募集背景：さらなる事業拡大と組織スケールを見据え、コンサルティングを担当するコアメンバーを募集します。これからのarcbricksのスタンダードを共に創り上げ、次期マネジメント層を担っていただくための採用です。
「データをビジネス成長の力に変える」という壮大なミッションを、あなたと共に実現したい。年収800-1300万円、経営直下でIT/Data/AI領域のシニアコンサルタントとして、顧客の変革を一気通貫で牽引しませんか。無駄な社内調整を排し、顧客課題解決と自身のスキルアップに100%集中できる環境。arcbricksの未来を創る中心人物として、次期マネジメント層を担い、組織のスタンダードを築く「全能感」を味わう。あなたの描く未来を、この場所で形にしましょう。
給与・報酬 | 年収 800万円 ~ 1,300万円 |
|---|---|
稼働時間 | 裁量労働制 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週4日出社 |
勤務地 | 東京都中央区日本橋２丁目１−３ アーバンネット日本橋二丁目ビル6階 |
募集背景：さらなる事業拡大と組織スケールを見据え、コンサルティングを担当するコアメンバーを募集します。これからのarcbricksのスタンダードを共に創り上げ、次期マネジメント層を担っていただくための採用です。
私たちのミッションは、「データを単なる資源からビジネス成長を支える力に変える」こと。最先端のデータ・AIプラットフォームを駆使し、Data+AIソリューションの提供を通じて、 お客様のビジネスを次のステージへと導きます。
入社後はご経験・ご希望に合わせ、下記業務の一部をリードしていただきます。 将来的にはスコープを広げ、プロジェクト全般をリードできる存在として成長して頂きたいと思います。
□ 戦略立案・提案活動の支援 ・顧客の課題を特定し、解決策策定・提案に向けたソリューション骨子および実行体制の立案 □プロジェクト計画策定およびプロジェクトマネジメント ・WBS策定、工数・リソース計画の立案 ・QCD（品質・コスト・納期）管理、進捗管理 ・ステークホルダー・マネジメント ・開発チームへのタスク落とし込み、進捗・品質のモニタリング □ 組織マネジメント ・組織全体のコンサルティング品質・ナレッジの標準化 ・ジュニアコンサルタントの育成、提案書レビューなど
■このポジションの魅力
□構想から実現まで「手触り感」のある変革支援 よくありがちな「提案（上流）と実行（下流）」の分断がありません。RFP策定から実装完了まで一気通貫でリードできるため、「自分の描いた絵が、実際にシステムとして動く」というコンサルタント本来の全能感と手触り感を実感できます。
□「社内調整」をゼロにし、「顧客」に全投下 無駄な承認フローや、複雑な社内調整、形式的な報告資料作成に時間を奪われることはありません。経営層の直下で、プロフェッショナルとしての時間の100%を、顧客の課題解決と自身のスキルアップに費やせる贅沢な環境です。
□組織のコンサルティング・スタンダードを創る愉しみ 既にポストが埋まった組織の「歯車」ではなく、arcbricksのスタンダードを創る「中心人物」としての採用です。コンサルタントを超え、組織の成長エンジンとなる経験が得られます。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 800万円 ~ 1,300万円（20時間分の固定残業代含む（超過分は別途支給）） |
稼働時間 | 裁量労働制（フレックスタイム制 ※標準労働時間1日8時間（コアタイム10:00~16:00) ※週1回リモート勤務あり/休息時間：60分） |
出社頻度 | 週4日出社 |
勤務地 | 東京都中央区日本橋２丁目１−３ アーバンネット日本橋二丁目ビル6階 |
出社に関する補足情報 | 週1回リモートあり |
休日・休暇 | ■年間休日122日
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社内制度 | ■各種社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）
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・抽象的な課題の構造化し、具体的な解決策に落とし込む能力 ・高いドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等） ・経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力。 ・ITプロジェクトライフサイクルの深い理解と、5～10名規模のリード経験。
・データ基盤構築、AI/LLM導入プロジェクトのマネジメント経験 ・ERP全般、SaaS等のソリューション導入コンサル経験 ・クラウド領域（AWS/Azure/GCP）の知見、またはSnowflake/BI導入等のデータ活用経験 ・ビジネスレベルの英語力（グローバルチームとの連携に活かせます）
私たちが大切にしているのは、単なるツールの導入ではありません。データ基盤の構築からユースケースの企画、PoC実施、AI人材の育成支援による組織強化まで、 お客様のデータ・AI利活用を一気通貫で伴走し、確実な成果を創出します。
【Consulting Service】 企業内に蓄積された大量のデータを活用し、各課題に合わせたデータ・AIの使い方を提案・実現
【Delivery Service】 Databricksに特化したレイクハウス型データ基盤および業務に即したタスク駆動型AIエージェントの構想策定から設計・実装・運用までを一貫支援
【Operation & Maintenance Service】 導入後もシステムが安定して動き続けるよう、専門チームが常時監視・障害予防・迅速対応を行い、サービスの継続性を確保
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
年収 800万円 ~ 1,300万円
稼働時間：
裁量労働制
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週4日出社
給与・報酬：
月給 65万円 ~ 100万円
稼働時間：
80時間 ~ 120時間（週20 ~ 30時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週1日出社
給与・報酬：
年収 600万円 ~ 1,100万円
稼働時間：
10:00 ~ 16:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週4日出社
給与・報酬：
年収 800万円 ~ 1,300万円
稼働時間：
裁量労働制
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週4日出社
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週1日出社
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週1日出社
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前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
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「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
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Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー（AIP）とUbin（自作のDevin風エージェント）を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15
アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00
