「AIR Design」は、自社AIシステムを活用したマーケティング課題解決のプロセスを開発することで、クライアント企業のWebマーケティングを支援しています。 特にマーケティングのプランニングにおいては、競合データ分析やキャッチコピーの作成など、様々な領域でAIを活用したプロセスを構築しました。
今後さらなる社内業務のAI化を進めるべく、自社サービスのプロンプトエンジニアを募集します!
給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 700万円 |
|---|---|
稼働時間 | 13:00 ~ 16:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
「AIR Design」は、自社AIシステムを活用したマーケティング課題解決のプロセスを開発することで、クライアント企業のWebマーケティングを支援しています。 特にマーケティングのプランニングにおいては、競合データ分析やキャッチコピーの作成など、様々な領域でAIを活用したプロセスを構築しました。
今後さらなる社内業務のAI化を進めるべく、自社サービスのプロンプトエンジニアを募集します!
生成AIとデータドリブンでWEBマーケ支援する「AIR Design」では、サービス導入からマーケプランニング、広告クリエイティブ制作、納品後の分析や改善、追加提案営業などの工程があります。
その業務フロー分析から業務自動化までの一連の業務をお任せします。AIシステムにより社内業務の原価コストダウンを実現することがミッションです。
◆プロンプトエンジニアに期待すること
開発だけでなく、社内の各部門と協力しながら、データとAIを活用したクライアント企業の変革を推進していただきます。
◆既存のAI開発例) 「AIプランニング」:当社独自のAIシステムを使い、市場分析、戦略立案、施策の実行といった一連のマーケティング作業を、レポート出力まで自動化しています。
2024年09月現在、開発チームには21名のメンバーが在籍しており、全体で3つのプロダクト単位に分かれて3-5人のスクラムチームを組成して活動しています。
※変更の範囲:会社の定める範囲
私たちは本質を徹底的に追求し、ヒトにしか生み出せない価値を探求しています。 そのパフォーマンスを最大化するための環境や制度作りの一環として、「フルリモート勤務」を導入しており、現在9割以上のメンバーが全国からリモートで勤務をしています。 ※変更の範囲:本社および全ての支店、労働者の自宅
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 700万円(月給345,000円〜490,000円(みなし残業20時間 46,622円〜66,216円含む) ※左記年収は目安とし、面接を通して話し合いの上、決定します。 ※時間外超過分は別途支給します。 ※試用期間(3か月)の給与は変わりません。/昇給:年2回(10月・4月)/賞与:年2回(10月・4月)) |
稼働時間 | 13:00 ~ 16:00(フレックスタイム制(コアタイムは13:00〜16:00)) |
出社頻度 | フルリモート |
休日・休暇 | - 完全週休2日制(土・日) 、祝日
|
社内制度 | - フレックスタイム制
|
デジタルツールを活用した業務プロセス改善・自動化の経験 例)CRMシステム、Zapierなどのノーコードツール、データ分析ツールなど
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| AI | 指定なし | 必須 |
スマートフォンアプリやWEBデザインなど「デジタルモノづくり」は、昨今のテクノロジーの発展と共に人間の営みとは切っても切り離せない存在になっていますが、その生産工程はまだアナログかつ属人的で非効率という課題があります。
我々はその属人性や非効率性に対して独自の生産方式を取り入れることで、デジタルモノづくりのあり方を根底から変える産業革命を実現し、働く人が本来やるべき創造性豊かな仕事に集中できるヒトらしくあれる社会を作ると共に日本という国全体の生産性を底上げすることを使命としています。
【事業内容】 ・AIを活用した広告クリエイティブ制作・改善サービス「AIR Design」の運営
独自開発したクラウドシステムによって市場の膨大なデータを収集、分析し、生成AI(ClaudeやGPT)を活用することで、精度の高いプランニングと高品質なクリエイティブ制作を実現、顧客のマーケティング活動をロジカルかつ効率的に勝ちに導きます。
・スマートフォンアプリサービスの受託開発・運営
スマートフォンアプリ領域において、各プロセスで高い専門性を持ったエキスパートが、企画から要件定義、仕様策定、デザイン、開発、リリースやグロースハックに至るまで、アプリ開発の全ての工程をご支援します。ただ求められたものを作るだけでなく、顧客のサービスがエンドユーザーにとって真に求められるものになっているかという視点に立ち、サービスを共に育てていくということを価値提供の軸にしています。
ご応募の際は、必ず【履歴書・職務経歴書】を添付の上、エントリーをお願いいたします。
書類選考(GitHub等ソースコードがわかるものがあればご共有ください) ▽ 1次面接 ▽ 2次面接 ▽ 最終面接+リファレンスチェック 応募者様への理解を事前に深めることで入社後のミスマッチを減らすため、リファレンスチェックを取り入れております。 ▽ 内定
※選考は全てオンラインにて実施いたします。 ※順序や面談回数は変更となる場合がございます。 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
月給 30万円 ~ 60万円
稼働時間:
80時間 ~ 120時間(週20 ~ 30時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
相談の上決定する

給与・報酬:
年収 500万円 ~ 999万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週1日出社

開催前
前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00