機械学習エンジニア

＜案件A：LLMを用いた、文書管理・作成支援ツールの開発＞ ・バックエンドAPIの設計 　・AWSのアーキテクチャ設計 　・API設計 ・APIの構築・実装 　・python,Langchainの利用を想定 ・LLMを用いた文章の構造化・校正 　・プロンプトエンジニアリングを想定

＜案件B：LLMを用いた、議事録管理ツールの開発支援＞ ・APIの設計 ・APIの構築 　・pythonの利用を想定 　・Dockerfileを用いたコンテナ化

＜その他の案件＞ ・社内用ChatGPT環境の構築に関わる、Webアプリの開発・AIを用いた新機能の開発 　・Next.js, Typescript, Azure, Python ・該当書類の中から質問に対応する書類を探すWebアプリケーションの開発・検索精度向上 　・Next.js, Typescript, Azure, Python

リモートワークを想定 ※ オフィスでの稼働を希望される場合は、本郷三丁目にあるシェアオフィスを利用可能

※ 将来の正社員採用を目的とした副業での就業希望もご相談可能です。期間についても相談可能です。応募時にその旨ご記載ください。 ※ 育児や介護を理由とした時短勤務も相談可能です。応募時にその旨ご記載いただくか、選考プロセス内にてご相談ください。 ※ 選考中にヒアリングさせていただく中で雇用形態についてご提案させていただく場合がございます（業務委託/アルバイト)

ハイブリッド

• 新たな技術・産業の拡大をしていくAIベンチャー企業の中心・初期メンバーとして経験可能
• 東大松尾研やGoogle・NTTで培ってきた高い技術力、顧客・パートナー基盤を活用し、PoCにとどまらずAI技術の実用化に携わることが可能
• 上記基盤を持ちながら、弊社はまだまだ立ち上げフェーズであり、裁量が大きく大企業とスタートアップのいいところ取りの働き方が可能
• 戦略コンサル出身のメンバーも多く、もし望まれる場合は、開発のみならず彼らとPJTリードも実施可能
• 弊社エンジニア同士の勉強会なども盛んに行われており、任意で参加いただくことも可能
• 大手企業との継続的なプロジェクト実績あり