【Go/Python】グローバル基準のセキュア基盤をTerraformで構築
データエンジニア

【Go/Python】グローバル基準のセキュア基盤をTerraformで構築

株式会社VOOM

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AI要約(β)

データエンジニアとして、年収797万〜1200万円、フルリモート可能な柔軟な働き方で、開発プロセスを「AI化」する壮大なミッションに挑みませんか?Go/Python、BigQuery、Terraformを駆使し、グローバル基準のセキュアなデータ基盤を構築。GitHub Copilot Enterpriseを標準化し、開発の常識をハックする「攻め」と「守り」のエンジニアリングを追求。VOOMの精鋭と共に、技術で世界を変え、未来のエンジニアリングを創造する仲間を求めています。

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給与・報酬

時給 4,150円 ~ 6,250円

稼働時間

140時間 ~ 160時間(週35 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

週2-3日出社

勤務地

渋谷

現状と課題

  1. 現状:基盤構築と「AI導入」の過渡期 現在プロジェクトは「技術選定」を終え、具体的な「実装と標準化」に踏み出すタイミングだと推測されます。

・グローバル展開の初期〜拡大フェーズ: Google Cloud(BigQuery)を利用した大規模なデータ基盤が必要とされるほど、ビジネスが世界規模で動いている。 ・「ツール導入済み」だが「文化未定」: GitHub CopilotやCursorといった最新ツールは現場にあるが、まだ個人の裁量に依存しており、チームとしての統制や爆発的な生産性向上には至っていない。 ・高難度な技術スタックの採用: Go/Pythonによるリアルタイム処理など、低遅延・高負荷に耐えうる「攻め」の基盤が求められている。

  1. 課題:技術・規律・AIの「三位一体」 このプロジェクトが直面している課題は、主に以下の3点に集約されます。

① 開発プロセスの「再定義」とガバナンス AIツールを「単なる補助」から「標準プロセス」へ昇華させる必要があります。  - 課題: AIが生成したコードの品質をどう担保するか(レビュー基準の再作成)。  - 課題: セキュリティポリシーを維持しつつ、AIの利便性を損なわない「使いこなし」のルール策定。

② 「極限のセキュリティ」と「IaC」の完全同期 グローバル展開における各国の法規制(GDPR等)への対応はミスが許されない領域です。  - 課題: Terraformを用いたIaCにおいて、単にインフラを構築するだけでなく、機密データへのアクセス権限や暗  号化を「一寸の狂いもなく」自動でコード化・適用し続ける仕組みの構築。

③ 「攻め(開発)」と「守り(運用)」の高度なバランス 「フルスタック・データエンジニア」という言葉が示す通り、業務範囲が非常に広大です。  - 課題: リアルタイムログ転送(Pub/Sub)などの高負荷なデータパイプラインを安定稼働(守り)させつつ、同時に次世代の技術選定(攻め)を行うための、圧倒的なエンジニアリング効率の追求。

お願いする業務

【案件概要】 【BigQuery/Terraform】世界を相手に開発プロセスそのものを「AI化」する。

■ 「作る」だけじゃない。開発の「常識」をハックする。 今回のミッションは、Google Cloudをベースにしたグローバル規模のデータ分析基盤の構築です。 これだけ聞くとよくある話に聞こえるかもしれませんが、特筆すべきは「開発プロセスのAI化」への本気度です。

GitHub Copilot EnterpriseやCursorといった、今エンジニアが最も熱狂しているコーディングエージェントを単に「使っていいよ」ではなく、「チーム全体の標準としてどう組み込み、どうポリシーを策定するか」からお任せします。

「ツールに踊らされるのではなく、ツールを使って開発の限界値を引き上げる」 そんな、エンジニアとしての本能をくすぐる試行錯誤がここにはあります。

■ 現場の「ヒリつく」面白さ

グローバル×セキュリティの極致: 世界中のデータを扱うため、個人情報保護法などの厳しい規制をクリアする必要があります。Terraformを用いたIaC(Infrastructure as Code)で、一寸の狂いもないセキュアな機密データ管理体制を設計する。 これは、最高難度のパズルを解くような快感です。

GoとPythonによるリアルタイム処理: Pub/Subを用いたリアルタイムログ転送や大規模データの抽出ロジック実装。 パフォーマンスが求められる領域であなたのGo/Pythonスキルを存分に振るっていただきます。

「守り」と「攻め」のエンジニアリング: 監視や保守といった「守り」はもちろん、次世代の技術選定やレビューといった「攻め」の業務まで。データエンジニアリングの全方位をカバーする、まさに「フルスタック・データエンジニア」への道です。

■ テックスタック ・Infras: Google Cloud (BigQuery, Pub/Sub, etc.) / Terraform ・Languages: Python, Go ・AI/DevOps: GitHub Copilot Enterprise, Cursor, GitHub ・Focus: Global Scale / Security / AI-Driven Development

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 4,150円 ~ 6,250円

稼働時間

140時間 ~ 160時間(週35 ~ 40時間)

出社頻度

週2-3日出社

勤務地

渋谷

必須スキル/経験

・データエンジニアまたはSREとしての作業経験  - BigQuery等のデータウェアハウス設計、可用性 ・スケーラビリティを考慮した基盤構築経験 ・PythonやGoを用いた開発経験  - 並行処理を重視したバックエンド実装やデータ処理スクリプト、API開発の実務経験 ・ーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境に整備した経験  - AIツールの導入支援、プロンプトエンジニアリングの共有、または開発フローの自動化経験 ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計と構築運用経験  - Cloud Storage, Dataflow, BigQuery等を組み合わせたデータレイク ・DWHの構築 ・Terraformの利用経験  - モジュール化による再利用性の担保、およびCI/CDパイプラインとの統合実務 ・ログ転送やメッセージキューイングを用いたリアルタイムログ転送の実践的構築と運用経験  - Pub/Sub, Kafka, Fluentd等を用いた大規模 ・低遅延なストリーミング処理基盤の構築

歓迎スキル/経験

・MLに係るパイプラインの設計と運用及び保守経験  - Vertex AI Pipelines等を用いた、モデルの学習からデプロイまでの自動化経験 ・データリネージやメタデータを管理するツール導入やシステム開発経験  - Dataplex (Data Catalog)等の活用による、データの透明性とガバナンスの確保 ・機密データを適切に管理するためのアクセス制御や暗号化などのセキュリティ技術の知見  - Cloud KMS, IAM権限の最小化、DLP APIを用いたデータマスキングの実践経験 ・ELTやETLを行うジョブスケジューラを導入したデータ転送ジョブの開発や運用経験  - Cloud Composer (Airflow)やdbtを用いたワークフロー管理の経験 ・RDBやデータウェアハウス上でのデータモデリングにより実用的なデータマートを設計した経験  - 分析目的に最適化されたテーブル設計(スター形式等)の実践

サービス内容の詳細

【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM

―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。

圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料: ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料: 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料: PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター&面談対策: ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス: フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発: スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。

案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社(直請け・プライム案件多数) ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など

まずはカジュアルにお話ししませんか? 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。

株式会社VOOM

選考フロー

  1. カジュアル面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年3月24日(火)19:00~20:00

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    昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

    開催日:

    2026年3月17日(火)12:00~13:00

  • React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

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    React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

    開催日:

    2026年2月18日(水)19:00~20:00

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