案件増加に伴い、クライアントのDX推進をリードいただけるコンサルタント・PMを募集いたします。

この求人は、プロジェクトマネージャーとしてDX推進をリードするポジションです。年収は960万円から1,920万円で、市場平均以上の報酬が期待できます。弊社は、レガシー産業のDX支援や新規事業開発を行っており、AIを活用したSaaSの開発も進めています。技術スタックにはGo、React、TypeScript、GCPなどが含まれ、リモート勤務も可能です。求める人物像は、エンタープライズセールスやコンサルティング経験があり、経営層への提案やマルチステークホルダーのマネジメント経験がある方です。新規事業のスピード感を楽しめる方に最適です。福利厚生も充実しており、チーム文化は協働を重視しています。"アセを、カチに"というパーパスに共感できる方を歓迎します。"
給与・報酬 | 時給 5,000円 ~ 10,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 15時間 ~ 80時間(週3.75 ~ 20時間) |
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
案件増加に伴い、クライアントのDX推進をリードいただけるコンサルタント・PMを募集いたします。
以下のような様々な業務をPMとしてリードいただく想定です。 ・DX戦略策定調査検証設計 ・ワークショップの設計・ファシリテート ・業務プロセスの整理・可視化 ・あるべき業務オペレーション・システムの提案・構築支援 ・市場調査・戦略立案 ・システム要件定義・開発プロジェクトマネジメント
ご経験・スキルを踏まえて、マッチするプロジェクトにアサインさせていただきます。 適宜、代表の齋藤や、案件ごとに必要な各領域の専門家(エンジニア/デザイナー/ドメインエキスパートなど)、クライアントと協働しつつ推進していただきます。 またプロジェクトを通して得たノウハウ・インサイトをもとに、プロトタイプ開発中の自社AI SaaSのUX設計にもフィードバックいただくことを期待しています。
(プロジェクト事例) ①「製造業」 × 「戦略・ビジョン策定」 →混在する複数事業の構想・アイディアを、ビジョンワークショップを通じ、全社DX戦略に統合 ②「物流」 × 「プラットフォーム構築」 →商流・プラットフォームの各ステークホルダーの状況を加味したDX導入設計〜推進により、業務生産性3倍overに ③「農業」 × 「AI」 →青果物の価格可視化・予測サービスを開発し、大手卸業者と連携した予測機能のPoCを実施
・アカチセのパーパス「アセを、カチに」に共感する方 ・「レガシー産業DX、現場人材の巻き込み、戦略-実行一気通貫」というキーワードに関心のある方 ・生成AIなどの最新技術も活用したプロジェクト推進やプロダクト開発にチャレンジしたい方 ・新規事業ならではのスピード感や大きな変化にやりがいを覚える方
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 5,000円 ~ 10,000円 |
稼働時間 | 15時間 ~ 80時間(週3.75 ~ 20時間) |
出社頻度 | フルリモート |
・以下いずれかの経験 - エンタープライズセールス, BizDev経験:3年以上 - BtoB事業企画, PdM経験:3年以上 - コンサルティング業務経験:2年以上
・経営層やデジタルトップへのソリューション提案経験 ・マルチステークホルダーのファシリテーション・マネジメント経験 ・システム開発プロジェクトの要件定義・進行管理経験 ・ バリューチェーンを中心とした業務分析及び業務改革推進に関わる知識 ・一般的なIT動向・トレンドとその活用方法についての知識 ・将来的にはフルタイム勤務も検討可能であること
・新規事業立ち上げ経験 ・SI案件のプロジェクトマネージャー経験 ・DX, BPRコンサルティング経験
弊社は、経営と現場をしなやかに、一貫してつなぐ「共創型DX」によって、様々なレガシー産業のDX・新規事業開発をご支援しています。
例) ・DX推進支援サービス ・ビジョンワークショップ ・オペレーション構築・改善 ・市場調査 ・システム開発 など
また自社の新規事業として、様々なレガシー産業における属人的な現場のワークフローをAIを活用して可視化するSaaSの構想を進めております。
※ご依頼させていただく内容によっては、参画前にワークサンプルテストを実施させていただく場合がございます。

給与・報酬:
年収 800万円 ~ 1,500万円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 5,000円 ~ 10,000円
稼働時間:
15時間 ~ 80時間(週3.75 ~ 20時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 7,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
64時間 ~ 160時間(週16 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
月1日出社

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「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

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Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

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AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

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AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00