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KDDIと三井物産の合弁会社GEOTRAが、位置情報データを活用したまちづくりを推進するVPoEを募集しています。年収は1,000万円〜1,500万円で、リモート勤務も可能です。主な業務は人流データの提供案件やデータ分析コンサルタント案件のマネジメント、プロダクト開発の企画・管理です。技術スタックにはPostgreSQL、Python、AWSなどが含まれ、データ分析や機械学習プロダクト開発の経験が求められます。GEOTRAは2022年設立のスタートアップで、ビッグデータを活用して社会課題を解決することを目指しています。大手企業や自治体との実績があり、海外展開も進行中です。データを通じて社会インフラを再構築するビジネスに興味がある方に最適です。福利厚生やチーム文化も充実しています。求める人物像は、データ分析や機械学習のプロジェクトマネジメント経験が3年以上ある方です。歓迎条件として、地図データの可視化やEBPMに関する経験があると良いでしょう。技術的なチャレンジを通じてプロダクトの品質向上を目指す方をお待ちしています。"
給与・報酬 | 年収 1,000万円 ~ 1,500万円 |
|---|---|
稼働時間 | 09:00 ~ 18:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 東京都千代田区大手町（本社）、大手町駅直結 |
当社は「データの力で社会を前に進める」をミッションに掲げる、三井物産とKDDIの合弁会社です。 人流データを始めとするビッグデータの解析・可視化技術に強みがあり、世の中の様々な事象や組織内の動きを詳細に可視化、分析することを主な事業としております。 特に、ヒト1人1人、車1台1台の高粒度な人流を再現する人流データを「GEOTRA Activity Data（ジオトラアクティビティデータ）」と呼び、まちづくりや観光、交通、土木などの様々な分野でご活用いただいています。 2022年4月の設立以降、多くの大手企業・団体・自治体様にご活用頂き、お客様からの期待値が益々高くなっており、海外展開も始まっています。更なる案件拡大やユースケースの拡充のため、共に価値創造を実現するメンバーを募集します！
人流データの提供案件及びデータ分析コンサルタント案件のマネジメント業務、プロダクト開発の企画及びマネジメント業務を担っていただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
(1) プロジェクト全体の進捗管理・運用 ・人流データのデータ提供案件と分析コンサルタント案件のプロジェクトで、分析コンサルタントに指示を行って、お客様の要望に応じた分析レポートやデータ提供を進捗管理します。 ・進捗管理を通じてプロジェクトの円滑な進行を確保し、お客様満足度向上に貢献します。 (2) 開発チームのマネジメント ・GEOTRAアクティビティデータのプロダクト開発チームをリードします。 ・技術的なチャレンジや最適な開発プラクティスの導入を通じて、プロダクトの品質向上を目指します。 (3) プロダクト改善方針の企画 ・GEOTRAアクティビティデータを中心としたデータ提供案件と分析コンサルタント案件のプロダクト改善方針を策定します。 ・分析レポートやデータ提供を通じて得たビジネスニーズに合致した改善案を提案します。
・データの切り口から日本の社会インフラを再構築するビジネスにご興味のある方 ・データ分析コンサルタントまたは機械学習プロダクト開発エンジニアのマネジメント経験を活かしたい方 ・ETL処理やビックデータから示唆を抽出する経験を活かしたい方 ・数学が好きな方
DevOps
Git
Notion
Slack
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 1,000万円 ~ 1,500万円（年棒制（毎月年俸の12分の1を支給、スキル・経験・能力に応じて決定）、月40時間・年480時間の固定残業代込み） |
稼働時間 | 09:00 ~ 18:00（休憩時間：60分） |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 東京都千代田区大手町（本社）、大手町駅直結 |
休日・休暇 | 【休日】
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社内制度 | 【福利厚生】
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・データ分析または機械学習プロダクト開発のプロジェクトマネジメントチームの管理経験：3年以上 ・Python、Pandasでのデータ分析経験：2年以上 ・SQLを用いたデータ分析経験：2年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験：1年以上 ・C++での開発経験：1年以上 ・AWS サーバーレスアーキテクチャシステム構築または運用：1年以上 ・インフラとテーブルデータ両方のデータベース設計経験：1年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験：1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験：1年以上
・地図上に様々なデータを可視化し、EBPM（エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング、証拠に基づく政策立案）につながる分析案件のマネジメント経験がある ・統計検定2級相当以上 ・Pythonであればdask、PySpark、Koalas等のライブラリを用いてマシンメモリよりも大きなデータの処理を行った経験：1年以上 ・geopandas、Shapelyでの開発経験：1年以上 ・PostgreSQL、PostGISでの開発経験：1年以上
GEOTRAは2022年4月に設立した、三井物産とKDDIの合弁会社です。大企業である親会社のリソースを最大限活用しながら、スタートアップならではのスピード感と柔軟性を持っています。 「ビッグデータ活用のプロフェッショナル」として、高粒度人流データであるGEOTRA Activity Dataや、データ活用コンサルティング、またプライバシー保護技術や分析基盤構築のご支援等を通じて、お客様の事業課題を解決しています。 モバイルの普及などにより、ビッグデータの蓄積は急速に拡大しており、これらのデータを適切に活用することで、大きな事業インパクトを創出することが可能となりつつあります。また、ライフスタイルの多様化やポストコロナを踏まえた事業モデルの転換、少子高齢化やインフラ老朽化への対応、スマートシティの実現など、日本の企業や社会が抱える問題解決にはビッグデータの活用が急務であるとも考えています。 「多様なお客様と共に、データ活用を通じて、社会を前に進める」ことを目指しています。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
年収 600万円 ~ 1,000万円
稼働時間：
11:00 ~ 16:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
年収 1,000万円 ~ 2,000万円
稼働時間：
05:00 ~ 22:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 5,000円 ~ 10,000円
稼働時間：
30時間 ~ 50時間（週7.5 ~ 12.5時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
フルリモート
開催前
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー（AIP）とUbin（自作のDevin風エージェント）を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15
アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00
