<募集背景> 【コンサル力×技術力】を武器に、ハイパーオートメーション領域にフォーカスした技術支援を展開し、さらにDX化を先取りした多彩なITソリューションまで事業を拡大。 RPAに限らず、AIやセールスフォース、Power Platformなどを使用しサービスを展開しています。
IPOに向けて成長をさらに前進させるべく、新たなメンバーを募集します。

未来を共に創るフルスタックエンジニアを募集!AIとLCAPを駆使し、ハイパーオートメーション領域で社会のDXを加速させるミッションに挑みませんか?IPOを目指す成長企業で、年収400~800万円。クライアントの真の課題解決からAIプロダクトの進化まで、戦略と技術の両面で貢献できます。プログラミング経験1年以上、RPA経験者優遇。あなたの技術と情熱で、ビジネスの未来を再定義し、自身のキャリアを飛躍させる挑戦を、私たちは歓迎します。
給与・報酬 | 年収 400万円 ~ 800万円 |
|---|---|
稼働時間 | 裁量労働制 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週4日出社 |
勤務地 | 東京都港区虎ノ門3丁目5番1号虎ノ門37森ビル12F |
<募集背景> 【コンサル力×技術力】を武器に、ハイパーオートメーション領域にフォーカスした技術支援を展開し、さらにDX化を先取りした多彩なITソリューションまで事業を拡大。 RPAに限らず、AIやセールスフォース、Power Platformなどを使用しサービスを展開しています。
IPOに向けて成長をさらに前進させるべく、新たなメンバーを募集します。
ハイパーオートメーション領域における以下の業務を担当していただきます
【具体的な仕事内容】 ■クライアントの業務課題に対する要件定義、設計、開発、導入支援 ■AI、RPA、Salesforce、Power Platform等を活用したソリューションの提供 ■業務プロセスの最適化・自動化に向けたコンサルティング ■クライアント社員向けのAI,RPA研修や、運用保守体制の構築支援 ■プロセスマイニング、業務整理、BPR、マクロや各種スクリプト、ツール開発やデータベースの解析 など
お客様の業務選定やツール策定などコンサルティング領域から、仕様設計・構築・運用・保守などの開発領域まで、一貫して担当します。
【仕事の魅力】 ■ 「コンサル×技術」の業務変革経験 戦略・構想に留まらず、実装・定着まで責任を持つ業務コンサルとして、成果に直結する経験を積めます。
■ ハイパーオートメーション領域の深い理解が身につく 複雑な業務・組織を対象に、業務設計力、論点整理力、合意形成力を高いレベルで磨けます。
■ AI プロダクト進化への直接的な関与 顧客業務から得た示唆をAI プロダクトに還元し、機能改善・新機能企画にも関与可能です。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 400万円 ~ 800万円 |
稼働時間 | 裁量労働制(プロジェクトにより異なるが基本9:00~18:00) |
出社頻度 | 週4日出社 |
勤務地 | 東京都港区虎ノ門3丁目5番1号虎ノ門37森ビル12F |
休日・休暇 | 〈休日休暇〉
|
社内制度 | 〈福利厚生・諸手当〉
|
★学歴/職歴不問★ ■なんらかのプログラミング開発の経験が1年以上ある方 ↓最優遇↓ ■なんらかのRPAをツールを用いて開発の経験がある方 ┗(UiPath、Power Automate、Power BI、Power Apps、AutomationAnywhere、WinActor,、BizRobo!など) ┗(RPA以外のERPやAWS、Azure、Salesforceといった何らかのハイパーオートメーション領域システム開発経験有の方も可)
■Web アプリケーションのアーキテクチャ理解 ■ログ設計・ログ管理の理解 ■ユーザー権限管理(認可 / 認証)の基礎理解 ■LLM / AI API 、プロンプトエンジニアリングの利用経験
▍SERVICE 01 DXコンサルティング 当社のDXコンサルティングサービスでは、お客様のビジネスに合わせた最適なDX戦略を策定し、実行支援まで一貫して提供します。DX技術やプラットフォームを活用したイノベーションの実現を目指します。
02 システム開発支援 最新の技術を駆使して、お客様のビジネスにフィットするカスタマイズされたシステム開発を実現します。あらゆる複雑な課題に対応可能なフレキシブルでスケーラブルな支援をお届けします。
03 ソフトウェアサポート お客様のシステムが常に最高のパフォーマンスを発揮するよう支援します。技術や機能に関する問題や疑問が発生した場合には迅速な回答と解決策を提供する有能なパートナーの存在が重要です。お客様がビジネスに集中できるよう、信頼性の高いサポート体制を提供します。
04 トレーニングサービス 新しいテクノロジーやツールを効率的に使用できるようにするための総合的なプログラムを提供します。カスタマイズ可能なカリキュラムで、従業員一人ひとりのスキルアップを促進し、組織全体のデジタル変革を加速させます。専門的な知識と実践的なスキルの両方を兼ね備えたトレーニングにより、チームの自己効力感を高め、ビジネス成果に直結するスキルを育成します。
▍SOLUTION AI(人工知能) 私たちの提供する多様なAIソリューションは、ビジネスの各面で革新をもたらします。これにより、お客様は市場動向を先読みし、革新的なサービスを迅速に市場に投入できます。先進技術により、日々の業務を劇的に進化させることができ、競争優位を築くことが可能になります。
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション) RPAは、定型的な業務プロセスを自動化するソフトウェア技術です。人間が行う単純作業を模倣し、効率化を図ります。データ入力やファイル管理などの繰り返し作業が主な対象で、作業の速度と正確性を高め、コスト削減に貢献します。
LCAP(ローコードアプリケーションプラットフォーム) ローコードアプリケーションプラットフォーム(LCAP、Low-Code Application Platform)とは、簡単な操作でアプリケーション開発ができるプラットフォームです。プログラミングスキルが少ない人でも迅速にアプリケーションを構築できることから、開発時間を大幅に短縮し、イノベーションを促進します。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 400万円 ~ 800万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週4日出社

給与・報酬:
年収 400万円 ~ 800万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週4日出社

給与・報酬:
年収 400万円 ~ 800万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週4日出社

給与・報酬:
年収 500万円 ~ 1,000万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
年収 600万円 ~ 800万円
稼働時間:
09:00 ~ 17:30
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
年収 400万円 ~ 600万円
稼働時間:
09:00 ~ 17:30
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

開催前
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

アーカイブ公開中
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00

アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00