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の副業（業務委託）案件・求人情報

受託開発やお客様先に常駐し、小規模から大規模まで様々なプロジェクトに参画していただきます。 大手クライアントとの取引が多数あるため、有名なサービスに携わっていただくことができます。 入社前にしっかりと希望をヒアリングし、納得した上でのアサインを徹底しています。また、ゲーム開発などのエンタメ系の人気プロジェクトからAI（Python）などトレンド技術に携わるチャンスも幅広くあるため「やってみたい」をかなえやすい環境です。 「どんなプロジェクトに携わりたいか」「どんな働き方をしたいのか」など、あなたが重視する希望をヒアリングし、案件を決定します。 直取引の案件が多数あるので、上流工程から参画することも可能です！

＜お任せしたい仕事＞ QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進を中心に担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。技術的な実装や設計判断は社内エンジニアが担うので、あなたには「顧客とプロジェクトを動かす力」を存分に発揮してほしいと思っています。 SIerやコンサル会社、事業会社などで「顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクトをまとめてきた」——その経験が、そのまま核になるポジションです。 ＜プロジェクト管理（メイン）＞ クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 仕様変更・課題発生時のクライアントへの説明・合意形成 スケジュール調整、社内外ステークホルダーの管理 ＜社内チームとの連携（サブ）＞ エンジニア／データサイエンティストへの要件伝達・翻訳 アジャイルチームのスプリント運営サポート 技術的判断が必要な場面での社内エンジニアとの連携 ※Pythonを書けることは必須ではありません。ただ、AI領域への興味と「技術を理解しようとする姿勢」は一緒に仕事をする上で大切にしています。 ＜組織・チーム体制＞ 現在25名（インターン含む）のコンパクトなチームで、CTO直下で複数プロジェクトを推進しています。意思決定が速く、大手SIerでは経験しづらい「自分の判断がプロジェクトに直結する」環境です。

QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。単なる進行管理ではなく、技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。技術選定や実装の中核を担ってきた方、顧客MTGで技術的な説明を任されていた方、実質リードエンジニアやサブPM的に動いていた方を歓迎します。 ＜プロジェクト管理＞ ・クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜技術サポート＞ ・アジャイルでのチーム運営 ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・Python等を用いた一部開発・検証業務 【組織・チーム体制】 ・現在17名他（インターン含む） ・CTO直下で複数プロジェクトを推進 ・コミュニケーション：Slack / ovice ・タスク・ドキュメント管理：Notion / Google Drive ・ソースコード管理：GitHub ・クラウド環境：AWS / GCP / Azure

■ お任せしたい仕事 QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AIなど）において、 プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。 単なる進行管理ではなく、要件が曖昧な段階から顧客と議論し技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 進行管理に留まらず、技術的な背景を理解した上でステークホルダーを束ね、AIを「使われる形」で社会実装することがミッションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。 実際に活躍しているメンバーも、 ・技術選定や実装の中核を担ってきた ・顧客MTGに同席し、技術的な説明を任されていた ・実質リードエンジニア／サブPM的に動いていた といったバックグラウンドを持っています。 ■ 具体的な業務 ＜プロジェクト管理全般＞ ・クライアントが抱える課題のヒアリング、要件定義、提案・説明資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜エンジニアメンバーの技術サポート＞ ・開発チームと連携したアジャイルでのチーム運営 ・フロントエンド／バックエンドの基本理解を前提とした技術的コミュニケーション ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・（必要に応じて）Python等を用いた一部開発・検証業務 ※すべてを一人で実装する役割ではありませんが、詰まりを放置せず、自ら手を動かして巻き取れるPMであることを期待しています。

■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）

＜お任せしたい仕事＞ QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進を中心に担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。技術的な実装や設計判断は社内エンジニアが担うので、あなたには「顧客とプロジェクトを動かす力」を存分に発揮してほしいと思っています。 SIerやコンサル会社、事業会社などで「顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクトをまとめてきた」——その経験が、そのまま核になるポジションです。 ＜プロジェクト管理（メイン）＞ クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 仕様変更・課題発生時のクライアントへの説明・合意形成 スケジュール調整、社内外ステークホルダーの管理 ＜社内チームとの連携（サブ）＞ エンジニア／データサイエンティストへの要件伝達・翻訳 アジャイルチームのスプリント運営サポート 技術的判断が必要な場面での社内エンジニアとの連携 ※Pythonを書けることは必須ではありません。ただ、AI領域への興味と「技術を理解しようとする姿勢」は一緒に仕事をする上で大切にしています。 ＜組織・チーム体制＞ 現在25名（インターン含む）のコンパクトなチームで、CTO直下で複数プロジェクトを推進しています。意思決定が速く、大手SIerでは経験しづらい「自分の判断がプロジェクトに直結する」環境です。

■ お任せしたい仕事 QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AIなど）において、 プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。 単なる進行管理ではなく、要件が曖昧な段階から顧客と議論し技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 進行管理に留まらず、技術的な背景を理解した上でステークホルダーを束ね、AIを「使われる形」で社会実装することがミッションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。 実際に活躍しているメンバーも、 ・技術選定や実装の中核を担ってきた ・顧客MTGに同席し、技術的な説明を任されていた ・実質リードエンジニア／サブPM的に動いていた といったバックグラウンドを持っています。 ■ 具体的な業務 ＜プロジェクト管理全般＞ ・クライアントが抱える課題のヒアリング、要件定義、提案・説明資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜エンジニアメンバーの技術サポート＞ ・開発チームと連携したアジャイルでのチーム運営 ・フロントエンド／バックエンドの基本理解を前提とした技術的コミュニケーション ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・（必要に応じて）Python等を用いた一部開発・検証業務 ※すべてを一人で実装する役割ではありませんが、詰まりを放置せず、自ら手を動かして巻き取れるPMであることを期待しています。

■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）

QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。単なる進行管理ではなく、技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。技術選定や実装の中核を担ってきた方、顧客MTGで技術的な説明を任されていた方、実質リードエンジニアやサブPM的に動いていた方を歓迎します。 ＜プロジェクト管理＞ ・クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜技術サポート＞ ・アジャイルでのチーム運営 ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・Python等を用いた一部開発・検証業務 【組織・チーム体制】 ・現在17名他（インターン含む） ・CTO直下で複数プロジェクトを推進 ・コミュニケーション：Slack / ovice ・タスク・ドキュメント管理：Notion / Google Drive ・ソースコード管理：GitHub ・クラウド環境：AWS / GCP / Azure

■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）

＜お任せしたい仕事＞ QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進を中心に担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。技術的な実装や設計判断は社内エンジニアが担うので、あなたには「顧客とプロジェクトを動かす力」を存分に発揮してほしいと思っています。 SIerやコンサル会社、事業会社などで「顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクトをまとめてきた」——その経験が、そのまま核になるポジションです。 ＜プロジェクト管理（メイン）＞ クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 仕様変更・課題発生時のクライアントへの説明・合意形成 スケジュール調整、社内外ステークホルダーの管理 ＜社内チームとの連携（サブ）＞ エンジニア／データサイエンティストへの要件伝達・翻訳 アジャイルチームのスプリント運営サポート 技術的判断が必要な場面での社内エンジニアとの連携 ※Pythonを書けることは必須ではありません。ただ、AI領域への興味と「技術を理解しようとする姿勢」は一緒に仕事をする上で大切にしています。 ＜組織・チーム体制＞ 現在25名（インターン含む）のコンパクトなチームで、CTO直下で複数プロジェクトを推進しています。意思決定が速く、大手SIerでは経験しづらい「自分の判断がプロジェクトに直結する」環境です。

QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。単なる進行管理ではなく、技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。技術選定や実装の中核を担ってきた方、顧客MTGで技術的な説明を任されていた方、実質リードエンジニアやサブPM的に動いていた方を歓迎します。 ＜プロジェクト管理＞ ・クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜技術サポート＞ ・アジャイルでのチーム運営 ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・Python等を用いた一部開発・検証業務 【組織・チーム体制】 ・現在17名他（インターン含む） ・CTO直下で複数プロジェクトを推進 ・コミュニケーション：Slack / ovice ・タスク・ドキュメント管理：Notion / Google Drive ・ソースコード管理：GitHub ・クラウド環境：AWS / GCP / Azure

■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）

■ お任せしたい仕事 QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AIなど）において、 プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。 単なる進行管理ではなく、要件が曖昧な段階から顧客と議論し技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 進行管理に留まらず、技術的な背景を理解した上でステークホルダーを束ね、AIを「使われる形」で社会実装することがミッションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。 実際に活躍しているメンバーも、 ・技術選定や実装の中核を担ってきた ・顧客MTGに同席し、技術的な説明を任されていた ・実質リードエンジニア／サブPM的に動いていた といったバックグラウンドを持っています。 ■ 具体的な業務 ＜プロジェクト管理全般＞ ・クライアントが抱える課題のヒアリング、要件定義、提案・説明資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜エンジニアメンバーの技術サポート＞ ・開発チームと連携したアジャイルでのチーム運営 ・フロントエンド／バックエンドの基本理解を前提とした技術的コミュニケーション ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・（必要に応じて）Python等を用いた一部開発・検証業務 ※すべてを一人で実装する役割ではありませんが、詰まりを放置せず、自ら手を動かして巻き取れるPMであることを期待しています。

QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。単なる進行管理ではなく、技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。技術選定や実装の中核を担ってきた方、顧客MTGで技術的な説明を任されていた方、実質リードエンジニアやサブPM的に動いていた方を歓迎します。 ＜プロジェクト管理＞ ・クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜技術サポート＞ ・アジャイルでのチーム運営 ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・Python等を用いた一部開発・検証業務 【組織・チーム体制】 ・現在17名他（インターン含む） ・CTO直下で複数プロジェクトを推進 ・コミュニケーション：Slack / ovice ・タスク・ドキュメント管理：Notion / Google Drive ・ソースコード管理：GitHub ・クラウド環境：AWS / GCP / Azure

■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）

QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントを軸に、必要に応じて実装・技術判断も担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。単なる進行管理ではなく、技術的前提を踏まえてスコープを設計し、必要であれば自ら手を動かしながら判断する。そんな「技術理解を前提にしたPM」が活躍するポジションです。 現時点で「PM」という肩書きがなくても問題ありません。技術選定や実装の中核を担ってきた方、顧客MTGで技術的な説明を任されていた方、実質リードエンジニアやサブPM的に動いていた方を歓迎します。 ＜プロジェクト管理＞ ・クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 ・AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 ・エンジニア／データサイエンティストとの連携、意思決定支援 ・スケジュール調整、仕様変更や課題発生時の整理・解決推進 ＜技術サポート＞ ・アジャイルでのチーム運営 ・エンジニアが詰まった際の設計・実装方針の整理 ・Python等を用いた一部開発・検証業務 【組織・チーム体制】 ・現在17名他（インターン含む） ・CTO直下で複数プロジェクトを推進 ・コミュニケーション：Slack / ovice ・タスク・ドキュメント管理：Notion / Google Drive ・ソースコード管理：GitHub ・クラウド環境：AWS / GCP / Azure

＜お任せしたい仕事＞ QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクトにおいて、顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進を中心に担っていただくポジションです。 クライアントの課題がまだ言語化しきれていない段階から関わり、要件定義・計画立案・実行・リリースまでを一貫してリードしていただきます。技術的な実装や設計判断は社内エンジニアが担うので、あなたには「顧客とプロジェクトを動かす力」を存分に発揮してほしいと思っています。 SIerやコンサル会社、事業会社などで「顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクトをまとめてきた」——その経験が、そのまま核になるポジションです。 ＜プロジェクト管理（メイン）＞ クライアント課題のヒアリング、要件定義、提案資料の作成 AI開発プロジェクトの計画立案、進捗・品質管理 仕様変更・課題発生時のクライアントへの説明・合意形成 スケジュール調整、社内外ステークホルダーの管理 ＜社内チームとの連携（サブ）＞ エンジニア／データサイエンティストへの要件伝達・翻訳 アジャイルチームのスプリント運営サポート 技術的判断が必要な場面での社内エンジニアとの連携 ※Pythonを書けることは必須ではありません。ただ、AI領域への興味と「技術を理解しようとする姿勢」は一緒に仕事をする上で大切にしています。 ＜組織・チーム体制＞ 現在25名（インターン含む）のコンパクトなチームで、CTO直下で複数プロジェクトを推進しています。意思決定が速く、大手SIerでは経験しづらい「自分の判断がプロジェクトに直結する」環境です。

■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）

■ ミッション QuackShiftが手掛けるAI開発プロジェクト（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI等）の開発エンジニアを担い、要件定義～計画立案～実行～リリースまでをリードしていただきます。 ■お任せしたい仕事 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 ■ 必須条件/経験 - Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） - Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 - Docker等のコンテナサービス活用経験 ■ 推奨条件 - AI関連の開発経験（生成AI、LLM、深層学習、機械学習等） - メガベンチャーやスタートアップでの実務経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を使った開発経験 - FastAPI等のフレームワークを用いたAPI及びバックエンド構築経験 - 単体テスト、統合テスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストの基礎知識と設計・実装経験 ■ 開発言語/ フレームワーク フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） バックエンド：Python（FastAPI, Flask） フロントエンド：TypeScript クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ EventBridge/ ECR/ ECS/ Cloudfront ■ 利用ツール - コミュニケーション：Slack/ ovice - タスク管理：Notion - ドキュメント管理：Notion/ Google Drive/Googleスライドなど - ソースコード管理：GitHub - 開発クラウド：AWS/GCP/Azure ■ 勤務地 リモート可（※ 御茶ノ水オフィスとのハイブリット稼働を推奨）