GCP インフラ/データ基盤エンジニア(Cloud Run含む)|業務委託

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データエンジニア

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CLOVE合同会社

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AI要約(β)

「データで未来を拓く」GCPデータエンジニアを募集!年収768-960万円、週2日程度の業務委託で、柔軟な働き方を実現。CLOVEでGCPデータ基盤とCloud Runを駆使し、企業のデータドリブン経営を加速させるミッションに挑みませんか?BigQuery、Cloud Runの実務経験を活かし、設計から本番運用まで見据えたデータ基盤を構築。あなたの技術が、社会のデータ活用を革新し、キャリアの新たな地平を切り開きます。未来を共に創造する仲間を待っています。

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給与・報酬

時給 4,000円 ~ 5,000円

稼働時間

64時間 ~ 64時間(週16 ~ 16時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

GCPを中心としたデータ基盤・分析基盤案件の増加に伴い、インフラ設計〜実装まで一貫して担えるエンジニアを募集します。 BigQuery等のデータ基盤に加え、Cloud Run を用いた軽量アプリ・バッチ実行基盤を組み合わせるケースが増えており、データ × 実行基盤の両方を理解している人材を求めています。

お願いする業務

  • GCP上でのデータ基盤/分析基盤の設計・構築
  • Project / IAM / VPC などの基本インフラ設計
  • BigQuery / Cloud Storage を中心としたDWH設計
  • データパイプライン(主にBatch)の設計・実装
  • Cloud Run を用いた以下の実装・設計
  • 軽量バッチ処理
  • API / Webhook 受信処理
  • 外部サービス連携処理
  • 非機能要件(セキュリティ/コスト/運用)を考慮した構成設計
  • 既存GCP構成のレビュー・改善提案
契約形態

業務委託(副業可)

稼働量

週2日程度想定(稼働率30-40%)

契約期間

中長期前提(案件ごとに継続あり)

下記、このポジションの特徴に魅力を感じられる方
  • GCP × データ基盤を主戦場にできる
  • Cloud Runは必要なところだけ使う実務寄り構成
  • PoC止まりではなく、本番前提の設計・構築が中心
  • 技術選定・設計フェーズから関与可能

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 4,000円 ~ 5,000円

稼働時間

64時間 ~ 64時間(週16 ~ 16時間)

出社頻度

フルリモート

必須スキル/経験

  • GCPを用いたインフラまたはデータ基盤構築の実務経験(2年以上目安)
  • BigQuery / Cloud Storage の実務利用経験
  • IAMを含む権限設計の基礎理解
  • SQLによるデータ加工・集計経験
  • Cloud Run を用いた処理実装または運用経験
  • 本格的なWebアプリでなくてOK
  • 設計意図を言語化できること(口頭・ドキュメント)
求める人物像
  • 「とりあえず動かす」ではなく、運用まで見据えて設計できる
  • データ基盤と実行基盤の役割分担を理解している
  • 要件が曖昧でも、整理して設計に落とせる
  • 指示待ちではなく、自走できる

歓迎スキル/経験

  • Terraform 等によるIaC経験
  • dbt の利用経験
  • Cloud Composer / Dataflow / Pub/Sub の利用経験
  • コンテナ(Docker)に関する基本的な理解
  • GCPコスト最適化・権限最小化設計の経験
  • クライアント向けの技術説明・レビュー経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

SQL指定なし必須
BigQuery指定なし必須
GCP2年以上必須
Docker指定なし歓迎
Terraform指定なし歓迎

サービス内容の詳細

CLOVE合同会社は、企業のデータ活用を推進するための戦略策定、データ基盤構築、データ分析、AI活用支援を提供するコンサルティング会社です。 データ活用の専門家として、マーケティング、営業、業務効率化など幅広い領域で支援を行い、企業のデータドリブン経営を実現します。

データ戦略策定・コンサルティング
  • CDO/経営層向けのデータ活用戦略立案
  • データ組織の立ち上げ・運営支援
  • データガバナンス/プライバシー管理
データ分析基盤構築
  • データマート設計・ETL開発
  • クラウドデータ基盤(GCP, AWS, Treasure Data, Snowflake)構築
  • Looker Studio, TableauなどのBI導入・レポーティング
データ分析・AI活用
  • ID-POS/購買データの分析・マーケティング活用
  • 需要予測/レコメンドエンジンの構築
  • 顧客分析/CRM最適化(CDP構築・運用)
データ活用研修・教育
  • データアナリスト/エンジニア育成
  • データ活用・BIツール研修
  • 経営層向けデータ活用ワークショップ

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接
応募時に知りたいこと
  • GCPで担当した範囲(インフラ/データ/Cloud Run)
  • BigQuery / IAM / Cloud Run の経験レベル
  • 稼働可能時期・稼働量

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    2026年4月23日(木)19:00~20:30

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    2026年4月9日(木)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年3月24日(火)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年3月17日(火)12:00~13:00

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    React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

    開催日:

    2026年2月18日(水)19:00~20:00

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