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「UNCHAIN THE WORLD」をミッションに掲げるAIスタートアップで、AIエンジニアとして未来を創造しませんか？PythonとLLMを駆使し、AI自動化プラットフォーム「NEURON」のWebスクレイピング基盤を構築。企業の「見えない業務ギャップ」を解消し、働き方を根本から変える挑戦です。東大松尾研・SBアカデミア出身の精鋭チームと共に、年収360万〜720万円の高水準報酬で、短期間での0→1開発に挑む。あなたの技術と情熱で、世界の業務を「UNCHAIN」し、キャリアを加速させましょう。
給与・報酬 | 月給 30万円 ~ 60万円 |
|---|---|
稼働時間 | 80時間 ~ 120時間（週20 ~ 30時間） |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都渋谷区道玄坂１丁目１０番８号渋谷道玄坂東急ビル２Ｆ－Ｃ |
私たちUNCHAIN株式会社は、東京大学松尾研究室・SoftBank Academia出身のCEOにより2025年7月に設立されたAIスタートアップです。「UNCHAIN THE WORLD」をミッションに掲げ、企業内の分断された業務やデータをAIでつなぐプラットフォーム「NEURON（ニューロン）」を開発しています。
創業メンバーには、18歳でソフトバンクアカデミアに採択された代表の朴をはじめ、NTT西日本で大規模データ基盤をゼロから構築したCTOの蛯名、15歳で起業し事業売却経験を持つCOOの原田など、ビジネス・技術の両面で強力なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。
現在、主力プロダクトである「NEURON」において、Web上の情報を動的に収集・構造化する機能の実装が急務となっています。今後2〜3週間という短期間で、LLMと連携した高度なスクレイピング基盤を構築する必要があり、即戦力となるエンジニアを募集します。
AI自動化プラットフォーム「NEURON」に組み込むための、Webスクレイピング基盤の設計・構築を担当していただきます。PythonとLLM（OpenAI/Claude）を活用し、以下のスケジュール感で高速に開発を進めていただける方を求めています。
【具体的な業務スケジュール】 Week 1
Week 2
Week 3
・東大松尾研・SoftBank Academia出身の勢いあるスタートアップで、創業期の熱量を感じながら働きたい方 ・単なるデータ取得だけでなく、LLMを活用した「知的処理」を含むバックエンド開発に関心がある方 ・短期間でプロダクトのコア機能（0→1）を作り上げる経験をしたい方 ・スクレイピングの「対ボット対策」や「動的コンテンツ解析」などの技術的課題解決に燃える方
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 月給 30万円 ~ 60万円 |
稼働時間 | 80時間 ~ 120時間（週20 ~ 30時間） |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都渋谷区道玄坂１丁目１０番８号渋谷道玄坂東急ビル２Ｆ－Ｃ |
Python開発
Webスクレイピング
LLM活用
その他
UNCHAIN株式会社は、「UNCHAIN THE WORLD」をミッションに掲げるAIスタートアップです。企業のバックオフィス業務における「見えない業務ギャップ（分断されたツールや手作業）」を解決するため、以下のプロダクトを展開しています。
AI Workflow Automation Platform「NEURON（ニューロン）」： ユーザーが自然言語で依頼するだけで、AIが業務フローを自動生成・実行するプラットフォームです。APIが開放されていないレガシーツールやSaaS間も、AIエージェントがつなぎ合わせることで、組織横断的な自動化を実現します。今回の募集は、このNEURONが外部のWeb情報を取得し、業務に活用するためのスクレイピング基盤を構築する重要なポジションです。
※急募のため、技術選考を兼ねた面接1回でスピーディーに決定します。
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,250円
稼働時間：
96時間 ~ 160時間（週24 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
年収 500万円 ~ 1,000万円
稼働時間：
80時間 ~（週20時間 ~ ）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間：
80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
週2-3日出社
開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
