事業成長と将来のIPOに向けて、事業・組織ともに成長・拡大中。 また事業を立ち上げるプロジェクトを多く抱えているため、プロジェクトを牽引できるAIエンジニア経験者や将来のリーダー候補を必要としています。
AI要約(β)
データドリブン経営を実現するAIエンジニアとして、膨大なIoTセンサーデータからビジネス価値を見出し、顧客の未来を創る一翼を担いませんか?年収800~1,000万円、フルリモート可能な柔軟な働き方で、最先端の技術を駆使し、データサイエンスのプロフェッショナルとして成長できる環境を提供します。多様なキャリアパスが広がるチームで、あなたのスキルと情熱を活かし、共に未来を切り拓く挑戦をお待ちしています。
給与・報酬 | 年収 800万円 ~ 1,000万円 |
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稼働時間 | 40時間 ~ 160時間(週10 ~ 40時間) |
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
勤務形態 | 相談の上決定する |
現状と課題
お願いする業務
受託サービス事業において、膨大な種類のIoTセンサーデータやエンドユーザーの行動履歴データからビジネス価値につながる勝ち筋を高速に見出し、コンサルタントやアーキテクトと協調しながら、顧客がデータドリブン経営へ移行するための投資計画の立案サポートと開発推進を担います。
- 分析対象データのプロファイリング(平均や分散などの基礎統計、欠損率、データ型、カーディナリティ、外れ値、など)
- データ前処理(欠損処理、正規化、カテゴリデータのエンコーディング、表記ゆらぎ、時系列データのリサンプリング、など)
- モデル構築(予測AI、生成AI、統計モデル、時系列モデル、など)
- 推定結果の解釈とドリフト検知によるモデル運用パイプラインの構築
- マルチクラウド(Google Cloud, AWS, Azure)
- Python、Javascript(Vue, React)
- 各種データベース(BigQuery、Snowflake、Redshift、Neo4j、Elasticsearch、など)
- VSCode
- Linux、WindowsまたはMac
- リモート、出社ともに可
- 最寄駅:都営三田線/御成門駅
- 在宅勤務・リモートワーク:相談可
無
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簡単1分登録(無料)こんな方におすすめです
- AI・データサイエンスなど最先端技術を活用した実社会の課題解決を推進
- Google検索やChatGPTからは得られない幅広い業界の実データにアクセスできる
- 教科書では学べない実践的なデータドリブン事業開発を学べる
- データサイエンス専門企業ならではの多種多様なキャリアパス
- アーキテクト、DevSecOpsエンジニア、アナリティクスエンジニア、データサイエンティスト、アントレプレナー、プロジェクトマネージャーなど
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簡単1分登録(無料)採用に関する条件
雇用形態
給与・報酬
想定稼働時間
休日・休暇
※正社員・契約社員転換時の参考
必須条件
- Python、機械学習:3年以上の経験
- クラウド環境での開発経験 3年以上
- Pythonを用いた業務経験 3年以上
- データ可視化や基礎分析の経験 3年以上
- 機械学習モデルの構築および運用経験 3年以上
- AIのプロフェッショナルとして、データのプロファイルから前処理、モデル構築、出力結果のチューニングまでの一連の各プロセスに対する説明責任を果たす努力を怠らない方
- 必要に応じて社会課題や組織課題を自ら定義することにコミットし、AIの社会実装への活路を見出すことにチャレンジできる方
- 技術説明の際に、顧客の立場やリテラシーに応じて、価値を訴求するための効果的なストーリーテリングにチャレンジできる方
歓迎します✨
- JavaScript の利用経験
- Javascriptを用いたプロダクトの開発経験
- チームやプロジェクトのリーダー経験
- AIに関するコンサルティングやソリューション企画経験
- 事業開発の経験
- 英語(英語の技術マニュアル・論文等を理解し、業務に活用できる)
社内制度(待遇・福利厚生)
※正社員・契約社員転換時の参考
勤務地
一緒に働くメンバー
データサイエンス事業部にて、主にAIプロダクト領域の統括をしています。 自分でもコーディングや研究開発しながら、次世代事業を大きくグロースするための仲間集めもしています。 確かなデータ解析の技術をベースに多様な業界のビジネスについて理解を深めると共に、自らも新規事業の創出にチャレンジしてみたいという方を募集中です。
サービス内容について
- データドリブン事業開発支援:データを利活用した事業開発やDX推進、事業・投資計画の立案からデータ・AI開発・運用
- 受託コンサルテーション開発:ビッグデータ分析基盤の構築・提供など、データ分析・システム開発・デザイン制作
- プロダクト事業:データのポテンシャルを最大化させるプロダクト開発
- コンテンツ事業:デジタル人材育成の研修コンテンツやデータサイエンス分野における研究・研修・情報発信など
クライアントとの新規事業の創出
選考フロー
- カジュアル面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
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株式会社GRI
https://gri.jp/所在地
〒105-0011 東京都 港区 芝公園2-3-6PMO浜松町Ⅱ7階
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