GCP インフラ/データ基盤エンジニア(Cloud Run含む)|業務委託

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データエンジニア

GCP インフラ/データ基盤エンジニア(Cloud Run含む)|業務委託

CLOVE合同会社

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AI要約(β)

「データで未来を拓く」GCPデータエンジニアを募集!年収768-960万円、週2日程度の業務委託で、柔軟な働き方を実現。CLOVEでGCPデータ基盤とCloud Runを駆使し、企業のデータドリブン経営を加速させるミッションに挑みませんか?BigQuery、Cloud Runの実務経験を活かし、設計から本番運用まで見据えたデータ基盤を構築。あなたの技術が、社会のデータ活用を革新し、キャリアの新たな地平を切り開きます。未来を共に創造する仲間を待っています。

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給与・報酬

時給 4,000円 ~ 5,000円

稼働時間

64時間 ~ 64時間(週16 ~ 16時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

GCPを中心としたデータ基盤・分析基盤案件の増加に伴い、インフラ設計〜実装まで一貫して担えるエンジニアを募集します。 BigQuery等のデータ基盤に加え、Cloud Run を用いた軽量アプリ・バッチ実行基盤を組み合わせるケースが増えており、データ × 実行基盤の両方を理解している人材を求めています。

お願いする業務

  • GCP上でのデータ基盤/分析基盤の設計・構築
  • Project / IAM / VPC などの基本インフラ設計
  • BigQuery / Cloud Storage を中心としたDWH設計
  • データパイプライン(主にBatch)の設計・実装
  • Cloud Run を用いた以下の実装・設計
  • 軽量バッチ処理
  • API / Webhook 受信処理
  • 外部サービス連携処理
  • 非機能要件(セキュリティ/コスト/運用)を考慮した構成設計
  • 既存GCP構成のレビュー・改善提案
契約形態

業務委託(副業可)

稼働量

週2日程度想定(稼働率30-40%)

契約期間

中長期前提(案件ごとに継続あり)

下記、このポジションの特徴に魅力を感じられる方
  • GCP × データ基盤を主戦場にできる
  • Cloud Runは必要なところだけ使う実務寄り構成
  • PoC止まりではなく、本番前提の設計・構築が中心
  • 技術選定・設計フェーズから関与可能

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 4,000円 ~ 5,000円

稼働時間

64時間 ~ 64時間(週16 ~ 16時間)

出社頻度

フルリモート

必須スキル/経験

  • GCPを用いたインフラまたはデータ基盤構築の実務経験(2年以上目安)
  • BigQuery / Cloud Storage の実務利用経験
  • IAMを含む権限設計の基礎理解
  • SQLによるデータ加工・集計経験
  • Cloud Run を用いた処理実装または運用経験
  • 本格的なWebアプリでなくてOK
  • 設計意図を言語化できること(口頭・ドキュメント)
求める人物像
  • 「とりあえず動かす」ではなく、運用まで見据えて設計できる
  • データ基盤と実行基盤の役割分担を理解している
  • 要件が曖昧でも、整理して設計に落とせる
  • 指示待ちではなく、自走できる

歓迎スキル/経験

  • Terraform 等によるIaC経験
  • dbt の利用経験
  • Cloud Composer / Dataflow / Pub/Sub の利用経験
  • コンテナ(Docker)に関する基本的な理解
  • GCPコスト最適化・権限最小化設計の経験
  • クライアント向けの技術説明・レビュー経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

SQL指定なし必須
BigQuery指定なし必須
GCP2年以上必須
Docker指定なし歓迎
Terraform指定なし歓迎

サービス内容の詳細

CLOVE合同会社は、企業のデータ活用を推進するための戦略策定、データ基盤構築、データ分析、AI活用支援を提供するコンサルティング会社です。 データ活用の専門家として、マーケティング、営業、業務効率化など幅広い領域で支援を行い、企業のデータドリブン経営を実現します。

データ戦略策定・コンサルティング
  • CDO/経営層向けのデータ活用戦略立案
  • データ組織の立ち上げ・運営支援
  • データガバナンス/プライバシー管理
データ分析基盤構築
  • データマート設計・ETL開発
  • クラウドデータ基盤(GCP, AWS, Treasure Data, Snowflake)構築
  • Looker Studio, TableauなどのBI導入・レポーティング
データ分析・AI活用
  • ID-POS/購買データの分析・マーケティング活用
  • 需要予測/レコメンドエンジンの構築
  • 顧客分析/CRM最適化(CDP構築・運用)
データ活用研修・教育
  • データアナリスト/エンジニア育成
  • データ活用・BIツール研修
  • 経営層向けデータ活用ワークショップ

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接
応募時に知りたいこと
  • GCPで担当した範囲(インフラ/データ/Cloud Run)
  • BigQuery / IAM / Cloud Run の経験レベル
  • 稼働可能時期・稼働量

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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