【募集背景】 多くの企業が「データはあるが、活用できない」という壁に突き当たっています。 arcbricksは、Databricksを武器に顧客のデータ活用を加速させる専門家集団です。 現在、営業・コンサルタントと、実装を担うエンジニア部隊は揃っていますが、その中間で「顧客の課題を技術的なアーキテクチャに翻訳する」役割が不足しています。 お客様のビジョンを技術的に裏付け、プロジェクトを「勝てる形」でスタートさせるソリューションアーキテクトを募集します。
企業のデータ活用を加速させ、未来を創造するソリューションアーキテクトを募集。年収780万～1200万円、フルリモート・フルフレックス（週1出社）で、プロフェッショナルな働き方を実現。Databricksを核に、AWS/Azure/GCP上で次世代データ基盤を設計し、顧客の抽象的な課題を「勝てるアーキテクチャ」へと具体化するミッションです。実装は別チームが担当するため、あなたは設計に集中し、ビジネスに真の価値をもたらす挑戦ができます。あなたの技術力で、企業の意思決定をデータ主導へと変革し、社会に大きなインパクトを与えましょう。
給与・報酬 | 月給 65万円 ~ 100万円 |
|---|---|
稼働時間 | 80時間 ~ 120時間（週20 ~ 30時間） |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | 週1日出社 |
勤務地 | 東京都中央区日本橋２丁目１−３ アーバンネット日本橋二丁目ビル6階 |
【募集背景】 多くの企業が「データはあるが、活用できない」という壁に突き当たっています。 arcbricksは、Databricksを武器に顧客のデータ活用を加速させる専門家集団です。 現在、営業・コンサルタントと、実装を担うエンジニア部隊は揃っていますが、その中間で「顧客の課題を技術的なアーキテクチャに翻訳する」役割が不足しています。 お客様のビジョンを技術的に裏付け、プロジェクトを「勝てる形」でスタートさせるソリューションアーキテクトを募集します。
案件化の前段階から、コンサルタントや営業に同行し、技術的なリードを担います。
◎業務内容 ・RFP/提案フェーズのリード: 顧客要件のヒアリングから、Databricksを中心としたアーキテクチャ設計、および技術提案書の作成。 ・技術的実現性の検証（PoC設計）: エンジニア部隊へのスムーズな引き継ぎを目的とした、技術的なフィジビリティスタディの実施。 ・高度な技術コンサルティング: 既存DWHからの移行戦略や、Unity Catalogを用いたセキュリティ/ガバナンス設計の最適化支援。。
◎arcbricksで働く魅力
1．「リモート・フルフレックス」の柔軟性: プロフェッショナルとしてのアウトプットを重視し、場所や時間に縛られない働き方が可能。（週1回の出社をお願いしております）
2．「設計特化」による高効率な稼働: 実装フェーズは別チームが担当するため、サービスアーキテクトとしての専門スキルを効率よく提供・磨くことが可能。
◎親和性の高いご経験
2．AWS/Azure/GCPのインフラエンジニアの方 ：インフラの構築・運用（土台作り）は一通り経験したので、次はデータやAI（土台の上の価値）を扱うアーキテクトにステップアップしたいと考えている方
3．DWH（Snowflake / Redshift / BigQuery）の導入経験者 ：従来のデータウェアハウスの限界を感じ、非構造化データや機械学習まで統合できるDatabricksで、より高度な顧客支援をしたいと考えている方
4．事業会社のデータプラットフォーム担当者 ： 自社だけでなく、もっと多様な業界・大規模なデータ課題を経験して、アーキテクトとしての引き出しを広げたいという方
◎人物像・志向性
1．「つくる」の先にある「価値」にこだわりたい方 ：単にシステムを構築するだけでなく、そのデータが顧客の売上や意思決定にどう貢献したか、ビジネスの成果を肌で感じたい方に最適です。
2．複雑なパズルを解くのが好きな方 ：顧客のバラバラな要望（RFP）を読み解き、Databricksという最強の駒を使って「最適なアーキテクチャを組み立てることに快感を覚える方
3．抽象的な話を具体化することが得意な方 ：経営層の「DXしたい」という抽象的な悩みを、エンジニアが動けるレベルの「技術構成図」へ繋げられる、高いコミュニケーション能力を活かしたい方
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 月給 65万円 ~ 100万円 |
稼働時間 | 80時間 ~ 120時間（週20 ~ 30時間） |
出社頻度 | 週1日出社 |
勤務地 | 東京都中央区日本橋２丁目１−３ アーバンネット日本橋二丁目ビル6階 |
出社に関する補足情報 | 週に1回程度の出社をお願いしております。 |
◎ 必須条件 ・Databricksを用いた実務経験: 少なくとも1つ以上の商用プロジェクトでのアーキテクチャ設計または開発経験。 ・クラウドインフラ（AWS/Azure/GCP）の深い知見: ネットワーク、セキュリティ、IAM連携など、データ基盤周辺のインフラ設計能力。 ・顧客対面での技術提案・要件定義経験: 営業と連携し、技術的なフロントとして顧客をリードした経験。 ・自走力: 詳細な指示を待たず、ドキュメントを自力で解読し、最適解を提案できる能力。
◎ 歓迎要件 ・Databricks公式認定資格（Solutions Architect / Data Engineer Professional）の保有。 ・大規模データ移行（数TB〜PBクラス）の計画立案・実行経験。 ・データ基盤のIaC（Infrastructure as Code）実装経験。 ・生成AI（RAG等）のエンタープライズ実装に関する知見。
arcbricksは、単なるツールの導入支援会社ではありません。Databricksを核とした次世代データ基盤の構築を通じて、企業の意思決定を「データ主導」へと変革するプロフェッショナル集団です。
次世代データレイクハウスの構想・構築 最新のLakehouseアーキテクチャを用い、膨大なデータの高速処理と高度なガバナンスを両立した、強固なデータ基盤を設計・実装します。
ビジネス価値を創出するユースケース提案 単なる基盤構築に留まらず、顧客の経営課題から逆算した「勝てるデータ活用シナリオ」を立案し、実ビジネスへの定着を支援します。
生成AI・機械学習の社会実装支援 RAGやMLOps体制の構築により、最先端のAI技術を安全かつスピーディに現場の業務プロセスへ組み込みます。
高度なデータガバナンスと運用の最適化 Unity Catalog等を活用した精緻な権限管理で、データセキュリティと透明性を担保し、持続可能な運用環境を提供します。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
月給 65万円 ~ 100万円
稼働時間：
80時間 ~ 120時間（週20 ~ 30時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週1日出社
給与・報酬：
年収 600万円 ~ 1,100万円
稼働時間：
10:00 ~ 16:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週4日出社
給与・報酬：
月給 65万円 ~ 100万円
稼働時間：
80時間 ~ 120時間（週20 ~ 30時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週1日出社
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 10,000円
稼働時間：
20時間 ~（週5時間 ~ ）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 700万円 ~ 1,300万円
稼働時間：
09:00 ~ 18:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
開催前
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー（AIP）とUbin（自作のDevin風エージェント）を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15
アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00
