私たちSTAYGOLDは、ブランドリユースの最前線を走る企業として、買取・販売を多チャネルで展開しています(店舗・EC・出張・宅配など)。 現在、経営・マーケティング・現場オペレーションすべてを「データドリブン」で進化させるフェーズに入っており、その中核を担うのがこのポジションです。
募集停止
データエンジニアとして、リユース業界の未来をデータで変革するミッションに挑みませんか?年収400~600万円、フルリモート可能な柔軟な働き方を提供します。BI、DWH、ETLの各領域で、データドリブンな経営を支える中核として活躍。20~30代のチームと共に、TableauやBigQueryを駆使し、全社横断のデータ基盤を構築。あなたのスキルで、ブランドリユースの新たな価値を創造し、キャリアを次のステージへと導きましょう。未来を共に創る仲間を求めています。
給与・報酬 | 年収 400万円 ~ 600万円 |
|---|---|
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 東京都 渋谷区 東3-11-10 恵比寿ビル9階 |
私たちSTAYGOLDは、ブランドリユースの最前線を走る企業として、買取・販売を多チャネルで展開しています(店舗・EC・出張・宅配など)。 現在、経営・マーケティング・現場オペレーションすべてを「データドリブン」で進化させるフェーズに入っており、その中核を担うのがこのポジションです。
私たちSTAYGOLDは、ブランドリユースの最前線を走る企業として、買取・販売を多チャネルで展開しています(店舗・EC・出張・宅配など)。 現在、経営・マーケティング・現場オペレーションすべてを「データドリブン」で進化させるフェーズに入っており、その中核を担うのがこのポジションです。
【主な業務内容】 ①BI領域 ・Tableauでのダッシュボード設計・構築・運用 ・経営指標や現場KPIの可視化、分析レポートの自動化 ②DWH領域 ・Google BigQueryを中心としたDWHの設計・テーブル整備 ・Salesforce / Shopify / LINEなどのSaaSデータのモデリング ③ETL領域 ・Reckoner / CData / Zapierなどを活用したデータ連携の設計・実装 ・スケジューリング、ログ監視、自動化による安定運用の仕組み化 分析基盤そのものをつくる楽しさと、事業成果に直結するやりがい、どちらも実感できるポジションです!
<変更の範囲>会社の定める業務
ご入社後はまず全社データの理解のため資料作りや先輩のサポートから始めていただき、その後の部署単位での担当業務をお任せします! ゆくゆくは全社を先導するリーダーポジションも目指すことができます!
20~30代のメンバーが中心となって、会社の基盤をデータ分野から支えています。 メンバーのなかもよく、他部署との交流や質問や雑談もしやすい仕事環境となっております!
【使用している技術・ツール】 ・BI:Tableau ・ETL:Reckoner、CData、Zapier ・DWH/DB:Google BigQuery、Salesforce Data Cloud ・クラウド:GCP、AWS、Salesforce ・その他:Shopify、LINE公式、Slack、Notion、GitHub、Google Workspace
【身につくスキル】 ・自分の手で“全社横断のデータ基盤”をつくる経験 ・EC・店舗・出張・宅配など複雑なチャネル統合に挑める環境 ・経営層とも近く、会社の意思決定に直結するインパクト
・ビジネスの解像度を持ちながら、データで課題を整理・解決できる方 ・「どうやって持つか」より「どう使われるか」まで考えて設計できる方 ・スピード感ある現場の中でも冷静に、粘り強く整備を進められる方
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 400万円 ~ 600万円(月給:307,000円~461,000円(基本給242,000円~368,400円) ※経験やスキルを考慮し応相談 賞与:2回(業績連動型賞与) 昇給:1回以上 ※ 経験年数及び実績、前職給与額を考慮し決定 ※ 上記には業績賞与及び30h分の固定残業代(55,000円~82,600円)を含む ※ 残業が30時間に満たない場合でも減額無し、超過分は別途支給 交通費:月35,000円まで支給) |
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00((所定労働時間:8時間) 休憩時間:60分 残業:月平均10~15時間程度) |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 東京都 渋谷区 東3-11-10 恵比寿ビル9階 |
出社に関する補足情報 | 恵比寿駅 徒歩5分 |
休日・休暇 | ■年間休日132日(2023年実績)
|
社内制度 | ・社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
|
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験(Tableau等) ・SQLを用いたデータ抽出・分析・テーブル設計経験(BigQuery等) ・ETLツールの使用経験(Reckoner/CData/Zapier等)
・Salesforce(Sales / Data Cloud)やShopifyの開発またはデータ連携経験 ・SaaS間データ連携の設計や運用設計のご経験 ・データマート/メタデータ管理/ログ設計などの運用知見
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| BigQuery | 指定なし | 必須 |
| Salesforce | 指定なし | 歓迎 |
人事戦略室 採用課
株式会社STAYGOLDで採用担当をしています。
採用担当
社会におけるリユースカルチャーの浸透をミッションとして総合リユース事業を展開しております。 2011年3月にBRING渋谷店をオープンしてから今に至るまで、銀座、新宿、原宿、渋谷、大阪、名古屋など首都圏を中心に店舗を拡大してきました。 私たちは、貴重なブランド品の価値と想いを大切にし繋いでいくことで、お客様の人生に輝く「豊かさ」を提供します。
お客様お一人おひとりに向き合う、誠実な接客を強みとした買取サービスです。 不要となったブランド品を次のお客様へと繋げることで新しい価値を創造します。
高品質で高価な商材を多く扱う、BtoB向けブランド品オークションサービスです。 オンライン入札の前には現物下見も可能で、安心してご利用いただけます。
豊富な知見で期待以上の価値を提供するブランドファッション買取・販売サービスです。 全てにおいてプロフェッショナルな接客でお客様のニーズにお応えします。
クロムハーツやゴローズ等のシルバーアクセサリーを買取・販売しています。 専門バイヤーが真贋鑑定し、厳正な判断基準をクリアした商材を取り扱っています。
稀少価値を持つスペシャルヴィンテージアイテムや激レアブランドアーカイブなど一生モノと巡り合える買取・販売店です。
過去の名作から最新の人気モデルまでを幅広く取り揃え、買取・販売を行うスニーカー専門店です。 マニアをうならせる豊富なラインナップと、確かな真贋鑑定で安心のサービスを提供しています。
※二次面接実施前に適性検査がございます。(性格診断のような検査となります) ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
時給 4,500円 ~ 6,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
年収 700万円 ~ 1,000万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 4,698円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

アーカイブ公開中
昨今、AIエージェントの活用が一般的になってきたことで、「プロジェクト全体のコードを横断的に理解させるには、コードベースが一つにまとまっている方が適しているのではないか」という議論が増えています。 一方で、モノレポにはCIのパフォーマンスやコンテキストの絞り方など運用上の課題も存在し、組織規模やプロダクトのフェーズ、チーム体制などによって最適解は異なります。「どちらが正解か」を一概に難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、iOSやKotlinを含む複数言語のコードを一つのリポジトリに集約して運用されているカウシェと、バックエンド・フロントエンドともにモノレポ化を進めてきたLayerXの2社をお迎えし、それぞれのリポジトリ構成の実例をもとに、モノレポの実際を紐解きます。 前半のLTでは、カウシェからはモノレポになった歴史や複数言語を集約したメリット・デメリットを、LayerXからはリポジトリ統合プロジェクトの進め方や意思決定の裏側をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、両社を交え、モノレポにするタイミングや、CI・IDEとい開発体験に関する課題の課題、AIとの親和性を上げるための工夫やスコープの絞り方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 モノレポへの移行を検討している方から、すでにモノレポ運用で課題を感じている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年6月11日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントの進化により、開発フロー自体を見直す動きが広がっています。その中で注目を集めているのが「仕様駆動開発( Spec Driven Development)」というアプローチです。 しかし現在は「仕様駆動開発」という言葉だけが独り歩きしており、具体的にどのようなフローであるべきなのか、ツールを使えば実現できるものなのかといった、実態を掴みきれないという声も多く聞かれます。 そこで本イベントでは、仕様駆動開発をはじめとしたAI駆動開発を実践されている中村充志氏をお迎えします。 前半のLTでは、、中村氏より仕様駆動開発SDDの基礎概念についてお話しいただき、ツールのデモを通じてその具体的な仕組みを提示いただきます。からハーネスとの組み合わせ、そして実際のデモを交えた実践までを紐解きます。 後半のディスカッションでは、仕様から出力される膨大なコードをどう効率的にレビューし、生産性を次のレベルへ押し上げるかという「実戦的なフロー」について議論していきます。また、その品質を支える「ハーネスエンジニアリング」という考え方も補足的に交えながら、現場で直面する疑問を紐解いていきます。 AI時代の開発フローに関心がある方から、仕様駆動開発の導入を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月28日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月20日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月23日(木)19:00~20:30

アーカイブ公開中
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00