募集背景：さらなる事業拡大と組織スケールを見据え、コンサルティングを担当するコアメンバーを募集します。これからのarcbricksのスタンダードを共に創り上げ、次期マネジメント層を担っていただくための採用です。
「データをビジネス成長の力に変える」という壮大なミッションを、あなたと共に実現したい。年収800-1300万円、経営直下でIT/Data/AI領域のシニアコンサルタントとして、顧客の変革を一気通貫で牽引しませんか。無駄な社内調整を排し、顧客課題解決と自身のスキルアップに100%集中できる環境。arcbricksの未来を創る中心人物として、次期マネジメント層を担い、組織のスタンダードを築く「全能感」を味わう。あなたの描く未来を、この場所で形にしましょう。
給与・報酬 | 年収 800万円 ~ 1,300万円 |
|---|---|
稼働時間 | 裁量労働制 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週4日出社 |
勤務地 | 東京都中央区日本橋２丁目１−３ アーバンネット日本橋二丁目ビル6階 |
募集背景：さらなる事業拡大と組織スケールを見据え、コンサルティングを担当するコアメンバーを募集します。これからのarcbricksのスタンダードを共に創り上げ、次期マネジメント層を担っていただくための採用です。
私たちのミッションは、「データを単なる資源からビジネス成長を支える力に変える」こと。最先端のデータ・AIプラットフォームを駆使し、Data+AIソリューションの提供を通じて、 お客様のビジネスを次のステージへと導きます。
入社後はご経験・ご希望に合わせ、下記業務の一部をリードしていただきます。 将来的にはスコープを広げ、プロジェクト全般をリードできる存在として成長して頂きたいと思います。
□ 戦略立案・提案活動の支援 ・顧客の課題を特定し、解決策策定・提案に向けたソリューション骨子および実行体制の立案 □プロジェクト計画策定およびプロジェクトマネジメント ・WBS策定、工数・リソース計画の立案 ・QCD（品質・コスト・納期）管理、進捗管理 ・ステークホルダー・マネジメント ・開発チームへのタスク落とし込み、進捗・品質のモニタリング □ 組織マネジメント ・組織全体のコンサルティング品質・ナレッジの標準化 ・ジュニアコンサルタントの育成、提案書レビューなど
■このポジションの魅力
□構想から実現まで「手触り感」のある変革支援 よくありがちな「提案（上流）と実行（下流）」の分断がありません。RFP策定から実装完了まで一気通貫でリードできるため、「自分の描いた絵が、実際にシステムとして動く」というコンサルタント本来の全能感と手触り感を実感できます。
□「社内調整」をゼロにし、「顧客」に全投下 無駄な承認フローや、複雑な社内調整、形式的な報告資料作成に時間を奪われることはありません。経営層の直下で、プロフェッショナルとしての時間の100%を、顧客の課題解決と自身のスキルアップに費やせる贅沢な環境です。
□組織のコンサルティング・スタンダードを創る愉しみ 既にポストが埋まった組織の「歯車」ではなく、arcbricksのスタンダードを創る「中心人物」としての採用です。コンサルタントを超え、組織の成長エンジンとなる経験が得られます。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 800万円 ~ 1,300万円（20時間分の固定残業代含む（超過分は別途支給）） |
稼働時間 | 裁量労働制（フレックスタイム制 ※標準労働時間1日8時間（コアタイム10:00~16:00) ※週1回リモート勤務あり/休息時間：60分） |
出社頻度 | 週4日出社 |
勤務地 | 東京都中央区日本橋２丁目１−３ アーバンネット日本橋二丁目ビル6階 |
出社に関する補足情報 | 週1回リモートあり |
休日・休暇 | ■年間休日122日
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社内制度 | ■各種社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）
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・抽象的な課題の構造化し、具体的な解決策に落とし込む能力 ・高いドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等） ・経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力。 ・ITプロジェクトライフサイクルの深い理解と、5～10名規模のリード経験。
・データ基盤構築、AI/LLM導入プロジェクトのマネジメント経験 ・ERP全般、SaaS等のソリューション導入コンサル経験 ・クラウド領域（AWS/Azure/GCP）の知見、またはSnowflake/BI導入等のデータ活用経験 ・ビジネスレベルの英語力（グローバルチームとの連携に活かせます）
私たちが大切にしているのは、単なるツールの導入ではありません。データ基盤の構築からユースケースの企画、PoC実施、AI人材の育成支援による組織強化まで、 お客様のデータ・AI利活用を一気通貫で伴走し、確実な成果を創出します。
【Consulting Service】 企業内に蓄積された大量のデータを活用し、各課題に合わせたデータ・AIの使い方を提案・実現
【Delivery Service】 Databricksに特化したレイクハウス型データ基盤および業務に即したタスク駆動型AIエージェントの構想策定から設計・実装・運用までを一貫支援
【Operation & Maintenance Service】 導入後もシステムが安定して動き続けるよう、専門チームが常時監視・障害予防・迅速対応を行い、サービスの継続性を確保
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
年収 800万円 ~ 1,300万円
稼働時間：
裁量労働制
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週4日出社
給与・報酬：
月給 65万円 ~ 100万円
稼働時間：
80時間 ~ 120時間（週20 ~ 30時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週1日出社
給与・報酬：
年収 600万円 ~ 1,100万円
稼働時間：
10:00 ~ 16:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週4日出社
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 100時間（週10 ~ 25時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 540万円 ~ 660万円
稼働時間：
09:00 ~ 18:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週5日出社
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
週1日出社
開催終了
昨今、AIエージェントの活用が一般的になってきたことで、「プロジェクト全体のコードを横断的に理解させるには、コードベースが一つにまとまっている方が適しているのではないか」という議論が増えています。 一方で、モノレポにはCIのパフォーマンスやコンテキストの絞り方など運用上の課題も存在し、組織規模やプロダクトのフェーズ、チーム体制などによって最適解は異なります。「どちらが正解か」を一概に難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、iOSやKotlinを含む複数言語のコードを一つのリポジトリに集約して運用されているカウシェと、バックエンド・フロントエンドともにモノレポ化を進めてきたLayerXの2社をお迎えし、それぞれのリポジトリ構成の実例をもとに、モノレポの実際を紐解きます。 前半のLTでは、カウシェからはモノレポになった歴史や複数言語を集約したメリット・デメリットを、LayerXからはリポジトリ統合プロジェクトの進め方や意思決定の裏側をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、両社を交え、モノレポにするタイミングや、CI・IDEとい開発体験に関する課題の課題、AIとの親和性を上げるための工夫やスコープの絞り方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 モノレポへの移行を検討している方から、すでにモノレポ運用で課題を感じている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年6月11日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントの進化により、開発フロー自体を見直す動きが広がっています。その中で注目を集めているのが「仕様駆動開発（ Spec Driven Development）」というアプローチです。 しかし現在は「仕様駆動開発」という言葉だけが独り歩きしており、具体的にどのようなフローであるべきなのか、ツールを使えば実現できるものなのかといった、実態を掴みきれないという声も多く聞かれます。 そこで本イベントでは、仕様駆動開発をはじめとしたAI駆動開発を実践されている中村充志氏をお迎えします。 前半のLTでは、、中村氏より仕様駆動開発SDDの基礎概念についてお話しいただき、ツールのデモを通じてその具体的な仕組みを提示いただきます。からハーネスとの組み合わせ、そして実際のデモを交えた実践までを紐解きます。 後半のディスカッションでは、仕様から出力される膨大なコードをどう効率的にレビューし、生産性を次のレベルへ押し上げるかという「実戦的なフロー」について議論していきます。また、その品質を支える「ハーネスエンジニアリング」という考え方も補足的に交えながら、現場で直面する疑問を紐解いていきます。 AI時代の開発フローに関心がある方から、仕様駆動開発の導入を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月28日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月20日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC（Remote Procedure Call）」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月23日(木)19:00~20:30
アーカイブ公開中
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面（デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など）について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00
