【SRE】エンジニア主導・ハイトラフィックな環境でのSREエンジニア募集!

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【SRE】エンジニア主導・ハイトラフィックな環境でのSREエンジニア募集!

株式会社COMPASS

株式会社COMPASS

AI要約(β)

AI型教材「キュビナ」を支えるSREとして、教育の未来を共に創りませんか?年収715~960万円、フルリモート可能な柔軟な働き方を提供します。高トラフィック環境でのインフラ開発を通じ、全国100万以上の子どもたちの学びを支援するプロダクトの品質向上に貢献。GCPやKubernetesを駆使し、教育業界のDXを推進するチームの一員として、あなたの技術力を発揮してください。新しい学びの環境を創り出す挑戦が、あなたのキャリアを次のステージへと導きます。

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給与・報酬

年収 715万円 ~ 960万円

稼働時間

10:00 ~ 19:00

雇用形態

正社員

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する学習eポータル+AI型教材「キュビナ」を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。

文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。

新規事業に携わっていただくポジションもいくつか募集をしており、より様々な職種や業種でのご経験を活かしてご活躍いただけます。

※求人によっては、新規事業のみに注力いただくポジションもございますので、詳細は 「募集背景」や「業務内容」にてご確認ください。

募集背景

事業が成長し、より多くの人にお使いいただくにあたって、多岐にわたる要望や課題が出てきています。その中でも特に、導入後の活用率についてはまだまだ全体としては高いとは言えず、現場でのユースケースにフィットした機能開発や改善活動をスピーディーに行っていく必要があると考えています。さらに、急激に増加するユーザーの利用に耐えうるサービス基盤を構築していく必要があり、パフォーマンスやセキュリティなど安心してお使いいただける状況を常にキープし続ける必要があります。

自ら課題を発見して課題の解決の施策を実施して頂き、必要であれば他チームのメンバーも巻き込んで課題解決を推進頂くことを期待します。またキュビナをより良いものにするための技術選定や提案も実施していただきます。

お願いする業務

高トラフィック、高可用性の環境下におけるインフラ領域の開発等。
  • Google Cloud Platform(GCP)、Kubernetesを使ったクラウドインフラの整備
    • プロダクト開発チームへのCI/CD等のOps環境の提供
    • インフラ領域の専門家としてプロダクト開発チームの運用サポート
    • GKE、DB、ArgoCD等のミドルウェアやツール群の整備
  • サービス品質のモニタリング・改善
    • SLI/SLOの整備、モニタリングの整備(死活監視、エラー検知)
    • 定期的な負荷試験および脆弱性調査の実施
  • Scalaバックエンド基盤の改善
    • プロダクト開発チームが共通して使用する機能の開発・改善
組織体制

プロダクト開発ユニット システム開発部

  • COMPASSの開発組織の中では一番大きな組織となっており、エンジニア主導の開発環境で、高トラフィックな環境下でのプロダクト開発を行っています。

チームの人数:46名(内正社員14名) 平均年齢:30代後半

業務環境
  • 作業ツール
    • Google Workspace
  • タスク管理
    • Asana
  • ドキュメンテーション
    • Notion、Google Drive、Confluence
  • コミュニケーション
    • Slack、Gather、Google Meet、Miro
  • 開発言語
    • Scala、TypeScript、Go
  • フレームワーク、ライブラリ
    • Akka、Airframe、Slick、Cats、 React、NextJS、NestJS、echo
  • ヴァージョン管理
    • GitHub
  • 開発環境
    • IntelliJ、Visual Studio Code
  • DB
    • MySQL、Redis、MongoDB
  • インフラ
    • GCP、Kubernetes、Cloudflare
  • CI/CD
    • GitHub Actions、CircleCI、ArgoCD
  • 監視
    • Sentry、Datadog
  • IaC
    • Terraform、Kustomize
  • 負荷試験
    • k6
下記、この求人のポイントに魅力を感じられる方
  • ハイトラフィックな環境での開発経験を積むことが出来る
  • KubernetesやGCPなど最新技術を活用して業務に臨むことが出来る
  • 教育業界のDXに貢献するサービス開発

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 715万円 ~ 960万円(2回/年の賞与含む/基本給 422,511円〜567,288円/所定外労働手当(30h) 108,929円〜146,254円 ※賞与は評価に応じて上乗せになる場合あり ※決算の内容によっては決算賞与が支給される場合あり ※30hを超える時間外労働が発生した場合は別途支給 ※上記年収はあくまで想定、ご経験・スキルにより前後する可能性あり/試用期間あり(原則3ヶ月) ※試用期間中の労働条件に変更はありません)

稼働時間

10:00 ~ 19:00(フレックスタイム制(標準勤務時間 8時間/日)/コアタイムなし/時間外労働:あり(月平均20時間))

出社頻度

フルリモート

リモートワーク条件

原則在宅勤務/業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます

休日・休暇

・土日祝
・年次有給休暇(入社日より付与します)
・年末年始休暇(12/29~1/3)
・慶弔休暇
・産前産後休業
・育児休暇
・夏休み(最大3日)
・創立記念日(12月25日)
・罹災時特別休暇

社内制度
(待遇・福利厚生)

・在宅勤務備品補助
・キュビナの家族利用
・カフェテリアプラン(4月以降)
・Learner支援制度
・書籍社員割引購入
・副業制度(キャリア形成応援)
・人間ドック
・懇親会費用補助

【加入保険】
社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)

必須スキル/経験

  • クラウドインフラを用いたサービス実行環境の構築および本番運用の経験
  • DatadogやPagerDuty等、各種SaaSを用いた監視サービスの利用経験
  • CI/CDパイプラインを使ったデプロイ環境の構築経験
  • 開発プロセスの改善や、業務効率改善のためのツール選定・導入などの経験
  • プロダクトコードに対する開発・運用・保守、いずれかの経験
  • 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
求める人物像
  • 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
    • ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
    • ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
    • バリュー「Be a Learner(真の学習者であること)」「Begin with Sincerity(まず誠実であること)」「Beyond the Best(常に現状に満足しないこと)」
  • 前向きでオープンなコミュニケーションができる方
  • 日々新しくなっていく技術領域に対して、学習、キャッチアップしていくことを楽しんでいただける方

歓迎スキル/経験

  • ハイトラフィックなサービスの運用経験
  • 自身のチームメンバーおよびチーム横断で結果を出したご経験
  • Kubernetes等のコンテナオーケストレーション環境の構築及び本番運用の経験
  • MySQL等のRDBMSの構築・運用・性能改善のご経験
  • TerraformなどのInfrastructure as codeのご経験
  • Scala, Go, Kotlin などの静的型付け言語を使ったサーバーサイドアプリケーションの開発経験
  • アプリケーションサーバの負荷試験の経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Datadog指定なし必須
Go指定なし歓迎
MySQL指定なし歓迎
Scala指定なし歓迎
Kotlin指定なし歓迎
Kubernetes指定なし歓迎
Terraform指定なし歓迎

サービス内容の詳細

私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル+AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接
  3. 2次面接
  4. リファレンスチェック
  5. 3次面接

書類選考 → 一次面接 → 職能課題 → 二次面接+職場体験 → リファレンスチェック / 最終面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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