官公庁・国際機関向け AIエンジニア|研究〜実装まで一気通貫
AIエンジニア

官公庁・国際機関向け AIエンジニア|研究〜実装まで一気通貫

株式会社Solafune

株式会社Solafune

AI要約(β)

AIエンジニアとして、官公庁・国際機関の社会課題を最先端技術で解決し、グローバルな未来を創造しませんか?Solafuneは、衛星・地理空間データを活用し、研究から実装まで一貫してAIモデル開発をリードする仲間を求めます。年収800万〜1000万円。Python, PyTorch/TensorFlow, AWS/GCPを駆使し、画像処理から生成モデルまで多様なAI技術で社会実装に挑む。多職種連携で最先端技術を社会に届け、あなたの技術が世界を変え、キャリアを飛躍させるこの挑戦に、ぜひ飛び込んでください!

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

給与・報酬

年収 800万円 ~ 1,000万円

稼働時間

09:00 ~ 18:00

雇用形態

正社員

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都 千代田区 大手町2-4-1 丸ビル28階

現状と課題

Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。

最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。

お願いする業務

  • 画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化
  • Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価
  • 画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計
  • API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装
  • PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード
  • 研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装

募集要項

概要

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 800万円 ~ 1,000万円(試用期間:3ヶ月)

稼働時間

09:00 ~ 18:00(休憩1時間)

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都 千代田区 大手町2-4-1 丸ビル28階

出社に関する補足情報

東京オフィスまたはリモート勤務可

休日・休暇

完全週休2日制(土・日)
祝日
年末年始休暇
有給休暇(入社半年後に付与)
慶弔休暇

社内制度
(待遇・福利厚生)

正社員各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険

必須スキル/経験

  • Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験
  • PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験
  • 機械学習の基礎理論および評価方法への理解
  • Gitを用いたチーム開発経験
  • 英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力
求める人物像
  • AI技術を社会実装に結びつける意欲がある方
  • 自ら課題を発見し、仮説検証〜改善を主体的に進められる方
  • 多職種と連携し、複雑な要求を技術に落とし込める方
  • 技術と社会の両面で成長し続けたい方

歓迎スキル/経験

  • AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験
  • Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験
  • LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験
  • OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験
  • 研究論文の再現・応用実装の経験
  • ビジネスレベルの英語力

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Git指定なし必須
Python指定なし必須
機械学習指定なし必須
TensorFlow指定なし必須
AI指定なし必須
AWS指定なし歓迎
Docker指定なし歓迎
OpenCV指定なし歓迎
NumPy指定なし歓迎
CUDA指定なし歓迎
GCP指定なし歓迎
pandas指定なし歓迎
RAG指定なし歓迎
FastAPI指定なし歓迎

サービス内容の詳細

Solafuneは、開発者が衛星と地理空間データを活用して、グローバルな問題を理解し、ポジティブなインパクトを与えるため解決に取り組むコラボレーションスペースです。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接
  3. 2次面接

採用面談最大4回 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

同じ企業の求人

同じポジションの求人

おすすめのイベント

もっと見る
  • React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    開催前

    React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

  • MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

    アーカイブ公開中

    MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

    「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。

    開催日:

    2026年1月21日(水)19:00~20:15

  • なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

    アーカイブ公開中

    なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

    2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction

    開催日:

    2026年1月14日(水)19:00~20:15

  • Ubieに聞く チケット駆動開発、AIが回す時代へ ~仕様→実装の完全自動化で見えてきたこと~

    アーカイブ公開中

    Ubieに聞く チケット駆動開発、AIが回す時代へ ~仕様→実装の完全自動化で見えてきたこと~

    Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。

    開催日:

    2025年12月23日(火)19:00~21:15

  • LayerX流 エンジニアとPMのドメイン知識の溝をなくす、AIネイティブな開発プロセス

    アーカイブ公開中

    LayerX流 エンジニアとPMのドメイン知識の溝をなくす、AIネイティブな開発プロセス

    AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan

    開催日:

    2025年12月10日(水)19:00~20:00

転職に役立つノウハウ

もっと見る