【QA Lead(検証リーダー)】AI SaaSプロダクト開発
QAエンジニア

【QA Lead(検証リーダー)】AI SaaSプロダクト開発

AI要約(β)

「とにかくやってみる、から世界を変える」AI SaaSプロダクトの未来を創るQA Leadを募集。年収600-800万円、フルリモート・フレックスで、あなたの最高のパフォーマンスを引き出す働き方を実現。少数精鋭のチームで、最先端の音声認識AI『Olaris』『YOMEL』の品質保証を上流から牽引し、ユーザーに最高の体験を届けます。急成長する事業の核として、AI市場の最前線で品質を追求する難題に挑み、あなたのキャリアと未来を共に切り拓きませんか?

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

給与・報酬

年収 600万円 ~ 800万円

稼働時間

09:00 ~ 18:00

雇用形態

正社員

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

募集背景

私たち株式会社PKSHA Infinityは、「とにかくやってみる、から世界を変える」をミッションに掲げ、急成長を進めています。 手間のかかる議事録作成から人々を解放するAIサービスを提供し、毎年200%~300%の成長を続けています。 しかし、私たちの挑戦はまだ始まったばかり。 事業の急成長に伴い、プロジェクトが多数発生しています。 プロダクトの進化スピードが高まる中で、品質保証においても柔軟かつ横断的に動けるQAリーダーの即戦力が必要となっております。 この巨大な波をチーム連携で乗りこなし、開発とビジネスの架け橋となり、ユーザーに最高の体験を届けるプロダクトを共に創りませんか? テスト計画からリリース判定まで、プロダクトの品質に最後までこだわり抜く難題にこそ燃える、あなたの挑戦心をお待ちしています。

お願いする業務

プロジェクトによっては、QA業務に留まらず開発前の要件定義フェーズから参画いただくことも。 上流工程から品質を作り込むことで、より本質的な品質保証を実現します。 AI市場の最前線で、製品の価値を支える重要なポジションです。

仕事概要
  • 音声認識AI・AI SaaSプロダクトの品質保証業務
  • クライアントからエンドユーザーまで、すべてのステークホルダーに満足いただき、長期的に愛用される製品を提供するため、品質保証の中核を担っていただきます。
主な業務内容
テスト戦略・マネジメント
  • 開発・CS・PdMとの仕様連携・課題の擦り合わせ
  • テスト方針・計画の策定(テスト観点の抽出、優先順位設計)
  • リリーススケジュールに応じたテスト実施(E2E、回帰、スモーク等)
  • プロジェクト管理ツールを用いたテスト項目管理・進行管理
チームリード業務
  • メンバーのサポート
  • タスク設計・チーム内のタスク割り振りと進捗管理
  • メンバーの育成・オンボーディング支援
  • マネージャーへの状況報告・相談
  • テストプロセス改善の実行推進
使用ツール・環境
  • コミュニケーション:チャット、オンラインミーティングツール
  • 使用ツール:Slack、Clickup、Google Workスペース など
  • 環境:Windows or Mac
配属部署

Quality Management Div. / QMTeam 「QM Team」はマネージャーとテスター2名・平均年齢38歳の構成です。

オフィスの雰囲気

~まるで静かなカフェ。感性を刺激し、自分らしく働ける場所~ 💡五感が整う空間設計  まぶしすぎないスポットライト照明と、心地よいBGM。  会話はチャット中心で「静寂」が保たれています。 👥100%自分らしく  Tシャツ、ビーサン、金髪、ネイルOK。  役員とも「さん付け」で話すフラットな関係で、余計な気遣いは不要です。 🌳「個」を尊重する設備  1人用ソファ、テレキューブ、フリードリンク&スナック完備。  ランチも休憩も、誰かに合わせず自分のペースで過ごせます。

勤務地

本社または自宅

  • 本社住所:福岡市博多区博多駅東1丁目12番6号 花村ビル7F  ∟ 博多駅筑紫口から徒歩1分
  • 選べる勤務地(フルリモート / ハイブリッド / フル出社)
  • 転勤なし ※情報取り扱い規程上、海外からの勤務はできかねます
下記のアピールポイントに魅力を感じられる方
QAとして最先端領域でスキルアップできる環境

弊社のQAチームは、国内トップクラスの開発エンジニアと密に連携し、楽しみながら自然とスキルアップできる環境です。 若手からベテランまで、ご自身の経験を活かしながら、QAとしての専門性をさらに高めていただけます。 特に弊社が強みを持つAI領域では、最先端の機械学習・音声認識技術を用いたプロダクト開発に、品質保証の観点から上流工程から携わることが可能です。 開発中の製品に触れ、自らのテストや提案で品質が向上していく手応えを、リアルな現場で感じることができます。

自由度の高い環境、働き方

リモートワークかつフレックスで働ける環境のため、好きな環境・時間帯に自分自身で業務を遂行できます。 私たちは、一人ひとりが能力を最大限に発揮できる環境が何より重要だと考えています。 そのための開発用PCを支給するのはもちろん、愛用のキーボードやマウスなど、こだわりの周辺機器も自由に持ち込み可能です。 あなたが最も集中できる最高の環境を、ぜひご自身の手で構築してください。

募集要項

概要

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 600万円 ~ 800万円(月給:450,000円~600,000円/昇給:随時/決算賞与:年1回(9月)/通勤手当(出社時全額支給)/試用期間:6ヶ月(条件待遇の変更なし)/試用期間中の職務遂行状況により、会社と本人の協議の上、処遇の見直しを行う場合があります/給与や固定残業時間は選考内容を元に、経験・スキルに応じて決定いたします ※固定残業時間目安:20時間~40時間 ※超過分は全額支給)

稼働時間

09:00 ~ 18:00(フレックスタイム制/標準労働時間:1日8時間 / 週40時間/コアタイム:13:00~17:00/フレキシブルタイム:8:00-13:00 / 17:00-22:00 ※月の所定労働時間:(暦日数-休日休暇数)× 8時間 ※中抜け制度あり)

出社頻度

フルリモート

リモートワーク条件

※通勤圏内の場合は、業務に慣れるまでは出社いただく可能性があります

休日・休暇

◇ 完全週休2日制
 ∟ 月~日の間で2日
 ∟ シフトは自己申告制、土日平日を柔軟に設定可能
◇ 祝日
◇ 年間休日120日以上
◇ 有給休暇(法定どおり)
◇ 夏季休暇
◇ 年末年始休暇
◇ 介護休暇
◇ 慶弔休暇(取得実績あり)
 ∟ 本人・子の結婚
 ∟ 妻の出産
 ∟ 弔事休暇など
◇ 産前産後休暇(取得実績あり)
◇ 育児休暇(男女ともに取得実績あり)

社内制度
(待遇・福利厚生)

■社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
■PC・周辺機器貸与
■健康診断・人間ドック・目薬購入補助
■服装・髪型・髪色・ネイル自由
■資格取得支援・手当あり
■社内コミュニケーション(ランチや懇親会等)費用補助
■社内フリードリンク・フリースナック
■入社祝いノベルティあり
■こども家庭庁ベビーシッター割引券

必須スキル/経験

  • Webサービス・SaaSプロダクトでのQA業務経験3年以上(ゲーム業界を除く)
  • QAリーダーとしてチームを牽引経験3年以上
  • 新機能仕様の理解に基づくテスト計画・テスト設計の実務経験
  • 要件把握から運用まで一気通貫で見通せるスキルとマネジメントスキルを持ち合わせている方

歓迎スキル/経験

  • BtoB SaaSプロダクト(特に業務支援システム)でのQA経験
  • CI/CDパイプライン構築・テスト自動化組み込み経験
  • リモート環境でのQAプロセス設計・運用経験
こんな方歓迎
業務遂行能力
  • コツコツと実直に取り組む姿勢を持ち、地道な検証作業も丁寧に進められる方
  • 客観的に自分の役割を把握し、チーム全体における位置づけを理解できる方
  • マルチタスクが得意で、複数の案件や優先度を適切に管理できる方
コミュニケーション能力
  • テキストでのコミュニケーションが得意で、明確かつ簡潔に情報を伝えられる方
  • ドキュメント作成やチャットツールでの円滑なやり取りができる方
論理的思考力
  • 根拠に基づいた論理的な検証ができる方
  • 問題の原因を体系的に分析し、再現性のある検証手順を組み立てられる方
  • 検証結果を論理的かつ分かりやすく報告できる方
リーダーシップ
  • マネージャーと連携しながらチームをまとめ、メンバーの育成ができる方
  • 品質向上のための施策を提案・実行できる方

サービス内容の詳細

当社は、少数精鋭のトップ研究者や開発者たちが柔軟性とスピード感をもって改善を繰り返しながら、革新的なAI技術を研究開発しプロダクト化してお届けすることで、人々の仕事をより良くすることを目指しています。

透明性を重視し、お客様との協力体制を築きながら、ニーズに合わせて最適なソリューションを提供することを優先しています。

Olaris - 日本語音声認識AI
ビジネス会話を正確にテキスト化

Olarisは自然な会話を自動的かつ最も正確に文章に起こし、話者の自動識別や感情の数値も一緒に返してくれる、日本語音声認識AIです。

YOMEL - カンタン議事録作成ツール
あらゆる会議を自動議事録

会議参加者へのURL発行が不要の、誰でも簡単に使える議事録ツール。あらゆる会議の会話記録・文字書き起こし・議事録作成をすべて自動で行います。

YOMEL - コールセンター業務改善AI
コンタクトセンター業務ACWを効率化

高精度音声認識AIを駆使し、コンタクトセンター業務におけるACWを効率化。SVによる応対品質のチェックも簡単に行うことができます。

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接
  3. 2次面接
  4. オファー面談

2次面接の前に適性検査を実施いたします。 ※選考期間目安:2週間~4週間 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

同じ企業の求人

同じポジションの求人

おすすめのイベント

もっと見る
  • ハッカソン優勝者はこう使うのか!「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

    開催前

    ハッカソン優勝者はこう使うのか!「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

    昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

  • React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    アーカイブ公開中

    React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

    開催日:

    2026年2月18日(水)19:00~20:00

  • MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

    アーカイブ公開中

    MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

    「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。

    開催日:

    2026年1月21日(水)19:00~20:15

  • なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

    アーカイブ公開中

    なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

    2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction

    開催日:

    2026年1月14日(水)19:00~20:15

  • Ubieに聞く チケット駆動開発、AIが回す時代へ ~仕様→実装の完全自動化で見えてきたこと~

    アーカイブ公開中

    Ubieに聞く チケット駆動開発、AIが回す時代へ ~仕様→実装の完全自動化で見えてきたこと~

    Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。

    開催日:

    2025年12月23日(火)19:00~21:15

転職に役立つノウハウ

もっと見る