■現状と募集背景 kickflowでは、最初のプロダクトである稟議ワークフローSaaS「kickflow」に続く第二・第三の新規事業の立ち上げを計画しています。新規事業の立ち上げに伴い、CEO/CTO直下の組織でビジネス側のメンバーと二人三脚で新規事業をゼロから開発してくれるソフトウェアエンジニアの募集しています!

AIと共存し、未来の働き方を再定義する新規事業をゼロから創り出すフルスタックエンジニアを募集。年収780万〜1600万円、フルリモートで、裁量と柔軟性を持って働けます。CEO/CTO直下の少数精鋭チームで、ビジネスサイドと一体となり、最先端AI技術(Devin, Claude Code等)を駆使し、技術選定からプロダクト開発全般をリード。あなたの技術と情熱で、まだ見ぬプロダクトの未来を共に描きませんか?キャリアを飛躍させ、社会に大きなインパクトを与える挑戦がここにあります。
給与・報酬 | 年収 780万円 ~ 1,600万円 |
|---|---|
稼働時間 | 09:00 ~ 18:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
■現状と募集背景 kickflowでは、最初のプロダクトである稟議ワークフローSaaS「kickflow」に続く第二・第三の新規事業の立ち上げを計画しています。新規事業の立ち上げに伴い、CEO/CTO直下の組織でビジネス側のメンバーと二人三脚で新規事業をゼロから開発してくれるソフトウェアエンジニアの募集しています!
■業務内容 新規プロダクト開発に関する、すべての開発業務が担当になります。
・新規プロダクトの企画・要件定義・市場調査 ・新規プロダクトの技術選定、アーキテクチャ設計 ・インフラの構築・運用 ・バックエンドおよびフロントエンドの設計・実装 ・テスト設計、実行、自動化
変更の範囲:本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。
■入社後のイメージ 営業などのビジネス担当と、開発担当の二人三脚で新規事業の開発を行います。 ビジネス担当は営業、マーケティング、カスタマーサポートなどを担当し、 開発担当は企画、デザイン、開発、QA、運用保守などを担当します。 PMF(Product Market Fit)が見えるまでは、この最小単位のチームで試行錯誤を高速に繰り返します。
原則として入社後はフルスタックで活躍していただくため、バックエンド・フロントエンド・インフラすべてを担当していただきます(入社時にすべて高いレベルでできる必要はありません)
※必要に応じて社内の専門家のリソースを使うことも可能です。
■技術スタック 技術スタックを決めるプロセスから関与してもらいます。 プロダクトの特性や担当者の得意分野に応じて、最適なものを選定する予定です。
(参考:kickflowの技術スタック) バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Heroku, Amazon Web Service, Google Cloud Platform データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached 認証基盤: Auth0 検索: Elasticsearch 監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty AI: Claude Code, Roo Code, GitHub Copilot, Devin, CodeRabbit, Dify
(参考:新規事業Aの技術スタック) バックエンド: TypeScript, Nuxt.js, Drizzle ORM フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Vercel, Supabase データベース、ミドルウェア: PostgreSQL(Supabase Database) 認証基盤: Supabase Authentication 監視: Datadog, Sentry, PagerDuty AI: Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Devin, CodeRabbit, Dify
※新規事業Bはこれから技術選定を行います。
Dify
Devin
GitHub Copilot
Claude Code
Asana
esa.io
zoom
Slack
GitHub
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 780万円 ~ 1,600万円(年俸制(年収の12分の1を毎月支給。スキル・経験・能力をもとに決定)) |
稼働時間 | 09:00 ~ 18:00(フルフレックス / 休憩時間60分 ※フルフレックスのため勤務時間は目安(標準労働時間:1日8時間)) |
出社頻度 | フルリモート |
休日・休暇 | 土日祝祭日、年末年始(12/29〜1/3) |
社内制度 | ・ストックオプション制度
|
・Webアプリケーションの開発経験(バックエンド・フロントエンド少なくとも片方は必須) ・AIを活用したプロダクト開発への興味関心 ・未経験の分野に対する好奇心や学習意欲 ・チームでの開発経験
・新規プロダクトの立ち上げ経験 ・アーリーステージのスタートアップでの開発経験 ・B2Bプロダクトの企画・開発経験 ・AI関連プロダクトの企画・開発経験 ・テックリードやマネジメントの経験
プロダクト開発本部
kickflowは、「シンプルなのに、多機能」なAI機能を搭載したクラウドワークフローシステムです。経費精算・稟議・契約・人事異動など、あらゆる社内の意思決定プロセスをデジタル化し、決裁スピードの向上と運用・メンテナンスの手間の削減を実現しています。
現在はエンタープライズ市場への展開を加速しており、数千人規模の組織に対応するスケーラビリティや、複雑な組織構造への柔軟性が求められるフェーズです。加えて、承認ワークフローを起点とした新プロダクトの構想も進めています。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 750万円 ~ 1,600万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
年収 850万円 ~ 1,600万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
年収 780万円 ~ 1,600万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 4,498円
稼働時間:
140時間 ~ 178時間(週35 ~ 44.5時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週1日出社

給与・報酬:
時給 4,500円 ~ 5,598円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,800円 ~ 4,098円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週1日出社

開催前
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

アーカイブ公開中
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00

アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00