<募集背景> 【コンサル力×技術力】を武器に、ハイパーオートメーション領域にフォーカスした技術支援を展開し、さらにDX化を先取りした多彩なITソリューションまで事業を拡大。 RPAに限らず、AIやセールスフォース、Power Platformなどを使用しサービスを展開しています。
IPOに向けて成長をさらに前進させるべく、新たなメンバーを募集します。

未来を再定義するフルスタックRPAエンジニアを募集!IPOを目前に控え、AIとLCAPを駆使しハイパーオートメーションを加速させる仲間を求む。年収400-800万円。DXコンサルからAIプロダクト開発まで、あなたの技術と情熱でビジネスの未来を創造する。2年以上のRPA開発経験を活かし、先輩のサポートのもと、業務変革の最前線へ。この挑戦が、あなたのキャリアを飛躍させ、まだ見ぬ働き方を共に築く。
給与・報酬 | 年収 400万円 ~ 800万円 |
|---|---|
稼働時間 | 裁量労働制 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週4日出社 |
勤務地 | 東京都港区虎ノ門3丁目5番1号虎ノ門37森ビル12F |
<募集背景> 【コンサル力×技術力】を武器に、ハイパーオートメーション領域にフォーカスした技術支援を展開し、さらにDX化を先取りした多彩なITソリューションまで事業を拡大。 RPAに限らず、AIやセールスフォース、Power Platformなどを使用しサービスを展開しています。
IPOに向けて成長をさらに前進させるべく、新たなメンバーを募集します。
ハイパーオートメーション領域における以下の業務を担当していただきます はじめは先輩社員があなたをサポートしながら、できることから徐々にお任せしていきます。
【具体的な仕事内容】 ■クライアントの業務課題に対する要件定義、設計、開発、導入支援 ■AI、RPA、Salesforce、Power Platform等を活用したソリューションの提供 ■業務プロセスの最適化・自動化に向けたコンサルティング ■クライアント社員向けのAI,RPA研修や、運用保守体制の構築支援 ■プロセスマイニング、業務整理、BPR、マクロや各種スクリプト、ツール開発やデータベースの解析 など
お客様の業務選定やツール策定などコンサルティング領域から、仕様設計・構築・運用・保守などの開発領域まで、一貫して担当します。
【仕事の魅力】 ■ 「コンサル×技術」の業務変革経験 戦略・構想に留まらず、実装・定着まで責任を持つ業務コンサルとして、成果に直結する経験を積めます。
■ ハイパーオートメーション領域の深い理解が身につく 複雑な業務・組織を対象に、業務設計力、論点整理力、合意形成力を高いレベルで磨けます。
■ AI プロダクト進化への直接的な関与 顧客業務から得た示唆をAI プロダクトに還元し、機能改善・新機能企画にも関与可能です。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 400万円 ~ 800万円 |
稼働時間 | 裁量労働制(プロジェクトにより異なるが基本9:00~18:00) |
出社頻度 | 週4日出社 |
勤務地 | 東京都港区虎ノ門3丁目5番1号虎ノ門37森ビル12F |
休日・休暇 | 〈休日休暇〉
|
社内制度 | 〈福利厚生・諸手当〉
|
★学歴/職歴不問★ ■以下の開発経験が2年以上ある方 ┗UiPath、UiPathApps、Power Automate、Power Apps、AutomationAnywhere、WinActor、BizRobo!
■PL/PM経験がある方
▍SERVICE 01 DXコンサルティング 当社のDXコンサルティングサービスでは、お客様のビジネスに合わせた最適なDX戦略を策定し、実行支援まで一貫して提供します。DX技術やプラットフォームを活用したイノベーションの実現を目指します。
02 システム開発支援 最新の技術を駆使して、お客様のビジネスにフィットするカスタマイズされたシステム開発を実現します。あらゆる複雑な課題に対応可能なフレキシブルでスケーラブルな支援をお届けします。
03 ソフトウェアサポート お客様のシステムが常に最高のパフォーマンスを発揮するよう支援します。技術や機能に関する問題や疑問が発生した場合には迅速な回答と解決策を提供する有能なパートナーの存在が重要です。お客様がビジネスに集中できるよう、信頼性の高いサポート体制を提供します。
04 トレーニングサービス 新しいテクノロジーやツールを効率的に使用できるようにするための総合的なプログラムを提供します。カスタマイズ可能なカリキュラムで、従業員一人ひとりのスキルアップを促進し、組織全体のデジタル変革を加速させます。専門的な知識と実践的なスキルの両方を兼ね備えたトレーニングにより、チームの自己効力感を高め、ビジネス成果に直結するスキルを育成します。
▍SOLUTION AI(人工知能) 私たちの提供する多様なAIソリューションは、ビジネスの各面で革新をもたらします。これにより、お客様は市場動向を先読みし、革新的なサービスを迅速に市場に投入できます。先進技術により、日々の業務を劇的に進化させることができ、競争優位を築くことが可能になります。
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション) RPAは、定型的な業務プロセスを自動化するソフトウェア技術です。人間が行う単純作業を模倣し、効率化を図ります。データ入力やファイル管理などの繰り返し作業が主な対象で、作業の速度と正確性を高め、コスト削減に貢献します。
LCAP(ローコードアプリケーションプラットフォーム) ローコードアプリケーションプラットフォーム(LCAP、Low-Code Application Platform)とは、簡単な操作でアプリケーション開発ができるプラットフォームです。プログラミングスキルが少ない人でも迅速にアプリケーションを構築できることから、開発時間を大幅に短縮し、イノベーションを促進します。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 300万円 ~ 800万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
年収 300万円 ~ 800万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週5日出社




開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3

開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00

アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15