給与・報酬:年収 800万円 ~ 1,000万円想定稼働時間:40時間 ~ 120時間(週10 ~ 30時間)
雇用形態:副業転職(業務委託から正社員)勤務地:リモート
現状と課題
SoftRoidについて
弊社はプレシリーズAラウンドの調達を完了し、「東洋経済のすごいベンチャー100」「Forbes 2024年注目の日本発スタートアップ」に選ばれたアーリーフェーズのスタートアップです。
国内の市場規模第2位の70兆円市場の建設領域にて、「データとAIによる生産管理という、新たなスタンダードを確立する」ことを目標に機械学習を核にしたSaaS「zenshot」を開発しております。
プロダクトについて
「zenshot」は大手のハウスメーカや地方の工務店に大規模に導入され始めPMFしております。
「zenshot」により全国の数百現場のデータが日々蓄積され、国内で唯一の「建築工事全体のデータを網羅的に保有するプレイヤー」に弊社はなっています。 また、現在、蓄積されたデータを中心として施工管理だけでなく、材料工場の物流や設計などの隣接業務領域に価値提供する、新しいデータプロダクト「zenshot AI」を開発しております。
プロダクトの今後について
既存プロダクトの提供価値を増やす機能開発により売上を拡大させながら、大量の動画像データの処理が可能なシステムを高い利益率が出るように作っていき、蓄積されてきたデータを元にAI/機械学習モデルを学習しそれを核にSaaS化した新事業を立ち上げるという非常にチャレンジングかつ非線形の変化が必要なフェーズです。
特にサービスが、1年で10倍近くのびる変曲点を体験しながらそれを主導する貴重な経験をすることになるかと思います。
お願いする業務
ML/CVエンジニアは、全国各地の建築工事の現場からアップロードされる360度動画を解析し、顧客の価値に変換するシステムを開発します。
具体的には、 ・Visual SLAMによる現場ストリートビュー作成機能の改善 ・画像処理/機械学習を用いた施工管理業務を半自動化/自動化するための機能開発 に携わっていただきます。
国内で「建築工事の現場の網羅的なデータを無数に保有・解析しているほとんどの唯一の企業」になりうる弊社において、産業全体に対するインパクトをデータから生み出すことが醍醐味です。
また、今後は現場のデータを利用して保険・支払い等の業界・業務と組み合わせ新たなビジネスモデルを構築することも見越しています。
▼技術環境 言語:Python, C++ 画像処理フレームワーク:OpenCV, OpenGV等々 フロントエンドでのGraphic表示用フレームワーク:Three.js 画像処理パイプライン : AWS Batch/ECS/EC2/S3
▼その他技術環境 フロントエンド: Next.js / React.js / Typescript / Three.js(3D Graphics用) バックエンド: Python / Fast API インフラ環境: AWS IaC: Cloudformation データベース: PostgreSQL UI: Figma その他: GitHub / Slack / Notion / Miro / Clickup
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簡単1分登録(無料)こんな方におすすめです
▼業務の面白さ
- 顧客のエンゲージメントが非常に高く毎日利用されるサービスです。ご自身の開発するシステムが顧客に日々価値を提供することが醍醐味となります。
- 動画解析アルゴリズム/3D画像処理アルゴリズムであるVisual SLAMというサービスの中核の機能とやりとりするシステムです。
- IoTデバイスを開発する弊社ならではの開発業務となります。全国各地のデバイスや自動で処理される動画データの情報を統合し、円滑にサービスを広げていく、スケールの大きい業務となります。
▼参考資料 ・採用ページ https://www.softroid.jp/recruit ・建設DX「zenshot」を展開するSoftRoid、プレシリーズAラウンドで総額2.2億円の資金調達、「zenshot AI」の開発を加速 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000108083.html ・東洋経済:スタートアップの最前線「すごいベンチャー100」 https://toyokeizai.net/articles/-/826208
新規登録またはログインを行うと、この求人の続きを閲覧できます。
簡単1分登録(無料)採用に関する条件
雇用形態
副業転職(業務委託から正社員)
給与・報酬
年収 800万円 ~ 1,000万円
想定稼働時間
40時間 ~ 120時間(週10 ~ 30時間)
休日・休暇
※正社員・契約社員転換時の参考
- 完全週休2日制(土・日)
- 祝日
- 年末年始休暇
- 有給休暇(入社月に応じて入社日に最大10日付与)
- 慶弔休暇
必須条件
- 機械学習、画像処理 の利用経験
- Python、Docker:3年以上の経験
・画像処理/機械学習分野における修士号または博士号、またはCVエンジニア/MLエンジニアとしての3年以上の開発経験 ・Github/Docker/Pythonを用いた3年以上の研究または開発の経験 ・線形代数・微積分の知識
歓迎します✨
- DeepLearning の利用経験
・Visual SLAM/ Structure from Motion/ カメラ幾何に関連する研究または開発の経験 ・CV/ML領域において研究/ビジネス上インパクトの大きい課題を自ら設定して開発をおこなった経験 ・Quaternion等の3次元回転に関わる開発経験 ・Deep Learningまたは古典的な画像処理アルゴリズムによる開発経験
社内制度(待遇・福利厚生)
※正社員・契約社員転換時の参考
- 交通費実費支給
- 社会保険完備
勤務地
リモート
サービス内容について
▼「zenshot」プロダクトページ https://zenshot.jp/ ▼PV https://www.youtube.com/watch?v=vuAh6vkaSgg
▼概要 工事現場に設置した360度カメラを持って歩くだけで、工事現場のストリートビューを自動生成するサービスを提供しています。 現場の職人さんが撮影することで、現場監督が遠隔から工程管理をしたり、写真では残せなかった工事の全工程を網羅的に記録したりすることができます。
▼技術の特徴 ・3次元画像処理の技術 Visual SLAMを活用して、撮影した360度動画から撮影者の軌跡を推定し、画像が図面上に自動でマッピングされます。 社内でVisual SLAMのアルゴリズムの開発をおこなっており、現場活用可能な精度を実現しています。
・IoTデバイス 360度カメラとスマートフォンが搭載されたスタンド型のデバイスを現場に設置し、スマートフォンの音声・画面の指示に従って360度動画を撮影すると、自動でクラウドにデータがアップロードされ、3次元画像処理されます。
選考フロー
- カジュアル面談
- 書類選考
- 1次面接
- 2次面接
- オファー面談
※選考フローは変更になる場合がございます。
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