【完全在宅/地方OK/~78万】大手化粧品広告サービス企業でデータエンジニア!

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データエンジニア

【完全在宅/地方OK/~78万】大手化粧品広告サービス企業でデータエンジニア!

AI要約(β)

「プロフェッショナルの生涯価値向上」を目指す当社で、データエンジニアとして未来を創造しませんか?月収60万~78万円、フルリモート可能。日本最大級の化粧品クチコミサイトのデータ基盤を、BigQuery, GCP, dbtを駆使し構築・改善するミッションです。事業要件をデータモデルに落とし込み、分析・モニタリング環境を整備。あなたの技術が、DXとデータ活用の最前線を切り拓き、人々の「美」の未来を形作ります。この挑戦が、あなたのキャリアを次のステージへ導くことを約束します。

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給与・報酬

時給 3,750円 ~ 4,874円

稼働時間

160時間 ~ 160時間(週40 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

当社は『プロフェッショナルの生涯価値の向上』を目指し、 その中でも当部門は特にDX、データ活用・デジタルマーケティング領域の方を中心とした方々への ご就業の支援をミッションとしております。 本件は弊社と契約を結び、弊社クライアント先のプロジェクトで勤務頂く案件となります。

お願いする業務

日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営する大手化粧品会社の多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備など、メインに担当している部門にてデータエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。

<具体的には…> ・ビジネスモニタリング/データ分析業務 ・200行前後のSQLを記述・データ要件、分析要件の定義 ・ダッシュボード作成など

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 3,750円 ~ 4,874円

稼働時間

160時間 ~ 160時間(週40 ~ 40時間)

出社頻度

フルリモート

必須スキル/経験

◆データモデリング ディメンショナルモデリング(スター・スキーマ)の理解 事業要件をファクト/ディメンションに整理してモデル化できる BigQuery上でのデータモデル設計・構築経験 ◆dbt データ変換パイプラインの設計・実装経験(目安2年以上) マクロやドキュメント作成、ソース管理の基本操作ができる ◆gcp Cloud Composer、BigQueryを用いた分析基盤構築・運用経験 Cloud Storage、Datastream、Pub/Subなど、データパイプラインに関連する基本操作

歓迎スキル/経験

◆ データモデリング データ型・NULL処理・インデックス設計など、BigQuery特有の最適化を意識したモデル設計ができる 既存モデルの改善やリファクタリング経験 BIツール(Redash、Tableau等)を用いたレポート作成経験 ◆dbt テスト(schema/test)や依存関係管理を考慮したパイプライン設計ができる CI/CD環境での運用経験 ◆gcp パフォーマンス問題や障害時のログ確認・トラブルシュートができる

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

BigQuery指定なし必須
GCP指定なし必須
Redash指定なし歓迎
Tableau指定なし歓迎

サービス内容の詳細

【 想定報酬 】 月給:600,000円~780,000円

【勤務条件】 ・雇用形態 : 業務委託        ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 :2026年1月1日~長期 ・勤務時間 :9:00~18:00  ※休憩時間/就業時間内1時間 ・勤務曜日 : 月~金 ※週5勤務 ・勤務地  : 東京都港区 ※フルリモート可能。

【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談

(案件番号:JN00485870)

選考フロー

  1. 書類選考
  2. カジュアル面談
  3. 1次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    開催日:

    2026年3月17日(火)12:00~13:00

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    React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

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    開催日:

    2026年2月18日(水)19:00~20:00

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