お客様の多様なシステム環境（オンプレミス、クラウド、仮想化環境など）におけるサーバー、またはネットワークの要件定義・設計・構築・検証を一貫してお任せいたします。 ご経験やスキル、今後のキャリア志向（マネジメント志向か、技術スペシャリスト志向か）に応じて最適なフェーズと案件に配属いたします。 ■サーバー構築 仮想化基盤構築（VMware／Hyper-Vなど）、VDI（仮想デスクトップ）環境のリプレース、認証基盤構築（Active Directory等）、高可用性クラスタシステムの設計構築など。 ■ネットワーク構築 全国規模のVPN環境の構築検証、官公庁や大手企業の高信頼性ネットワークの設計、拠点間SD-WANの展開など。 クラウド／移行： オンプレミスからAWSやAzure上へのクラウド移行、各種クラウドサービスの連携・運用自動化など。 ■インフラ仮想基盤構築プロジェクト 新規仮想基盤構築および既存システム移行 ■仮想基盤およびVDI環境リプレース 既存仮想基盤からの移行およびVDI基盤移行の実施 ■仮想基盤を利用したVPN環境展開検証 AWS上に構築されたVPNサービスを使用して本社に接続、展開するための検証

お客様の多様なニーズに応える各種開発プロジェクトにおいて、ご経験や希望・適性に応じて「業務系」「通信系」「制御系」いずれかのソフトウェア開発をお任せいたします。 要件定義から設計、開発、テスト、運用・保守まで幅広い工程から、最適なフェーズをお任せします。 ■業務系 金融、流通・EC・小売の基幹システム構築、官公庁・医療（電子カルテ）・エネルギー分野向け高信頼性システムの開発など。 ■通信系 5G通信制御ソフトウェアの開発、携帯通信基地局のプロトコル開発、モバイル共通基盤開発、衛星通信・航空管制システムなど。 ■制御系 車のADAS（先進運転支援システム）、自動運転、車載ECU、半導体製造装置や産業用ロボットの制御ソフトウェア、コンシューマー製品向け開発など。 ■新規労務管理サービス Webシステム開発 新規Webサービスのデザイン定義〜開発・テストまで一貫して担当。 ■生成AI搭載モバイル開発 モバイル端末に搭載する生成AI機能開発（音声認識、テキスト化、読み上げ等）のPoCおよび開発支援。 ■基幹システムのモダナイズ オンプレミスからAWS上へのクラウド移行や、最新フレームワークを用いたリプレイス。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：お客様内AXチーム向け支援 概要： AIを活用して社内業務の改善を行い、業務効率化およびコスト削減を推進する。 特に、コスト削減効果が高い業務から優先的に着手し、段階的に改善を進めていきます。 必須スキル： -何かしらのプログラミングスキル -AIにて業務改善・自動化経験 -生成AIを活用経験 尚良スキル： -GCP GAS周りの経験 場所：品川駅（リモートあり　初日はPC貸与） 期間：7月～ 募集人数：4名 単価：スキル見合い 面談：1回+顔合わせあり ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 正社員・契約社員・フリーランスOK ポジション PM シニア メンバー それぞれ募集しています。

汎用LLMを活用したAgentシステム、ハーネス、パイプラインの開発を担当 ※具体例: 顧客基盤上(AWS, GCP, Azureなどのクラウドプラットフォーム)へパイプライン実装、評価 最新のAI技術やツールについて調査し、チームに共有 ※具体例: 新しいライブラリやフレームワークの評価、技術ブログの執筆、セミナーやワークショップへの参加 システム設計書やテスト仕様書などの作成サポート ※具体例: 要件定義書の作成支援、システムフローチャートやデータフローダイアグラムの作成 開発したシステムの動作確認 ※具体例: 単体テストや統合テストの実施、バグの報告と修正 - リモート主体（出社も勿論自由） - 松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 - 書籍購入自由 - 国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん - AI技術の最新論文読み放題 - 日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる - 最先端の技術を扱うプロジェクト多数 - Sandbox環境充実 - 業務外の自己研鑽用にA100が８台利用可能 - 各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり - Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster1名、Master6名、Expert4名） - 論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 - 副業可

- 広告クリエイティブ制作： TikTok, Instagram X(Twitter), YouTube等の各媒体特性に合わせた静止画・動画広告の企画・制作 - LP・バナー制作： キャンペーンページやアプリ内施策に伴うデザイン制作 - ライブ配信関連クリエイティブ制作： ライブ配信アプリ内で使用されるギフトアイテムの企画およびアニメーション制作 - ユーザーインサイト調査：ユーザー理解のための定性・定量調査 - 効果検証と改善： クリエイティブの数値（CTR/CVR等）をマーケターと共に振り返り、デザインへのフィードバックおよびブラッシュアップ - 撮影：静止画・動画素材の企画立案、現場ディレクションおよび撮影 スキルによって大きく変動。面談後に都度決定 - フルフレックスタイム制（コアタイムなし/標準労働時間8時間） - リモートワーク（週2，3回を想定） ※稼働日数等に関してはご相談ください。 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日 ■年末年始休暇 ■有給休暇（入社日に3日付与） ■特別休暇 ■夏季休暇（入社月に応じて3日） ■慶弔休暇 ■生理休暇 ■子の看病休暇 ■介護休暇 ■産前産後休業 ■育児休業（男女取得実績あり） - 昇給、賞与年2回 - 社会保険完備 (関東ITソフトウェア健康保険組合) - 交通費全額支給（社内規定あり） - 副業可（申請不要） - 自社運営バーの社員割引 - パートナー制度／同性同士も対象、結婚祝金や休暇 - 病児保育&ベビーシッター費用補助 - Learn費用補助／セミナーや資格取得費用を補助 - 書籍購入費用の負担／技術書籍や参考書の購入費用を負担 - 勉強会登壇手当／講師として登壇する場合、登壇手当を支給 - 懇親会の開催推奨／部門懇親会費用を負担 - 健康診断／人間ドック - 屋内原則禁煙／喫煙専用室設置

主要プロダクトのリードデザイナーとして「Why」の段階から積極的に関与し、PdM・エンジニアと議論しながら、ユーザー中心の機能開発と事業グロースを推進します。各々の専門性を活かしながら、チームで力を発揮することを前提に、役割に捉われず最適なアクションを実行・推進いただきます。 - 利用者の課題を解決するUI/UXの設計 - プロダクトマネージャー・エンジニアと連携した機能開発の推進 - デザイナーの視点から利用者の体験・ビジネスKPIを改善する施策の検討 - デザインシステムの構築運用 - 生成AIを用いたデザインの効率化 - デザイン：Figma - コミュニケーション：Slack、Notion - 生成AI：Claude、OpenAI、Gemini

- アプリ・WebにおけるUI/UX設計（ユーザーの状態や変化に寄り添う体験の可視化） - ユーザーリサーチの企画・実行（PdMやリサーチャーと協働） - プロジェクトリード（エンジニア、BizDevとの連携による仕様策定〜実装推進） - ブランドやグラフィックなど世界観設計を含むデザインディレクション - コミュニティ機能やBtoB連携領域におけるUI/UX設計 など - 出社：週3〜4日、リモート：週1〜2日 - 情報共有：Slack、Notion、Figmaを活用 - フラットなチーム構成：現在はエンジニア、BizDev、PdMが中心 - 仕様・体験・技術を横断した議論を重視し、実装フェーズにも伴走する文化

自社プロダクト構想の初期フェーズにおいて、WebアプリケーションのUI/UXデザイナーを進めていただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 - 画面遷移図をもとにした仕様検討・UI要件定義 - Webアプリの管理画面／サービス画面のUIデザイン - 情報整理・導線設計・UIルールの策定 - Figmaを用いたデザインデータの作成 - PM・エンジニアと連携し、実装しやすいUIの具現化 - プロダクト価値・使いやすさを高めるUI改善提案 要件を検討しながら進めているフェーズのため、決められた仕様を実装するというよりも、事業仮説や顧客課題を踏まえながら、何をどの順番で作るべきかを一緒に考えていただくことを期待しています。最初から大きな稼働をお願いするというより、まずは週数時間〜週2日程度の関わりから始め、相性や事業進捗を見ながら関わり方を相談できればと考えています。

新規MA/CRMツールのプロダクトオペレーションを、BizDevとして担っていただきます。 - プロダクトの実運用に深く入り込み、利用状況・利用者の声から課題を吸い上げる - システムのデータ構造・オペレーションを理解し、「何ができていて、何ができていないか」を整理する - 吸い上げた課題を、改善提案・機能企画にまで落とし込む - 開発ディレクションチームやエンジニアと連携しながら、企画を実現に導く 開発の要件定義そのものより上流の「課題発見〜企画」を担う役割ですが、提案の精度を上げるためにデータ構造やシステムの成り立ちへの理解が求められます。 実際の運用現場からは、日々こうした課題・要望が挙がってきます。 - セグメント設計の柔軟性向上（他セグメントの結果を条件として再利用したい、比率・件数での制御をしたい 等） - 配信オペレーションの安全性向上（緊急配信停止、承認フローの誤操作防止、配信数上限の設定 等） - 実績データの可視化（ダッシュボード化、媒体×チャネル別の配信予定・実績確認 等） - 日々の運用効率化（入力サポート、デフォルト値設定、CSV入出力の改善 等） これらを「単なる要望リスト」で終わらせず、影響範囲や優先度を見極め、データ構造への理解に基づいて筋の良い企画に落とし込むことがこのポジションの価値です。 プロダクトオペレーションを通じて事業とプロダクトへの理解を深めた後は、ご志向性に合わせて以下のような役割への拡張を期待しています。 - 外販フェーズにおける導入コンサルティング／カスタマーサクセス組織の立ち上げ責任者 - 機能の企画開発を担うプロダクトマネジメント（PdM） 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

▼業務内容 ・TV業界向けの開発案件をリードするPMを担当いただきます 　 -技術検証からシステム構築までのプロジェクトを主導 　 -解決策やシステム案の取りまとめ 　 -顧客課題解決にコミットし、チームを牽引 　 -目的・スコープ・スケジュール・コストを遵守してプロジェクトを完遂 　 -プロジェクトメンバーのマネジメントおよび育成 ▼開発環境 クラウド：Google Cloud, Amazon Web Services バックエンド：TypeScript / Python(FastAPI) ツール: Terraform Cloud, GitHub Actions

▼業務内容 AI・DX案件の提案からプロジェクト推進まで幅広くお任せします。 ・顧客との課題ヒアリング・要件定義 ・提案資料作成・提案支援 ・プロジェクト計画策定 ・開発進行管理 ・エンジニアとの連携 ・顧客折衝 ・AI/DX案件の推進

■業務内容 ・提案資料・構想書・ロードマップ等の資料作成（主担当） ・社内エンジニアへのヒアリング設計・議事録作成・内容整理 ・AI駆動開発に関する先行事例リサーチ（金融業界・グローバル） ・PJ進行サポート（議事調整、進捗管理、タスク管理） ・あるべき開発プロセス整理に向けた情報収集・スライド化 ※PMの指示に基づき実施、作業もPMと分担

お願いする業務 ・既存審査AIモデルの改善 ・特徴量設計および見直し ・機械学習手法の選定・適用 ・AI適用に関する改善提案・レビュー ・他業界でのAI活用知見のフィードバック

データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 - 顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 - SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 - Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 - TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築） - 抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案 - ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 変更の範囲：会社が指定した業務 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど - 「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE） - 「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職） - 「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE） - 「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE） - 「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画） アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ （※取引実績100社以上） 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 - 金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築 - SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築・バッチ処理の実装 - データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI/CDなど）の導入・推進 - TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化（ダッシュボード構築）や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成（アナリスト的要素） - 将来的には、3〜5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー（品質管理）などのリード業務 変更の範囲：会社が指定した業務 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど - 「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE） - 「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職） - 「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE） - 「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE） - 「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画） アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ （※取引実績100社以上） 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

💻 職務内容 システムの「要」であるデータベース領域を中心に、保守から新規開発、移行まで幅広いフェーズに深く入り込んでいただきます。 ⚪︎ 既存基幹システム（Oracle／PL/SQL）の調査、改修対応 └ まずは既存のコードを読み解き、現行システムの仕様やデータの流れを正確にキャッチアップしていただきます。 ⚪︎ 業務要件に基づくMySQL（ストアドプロシージャ）での新規開発 └ 現行の仕様を理解した上で、新しい環境のビジネスロジックをMySQLのストアドプロシージャを用いてゴリゴリと組んでいただきます。 ⚪︎ データ移行に伴う設計、テスト、検証作業 └ 本プロジェクトの最重要ミッション！膨大なデータを安全に引っ越しさせるためのシナリオ設計から、綿密なテスト・検証までを主導していただきます。 ⚪︎ 本番稼働後の障害対応および原因調査 └ 移行して終わりではなく、自分が手掛けたシステムの安定稼働を最後まで見届け、トラブル時にはいち早く原因を特定していただきます。 🌟 この案件で得られる3つのメリット 1. 「脱Oracle・オープンソース移行」の市場価値の高い実績 └ ライセンス費用削減などの背景から、OracleからMySQL等への移行ニーズは市場で爆増しています。この「異種DB間の移行経験」は、今後のキャリアにおいて間違いなく強力な武器になります。 2. 既存解読から新規構築までの一気通貫した経験 └ 上流の移行設計から開発、テスト、リリース後の運用保守まで、システム刷新の全フェーズを経験できるため、エンジニアとしての総合力が格段に上がります。 3. エンタメ業界の大規模データに触れる面白さ └ トラフィックやデータ量が膨大なエンタメ業界ならではのダイナミックで責任あるDBエンジニアリングを体感できます。

本ポジションは、PMや開発メンバーとは別に、AI開発プロジェクトにおける技術的な最終責任者として関わっていただくポジションです。 ・案件の要件実現のための技術選定・アーキテクチャ設計 ・開発フェーズにおける品質管理・進行管理 ・新技術に関するリサーチや導入提案 ・AI開発プロジェクトの技術リード（エンジニアとの技術ディスカッション、技術方針・設計方針のレビュー） ・AI機能の精度・速度・コスト・安定性に関する課題の整理と改善方針の提示 ・プロジェクトの技術的なリスクやボトルネックの早期発見・解消 ・不具合・性能課題・精度課題が発生した際の原因調査、解決方針の提示 ・フロントエンド、バックエンド、AI、クラウドを横断した技術課題の切り分け ・メンバーのスキル・志向を踏まえたタスク設計、アサイン調整

テックリードとして、以下の役割を担っていただきます。 - 技術的ビジョンの策定と実行：技術戦略・ロードマップの立案、技術スタック選定、アーキテクチャ設計、性能基準設定 - コード品質と維持の監督：コードレビュー、リファクタリング推進、ベストプラクティスやコーディング規約の適用 - チームの指導と育成：メンバーの技術力向上支援、トレーニング、問題解決の伴走、キャリア開発の相談 - プロジェクト管理とコミュニケーション：進捗監督、スケジュール内でのデリバリー確保、他部門やステークホルダーとの技術調整 - リスク管理：技術的課題の予測と解決策の提示、緊急時対応プラン策定 - イノベーション推進：最新の技術トレンドを評価し、プロジェクトへの適用や新技術導入をリード さらに、開発業務として以下も実行いただきます。 - IoT × モバイル × データ基盤をつなぐバックエンド設計・実装 - AWS／FastAPI を用いた API 開発と運用 - ドキュメント整備、Issue 優先度判断、情報共有フローの整備 - フロントエンド：TypeScript / React / Next.js - バックエンド：Python（FastAPI） / API 開発 / AWS - モバイル：Flutter / Kotlin（Android 一部機能） / Swift（iOS 一部機能） - AI / LLM：Python - 開発関連サービス：GitHub / Slack / Notion - 出社：週3〜4日、リモート：週1〜2日 - 情報共有：Slack、Notion、Figmaを活用 - フラットなチーム構成：現在はエンジニア、BizDev、PdMが中心 - 仕様・体験・技術を横断した議論を重視し、実装フェーズにも伴走する文化

テックリードとして、以下の役割を担っていただきます。 - 技術的ビジョンの策定と実行：技術戦略・ロードマップの立案、技術スタック選定、アーキテクチャ設計、性能基準設定 - コード品質と維持の監督：コードレビュー、リファクタリング推進、ベストプラクティスやコーディング規約の適用 - チームの指導と育成：メンバーの技術力向上支援、トレーニング、問題解決の伴走、キャリア開発の相談 - プロジェクト管理とコミュニケーション：進捗監督、スケジュール内でのデリバリー確保、他部門やステークホルダーとの技術調整 - リスク管理：技術的課題の予測と解決策の提示、緊急時対応プラン策定 - イノベーション推進：最新の技術トレンドを評価し、プロジェクトへの適用や新技術導入をリード さらに、開発業務として以下も実行いただきます。 - IoT × モバイル × データ基盤をつなぐバックエンド設計・実装 - AWS／FastAPI を用いた API 開発と運用 - ドキュメント整備、Issue 優先度判断、情報共有フローの整備 - フロントエンド：TypeScript / React / Next.js - バックエンド：Python（FastAPI） / API 開発 / AWS - モバイル：Flutter / Kotlin（Android 一部機能） / Swift（iOS 一部機能） - AI / LLM：Python - 開発関連サービス：GitHub / Slack / Notion - 出社：週3〜4日、リモート：週1〜2日 - 情報共有：Slack、Notion、Figmaを活用 - フラットなチーム構成：現在はエンジニア、BizDev、PdMが中心 - 仕様・体験・技術を横断した議論を重視し、実装フェーズにも伴走する文化

【職務概要】 技術組織の中核として、AI大転換を現場で実質的にリードします。事業戦略と技術を整合させながら、チームの働き方そのものを再設計し、技術による事業価値の最大化を担います。 【コア・ミッション】 ・AIでチームの開発文化を再設計する Copilot・Claude Code・Codex・Cursorなどの AI開発ツールをチーム全体へ実践導入 し、「AIで当たり前に働く」文化をゼロから構築します。 ・技術と事業を繋ぐ意思決定のリード サービスの技術方向性を事業戦略と整合させ、マイルストーンを設計・推進。C-levelと対等にプロダクト戦略を議論し、開発チームの文脈を翻訳するブリッジ役を担います。 ・AIネイティブな共通基盤の推進 AIエージェント・マルチエージェント基盤を前提とした拡張性の高いアーキテクチャを推進し、グループ全体の生産性を底上げします。 ・次世代テックリーダーの育成 開発チーム（20〜50名規模）の技術リードとして、AI時代に求められるエンジニアリングスキルの習得と、自律的な組織文化の構築を支援します。 ＜変更の範囲＞ 会社の定める業務