私たちのミッションは、「データを単なる資源からビジネス成長を支える力に変える」こと。今アメリカで急成長中のデータ・AIプラットフォーム「Databricks」を最大限に活用したData+AIソリューションの提供を通じて、 お客様のビジネスを次のステージへと導きます。
私たちが大切にしているのは、単なるツールの導入ではありません。 データ基盤の構築からユースケースの企画、PoC実施、AI人材の育成支援による組織強化まで、 お客様のデータ・AI利活用を一気通貫で伴走し、確実な成果を創出します。

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「データをビジネス成長の力に変える」ミッションを掲げ、Databricksを駆使し企業のDXを加速させるAIエンジニアを募集。年収1,000万~1,600万円、少数精鋭チームで裁量大きく、市場価値を飛躍的に高める環境です。Databricks Lakehouse、DLT、Unity Catalogなど最先端技術をフルスタックで扱い、大規模データ基盤×AI活用プロジェクトをリード。Databricks認定資格と実務経験を持つあなたへ。技術的挑戦を通じて、データアーキテクト、テックリード、さらには組織を牽引するリーダーへとキャリアを築き、顧客のDX推進に直接貢献する未来を共に創りませんか。
給与・報酬 | 年収 1,000万円 ~ 1,600万円 |
|---|---|
稼働時間 | 10:00 ~ 16:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | - |
私たちのミッションは、「データを単なる資源からビジネス成長を支える力に変える」こと。今アメリカで急成長中のデータ・AIプラットフォーム「Databricks」を最大限に活用したData+AIソリューションの提供を通じて、 お客様のビジネスを次のステージへと導きます。
私たちが大切にしているのは、単なるツールの導入ではありません。 データ基盤の構築からユースケースの企画、PoC実施、AI人材の育成支援による組織強化まで、 お客様のデータ・AI利活用を一気通貫で伴走し、確実な成果を創出します。
Databricksを活用し、単なるデータ処理のみならず、AI・機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携わって頂きます。エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。
Lakehouse・DLT・Unity Catalog など、Databricksの主要機能をフルスタックで扱い、設計・実装・運用・最適化までを一貫して経験できます。「Databricksを語れるエンジニア」として一段上の存在に成長できる環境です。
既存DWHからのモダナイゼーション、AI/ML前提のアーキテクチャ刷新など、難易度の高い案件を中心に携わることで、高度なデータ基盤アーキテクトとしての技術力・実戦力が身につきます。
PoC、ベストプラクティス策定、性能改善など、“ただ動かす”だけではなく 技術的に正しい設計・改善をリードできるポジション。技術的挑戦が多い環境のため、成長速度が加速します。
クライアントへの技術支援・技術レビューも担うため、技術者でありながら 顧客の事業価値創出に直結する提案力 が磨かれます。
意思決定スピードが速く、「自分の技術が組織やクライアントを動かしている」という手応えを感じながら働くことができます。
Databricks Champion、SMEとして社内外で専門性を発揮する立場へ。 Lakehouse全体のアーキテクチャを設計できる上級エンジニアとしてキャリアを確立できます。
プロジェクト横断で技術戦略を担うテックリードや、データ基盤全体を設計するアーキテクトポジションへステップアップ可能です。
技術力 × 推進力を活かし、PMとしてプロジェクト全体をリードするキャリアや、PoC提案・技術戦略策定を行う コンサル寄りのキャリア も選べます。
成長フェーズの企業で、技術チームの立ち上げ・育成・ナレッジ体系化に関わるなど、組織づくりに携わるキャリア も広がっています。
データ・AIソリューションのプロジェクトに参画し、多様な業界の高度な課題解決に携われます。
提案・改善・意思決定に大きく関われ、自身の成果が事業成長に直結する環境です。
資格取得支援、研修制度、OJTが充実しており、データ・AI領域で市場価値を高められます。
社内には多様なバックグラウンドを持つ多国籍メンバーが在籍し、相互尊重とナレッジ共有が根付いた組織です。
サークレイスグループ(東証グロース上場)の一員として、グループが蓄積してきた知見・ネットワークを活かしながら、ベンチャーの柔軟性と上場企業グループの安定性を兼ね備えた環境があります。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 1,000万円 ~ 1,600万円(年収:1,000万円 ~ 1,600万円/月給:80万~133万円(固定残業代20時間分含む) ※固定残業代分を超えた労働時間、深夜残業などは割増賃金を別途支払う/基本給:700,000円~1,150,000円/固定残業代:100,000円~180,000円/固定残業代有無:あり/固定残業時間:20時間/昇給:年1回/賞与:年1回(個人評価・業績連動)/無期雇用(試用期間:3ヵ月・期間中、労働条件の変更なし)) |
稼働時間 | 10:00 ~ 16:00(標準勤務時間:1日8時間/フレックス制(コアタイム:10:00-16:00)/リモート有) |
出社頻度 | 相談の上決定する |
休日・休暇 | ■年間休日122日
|
社内制度 | ■資格取得支援制度(当社が推奨する資格取得プログラムは全額会社負担)
|
企業内に蓄積された大量のデータを活用し、各課題に合わせたデータ・AIの使い方を提案・実現
Databricksに特化したレイクハウス型データ基盤および業務に即したタスク駆動型AIエージェントの構想策定から設計・実装・運用までを一貫支援
導入後もシステムが安定して動き続けるよう、専門チームが常時監視・障害予防・迅速対応を行い、サービスの継続性を確保
企業内に自走型DX体制とデータ活用文化の定着を実現し、部門を越えたイノベーションを生み出す「AIカタリスト」の育成を支援
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 800万円 ~ 1,300万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週4日出社

給与・報酬:
月給 65万円 ~ 100万円
稼働時間:
80時間 ~ 120時間(週20 ~ 30時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週1日出社

給与・報酬:
年収 600万円 ~ 1,100万円
稼働時間:
10:00 ~ 16:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週4日出社

給与・報酬:
年収 600万円 ~ 1,200万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週4日出社

給与・報酬:
年収 800万円 ~ 1,500万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

アーカイブ公開中
昨今、AIエージェントの活用が一般的になってきたことで、「プロジェクト全体のコードを横断的に理解させるには、コードベースが一つにまとまっている方が適しているのではないか」という議論が増えています。 一方で、モノレポにはCIのパフォーマンスやコンテキストの絞り方など運用上の課題も存在し、組織規模やプロダクトのフェーズ、チーム体制などによって最適解は異なります。「どちらが正解か」を一概に難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、iOSやKotlinを含む複数言語のコードを一つのリポジトリに集約して運用されているカウシェと、バックエンド・フロントエンドともにモノレポ化を進めてきたLayerXの2社をお迎えし、それぞれのリポジトリ構成の実例をもとに、モノレポの実際を紐解きます。 前半のLTでは、カウシェからはモノレポになった歴史や複数言語を集約したメリット・デメリットを、LayerXからはリポジトリ統合プロジェクトの進め方や意思決定の裏側をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、両社を交え、モノレポにするタイミングや、CI・IDEとい開発体験に関する課題の課題、AIとの親和性を上げるための工夫やスコープの絞り方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 モノレポへの移行を検討している方から、すでにモノレポ運用で課題を感じている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年6月11日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントの進化により、開発フロー自体を見直す動きが広がっています。その中で注目を集めているのが「仕様駆動開発( Spec Driven Development)」というアプローチです。 しかし現在は「仕様駆動開発」という言葉だけが独り歩きしており、具体的にどのようなフローであるべきなのか、ツールを使えば実現できるものなのかといった、実態を掴みきれないという声も多く聞かれます。 そこで本イベントでは、仕様駆動開発をはじめとしたAI駆動開発を実践されている中村充志氏をお迎えします。 前半のLTでは、、中村氏より仕様駆動開発SDDの基礎概念についてお話しいただき、ツールのデモを通じてその具体的な仕組みを提示いただきます。からハーネスとの組み合わせ、そして実際のデモを交えた実践までを紐解きます。 後半のディスカッションでは、仕様から出力される膨大なコードをどう効率的にレビューし、生産性を次のレベルへ押し上げるかという「実戦的なフロー」について議論していきます。また、その品質を支える「ハーネスエンジニアリング」という考え方も補足的に交えながら、現場で直面する疑問を紐解いていきます。 AI時代の開発フローに関心がある方から、仕様駆動開発の導入を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月28日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月20日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月23日(木)19:00~20:30

アーカイブ公開中
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00