当社は『プロフェッショナルの生涯価値の向上』を目指し、 その中でも当部門は特にDX、データ活用・デジタルマーケティング領域の方を中心とした方々への ご就業の支援をミッションとしております。 本件は弊社と契約を結び、弊社クライアント先のプロジェクトで勤務頂く案件となります。

大手外資系製薬メーカーのデータパイプライン構築を担うデータエンジニアとして、データ活用の未来を共に創造しませんか?月額50万~70万円(年収600万~840万円相当)、週2.5日からの柔軟な稼働、フルリモートで、Azure環境での設計・実装・最適化に挑戦。SQL開発やETL/ELT経験を活かし、グローバルな環境で最先端のデータ基盤を築き、あなたのキャリアを飛躍させましょう。未来の医療を支えるデータ戦略の中核を担う、この挑戦にぜひ飛び込んでください。
給与・報酬 | 時給 3,125円 ~ 4,374円 |
|---|---|
稼働時間 | 64時間 ~ 159時間(週16 ~ 39.75時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
当社は『プロフェッショナルの生涯価値の向上』を目指し、 その中でも当部門は特にDX、データ活用・デジタルマーケティング領域の方を中心とした方々への ご就業の支援をミッションとしております。 本件は弊社と契約を結び、弊社クライアント先のプロジェクトで勤務頂く案件となります。
<案件概要> 大手データ分析支援会社の一員として稼働していただく案件です。 現在、大手外資系製薬メーカー様のデータパイプライン構築を支援しており、 データエンジニアとして開発に貢献いただける方を募集しております。
<業務内容> ・Azure環境でのデータパイプラインの設計、実装(Data Factory, Synapse Analytics,Spark等) ・データの取り込み、変換、パラメータ化/テンプレート化での最適化 ・SQLでの開発(バッチ処理用のクエリ作成やパフォーマンスチューニング等)、コード管理/ログの保存 ・設計ドキュメント更新、データの照合や品質チェック
<働き方> ・フルリモートでの稼働が可能です。 ※初日はPC受け取り/オリエンのため、出社をお願いします。 ・0.5~1.0人月の稼働が可能です。状況に応じてご相談ください。
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 3,125円 ~ 4,374円 |
稼働時間 | 64時間 ~ 159時間(週16 ~ 39.75時間) |
出社頻度 | フルリモート |
・SQL開発、パフォーマンスチューニングの経験 ・Azureでの開発経験 ※以下のうち、1つ以上のツールで【設計→開発→運用フェーズ】での経験があることを目安としております。 ・Azure Data Factory(パイプライン、Linked Service、Copy Activity) ・Azure Synapse (SQL Pool / Spark Pool) ・ADLS Gen2(Raw/Curated/Trusted) ・Azure Functions / Logic Apps
・ETL/ELT パイプラインの設計、実装経験 ・英語の仕様書に対応したご経験(翻訳ソフトなどを用いながらでOK。オフショア開発も活用しており、グローバルな開発現場です)
【 想定報酬 】 月給:500,000~700,000円(100%稼働想定時)
【勤務条件】 ・雇用形態 : 業務委任 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 : 長期 ・勤務時間 :9:30~17:30【休憩時間】稼働時間内1時間 ※勤務時間、曜日は目安です。 ・勤務曜日 : 月~金 ※0.5人月(週2.5~)から相談可能 ・勤務地 : 東京都港区 ※フルリモート
【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談
(案件番号:JN00485494)
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
時給 3,125円 ~ 4,374円
稼働時間:
64時間 ~ 159時間(週16 ~ 39.75時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 3,750円 ~ 4,874円
稼働時間:
160時間 ~ 160時間(週40 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 5,312円 ~ 7,500円
稼働時間:
128時間 ~ 160時間(週32 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 5,000円 ~ 6,500円
稼働時間:
64時間 ~ 80時間(週16 ~ 20時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 7,500円
稼働時間:
16時間 ~ 160時間(週4 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
64時間 ~ 64時間(週16 ~ 16時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

開催終了
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

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Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

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AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

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AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00