■ 案件概要:リテール×データ×広告の交差点 実店舗の購買データやキャリアが持つ膨大なユーザー属性を活用し、最適な広告を届ける「リテールメディア」の配信プラットフォーム開発です。
単なる「管理画面の制作」ではありません。 データサイエンティストが導き出した高度な予測ロジックをReactを用いて「誰でも直感的に扱える強力なダッシュボード」へと昇華させる、非常にクリエイティブなミッションです。
■ 現状と課題:高度なロジックを「手触り感」のあるUIへ 現在プロダクトは成長期にあり、扱うデータ量と機能の複雑さが飛躍的に増しています。
・「情報の多さ」という壁: リーチ予測やCPA/CVRシミュレーションなど、扱う変数が多いためUIが複雑になりがちです。これらを整理し、ユーザーが意思決定しやすいUXへと改善することが急務です。
・データ連携の最適化: Databricks上の膨大なデータをApollo GraphQLを通じていかにストレスなくフロントエンドへ描画するか。バックエンド(Scala)やデータ基盤チームと連携した構造的なパフォーマンス改善が求められています。
・技術的負債への挑戦: 一部残っているjQuery資産のReact/TypeScript化を推進しつつ、Viteを用いたモダンで高速な開発体験への完全移行を目指しています。










