株式会社Luup給与・報酬：時給 7,000円 ~ 9,000円想定稼働時間：30時間 ~ 40時間（週7.5 ~ 10時間）
雇用形態：業務委託勤務地：リモート
現状と課題
私たちは、電動キックボード・電動アシスト自転車を、街じゅうにあるポートにて貸し出し・返却できるシェアリングサービスを提供しており、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”ことを目指しています。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。
LUUPのサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。
お願いする業務
【具体的にご参加いただきたいプロジェクト】 ＜優先順位「高」＞ 画像や映像処理1：特定の物体を検知してスコアリングする 画像や映像処理2：画像や映像内をセグメンテーションしてラベリングする 画像や映像処理3：画像から特徴を抜き出してスコアリングする
＜その他＞ 優先順位は現時点で上記に比べると低いものの、需給予測のモデル、オペレーションの最適化などのご経験が豊富で、ご興味のある方もお知らせください。
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簡単1分登録（無料）こんな方におすすめです
・知的好奇心が強くて技術に感心のある方 ・Luupの事業に感心をお持ちいただける方 ・短期的な視点だけでなく、長期的な展望を持って業務に取り組める方 ・問題を発見し、解決策を提案し、実行までリードできる方 ・スタートアップ経験があると尚良い（責任範囲が広いので上流から下流までやるはず） ・事業会社所属の方
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簡単1分登録（無料）採用に関する条件
雇用形態
業務委託
給与・報酬
時給 7,000円 ~ 9,000円
想定稼働時間
30時間 ~ 40時間（週7.5 ~ 10時間）
必須条件
- 機械学習：3年以上の経験
＜経験＞ ・機会学習プロダクト 実装経験3年以上
＜スキル＞ ・画像や映像の機械学習実装経験（おおよそ1年ぐらい） ・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力
歓迎します✨
以下のうち一つ以上当てはまる方は、当ポジションとの親和性が高いと思われます。 ・位置情報データを活用したプロジェクトの経験 ・MLOpsやデータ基盤の構築経験 ・モビリティ分野での業務経験 ・機械学習モデルのプロダクションへの実装経験 ・Airflow, dbtなどのオーケストレーションやETLツールの利用経験 ・redash, looker studioなどのBIツールの利用経験 ・GIthubなどを用いたサービス開発経験
勤務地
リモート
一緒に働くメンバー
牧田涼太郎
COO
サービス内容について
当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。
街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。当社サービスを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。
現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋でサービスを展開しており、2024年8月時点で9,000ポート以上を運営しています。
選考フロー
- 書類選考
- 1次面接
- オファー面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
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