Spark/BigQuery|EC検索体験と収益最大化を支えるログ基盤エンジニア
データエンジニア

Spark/BigQuery|EC検索体験と収益最大化を支えるログ基盤エンジニア

Supership株式会社

Supership株式会社

AI要約(β)

EC検索体験と収益最大化を支えるログ基盤の未来を共に創るデータエンジニアを募集。年収600〜900万円、柔軟な働き方で、Spark/BigQueryを駆使し、大規模データ基盤の運用・改善に挑む。Python, GCP, SQLを核に、Kafka, Elasticsearch, Fluentdなど最先端技術で300社以上のECサイトを支えるS4/S4 Adsのログ基盤を強化。事業と顧客価値に直結する改善を主体的に推進し、チームの成長にも貢献したいあなたへ。大規模ログ基盤の高度化とキャリアの飛躍を約束します。

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給与・報酬

年収 600万円 ~ 900万円

稼働時間

裁量労働制

雇用形態

正社員

出社頻度

週1日出社

勤務地

東京都 港区 虎ノ門2-10-1 東棟11階

現状と課題

当ポジションの採用背景

Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。

サイト内検索プロダクトS4: https://www.s4p.jp/products/

サイト内検索連動型広告S4Ads: https://www.s4p.jp/s4ads/

S4 / S4Adsサービス動画: https://www.youtube.com/watch?v=xfgbAqyzP5M

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。 ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。

現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制を維持しながら、改善や標準化も進めていくための増員を行うことになりました。 本ポジションでは、既存案件の運用・改善を自走しながら、ログ設計・ログ検証・集計処理・追加要望対応などを担っていただくことを期待しています。

加えて、メンバーへのレビューや相談対応、運用の進め方に対する改善提案などを通じて、チーム全体のアウトプット向上にも貢献いただきたいと考えています。 将来的には、ご志向やご経験に応じて、より大規模なログ基盤の改善やチーム支援の役割も広げていただけるポジションです。

お願いする業務

S4 / S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。 顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

想定される具体的な業務内容
  • 顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
  • 検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
  • Spark / BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
  • 顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
  • ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
  • 運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進
  • メンバーへのレビュー、相談対応
入社後すぐにお任せしたいこと

まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。 あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。

ゆくゆくお任せしたいこと

担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。 将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。

技術スタック
  • 開発言語:Python / PySpark、Ruby、SQL
  • データ処理 / 集計:Spark、BigQuery
  • ログ基盤 / ミドルウェア:Kafka、Elasticsearch、Fluentd
  • クラウド:Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark / Ruby / SQL / BigQuery を用いた集計・調査・改善業務が中心です。 ※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composer などの活用も検討しています。

技術スタック

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 600万円 ~ 900万円(経験、業績、前給を考慮の上決定/年俸制のため年俸を12分割して毎月支給)

稼働時間

裁量労働制(専門業務型裁量労働制 ※1日のみなし労働時間:8h)

出社頻度

週1日出社

勤務地

東京都 港区 虎ノ門2-10-1 東棟11階

出社に関する補足情報

ビジネスサイドとの打ち合わせなど、対面の方が効率が良い予定がある場合は出社を推奨

休日・休暇

[休日] 土日、祝日、年末年始、Happy Friday(土曜日と祝日が重なった場合前日の金曜日が休日)
[有給休暇] 入社日に15日付与(4月入社時、以降日割り)
[特別休暇] 慶弔休暇、アニバーサリー休暇
※別途法律に基づく産前産後休業と育児休業あり

社内制度
(待遇・福利厚生)

[試用期間] 入社後3ヶ月
[昇給] 年2回(人事評価に応じて決定)
[社会保険] KDDI健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
[交通費] 出社日数に合わせて実費支給
[その他] 慶弔見舞金制度、確定拠出年金制度

必須スキル/経験

  • データ基盤、ログ基盤、分析基盤いずれかの構築・運用経験
  • SQLを用いたデータ抽出・集計・調査経験
  • Python / Java / Scala などを用いたデータ処理・開発経験
  • AWSまたはGCP環境におけるデータ基盤関連の開発または運用経験
  • 他部署や顧客からの要望を受け、調査・設計・改善対応を行った経験
求める人物像
  • データ基盤を運用するだけでなく、事業や顧客価値に近いところで改善まで担いたい方
  • 要望を受けて終わりではなく、必要な調査・設計・改善まで主体的に進められる方
  • 個別対応に向き合いながらも、標準化や運用効率化の視点を持てる方
  • プレイヤーとして価値を出しながら、レビューや相談対応などチームへの貢献範囲も広げたい方

歓迎スキル/経験

  • Spark / BigQuery などを用いたデータ処理・集計基盤の実務経験
  • Kafka / Elasticsearch / Fluentd などを用いたログ基盤・ミドルウェアの利用経験
  • 業務改善、標準化、技術選定、開発プロセス改善などの経験
  • レビュー、育成支援、小規模チームのリード、ピープルマネジメントなどの経験
  • 大規模ログデータの処理や、障害対応・品質改善・コスト最適化などの経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Python3年以上必須
SQL3年以上必須
GCP3年以上必須
Ruby指定なし歓迎
Spark指定なし歓迎
Fluentd指定なし歓迎
BigQuery指定なし歓迎
Elasticsearch指定なし歓迎

サービス内容の詳細

Supershipについて

Supershipは、「新たな価値を共創する世界的なテクノロジー企業群になる」というビジョンのもと、スタートアップ企業ならではのスピードとチャレンジ精神、大企業のアセットをもとにビジネスを展開するハイブリッドスタートアップ企業です。

事業内容としては、Supershipが持つ豊富なデータアセットと国内屈指の広告配信技術を基にした企業のデジタルマーケティングを支援する「マーケティングソリューション事業」と、Supershipのデータとデータ活用技術で企業が持つデータや顧客接点の価値最大化を支援する「データソリューション事業」を展開しています。

■Supershipの事業内容について ■エンジニア向け会社紹介資料

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 書類選考
  3. 1次面接
  4. 2次面接
  5. オファー面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年3月24日(火)19:00~20:00

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    2026年3月17日(火)12:00~13:00

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    開催日:

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