ナガノサイエンスは、製薬メーカーに向けたプロダクト(機器/システム)やサービスを提供している会社です。 【製薬市場80%トップシェア】の安定基盤から、現在は自社SaaSプロダクトの開発をスタート。 メーカー母体でクラウドサービスを展開する会社で、一緒にこの新たなチャレンジをしてくれるメンバーを募集しています。
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給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 650万円 |
|---|---|
稼働時間 | 09:00 ~ 18:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 大阪府高槻市安満新町1-10(週2~3日程度のテレワーク可) |
ナガノサイエンスは、製薬メーカーに向けたプロダクト(機器/システム)やサービスを提供している会社です。 【製薬市場80%トップシェア】の安定基盤から、現在は自社SaaSプロダクトの開発をスタート。 メーカー母体でクラウドサービスを展開する会社で、一緒にこの新たなチャレンジをしてくれるメンバーを募集しています。
自社クラウドサービス基盤の開発・構築・運用を行っていただきます。 アプリケーションエンジニアや運用メンバーと連携し、サービスがより安定稼働するためのクラウドインフラストラクチャ開発をお願いいたします。
-自社クラウドサービス基盤改善開発 -パブリッククラウドの選定(現在はAWSを採用していますが、将来の新規開発において日々改善をしています) -SRE(アプリ開発メンバーと連携し、クラウド運用における改善活動を行っていただきます)
-自社サービスに変わりたい -社会貢献性の高い企業で働きたい -安定基盤からチャレンジしたい
Microsoft Teams
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 650万円(月給制(スキル・経験を考慮し決定)、残業代あり(実残業時間に応じて支給)※想定年収:月30時間の残業代を想定) |
稼働時間 | 09:00 ~ 18:00(休憩時間:60分 ※フレックスタイム制あり(コアタイム 10:00~15:00)) |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 大阪府高槻市安満新町1-10(週2~3日程度のテレワーク可) |
休日・休暇 | 年間休日日数122日、土・日(週休2日制)
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社内制度 | 週2~3日程度のテレワーク可。週2日の拠点出勤が必要となります。(出勤頻度は業務状況により変動) |
以下「いずれか」ご経験のある方 -インフラストラクチャ開発のご経験、または知識をお持ちの方 -アプリケーション開発エンジニアとして、インフラチームと連携した業務経験がある方 -AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを用いたインフラの開発・運用保守の経験
-パブリッククラウド認定資格をお持ちの方(AWS認定等) -サーバーエンジニア(設計・構築)のご経験も活かせるお仕事です。未経験からSREやDevOpsを目指したい方も歓迎いたします。
利用されるのは製薬メーカーにお勤めの研究員。試験におけるサンプリングスケジュールの管理や記録など、医薬品安定性試験プロセスに特化した当社ならではのプロダクト開発を行っております。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。 書類選考→一次選考(WEB面接+WEB適性テスト)→最終面接(大阪拠点での対面)
給与・報酬:
年収 850万円 ~ 1,200万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
月1日出社

給与・報酬:
年収 700万円 ~ 1,100万円
稼働時間:
07:00 ~ 21:30
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
年収 700万円 ~ 1,000万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

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Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

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AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

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AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00