【業務委託】AIとの協働で実現する新しいエンジニアリングを推進できる方を募集
フルスタックエンジニア

【業務委託】AIとの協働で実現する新しいエンジニアリングを推進できる方を募集

AI要約(β)

「人間がコードを手書きする」常識を覆し、AI協働で未来のエンジニアリングを創造するフルスタックエンジニアを募集。業務委託で年収960万~2304万円、最先端AIツールを駆使し、自律的に開発を推進。日本トップレベルのAI開発体制で、Claude Code, Cursor等と共にトレカ文化を世界へ。未知の領域を楽しみ、AIで10倍速の価値創造に挑むあなたへ。この挑戦が、あなたのキャリアと世界の未来を拓く。

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給与・報酬

時給 5,000円 ~ 12,000円

稼働時間

160時間 ~ 180時間(週40 ~ 45時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

-

現状と課題

会社概要

当社は「世界を代表する会社を創る」をビジョンに掲げ、人々に驚きと喜びを届けるサービスを創り続け、トレカ文化の可能性を世界に広げていくことを目指しています。 単なるeコマースを超え、ユーザーの感情を動かす体験設計にこだわり、グローバル市場でも通用する価値提供を追求しています。

募集背景

当社は「人間がコードを手書きする」従来の開発手法を原則廃止し、日本でもトップレベルのAI活用開発体制を確立しています。 Claude Code、Cursor、MCPといった最先端ツールを駆使し、AI技術そのものの構築から運用まで、全てをAIとの協働で実現する新しいエンジニアリングを推進できる方を募集しています。

お願いする業務

生成AIを活用し、プロダクト開発におけるタスク・チケットをAIファーストで効率的に消化すること。 人力による従来型コーディングに依存せず、AI支援による設計・実装・運用を推進し、開発スピードと品質の両立を実現します。

業務範囲
  • Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
  • 各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
  • プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化(OpenAI, Claude, Gemini等)
  • AI支援による継続的改善・運用自動化
  • 次世代AI開発手法の研究・社内展開
利用するツール
  • Claude Code / Cursor / 各種MCPツール
  • Docker, GitHub Actions
  • Datadog
  • AWS / GCP
資質(自律性・技術探求力・適応性)
  • 従来の「人力コーディング」に依存せず、AI協働による開発を自律的に推進できる探究心
  • 確立されていない新領域に対し、自ら仮説を立てて技術検証・実装まで完遂する行動力
  • AI開発という未知の領域における混沌とした状況を楽しみ、構造化して前進できる柔軟性
具体スキル
  • Web/モバイルアプリケーション開発の実務経験
  • Go、Dart(Flutter)、TypeScript等のプログラミング言語での開発経験(実業務で主に使用)
  • REST API設計・実装の経験
  • データベース設計・SQL操作の実務経験
  • Git/GitHubを使った協働開発の経験
  • 意欲的にAIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 5,000円 ~ 12,000円

稼働時間

160時間 ~ 180時間(週40 ~ 45時間)

出社頻度

相談の上決定する

必須スキル/経験

  • プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず)
  • Go、Dart(Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上)
  • 実業務ではAIを活用する前提でバックエンド・フロントエンド両方の対応が求められます
  • クラウド環境でのシステム構築・運用経験
能力
  • AI協働により従来比10倍速での実験・実装サイクルを回す技術力
  • 複雑なAI技術を非エンジニアにも分かりやすく伝える言語化力
  • 技術の可能性と制約を見極め、適切な設計判断を下す構造的思考力
求める人物像
  • 「AIと協働してシステムを構築する」という新しいエンジニアリングスタイルに魅力を感じる方
  • 技術の進歩が激しく正解のない環境で、自ら道筋を見つけながら開発を楽しめる方
  • 従来の枠組みにとらわれず、AI技術を使って本質的な価値創造に集中したい方

歓迎スキル/経験

  • Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor等の生成AIツールの実務活用経験
  • GitHub Copilot、各種MCPツールを活用した実プロダクト開発経験
  • 機械学習・深層学習(PyTorch、TensorFlow等)の学習・実装経験
  • LLM API(OpenAI、Claude API等)を活用したアプリケーション開発経験
  • RAG、ベクトルDB、LangChain等のLLM活用技術の実装経験
  • AI支援によるMLOps基盤構築・自動化の経験
  • プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングの実践経験
  • AI関連技術ブログ、OSS貢献、ハッカソンでの技術実証実績

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Go3年以上必須
TypeScript3年以上必須
Dart3年以上必須
AI指定なし必須
Flutter3年以上必須
機械学習指定なし歓迎
DeepLearning指定なし歓迎
TensorFlow指定なし歓迎
Claude指定なし歓迎
ChatGPT指定なし歓迎
GitHub Copilot指定なし歓迎
MCP指定なし歓迎
Claude Code指定なし歓迎

一緒に働くメンバー

  • 佐藤大輔

    佐藤大輔

    プロダクト

サービス内容の詳細

日本トレカセンター

日本トレカセンターは、トレーディングカードやホビーグッズを、オリジナルパックと多彩な演出で楽しめるエンターテインメントECプラットフォームです。 https://japan-toreca.com/

TCG Center

海外のお客様向けのオンラインサービスです。日本のトレーディングカードをオリジナルパックでお楽しみいただけます。まずは米国を中心に展開しています。 https://tcgcenter.app/

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    2025年12月10日(水)19:00~20:00

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    AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。

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