膨大なデータからビジネス価値を見出し顧客のデータドリブン経営実現|AIエンジニア

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フルスタックエンジニア

膨大なデータからビジネス価値を見出し顧客のデータドリブン経営実現|AIエンジニア

株式会社GRI

株式会社GRI

AI要約(β)

データドリブン経営を実現するAIエンジニアとして、膨大なIoTセンサーデータからビジネス価値を見出し、顧客の未来を創る一翼を担いませんか?年収800~1,000万円、フルリモート可能な柔軟な働き方で、最先端の技術を駆使し、データサイエンスのプロフェッショナルとして成長できる環境を提供します。多様なキャリアパスが広がるチームで、あなたのスキルと情熱を活かし、共に未来を切り拓く挑戦をお待ちしています。

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給与・報酬

年収 800万円 ~ 1,000万円

稼働時間

40時間 ~ 160時間(週10 ~ 40時間)

雇用形態

副業転職(業務委託から正社員)

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都 港区 芝公園2-3-6PMO浜松町Ⅱ7階

現状と課題

募集背景

事業成長と将来のIPOに向けて、事業・組織ともに成長・拡大中。 また事業を立ち上げるプロジェクトを多く抱えているため、プロジェクトを牽引できるAIエンジニア経験者や将来のリーダー候補を必要としています。

お願いする業務

受託サービス事業において、膨大な種類のIoTセンサーデータやエンドユーザーの行動履歴データからビジネス価値につながる勝ち筋を高速に見出し、コンサルタントやアーキテクトと協調しながら、顧客がデータドリブン経営へ移行するための投資計画の立案サポートと開発推進を担います。

具体的な業務内容
  • 分析対象データのプロファイリング(平均や分散などの基礎統計、欠損率、データ型、カーディナリティ、外れ値、など)
  • データ前処理(欠損処理、正規化、カテゴリデータのエンコーディング、表記ゆらぎ、時系列データのリサンプリング、など)
  • モデル構築(予測AI、生成AI、統計モデル、時系列モデル、など)
  • 推定結果の解釈とドリフト検知によるモデル運用パイプラインの構築
開発環境
  • マルチクラウド(Google Cloud, AWS, Azure)
  • Python、Javascript(Vue, React)
  • 各種データベース(BigQuery、Snowflake、Redshift、Neo4j、Elasticsearch、など)
  • VSCode
  • Linux、WindowsまたはMac
働き方
  • リモート、出社ともに可
勤務地
  • 最寄駅:都営三田線/御成門駅
  • 在宅勤務・リモートワーク:相談可
転勤

下記、本ポジションのやりがいに魅力を感じられる方
  • AI・データサイエンスなど最先端技術を活用した実社会の課題解決を推進
  • Google検索やChatGPTからは得られない幅広い業界の実データにアクセスできる
  • 教科書では学べない実践的なデータドリブン事業開発を学べる
  • データサイエンス専門企業ならではの多種多様なキャリアパス
    • アーキテクト、DevSecOpsエンジニア、アナリティクスエンジニア、データサイエンティスト、アントレプレナー、プロジェクトマネージャーなど

募集要項

概要

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雇用形態

副業転職(業務委託から正社員)

給与・報酬

年収 800万円 ~ 1,000万円

稼働時間

40時間 ~ 160時間(週10 ~ 40時間)

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都 港区 芝公園2-3-6PMO浜松町Ⅱ7階

休日・休暇

- 完全週休2日制(休日は土・日・祝)
- 年間有給休暇:10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
- 年間休日数:120日
- ゴールデンウィーク
- 夏季休暇
- 年末年始
- 年次有給休暇

社内制度
(待遇・福利厚生)

- 社会保険:完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
- 関東ITソフトウェア健康保険組合 健康診断
- 厚生年金基金
- 外部研修制度、外部セミナーの受講可能
- P検、統計検定、Web解析士、その他資格奨励制度あり
- 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入
- 社内勉強会
- 部活動援助(1つは5,000円支給)
- 家族・ペット同伴での出勤OK
- 夕方に無料でビールが飲める
- 昼寝OK

## 副業


## 育休取得実績


## 教育制度・資格補助補足
基本的にOJTを想定しています。必要な勉強会への参加等は積極的に奨励しています。

## 諸手当
- 残業手当:有
- 通勤手当:交通費支給(5万円まで)
- 深夜労働手当:有
- 法定休日手当:有
- 住宅手当:一部補助あり

## 受動喫煙対策
有(屋内全面禁煙)

必須スキル/経験

  • クラウド環境での開発経験 3年以上
  • Pythonを用いた業務経験 3年以上
  • データ可視化や基礎分析の経験 3年以上
  • 機械学習モデルの構築および運用経験 3年以上
求める人物像
  • AIのプロフェッショナルとして、データのプロファイルから前処理、モデル構築、出力結果のチューニングまでの一連の各プロセスに対する説明責任を果たす努力を怠らない方
  • 必要に応じて社会課題や組織課題を自ら定義することにコミットし、AIの社会実装への活路を見出すことにチャレンジできる方
  • 技術説明の際に、顧客の立場やリテラシーに応じて、価値を訴求するための効果的なストーリーテリングにチャレンジできる方

歓迎スキル/経験

  • Javascriptを用いたプロダクトの開発経験
  • チームやプロジェクトのリーダー経験
  • AIに関するコンサルティングやソリューション企画経験
  • 事業開発の経験
  • 英語(英語の技術マニュアル・論文等を理解し、業務に活用できる)

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Python3年以上必須
機械学習3年以上必須
JavaScript指定なし歓迎

一緒に働くメンバー

  • 大友 祐一

    大友 祐一

    代表取締役

    データサイエンス事業部にて、主にAIプロダクト領域の統括をしています。 自分でもコーディングや研究開発しながら、次世代事業を大きくグロースするための仲間集めもしています。 確かなデータ解析の技術をベースに多様な業界のビジネスについて理解を深めると共に、自らも新規事業の創出にチャレンジしてみたいという方を募集中です。

  • 古仙純子

    古仙純子

    データサイエンス事業部

    株式会社ドワンゴ、楽天グループ株式会社を経てGRI ◆ドワンゴ社にて動画サービスのWeb開発、有料会員増加施策を軸とするデータ分析に基づくプロジェクトを牽引しながら、BI導入、データ人材育成等DX戦略プロジェクトを主導 ◆楽天社にて複数の海外支社と協業で全社展開グローバル製品マスタ構築プロジェクトを立ち上げから統括 ◆GRI社にて建築・人事・エンタメ/メディア・通信事業・人材派遣等、多業界でDX戦略立案コンサル、データ基盤構築、データ人材育成、分析支援等多岐にわたるDXプロジェクトをマネージャーとして牽引

サービス内容の詳細

1. 受託サービス事業
  • データドリブン事業開発支援:データを利活用した事業開発やDX推進、事業・投資計画の立案からデータ・AI開発・運用
  • 受託コンサルテーション開発:ビッグデータ分析基盤の構築・提供など、データ分析・システム開発・デザイン制作
2. 自社サービス事業
  • プロダクト事業:データのポテンシャルを最大化させるプロダクト開発
  • コンテンツ事業:デジタル人材育成の研修コンテンツやデータサイエンス分野における研究・研修・情報発信など
3. 共創事業

クライアントとの新規事業の創出

選考フロー

  1. カジュアル面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    開催日:

    2025年11月20日(木)19:00~20:00

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    AIコーディングエージェントを活用する中で、「管理しているドキュメントをAIエージェントから参照させたいがうまいやり方がわからない」「複数のAIエージェントにプロンプトやコンテキストが散らばっていて、管理が大変」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際、複数のツールに情報が分散していると、AIエージェントが古いドキュメントや重複した情報を参照してしまい、意図しない実装が生まれる原因となります。特に、NotionやGitHub Wiki、個人のメモツールなど、ドキュメントが増えるほど「どれが最新で正しい情報なのか」がAIにも人間にも判断できなくなってしまいます。 そこで本イベントでは、実際にAIフレンドリーなドキュメント管理を実践されている松濤Vimmer氏とPochiPochi氏をお招きし、AIエージェントを用いた開発を加速させるためのドキュメント管理術を語っていただきます。 松濤Vimmer氏からはObsidianを中心とした情報整理アーキテクチャと、10年以上続くプロダクトでも信頼できるドキュメントをどう維持するか、PochiPochi氏からはGitHub WikiやCIを活用した自動更新の仕組みと、チーム全体でドキュメント管理を浸透させる工夫を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 松濤Vimmer氏 単なるメモから知的資産へ:Obsidian in Cursorで構築する知的生産システム https://note.com/shotovim/n/n5833578984bf ぽちぽち氏 スピードと品質を両立する、AI時代の開発ドキュメント戦略 https://tech.techtouch.jp/entry/aic-document-strategy

    開催日:

    2025年11月6日(木)19:00~20:00

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    開催日:

    2025年10月7日(火)19:00~20:00

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    フロントエンド開発でフレームワークを選ぶ際、「Next.jsとNuxtの違いや特徴までは理解できないまま、とりあえずで選んじゃっているな」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際には、開発チームの構成や要件によって、Nuxtの方が適している場面も、はたまたNext.jsの方が適している場面も存在します。特に最近では、Nuxtに対する業界の注目度も今まで以上に高まってきています。 そこで本イベントでは、実際にNext.js・Nuxt両方の開発経験を持つエンジニアの方々をお招きし、なぜNuxtに投資するのか?なぜNext.jsに投資するのか?をお二人の立場から語っていただきます。 LayerXのypresto氏からは実際にNextとNuxtを同時運用して経験した互いの良さやツラミ、Next.jsを推進する理由を、アンドパッドの小泉氏からはVueやNuxtのエコシステムの現状や、Nuxtを推進する理由を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック ■ アンドパッド 小泉氏 新規プロダクトの開発に Nuxt 3 を採用して良かったこと https://tech.andpad.co.jp/entry/2024/01/17/100000 ■ LayerX ypresto氏 Next.jsとNuxtが混在? iframeでなんとかする! https://speakerdeck.com/ypresto/nuxt-inside-nextjs-with-iframe

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    2025年9月30日(火)19:00~20:00

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