【職務内容】 当社グループ内のセキュリティインシデントの未然防止、早期検知、早期対応に関する業務 ・セキュリティインシデントの未然防止ためのソリューションの導入、研究開発 ・セキュリティ情報の収集と分析、オープンソースインテリジェンス ・サイバー攻撃監視 ・インシデント対応 (原因分析/被害極小化/復旧/再発防止) ・コンピュータフォレンジック ・防止/検知/分析/回復システムの研究開発 ・教育、啓発 ・社外CSIRT組織等との連携、社外WG活動 上記より、適性に応じてお任せします

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国内最大級のSIerで、CSIRTメンバーとしてインフラエンジニアを募集しています。年収は450万円から900万円で、ネットワークセキュリティやウイルス解析、フォレンジック調査の経験が求められます。UnixやWindowsシステム管理、TCP/IPの知識が必要です。グローバルに展開する企業で、セキュリティインシデントの未然防止や早期対応を担当します。リモート勤務の可否や具体的な勤務体制については記載がありませんが、情報セキュリティ業界での人脈形成や社外活動に興味がある方が求められています。技術スタックには、C/Java/Rubyなどのプログラミング経験が歓迎されます。TOEIC550点以上の英語力が必要です。福利厚生やチーム文化についての詳細は記載がありませんが、業界トップシェアを持つ信頼性の高い企業です。新しい技術の習得に意欲的で、主体的に行動できる方に最適なポジションです。
給与・報酬 | 年収 450万円 ~ 900万円 |
|---|---|
稼働時間 | 裁量労働制 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都 |
【職務内容】 当社グループ内のセキュリティインシデントの未然防止、早期検知、早期対応に関する業務 ・セキュリティインシデントの未然防止ためのソリューションの導入、研究開発 ・セキュリティ情報の収集と分析、オープンソースインテリジェンス ・サイバー攻撃監視 ・インシデント対応 (原因分析/被害極小化/復旧/再発防止) ・コンピュータフォレンジック ・防止/検知/分析/回復システムの研究開発 ・教育、啓発 ・社外CSIRT組織等との連携、社外WG活動 上記より、適性に応じてお任せします
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 450万円 ~ 900万円 |
稼働時間 | 裁量労働制(0) |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都 |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日(採用月により異なる)、特別休暇(慶弔ほか)、育児休暇・介護休暇制度など |
社内制度 | 【雇用形態】正社員・契約社員 |
【必須条件】 ■ご経験 以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・ネットワークセキュリティ関連の監視、構築、開発の実務経験/2年以上 ・ウイルス、マルウェアの検知、解析に関係する実務経験/2年以上 ・コンピュータフォレンジック調査等の実務経験/2年以上 ・脆弱性診断、ペネトレーションテストに関係する実務経験/2年以上
■知識 以下のいずれかの知識をお持ちの方 ・Unix系システムの管理技術 ・Windows系システムの管理技術 ・TCP/IPネットワークの基礎知識 ・統計データ分析の基礎知識 ・Webシステムの基礎知識
■人物像 ・世の中の動向に敏感で、情報収集と考察ができる方 ・新しい技術の修得に意欲がある方 ・一人称で考えて、主体性を持って行動できる方 ・課題、問題抽出か仮説立案、調査検討、解決まで論理的に行える方 ・情報セキュリティ業界内の人脈形成や社外活動に興味のある方
■他言語力 ・TOEIC550点以上、または英文の技術文書を理解できる能力
■資格 特になし
【歓迎条件】 ■ご経験 ・C/Java/Rubyなどのプログラミング言語による開発経験 ・NW、HW機器、MW等の設計、構築経験
■知識 ・OSやMW、NWなど、システムの下位レベルのアーキテクチャに関する知識 ・セキュアネットワーク構築技術(FireWall, IDS/IPS, サーバ要塞化等) ・サイバー攻撃手法に関する技術 ・セキュアプログラミング技術 ・バイナリ解析技術 ・コンピュータフォレンジック関連技術 ・インシデントレスポンス経験
■他言語力 特になし
■資格 特になし
世界50か国以上でITサービスを展開している最大手SIer。多数のグループ企業を擁し、デジタル技術を活用したビジネス変革や社会課題の解決に向けて、コンサルティングからシステム導入・運用まで、一貫したITサービスをクライアントに提供している。 業界トップシェアをもつITサービスを数多く保有し、グローバル案件の推進もしている。

給与・報酬:
年収 350万円 ~ 640万円
稼働時間:
50時間 ~ 100時間(週12.5 ~ 25時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
年収 450万円 ~ 640万円
稼働時間:
11:00 ~ 16:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
96時間 ~ 160時間(週24 ~ 40時間)
雇用形態:
副業転職(業務委託から正社員)
出社頻度:
フルリモート

開催前
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。

開催終了
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントを活用する中で、「管理しているドキュメントをAIエージェントから参照させたいがうまいやり方がわからない」「複数のAIエージェントにプロンプトやコンテキストが散らばっていて、管理が大変」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際、複数のツールに情報が分散していると、AIエージェントが古いドキュメントや重複した情報を参照してしまい、意図しない実装が生まれる原因となります。特に、NotionやGitHub Wiki、個人のメモツールなど、ドキュメントが増えるほど「どれが最新で正しい情報なのか」がAIにも人間にも判断できなくなってしまいます。 そこで本イベントでは、実際にAIフレンドリーなドキュメント管理を実践されている松濤Vimmer氏とPochiPochi氏をお招きし、AIエージェントを用いた開発を加速させるためのドキュメント管理術を語っていただきます。 松濤Vimmer氏からはObsidianを中心とした情報整理アーキテクチャと、10年以上続くプロダクトでも信頼できるドキュメントをどう維持するか、PochiPochi氏からはGitHub WikiやCIを活用した自動更新の仕組みと、チーム全体でドキュメント管理を浸透させる工夫を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 松濤Vimmer氏 単なるメモから知的資産へ:Obsidian in Cursorで構築する知的生産システム https://note.com/shotovim/n/n5833578984bf ぽちぽち氏 スピードと品質を両立する、AI時代の開発ドキュメント戦略 https://tech.techtouch.jp/entry/aic-document-strategy
開催日:
2025年11月6日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントやプロトタイピングツール(v0, boltなど)のの進化により、誰でも短期間でプロダクトを構築できる時代になりつつあります。しかし同時に、生成AIは「動くコード」を優先する傾向があり、セキュリティの観点が抜け落ちたままリリースされるサービスも急増しています。特に個人開発者や非エンジニアの参入が進む中、ハッカーから狙われやすい脆弱なサービスが量産されている現実があります。 そこで本イベントでは、延べ1万件の個人情報漏洩を発見・報告した経験を持つKyohei氏をお招きし、バイブコーディング時代に必須となるセキュリティの落とし穴と対策を探ります。実際の個人情報漏洩事例から、SupabaseやFirebaseなどBaaSを使った開発における具体的な対策、そしてkyohei氏が開発するSupabase RLS Checkerなどのセルフチェックツールの開発秘話まで、明日から実践できる知識を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年10月7日(火)19:00~20:00