AI自社プロダクトエンジニア/資格取得・書籍補助有/勤務時間自由
フルスタックエンジニア

AI自社プロダクトエンジニア/資格取得・書籍補助有/勤務時間自由

AI要約(β)

AIモデル運用の未来を共に創るフルスタックエンジニアを募集。年収600〜900万円、勤務時間自由、フルリモートも相談可能。NTTドコモなど大手企業に導入される自社AIプロダクト『R2Engine』のグロースとデリバリを担い、顧客課題解決に直結する開発に挑戦。少人数精鋭チームで、企画から実装、導入まで一貫して関わり、AIを駆使した最先端の働き方を実践。Python/TypeScript経験を活かし、自走し、変化を楽しみながら、技術とビジネスの両面でキャリアを飛躍させたいあなたへ。未来のAI社会を共に築きませんか?

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

給与・報酬

年収 600万円 ~ 900万円

稼働時間

裁量労働制

雇用形態

正社員

出社頻度

週1日出社

勤務地

東京都 千代田区 神田西福田町三 RBM神田ビル6F

現状と課題

セカンドサイトアナリティカ(SXI)は、東証グロース上場のAI専業企業です。自社プロダクト「R2Engine」は、与信判断・不正検知などに活用するAIモデルの総合実行基盤で、金融機関を中心に導入が拡大しています。

R2Eユニットは、R2Engineの製品開発と顧客デリバリを担う専任チームです。現在のメンバーは以下の2名です。

ユニット長: SXIの立ち上げ期から在籍。スクラッチでのサービス開発を一貫して経験し、 組織設計・評価制度・採用を含めチーム全体をリード

エンジニア: R2Engineの初期開発から携わり、プロダクトの技術基盤を熟知。 開発・デリバリの両面で中核を担う

少人数のチームだからこそ、一人ひとりが裁量を持って自由に動ける環境があります。また、AIをコーディングだけでなく、ドキュメント作成・思考の深掘り・情報整理など業務全般で活用し、人は意思決定の質とスピードを高めることに集中します。導入企業の拡大とプロダクトの進化に伴い、専門性を持って自走し、製品開発・デリバリの両面で推進力を発揮できるエンジニアが必要になっています。

お願いする業務

このポジションのミッションは、R2Engineの製品グロースとデリバリです。「この機能は誰のどんな課題を解決するのか」「どう作れば導入企業が増えるのか」を常に考えながら開発に取り組んでいただきます。入社後はまず開発を通じた貢献が中心となり、プロダクトや顧客への理解を深めながら、徐々にビジネス面にも関わっていただきます。

【製品グロース — プロダクトを進化させる】 ・顧客ニーズや市場動向を踏まえた新機能の企画・設計・実装 ・導入企業からのフィードバックを製品改善に反映する仕組みづくり ・LLM/RAG等の先端技術の調査・プロトタイピング・製品への導入判断 ・コードレビュー・品質改善・技術的負債の解消

【デリバリ — プロダクトを届ける】 ・新規顧客へのR2Engine導入・構築・カスタマイズ ・顧客の業務課題を理解し、R2Engineを活用したソリューションを設計・提案 ・導入後の運用支援・障害対応を通じた顧客との信頼構築

【共通】 ・自身およびチームの作業計画策定・進捗管理 ・技術ドキュメントの作成・ナレッジ共有 ・AIを活用した業務プロセスの実践・改善

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ ポジションの魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

・R2Engineは成長フェーズにあり、新機能の企画から実装・顧客導入まで一気通貫で 関われる。自分のコードがそのまま製品となり、顧客の課題解決に直結する手応えを 得られる

・AIを「ツール活用」ではなく「業務プロセスの前提」として実践しており、AIとの 協働を通じてエンジニアとしての次のキャリアを切り拓ける

・少人数チームのため意思決定が速く、自分の提案がダイレクトにプロダクトの方向性 に反映される。大組織では得られない裁量と影響範囲がある

・企画・設計・実装・導入まで一人のエンジニアが幅広く経験でき、技術力とビジネス 感覚の両方が養われる環境がある

・145項目のスキルリストと明確な評価基準があり、「何を伸ばせばどう評価されるか」 「次のグレードに必要なこと」が可視化されている

・「なぜ?」を問い続けられる人 — 指示をそのまま実行するのではなく、前提を検証し、より良い方法を提案できる

・自走できる人 — 担当領域の業務をサポートなしで遂行し、ほとんどの開発課題を自力で解決できる

・完遂できる人 — 品質と納期を両立させ、期待値以上の成果物を出すことにこだわれる

・変化を楽しめる人 — 新しい技術やプロセスに好奇心を持ち、AIの出力を批判的に検証・修正できる

・技術だけでなく、プロダクトの事業的な成長にも関心がある人 — 「つくる」だけでなく「届ける」ことにも興味を持てる

技術スタック

募集要項

概要

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 600万円 ~ 900万円

稼働時間

裁量労働制(休憩時間 60分 始業時間は決まっておらず、フルフレックスタイム(コアタイムなし)で働けます。ご自身の裁量で業務を進めていただけます。)

出社頻度

週1日出社

勤務地

東京都 千代田区 神田西福田町三 RBM神田ビル6F

出社に関する補足情報

リモートワークをしている社員が多く、毎週の出社は必須ではありません。 多い人でも週1~2日ほど出社です(月1回ほどのメンバーもいます)

リモートワーク条件

9割以上がリモートにて業務に取り組んでいますが Teamsを用いて社内勉強会を実施したり、 チャットやSlackにて随時不明点などを質問できる体制を整えています

休日・休暇

◆完全週休2日制(土・日)
◆祝日
◆年末年始休暇
◆夏季休暇
◆年次有給休暇
◆慶弔休暇
◆設立記念日(6月1日)

社内制度
(待遇・福利厚生)

◆昇給年1回
◆昇進年1回
◆賞与年2回
◆通勤手当(原則全額を実費支給)
◆社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
◆関東ITソフトウェア健康保険組合加入
◆譲渡制限付株式報酬
◆資格取得補助
◆書籍代実費支給
◆海外留学制度
◆兼業・副業OK(実績あり)
◆私服OK
◆アマゾンビジネス導入
◆無料でのオフィス飲食サービス(フリードリンク、オフィスで野菜)
◆レジャー補助(年1回3万円)
◆屋内禁煙(喫煙可能場所あり)

必須スキル/経験

・Webアプリケーション開発の実務経験(担当領域を自力で推進できるレベル) ・Python または TypeScript での設計・実装経験 ・筋道を立てた説明ができ、根拠に基づいた判断ができる論理的思考力 ・言語化能力(曖昧な課題や技術的判断を、チームが共有できる言葉に落とせる力) ・チーム開発の経験(質問・相談・レビューを適切に行える) ・技術を通じて顧客の課題を解決することへの関心

歓迎スキル/経験

・AWSの実務経験(ECS, RDS, S3等) ・データ分析・機械学習の実務経験 ・LLM API活用やRAG構築の経験、AI駆動開発の実践経験 ・自社プロダクトの開発・改善経験 ・顧客折衝・提案・導入支援の経験 ・Terraform, Docker, CI/CDパイプラインの構築経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Python指定なし必須
AWS指定なし歓迎

一緒に働くメンバー

  • 星野直道

    星野直道

    R2Engineユニット

サービス内容の詳細

R2Engine は、企業のAIモデル運用を支える総合実行基盤(アナリティクスプラットフォーム)です。

・与信判断: カードローン審査、保険審査等で利用される与信・審査エンジン ・不正検知: 決済不正検知、加盟店審査エンジン ・データ活用基盤: 機械学習モデルの構築・デプロイ・運用を一気通貫で実現

金融機関を中心に導入が拡大しており、NTTドコモ(dカード与信審査)をはじめ、通信・決済・小売・ヘルスケア・製造など幅広い業界で活用されています。SXIはこのR2Engineを軸に「パッケージプロバイダ型モデル」— "powered by R2Engine" が様々な企業に導入される世界観を目指しています。

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接
  3. 2次面接
  4. オファー面談

書類選考→1次面接(現場マネージャー)→最終面接(副社長)→内定 ※Webテストが1次面接または最終面接の前にございます。 ※候補者によっては2次面接が追加されることもございます。

同じ企業の求人

同じポジションの求人

おすすめのイベント

もっと見る
  • AI時代に適したリポジトリって?カウシェ・LayerXに聞く最新リポジトリ構成

    開催終了

    AI時代に適したリポジトリって?カウシェ・LayerXに聞く最新リポジトリ構成

    昨今、AIエージェントの活用が一般的になってきたことで、「プロジェクト全体のコードを横断的に理解させるには、コードベースが一つにまとまっている方が適しているのではないか」という議論が増えています。 一方で、モノレポにはCIのパフォーマンスやコンテキストの絞り方など運用上の課題も存在し、組織規模やプロダクトのフェーズ、チーム体制などによって最適解は異なります。「どちらが正解か」を一概に難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、iOSやKotlinを含む複数言語のコードを一つのリポジトリに集約して運用されているカウシェと、バックエンド・フロントエンドともにモノレポ化を進めてきたLayerXの2社をお迎えし、それぞれのリポジトリ構成の実例をもとに、モノレポの実際を紐解きます。 前半のLTでは、カウシェからはモノレポになった歴史や複数言語を集約したメリット・デメリットを、LayerXからはリポジトリ統合プロジェクトの進め方や意思決定の裏側をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、両社を交え、モノレポにするタイミングや、CI・IDEとい開発体験に関する課題の課題、AIとの親和性を上げるための工夫やスコープの絞り方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 モノレポへの移行を検討している方から、すでにモノレポ運用で課題を感じている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年6月11日(木)19:00~20:00

  • 仕様駆動開発はやめた方がいいって本当?やって分かった仕様駆動開発の現在地と今後の方向性

    アーカイブ公開中

    仕様駆動開発はやめた方がいいって本当?やって分かった仕様駆動開発の現在地と今後の方向性

    昨今、AIコーディングエージェントの進化により、開発フロー自体を見直す動きが広がっています。その中で注目を集めているのが「仕様駆動開発( Spec Driven Development)」というアプローチです。 しかし現在は「仕様駆動開発」という言葉だけが独り歩きしており、具体的にどのようなフローであるべきなのか、ツールを使えば実現できるものなのかといった、実態を掴みきれないという声も多く聞かれます。 そこで本イベントでは、仕様駆動開発をはじめとしたAI駆動開発を実践されている中村充志氏をお迎えします。 前半のLTでは、、中村氏より仕様駆動開発SDDの基礎概念についてお話しいただき、ツールのデモを通じてその具体的な仕組みを提示いただきます。からハーネスとの組み合わせ、そして実際のデモを交えた実践までを紐解きます。 後半のディスカッションでは、仕様から出力される膨大なコードをどう効率的にレビューし、生産性を次のレベルへ押し上げるかという「実戦的なフロー」について議論していきます。また、その品質を支える「ハーネスエンジニアリング」という考え方も補足的に交えながら、現場で直面する疑問を紐解いていきます。 AI時代の開発フローに関心がある方から、仕様駆動開発の導入を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年5月28日(木)19:00~20:00

  • useMemo/useCallbackまだ書いてる?React Compilerで変わった開発体験

    アーカイブ公開中

    useMemo/useCallbackまだ書いてる?React Compilerで変わった開発体験

    React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年5月20日(水)19:00~20:00

  • TypeScriptでAPI開発するなら知っておきたいRPC -tRPC、oRPC、HonoRPCとは-

    アーカイブ公開中

    TypeScriptでAPI開発するなら知っておきたいRPC -tRPC、oRPC、HonoRPCとは-

    昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年4月23日(木)19:00~20:30

  • もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

    アーカイブ公開中

    もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

    昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

転職に役立つノウハウ

もっと見る