**：Go、Echo、GraphQL - **DB**：AmazonRDS(PostgreSQL)、Redis、AmazonMQ等 - **インフラ**：AWS(Fargate、各種ManagedService等) ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。

エンジニアリングマネージャー候補として、国内最大級のメッセージングプラットフォームにおける「大量配信・高スループット基盤の進化」と、それを支えるチームの技術戦略・組織運営をリードしていただきます。 入社後は、既存技術や運用のキャッチアップ、主要なステークホルダーとの関係構築からスタートし、**2〜3ヶ月を目安に、配信基盤の進化に向けたロードマップの優先順位付けや、技術×事業の意思決定を主導いただく**想定です。 月間1〜2億通規模の配信において、遅延、再送・重複排除、スパイク耐性、キュー詰まり、コスト最適化といった論点に向き合いながら、重要インフラとしての信頼性を高めつつ、**新機能開発や事業拡大に向けたロードマップ策定・推進**を担っていただきます。 - **配信スループットの最適化**：配信量増加を見据え、ボトルネックの特定と、スケーラブルな配信基盤（非同期処理、キューイング戦略等）へのリプレイス・改善計画の策定。 - **技術選定の最終意思決定**：メンバーの提案を尊重しつつ、プロダクトの中長期的成長、保守性、コスト効率の観点から最適な技術スタックへの投資判断。 - **SLO/監視・アラート・障害対応フローの整備・改善**：重要インフラとしての可用性を担保するための、監視体制の高度化のリード。 - **ロードマップの策定**：事業責任者や顧客と密に連携し、ビジネスインパクトと開発工数のバランスを考慮した開発優先順位の決定。 - **要件定義への技術的な意思決定**：営業が顧客から吸い上げたニーズに対し「技術的に最短で価値を届けるための代替案」や「将来的な拡張性を損なわない実装方針」の提案。 - **メンバーのキャリア支援と成長促進**：1on1等を通じてより高難易度な技術課題への挑戦や、キャリアパスの構築を支援。 - **開発体験の向上**：チームがより本質的な開発に集中できるよう、CI/CDの改善やデプロイフローの最適化、技術負債の返済計画をマネジメントの立場からバックアップ。 - **採用実行**：組織拡大に向けたエンジニアの採用要件定義や面接などを通じたチームブランディング。 - **フロントエンド**：TypeScript、React - **サーバーサイド**：Go、Echo、GraphQL - **DB**：AmazonRDS(PostgreSQL)、Valkey、AmazonMQ等 - **インフラ**：AWS(Fargate、各種ManagedService等) ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。

エンタープライズ企業のAI導入プロジェクトにおいて、要件整理からPoC、本開発までのプロジェクト推進を担当していただきます。 単なる進行管理ではなく、技術理解を前提としたプロジェクト設計・推進を担うポジションです。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・顧客ヒアリングを通じた課題整理 ・AI活用を前提とした要件定義 ・PoCの設計および推進 ・開発チームとの技術ディスカッション ・プロジェクトスコープ・ロードマップの設計 ・開発進行管理（品質・スケジュール管理） プロジェクトによっては、実装レビューや技術選定に関わるケースもあります。

将来的にVPoEとなっていただくことを見据えて開発と組織の両面から課題解決に取り組んでいただきます。 - 開発生産性の最大化（Developer Experienceの向上） - 既存の開発フロー（GitHub Flow等）の見直しと改善 - 開発生産性を高めるためのDevOps推進、リファクタリング計画の策定・推進 - 「シンプルで使いやすいUX」と「機能拡張」を両立させるためのアーキテクチャ設計支援 - プロダクト開発・技術リード - PHPによるWebアプリケーション開発、API開発 - パフォーマンスチューニング - 技術的負債の解消に向けたロードマップ策定 - ビジネスサイド（PdM、セールス）と連携した仕様策定のサポート - エンジニア組織の拡大・強化 - 採用戦略の立案と実行（採用面談の実施、選考フローの改善） - エンジニアの評価制度設計、キャリアラダーの構築・運用 - オンボーディングプロセスの整備 フルリモート・非同期で稼働することを前提とした開発体制をつくっています。 タスクの詳細は GitHub の issue に記載し、タスク管理は JIRA で実施します。 GitHub に仕様のやり取りを集約しているため、機能の経緯などが追えるようにしています。 報告・連絡・相談がある際は、 Slack で実施します。 - 開発言語: PHP, Kotlin, Swift, TypeScript, Go - フレームワーク: CakePHP, Vue.js, PHPUnit - 環境: Docker Compose, GitHub, GitHub Actions, BugBug - IDE: PHPStorm, Cursor, Android Studio, Xcode - 構成管理: Terraform, Ansible, Packer - ミドルウェア: Apache, MySQL, Valkey - インフラ: AWS(EC2, RDS, ElastiCache, S3, SNS, SES), Cloudflare, GCP(Firebase), Twilio - 監視/モニタリング: New Relic, CloudWatch - 社内ツール: Slack, Miro, Jira, Zoom, DocBase, Poe, Figma, MetaLife, NotebookLM - 開発フロー: git-flow, GitHub Flow - データ分析: Redash - AI/LLM: Claude Code, Roo Code, OpenAI Codex 完全フルリモート環境のcocoでは、いわばSlackがオフィスです。コミュニケーションに関するガイドラインやルールがあり、非同期コミュニケーションの仕組みが整っています。Slack上では、事業の進捗やプロダクトのリリース状況、社内トピックス、MVPなどが定期的に共有されたり、ピアボーナスの制度も運用されていたりします。 なお、業務委託の方は、同期的なミーティングはありません。 一方で、リアルタイムの交流会 (任意参加) も毎月開催しています。月次の振り返りを行った後は雑談を含めたコミュニケーションも取れる場も用意されています。