現状と課題
募集背景
SRE Unitは、2023年より新設した組織になります。 2021年にプロダクトを正式リリースしてから、順調にユーザーが増えてきており、より多くのユーザーにご利用頂くためのインフラのスケーラビリティが求められています。
2023年の事業計画としてプロダクトラインナップを拡大する予定で、開発組織も現在の3倍の規模へ拡大を予定しており、開発のアジリティを保つための開発基盤の構築や、ラインアップ拡大に伴うインフラアーキテクチャの検討・実装が必要です。
SRE Unitとしても、インフラの設計・実装、システム全体のセキュリティ設計など業務が多岐に渡ります。 これから急速な組織拡大を目指していくにあたって、開発組織の価値を最大化するエンジニアリングマネージャーの募集を開始しました。
キャリアパス
SRE Unitでは、主にエンタープライズのお客様からの機能・非機能要件非機能要件をもとにシステムのアーキテクチャ全体の設計や実装を担当することが可能です。 また「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と呼ばれている通り、今後10年であらゆるソフトウェアに対してAIが組み込まれる世の中に変化する中で、MLを含めたシステム全体のアーキテクチャ設計・実装を経験することが可能です。
またエンジニアリングマネージャーとして、ユーザーとコミュニケーションを取りながら要件定義や開発組織マネジメント、採用など多様なマネジメント経験を積むことができます。 キャリアパスとしては、開発組織マネジメント力を活かしたVPoEや経営と技術と繋ぐCTOなど、多岐にわたります。
お願いする業務
弊社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。 FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータ管理、ジェネレーティブAIによるデータ生成、プライバシーマスキング、MLOps構築など、多岐にわたります。
FastLabelではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。 各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユーザーへの価値の提供を最大化します。
SRE Unitはその中でも、FastLabelのプロダクトの信頼性を高め、開発のアジリティを保つことを目指す組織になります。 エンジニアリングマネージャーは、開発組織の仕組みづくりや組織課題の解決にコミットし、個人及び組織のスループットを最大化させ、ソフトウェアエンジニアがより活躍できる場や機会を創造します。
具体的な業務
- エンジニアリング組織としての課題解決や開発計画の立案と実行
- エンジニアの採用、評価、フィードバック
- 開発組織の成果の最大化(必要に応じて自ら開発を行うことも求められます。)
- 各Dept、Unitの担当者と連携したメンバーアサイン
仕事の醍醐味
FastLabelの事業はBtoBのためユーザーと密な関係性を構築しています。 AI、IoT、ロボット、ドローンなどの最先端の技術を使って既存産業のDXに挑戦している顧客とコミュニケーションを取りながら、10年先の当たり前を目指したプロジェクトに関われます。
SRE Unitの特徴は、弊社のメインユーザーであるエンタープライズ企業で利用いただくためのシステム要件などを自ら定義して推進することが可能です。 また、数十人規模の開発組織のパフォーマンスを最大化するための仕組みやシステム基盤を構築する経験ができるところが魅力の職種となっています。
弊社技術環境
フロントエンド
- 開発言語:React.js、TypeScript
- UIフレームワーク:Material-UI
- Canvas:Konva
- デザインツール:Figma
バックエンド
- 開発言語:Node.js、TypeScript、Python
- フレームワーク:Express、Flask
- データベース:MySQL
- 認証:Auth0
インフラ
- クラウド:Amazon Web Service
- コンテナ管理:Fargate
- CI/CD:Code Pipeline、CodeBuild、GitHub Actions
- IaC:CloudFormation、CDK
その他
- ソースコード管理:GitHub
- プロジェクト管理:GitHub Projects
- ドキュメント:Notion、GitHub Wiki、readme
- コミュニケーション:Slack
給与
- 役割及びパフォーマンスレベルに応じて決定
- ロングタームインセンティブ(無償税制適格ストックオプション)制度
雇用形態
将来の正社員採用を目的とした副業での就業希望を歓迎します。 その旨、面談の中でお申し付けください。
勤務体系
勤務制度
裁量労働制
休日・休暇
- 休日:完全週休2日制(土日、祝祭日、年末年始等)※年間休日125日以上
- 休暇:有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等
試用期間
3ヶ月
福利厚生
- 各種保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
- 通勤交通費
- 自己成長助成金制度(10000円/月)
- 資格取得支援制度
- リファラル採用支援制度(社員紹介手当、ランチ費用補助)
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簡単1分登録(無料)採用に関する条件
雇用形態
副業転職(業務委託から正社員)
給与・報酬
年収 1,000万円 ~ 1,300万円
想定稼働時間
160時間 ~ 160時間(週40 ~ 40時間)
必須条件
- AWS の利用経験
- 開発組織のマネジメント経験
- Amazon Web Serviceなどのクラウドを活用したサービスの設計・構築及び運用スキル
- ステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
求める人物像
FastLabelで活躍している人物像
- パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方
- ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
- テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
- 新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方
FastLabelにマッチしない人物像
- ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方
- 発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方
- 組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方
歓迎します✨
- 機械学習 の利用経験
- ソフトウェアエンジニアの採用、評価、フィードバックの経験
- 技術イベントへの登壇
- 機械学習に関する基礎知識
勤務地
相談の上決定する
サービス内容について
アノテーション代行サービス
データ品質99.7%のデリバリー実績を誇る高品質アノテーション代行サービス
専門スタッフが仕様を確認し、アノテーションマニュアルの作成もサポートします。 事前に合意したデータ品質を基準をもとに、ミスがあった場合、同じ料金内で修正します。 また、事前テストによって最適な人材を選抜し、2段階のレビューフローや独自の品質チェックAIによってアノテーター間の作業品質のズレをなくします。
- アノテーションサービスを詳しくみる https://fastlabel.ai/annotation
データセット・データ収集サービス
権利クリアランスされた100万を超えるデータセット
機械学習に必要な素材データとアノテーションデータをパッケージで提供します。 権利クリアランスされた100万件以上の画像などの素材データにアクセスでき、データ不足を解消することでスピーディーなAI開発を実現できます。 またデータの収集や撮り下ろしにも対応しています。
- データセットを詳しくみる https://fastlabel.ai/dataset
データ生成サービス
Generative AIを活用したデータ生成サービス
AI開発において、実データのご準備が難しいデータを、シンセティック、オーギュメンテーション、画像生成などのアプローチでご提供することが可能です。
- データ生成を詳しくみる https://fastlabel.ai/data-generation
選考フロー
- カジュアル面談
- コーディングテスト
- 1次面接
- 2次面接
- 3次面接
- オファー面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
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