・プロダクトの現状
これまで人手で作ってきた広告文や広告画像など、広告クリエイトの自動生成技術の開発に取り組んでいます。現在は、広告文の自動生成のPoCが完了しプロダクト開発を進めています。今後は、広告画像などより幅広いクリエイトに対する自動生成技術を開発することで、誰でも高品質な広告クリエイトを生成できる世界を目指しています。
・開発体制
プロダクトオーナー、データサイエンティスト、機械学習エンジニアで約8名の体制となっています。2週間を1スプリントとするスクラム体制を取っており、主にPoCフェーズをデータサイエンティスト、開発フェーズを機械学習エンジニアが担当しています。
検索キーワードや商品ページなどの情報を元に、広告文や広告画像を自動的に生成するAIエンジンのコアアルゴリズムの開発業務に携わっていただきます。
・深層学習(BERT, T5)を利用した広告文/広告画像自動生成アルゴリズムの開発および要件定義 ・T5, LightGBM等を利用した広告効果推定アルゴリズムの開発および要件定義
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簡単1分登録(無料)機械学習を使用して広告運用自動化に携わってみたい方 NVIDIA DGX Stationを触ってみたい方 GPUプログラミングに知見のある方
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簡単1分登録(無料)データサイエンスティスト/リサーチャーとしての実務経験 3年以上 Pythonの実務使用経験 1年以上 PyTorch、TensorFlow等の機械学習ライブラリの使用経験 pandas、NumPyの実務使用経験 コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションリサーチ、統計学、数学等の分野における学士号、修士号、または同等の経験
コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションリサーチ、統計学、数学等の分野における博士号 GPUコンピューティングの知識 GPUを使用したモデル開発の経験 因果推論の知識
negociaは機械学習や数理最適化をはじめとするAI技術を駆使して広告の運用を究極まで最適化し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現することで広告との出会いを良い体験に変化させるプロダクトを開発するテックカンパニーです。
具体的には、広告運用最適化や広告クリエイティブ生成を実行するSophia AIと呼ばれている機械学習エンジンを開発しています。広告運用最適化では、過去の運用実績データを元にして、広告に掛けた金額に対する売り上げなどの効果の予測モデルを構築し、その予測モデルを元に、最適な広告費用配分を実現するエンジンを開発しています。広告クリエイティブ生成では、BERTやTransformerなどの深層学習技術を用いた自然言語や画像の生成・評価技術を開発しています。
これらの取り組みは社内だけではなく、大学(東京工業大学)や研究機関との共同研究を通じて、アドテク分野における業界最先端のAI技術の研究開発も行っています。また、NVIDIA DGX Stationをはじめとする高性能なGPUマシンを導入などの計算資源に対しても積極的な投資を行なっており、豊富な資源を活用した革新的なAIの開発を突き進めております。
今回募集しているポジションは、TransformerやBERTなどの自然言語処理技術を利用して、広告文や広告画像などの広告クリエイトの自動生成技術を開発いただくデータサイエンティストです。
【副業希望の場合】 1 カジュアル面談 2 レジュメ提出 3 コーディングテスト 4 技術面接
【正社員希望の場合】 1 カジュアル面談 2 レジュメ提出 3 コーディングテスト 4 技術面接 5 面接
※面談・面接は、全てzoomで実施します。場合によりフローは異なる場合がございます。
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プロジェクトマネジメント