開発本部では2020年より行ってきたリアーキテクチャが間もなく完了予定となっており、 Golang / Nuxt.js / TypeScript / gRPC / GraphQL / Kubernetes を用いたMicroservices基盤のもと、プロダクト開発を通じた顧客への価値提供ならびに事業成長を加速させたいと考えています。 それにあたり、プロダクト開発を行う開発チームを、知識や経験を活かし、技術的チャレンジを踏まえた意思決定によってリードしていただける方を必要としております。
給与・報酬 | 時給 6,000円 ~ 10,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 128時間 ~(週32時間 ~ ) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都千代田区西神田2-5-2TASビル2F・3F |
開発本部では2020年より行ってきたリアーキテクチャが間もなく完了予定となっており、 Golang / Nuxt.js / TypeScript / gRPC / GraphQL / Kubernetes を用いたMicroservices基盤のもと、プロダクト開発を通じた顧客への価値提供ならびに事業成長を加速させたいと考えています。 それにあたり、プロダクト開発を行う開発チームを、知識や経験を活かし、技術的チャレンジを踏まえた意思決定によってリードしていただける方を必要としております。
チーム(PM1名・TL1名+ソフトウェアエンジニア数名)の一員として、 データサイエンスを駆使してマーケティング成果を最大化させるサービス「MAGELLAN」「ADVA」いずれかのプロダクト開発に携わっていただきます。 サイカでは開発領域によってエンジニアの役割を分けておらず、ソフトウェアエンジニアとしてサーバーサイド・フロントエンド・インフラなど幅広く担当します。
ご入社後はテックリードとして、PMと共にプロダクト開発をリードしていただくほか、チームのアジリティ向上や開発組織全体の技術力の向上まで幅広く携わっていただくことを期待しています。
具体的には、下記の業務内容を想定しています。
サイカのプロダクト開発組織の方針を「Refine your choice and make it the Best」と掲げ、これを「モノづくりビジョン」として定義しています。 我々は、この「モノづくりビジョン」をベースに、意思決定、業務遂行を行い、才能開花を望むメンバーに対して、大胆なチャレンジ、意思決定の機会を積極的に提供することで、世界を代表するモノづくりの会社を目指します。
サイカではリアーキテクチャを間もなく終え、Golang / Nuxt.js / TypeScript / gRPC / GraphQL / Kubernetes を用いたMicroservices基盤のもと技術的な挑戦を行いやすい基盤を構築しています。 また、プロダクトの特性上、計算処理を高速化することがサービス体験の向上に直結するため、必要に応じて言語選定やアーキテクチャの見直しを含めた開発が求められます。 UXの観点においても、統計や数理最適化といった多くのユーザーにとって馴染みの薄い概念を取り扱うため、いかにしてユーザーが分かりやすいプロダクトにするか、難度の高い問題にチャレンジしています。
事業KPIとセットでプロダクトKPIを設定し、プロダクト開発における主要指標を可視化し、データとして計測することで、仮説とデータをもって学習しながら再現性あるチャレンジができるよう取り組み中です。 またデザイナーを交えて、プロダクトロードマップをビジュアライズするなど、新規性のある取り組みにも挑戦中です。
無謀なチャレンジで闇雲に終えるのではなく、成功角度を高めるためアドバイザリーボードによる支援を行なっています。テックリードMTGや定期的な1on1など、直接的にフィードバックをもらうことで、自社内で局所最適することなく、業界水準に照らし合わせた意思決定を行える環境を用意しています。
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 6,000円 ~ 10,000円 |
稼働時間 | 128時間 ~(週32時間 ~ ) |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都千代田区西神田2-5-2TASビル2F・3F |
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| Go | 指定なし | 歓迎 |
| TypeScript | 指定なし | 歓迎 |
| Kubernetes | 指定なし | 歓迎 |
弊社が提供する「MAGELLAN」「ADVA」では、従来評価できなかった「テレビCMなどのオフライン広告の貢献効果」の定量化や「脳波解析と統計解析を用いたCMクリエイティブ効果」の可視化、「テレビCMの効果を最大化させるエリア/局/線引き/番組枠/フライトパターン」の算出を行い、データサイエンスを駆使して各社のマーケティング成果を最大化するための支援を行っています。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 700万円 ~ 800万円
稼働時間:
32時間 ~ 160時間(週8 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
年収 800万円 ~ 1,800万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 7,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
.jpg)
アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00