私たちは東大発のベンチャー企業として、空間コンピューティング技術を核に「建設・不動産」「都市開発」領域のアナログな構造をデジタル変革することを目指しています。 現在、さらなる事業拡大に向けて、既存の枠組みにとらわれず0から1を創り出す熱意を持ったメンバーを必要としています。市場調査からビジネスモデル設計、PMFに向けたプロダクト開発までを自走して推進できるPdMを募集し、組織の成長を加速させたいと考えています。
未来を創造するPdMへ。私たちは東大発ベンチャーとして、空間コンピューティング技術でまちづくり・インフラのデジタル変革を牽引しています。年収576万～960万円、柔軟な働き方で、新規事業の0→1創出に挑む仲間を募集。精鋭チームと共に、市場調査からPMFまでを自走し、デジタルツインやXRで社会に未だない価値を。あなたの情熱と「自走力」が、まだ見ぬ未来を創造する力となる。この挑戦は、あなたのキャリアと人生を飛躍させ、社会に計り知れないインパクトを与えるでしょう。共に、未来を形作りませんか？
給与・報酬 | 時給 3,000円 ~ 5,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 40時間 ~ 80時間（週10 ~ 20時間） |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
私たちは東大発のベンチャー企業として、空間コンピューティング技術を核に「建設・不動産」「都市開発」領域のアナログな構造をデジタル変革することを目指しています。 現在、さらなる事業拡大に向けて、既存の枠組みにとらわれず0から1を創り出す熱意を持ったメンバーを必要としています。市場調査からビジネスモデル設計、PMFに向けたプロダクト開発までを自走して推進できるPdMを募集し、組織の成長を加速させたいと考えています。
新規事業開発のミッションは、持続的な成長と競争力向上を目指し、既存の枠組みを超えた新たな価値を創造することです。 ①マーケットインテリジェンス： 客観性の高い市場調査を起点に、解くべき課題（Pain Point）を特定し、ターゲットセグメントを定義。 ②ビジネスモデルの0→1設計： 単発の売上ではなく、LTV（顧客生涯価値）を最大化させるための収益モデルや競争戦略をゼロから構築。 ③現場主導の概念実証： デスクリサーチで終わらず、自ら現場へ入り込んでPoCを設計・運用し、リアルなフィードバックを吸い上げる。 ④PMFに向けたプロダクト開発： 検証から得られたインサイトをチームにフィードバックし、プロダクトの仕様からリリースまで実施。
「自走型」のプロフェッショナル： 上司からの指示を待つのではなく、自ら課題を設定し、解決に向けて業務を遂行できる方。
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 3,000円 ~ 5,000円 |
稼働時間 | 40時間 ~ 80時間（週10 ~ 20時間） |
出社頻度 | フルリモート |
リモートワーク条件 | 全国からフルリモートでの参画が可能です。副業としての参画も歓迎しております。 |
・マーケットインテリジェンス（新サービス投入に向けた事業戦略の策定、および多角的な市場環境分析）の実務経験3年以上 ・PdMの実務経験3年以上 ・客観性の高い市場調査に基づき、ターゲット選定、ポジショニング、参入障壁の構築までを論理的に設計できる能力。 ・定量データ（市場規模、財務指標等）と定性データ（顧客インタビュー、現場観察等）を統合し、勝率の高いビジネスモデル策定スキル。
・建設や不動産領域での事業開発経験のある方 ・Saasやソフトウェア開発の経験がある方 ・補助金プロジェクトのマネジメント経験（企画書の作成・採択含む）
シナスタジアは東京大学発のITベンチャー企業で、『先進技術で描く、人と空間の新しい関係』という構想の下、空間コンピューティング技術を核に、まちづくり・インフラ整備のデジタル変革をリードするテクノロジースタートアップです。 デジタルツイン・シミュレーション領域を中心にソフトウェアの受託開発・自社製品提供や、DX・技術コンサルティング事業をおこなっております。 主な事業・開発 ・3D都市データ（PLATEAUデータ）を活用したユースケース開発 ・3D AIを用いた自社プロダクトの開発・提供 ・RideVision事業（XR x 乗り物、自動運転車内エンタメ事業） ・VR/AR/MR関連技術開発 など
■ 福利厚生 ◎書籍購入支援 ◎家事代行・ハウスクリーニングサービス（ベアーズ）の一部会社負担 ◎オンライン診療・カウンセリングサービス（AndL Work）の利用 ◎社内懇親会費補助 ※一部を除き業務委託メンバーにもご利用いただけます（制限あり） その他下記福利厚生を検討中 ■奨学支援 ■SO付与 ■部活動補助 ■運動・健康維持支援
書類選考の前にカジュアル面談も可能です。 カジュアル面談を挟む場合下記選考フローとなります。 カジュアル面談→書類選考→1次面接→最終面接（2次面接） ※その他ご不明な点がございましたら採用担当までご連絡ください。
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
40時間 ~ 80時間（週10 ~ 20時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
80時間 ~ 120時間（週20 ~ 30時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
80時間 ~ 120時間（週20 ~ 30時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
40時間 ~ 80時間（週10 ~ 20時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
80時間 ~ 120時間（週20 ~ 30時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 480万円 ~ 1,080万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
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前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
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「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー（AIP）とUbin（自作のDevin風エージェント）を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15
アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00
