datagusto は、2019年4月に創業し、ベータ版を経て2021月11月に製品版リリースを行いました。 製品版リリース後契約数は順調に増えており、また代理店の数も増えています。
ここからはよりユーザ数を拡大するフェーズになります。 実現したいプロダクト像とユーザヒアリングをもとに、スピード感を持ってプロダクトリリースを行います。
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株式会社datagustoは、AIを活用したSaaS型データ分析ツール「datagusto」を開発するスタートアップ企業で、サーバーサイドエンジニアを募集しています。年収は384万円から768万円で、裁量を持った開発環境が特徴です。datagustoは、専門知識がなくてもAIを作成し、シミュレーションが可能なツールで、TechCrunchでも紹介されています。開発業務には、顧客要望の技術的実現、コードレビュー、品質向上の仕組み整備が含まれ、リモート勤務も可能です。求める人物像は、Webアプリケーションの開発経験があり、API設計やDB設計ができ、datagustoのビジョンに共感できる方です。歓迎スキルにはAI、AWS、Python、Vue.jsが含まれます。datagustoは、2019年創業で、製品版リリース後に契約数が順調に増加しており、今後はユーザ数拡大を目指しています。ユーザとの交流を通じて開発モチベーションを高められる環境です。福利厚生やチーム文化も整っており、プロダクトの成長を実感できる職場です。興味がある方はぜひご応募ください。
給与・報酬 | 時給 2,000円 ~ 4,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 20時間 ~ 160時間（週5 ~ 40時間） |
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都港区六本木4-2-45高會堂ビル2階 |
datagusto は、2019年4月に創業し、ベータ版を経て2021月11月に製品版リリースを行いました。 製品版リリース後契約数は順調に増えており、また代理店の数も増えています。
ここからはよりユーザ数を拡大するフェーズになります。 実現したいプロダクト像とユーザヒアリングをもとに、スピード感を持ってプロダクトリリースを行います。
データで自信を確信に変えられるAIツール「datagusto」のバックエンド開発をしていただきます。
ログやメトリクスのモニタリング、通知、運用体制を構築・強化します
各種ログを活用してプロダクトの利用状況の分析・可視化を行います
GBレベルのファイルでもスムーズにAIの作成や予測ができる処理基盤の設計と開発を行います
インターネット上に公開されているオープンデータをAIの作成や予測に活用できる仕組みを構築します
その他、職種に関係なく柔軟に役割を変えて様々な課題に挑戦できる姿勢を期待しています。
エンジニアチーム（CTO直下）
開発メンバーには裁量と責任を持って、設計から実装、運用まで開発のあらゆる領域に挑戦してもらえる環境です。 決められたことをやるだけではなく、プロダクトの価値を高めるため、チームとしての力を高めるためであれば積極的に挑戦してもらえます。
開発メンバーには裁量と責任を持って、設計から実装、運用まで開発のあらゆる領域に挑戦してもらえる環境です。 決められたことをやるだけではなく、プロダクトの価値を高めるため、チームとしての力を高めるためであれば積極的に挑戦してもらえます。
datagustoはユーザのデータ分析の一部を担います。 そのため、ユーザに実際に起こる課題はデータ特有のものである場合もあり、開発やユーザヒアリングを通して様々なユースケースにおけるデータ分析に関する知識・経験を深められます。
datagusto はユーザの困っている点を解決するためにコミュニティの運営をやっています。 また、ユーザ会も企画予定であり、実際に自分が開発した機能に関して、ユーザの声を聞くことでプロダクトの成長を実感することができます。
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 2,000円 ~ 4,000円 |
稼働時間 | 20時間 ~ 160時間（週5 ~ 40時間） |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都港区六本木4-2-45高會堂ビル2階 |
休日・休暇 | - 完全週休2日制（土、日）
|
社内制度 | - 社会保険
|
CTO
開発
前職では大手IT企業で社内向けWebサービスの開発・運用に携わっていた。その経験を活かし、サービスの立ち上げにチャレンジしたいと考え、2021年6月に株式会社datagustoにジョイン。 datagustoでは、フルスタックに開発・運用を行う。また、ユーザがよりgustoになれるように、機能改善の方向性を探ったり、datagustoの使い方をサポートしたりと、人生初のカスタマーサクセスにチャレンジ中。
データで自信を確信に。 誰もがAIを活用し、データから価値ある示唆を生み出せるSaaS型データ分析AIツールを展開するスタートアップ企業です。
「datagusto」は、SaaS型データ分析AIツールで、
といった特徴を持ったサービスです。
株式会社datagustoでは「私達はその人がどんな人であれ、gustoにする」を理念としています。 ※「gusto」=美味しさ、喜び
１. カジュアル面談
２. コーディングテスト
３. 最終面接（CEO、CTO、メンバー面談）
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。 ※副業の場合は、カジュアル面談とコーディングテストのみです。
給与・報酬：
年収 360万円 ~ 660万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
年収 500万円 ~ 800万円
稼働時間：
09:00 ~ 18:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 100時間（週10 ~ 25時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
開催前
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー（AIP）とUbin（自作のDevin風エージェント）を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15
アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00
