ソフトウェアエンジニア / AIエージェント
AIエンジニア

ソフトウェアエンジニア / AIエージェント

AI要約(β)

制度産業の未来を創るAIエンジニアを募集!年収800万〜1500万円。訪問看護・介護の現場業務を革新する実行型AIエージェント『SHISHI』とデータ基盤『CAIVA』の開発をリードしませんか?経営陣直下の少数精鋭チームで、ドメインの暗黙知をデータ化し、データパイプライン構築からチームマネジメントまで、事業成長に直結するAI精度向上に挑む「プレイングヘッド」を求む。全国100以上の事業所に導入され、解約0のプロダクトを、台湾・韓国へのグローバル展開と共に、あなたの手で世界へ。共に社会を変える挑戦を。

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給与・報酬

年収 800万円 ~ 1,500万円

稼働時間

裁量労働制

雇用形態

正社員

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

-

現状と課題

▪️プロダクトの現状  経営陣・CTOからなる少数精鋭で開発する、プロダクト立ち上げフェーズです。ローンチから6ヶ月で、北海道から沖 縄まで全国100を超える事業所に導入され、今も毎月数十件のペースで新規導入が続いています。1事業所あたり月160時間相当の業務削減を実現し、解約は0件。エンタープライズでも日本を代表する法人グループへの導入が進んでいます。

▪️プロダクト開発について  開発は、**プロダクト基盤(Backend/API・Frontend・Infra/DevOps)/AI・データ学習基盤/エンタープラ イズ導入(FDE)**の複数ラインで構成されています。アーキテクトを中心に、それぞれ少人数のチームで進めています。

▪️プロダクトの課題と今後  提供機能はまだまだ磨ききれている段階とは言えず、改善の余地が大きく残っています。また今後は、訪問看護を起点に介護・障害福祉・歯科・在宅医療・建築などの制度産業へ横展開し、さらに台湾・韓国へのグローバル展開も計画しています。これに伴い、データ・エージェント統制基盤「CAIVA」の強化、AIエージェント「SHISHI」の精度向上、マルチテナント基盤・データ基盤の整備を同時並行で進めています。

お願いする業務

・ドメインエキスパート(訪問看護・介護・障害福祉)の暗黙知を、教師データ・判断ロジックとして構造化し、CAIVA / SHISHI に反映する仕組みの設計 ・データパイプラインの設計・構築・運用(収集 →クレンジング → 構造化 → 学習) ・データ品質基準・アノテーション設計・クレンジングプロセスの標準化 ・HiL(Human-in-the-Loop)ワークフローの設計と、それを回すチームのマネジメント ・LLM出力の評価(Eval)・精度モニタリング・回帰検知の体制構築 ・日本・台湾・韓国にまたがるトレーニングチームの立ち上げ・育成・品質統括

・ドメインの「暗黙知」をデータに変換していく仕事に面白さを感じる方 ・自ら手を動かしつつ、チームを率いて品質を担保できる「プレイングヘッド」志向の方 - 仕組みがない環境で、データ・人・プロセスの標準を自分で作りたい方 ・AIの精度が事業の競争優位に直結することに、責任とやりがいを感じられる方

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 800万円 ~ 1,500万円(経験、スキル、現給与などに応じて、ストックオプションを含めた魅力的なパッケージを提示します。)

稼働時間

裁量労働制(休憩60分)

出社頻度

相談の上決定する

休日・休暇

土曜日、日曜日、祝日、年末年始(12月29日〜1月3日)、有給休暇(入社半年後に10日付与)

社内制度
(待遇・福利厚生)

・健康保険・厚生年金・雇用保険・介護保険(適用対象)
・通勤手当支給
・ストックオプション制度あり
・PC等機材支給

必須スキル/経験

・データパイプライン構築・データクレンジング・データ基盤の実務経験 ・客先常駐型・デリバリー型のチームを束ねたマネジメント/リード経験(例:コンサルファームやSIで常駐チームを率い、品質・納期に責任を持ってきた経験 ) ・業務知見をデータ・ロジックに落とし込み、標準化 ・仕組み化した経験 - Python等を用いたデータ処理の実務理解

歓迎スキル/経験

・アーリーフェーズの環境において、プロダクトを0から1へ作り上げる情熱 ・エージェントベースのシステムの設計・構築経験 ・AWSおよびIaC(Infrastructure as Code)を用いた実務経験 ・マルチスレッドおよび非同期プログラミングの経験 ・Rustを用いた開発経験 ・英語ベースでプロジェクトを進めた経験

一緒に働くメンバー

  • 一岡 亮大

    一岡 亮大

    AIオペ事業

    新卒で株式会社三井住友銀行入行。株式会社MUGENUPを創業し代表取締役に就任。株式会社NTTドコモへ株式売却。医療法人北翔会理事、社会福祉法人翔陽会理事長就任。施設運営の経験から、株式会社クラシテク設立。

サービス内容の詳細

私たちは「制度産業のAIインフラ」を開発しています。

  • AIオペ:訪問看護・介護・障害福祉の現場業務(書類作成・レセプト・請求ソフト操作・送付など)を、実行型AIエージェント「SHISHI」と人のハイブリッドで“やりきる”成果連動BPO。スタッフは普段使う LINEWORKSにチャットや写真を送るだけで業務が完結します。
  • SHISHI:情報を「出す」だけでなく、業務を最後まで「実行する」稀少なAIエージェント。
  • CAIVA:汎用LLMと現場業務の“あいだ”に立つコンテキスト+ビジネスロジックの層。現場で蓄積したドメインデータと行政データを構造化し、既存LLMより少ないトークンで高精度な出力を実現。権限制御・監査・
  • 実行管理を担うエージェント統制基盤(SoR)として、大企業のAI活用も支えます。

強みは、現場でAIが業務をこなすほどデータが溜まり、SHISHIの精度が上がり、原価率が構造的に下がるデータフライホイール。使われるほど強くなる仕組みです。

選考フロー

  1. 書類選考
  2. カジュアル面談
  3. 1次面接
  4. オファー面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    2026年5月20日(水)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年4月23日(木)19:00~20:30

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    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

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    ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

    パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3

    開催日:

    2026年3月24日(火)19:00~20:00

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