【Physical AI】モバイルエンジニア募集!すごいベンチャー100選出

募集停止

モバイルアプリエンジニア

【Physical AI】モバイルエンジニア募集!すごいベンチャー100選出

AI要約(β)

未来の建設業界を変革する「zenshot」のモバイルエンジニアとして、あなたの技術力を発揮しませんか?私たちSoftRoidは、360度カメラとAIを駆使して、工事現場のストリートビューを自動生成する革新的なサービスを提供しています。あなたには、React Nativeを用いたモバイルアプリの開発全般をお任せします。年収700~900万円、フルリモート可能な柔軟な働き方で、最先端の技術環境を活用し、基幹産業の未来を共に創りましょう。あなたのスキルが、業界をリードするプロダクトの進化を加速させます。挑戦を恐れず、共に未来を切り拓く仲間を求めています。あなたのキャリアにとって、これ以上ない貴重な経験が待っています。さあ、私たちと共に新しい時代を築きましょう。

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

給与・報酬

年収 700万円 ~ 900万円

稼働時間

40時間 ~ 120時間(週10 ~ 30時間)

雇用形態

業務委託から正社員

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

SoftRoidについて

弊社は「東洋経済のすごいベンチャー100」「Forbes 2024年注目の日本発スタートアップ」に選ばれたアーリーフェーズのスタートアップです。

「Physical AIで基幹産業を変革する」パーパスの元、建設業・小売・飲食・インフラ管理業界等の、現場があり社会を支える産業への技術革新を加速させるスタートアップです。 現在起きているホワイトカラーの領域を中心としたLLMによるAI革新から取り残されている基幹産業に対して、現場データを取得するデバイス・構造化しアプリケーション化するAI・そして言語情報を処理するLLMを統合したプロダクトで現場から産業を変えていく企業です。

プロダクトについて

機械学習と画像処理を活用したB2B SaaS「zenshot」を提供しています。 プロダクトページ:https://zenshot.jp/

建築現場で撮影された360度動画から、画像処理AIを用いて建物内部のストリートビューを生成し、これによって遠隔からの現場管理と網羅的な工事記録の自動作成を可能にしています。 業界最大手の複数社ハウスメーカーから三菱地所様等のディベロッパー・中小のゼネコン・全国の地方工務店まで多岐に渡る企業に導入され始めPMFしております。

「zenshot」により全国の数百現場のデータが日々蓄積され、国内で唯一の「建築工事全体のデータを網羅的に保有するプレイヤー」に弊社はなっています。 また、現在、蓄積されたデータを中心として施工管理だけでなく、材料工場の物流や設計などの隣接業務領域に価値提供する、新しいデータプロダクト「zenshot AI」を開発しております。

プロダクトの今後について

・2025年6月までにAIプロダクトを新規に3つ立ち上げる中で、ニーズに対してどうAIを組み込んで解決するのか模索すること ・全国の現場の動画データが日々TB単位でアップロードされ、大量のCPU, GPUで処理をする中で安定したシステムを構築すること ・基幹産業の変革に向けてプロダクトを進化させ続けること

といった非常にチャレンジングかつ非線形の変化が必要なフェーズを牽引いただきます。 特にサービスが、1年で売上3倍近くのびる変曲点を体験しながらそれを主導する貴重な経験をすることになるかと思います。

お願いする業務

現場でお客様が利用するIoTデバイス上で動作するモバイルアプリの開発全般に携わっていただきます。

【技術環境】 ▼フロントエンド ・フレームワーク: React Native ・開発言語: TypeScript, Kotlin, Java

▼その他技術環境 バックエンド: Python / Fast API インフラ環境: AWS データベース: PostgreSQL UI: Figma その他: GitHub / Slack / Notion / Miro

▼業務の面白さ ・顧客のエンゲージメントが非常に高く毎日利用されるサービスです。ご自身の開発するシステムが顧客に日々価値を提供することが醍醐味となります。 ・IoTデバイスを開発する弊社ならではの開発業務となります。全国各地のデバイスや自動で処理される動画データの情報を統合し、円滑にサービスを広げていく、スケールの大きい業務となります。

▼参考資料 ・採用ページ https://www.softroid.jp/recruit ・建設DX「zenshot」を展開するSoftRoid、プレシリーズAラウンドで総額2.2億円の資金調達、「zenshot AI」の開発を加速 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000108083.html ・東洋経済:スタートアップの最前線「すごいベンチャー100」 https://toyokeizai.net/articles/-/826208

募集要項

概要

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

雇用形態

業務委託から正社員

給与・報酬

年収 700万円 ~ 900万円

稼働時間

40時間 ~ 120時間(週10 ~ 30時間)

出社頻度

フルリモート

休日・休暇

- 完全週休2日制(土・日)
- 祝日
- 年末年始休暇
- 有給休暇(入社月に応じて入社日に最大10日付与)
- 慶弔休暇

社内制度
(待遇・福利厚生)

- 交通費実費支給
- 社会保険完備

必須スキル/経験

・React Native を用いたAndroidアプリケーションの設計・開発・運用経験

歓迎スキル/経験

・テックリードとしての開発のリード経験 ・Bluetoothを用いたデバイス制御の開発経験 ・360度カメラのファームウェアに関する知識 ・IoTデバイスの運用経験 ・iOSアプリケーションの開発経験

サービス内容の詳細

▼「zenshot」プロダクトページ https://zenshot.jp/ ▼PV https://www.youtube.com/watch?v=vuAh6vkaSgg

▼概要 工事現場に設置した360度カメラを持って歩くだけで、工事現場のストリートビューを自動生成するサービスを提供しています。 現場の職人さんが撮影することで、現場監督が遠隔から工程管理をしたり、写真では残せなかった工事の全工程を網羅的に記録したりすることができます。

▼技術の特徴 ・3次元画像処理の技術 Visual SLAMを活用して、撮影した360度動画から撮影者の軌跡を推定し、画像が図面上に自動でマッピングされます。 社内でVisual SLAMのアルゴリズムの開発をおこなっており、現場活用可能な精度を実現しています。

・IoTデバイス 360度カメラとスマートフォンが搭載されたスタンド型のデバイスを現場に設置し、スマートフォンの音声・画面の指示に従って360度動画を撮影すると、自動でクラウドにデータがアップロードされ、3次元画像処理されます。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 書類選考
  3. 1次面接
  4. 2次面接
  5. オファー面談

※選考フローは変更になる場合がございます。

同じ企業の求人

同じポジションの求人

おすすめのイベント

もっと見る
  • ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

    開催前

    ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

    パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3

  • ハッカソン優勝者はこう使うのか!「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

    開催終了

    ハッカソン優勝者はこう使うのか!「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

    昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

    開催日:

    2026年3月17日(火)12:00~13:00

  • React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    アーカイブ公開中

    React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

    開催日:

    2026年2月18日(水)19:00~20:00

  • MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

    アーカイブ公開中

    MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

    「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。

    開催日:

    2026年1月21日(水)19:00~20:15

  • なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

    アーカイブ公開中

    なぜRemix 3はReactを離れたのか -Web標準とAI時代に最適化された新アーキテクチャ

    2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction

    開催日:

    2026年1月14日(水)19:00~20:15

転職に役立つノウハウ

もっと見る