給与・報酬:年収 1,000万円 ~ 1,500万円想定稼働時間:09:00 ~ 18:00
雇用形態:正社員勤務地:オフィス
現状と課題
当社は「データの力で社会を前に進める」をミッションに掲げる、三井物産とKDDIの合弁会社です。 人流データを始めとするビッグデータの解析・可視化技術に強みがあり、世の中の様々な事象や組織内の動きを詳細に可視化、分析することを主な事業としております。 特に、ヒト1人1人、車1台1台の高粒度な人流を再現する人流データを「GEOTRA Activity Data(ジオトラアクティビティデータ)」と呼び、まちづくりや観光、交通、土木などの様々な分野でご活用いただいています。 2022年4月の設立以降、多くの大手企業・団体・自治体様にご活用頂き、お客様からの期待値が益々高くなっており、海外展開も始まっています。更なる案件拡大やユースケースの拡充のため、共に価値創造を実現するメンバーを募集します!
お願いする業務
人流データの提供案件及びデータ分析コンサルタント案件のマネジメント業務、プロダクト開発の企画及びマネジメント業務を担っていただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
(1) プロジェクト全体の進捗管理・運用 ・人流データのデータ提供案件と分析コンサルタント案件のプロジェクトで、分析コンサルタントに指示を行って、お客様の要望に応じた分析レポートやデータ提供を進捗管理します。 ・進捗管理を通じてプロジェクトの円滑な進行を確保し、お客様満足度向上に貢献します。 (2) 開発チームのマネジメント ・GEOTRAアクティビティデータのプロダクト開発チームをリードします。 ・技術的なチャレンジや最適な開発プラクティスの導入を通じて、プロダクトの品質向上を目指します。 (3) プロダクト改善方針の企画 ・GEOTRAアクティビティデータを中心としたデータ提供案件と分析コンサルタント案件のプロダクト改善方針を策定します。 ・分析レポートやデータ提供を通じて得たビジネスニーズに合致した改善案を提案します。
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簡単1分登録(無料)こんな方におすすめです
・データの切り口から日本の社会インフラを再構築するビジネスにご興味のある方 ・データ分析コンサルタントまたは機械学習プロダクト開発エンジニアのマネジメント経験を活かしたい方 ・ETL処理やビックデータから示唆を抽出する経験を活かしたい方 ・数学が好きな方
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簡単1分登録(無料)技術スタック
バックエンド
その他
- DevOps
- Git
コミュニケーション
- Notion
- Slack
採用に関する条件
雇用形態
正社員
給与・報酬
年収 1,000万円 ~ 1,500万円(年棒制(毎月年俸の12分の1を支給、スキル・経験・能力に応じて決定)、月40時間・年480時間の固定残業代込み)
想定稼働時間
09:00 ~ 18:00(休憩時間:60分)
休日・休暇
【休日】
完全週休2日制(土・日・祝日)、年末年始(12/29-1/3)
【休暇】
年次有給休暇(初年度:年10日)・介護休暇・看護休暇・特定支援休暇(時間単位での取得可)、結婚休暇、出産・出産付添休暇、その他各種有給休暇制度
必須条件
・データ分析または機械学習プロダクト開発のプロジェクトマネジメントチームの管理経験:3年以上 ・Python、Pandasでのデータ分析経験:2年以上 ・SQLを用いたデータ分析経験:2年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験:1年以上 ・C++での開発経験:1年以上 ・AWS サーバーレスアーキテクチャシステム構築または運用:1年以上 ・インフラとテーブルデータ両方のデータベース設計経験:1年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験:1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験:1年以上
歓迎します✨
・地図上に様々なデータを可視化し、EBPM(エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング、証拠に基づく政策立案)につながる分析案件のマネジメント経験がある ・統計検定2級相当以上 ・Pythonであればdask、PySpark、Koalas等のライブラリを用いてマシンメモリよりも大きなデータの処理を行った経験:1年以上 ・geopandas、Shapelyでの開発経験:1年以上 ・PostgreSQL、PostGISでの開発経験:1年以上
社内制度(待遇・福利厚生)
【福利厚生】
通勤手当、時間外手当、社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
【勤務場所】
リモートワーク可
【その他】
各種研修制度、社員食堂・ジム併設
勤務地
東京都千代田区大手町(本社)、大手町駅直結
サービス内容について
GEOTRAは2022年4月に設立した、三井物産とKDDIの合弁会社です。大企業である親会社のリソースを最大限活用しながら、スタートアップならではのスピード感と柔軟性を持っています。 「ビッグデータ活用のプロフェッショナル」として、高粒度人流データであるGEOTRA Activity Dataや、データ活用コンサルティング、またプライバシー保護技術や分析基盤構築のご支援等を通じて、お客様の事業課題を解決しています。 モバイルの普及などにより、ビッグデータの蓄積は急速に拡大しており、これらのデータを適切に活用することで、大きな事業インパクトを創出することが可能となりつつあります。また、ライフスタイルの多様化やポストコロナを踏まえた事業モデルの転換、少子高齢化やインフラ老朽化への対応、スマートシティの実現など、日本の企業や社会が抱える問題解決にはビッグデータの活用が急務であるとも考えています。 「多様なお客様と共に、データ活用を通じて、社会を前に進める」ことを目指しています。
選考フロー
- 書類選考
- カジュアル面談
- 1次面接
- 2次面接
- オファー面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
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