新規プロダクト開発・生成AI事業の拡大のための増員採用です。
当社は創業からこれまで大手企業からの受託開発案件を中心に行ってまいりましたが、構築してきた収益基盤をもとにお客様からの引き合いも多く、今後は「生成AI」にフォーカスした新規事業コンサルティングや自社サービス「L-MINE」の事業拡大にに取り組んでいきたいと考えております。 今回は事業拡大の中心となっていただけるメンバーを募集します。
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給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 1,200万円 |
|---|---|
稼働時間 | 20時間 ~ 160時間（週5 ~ 40時間） |
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
新規プロダクト開発・生成AI事業の拡大のための増員採用です。
当社は創業からこれまで大手企業からの受託開発案件を中心に行ってまいりましたが、構築してきた収益基盤をもとにお客様からの引き合いも多く、今後は「生成AI」にフォーカスした新規事業コンサルティングや自社サービス「L-MINE」の事業拡大にに取り組んでいきたいと考えております。 今回は事業拡大の中心となっていただけるメンバーを募集します。
自社開発のWebサービスおよび受託案件の機械学習エンジニアとしてサービス開発の中心となり活躍いただくことを期待します。
自社プロダクトとしては「生成AI」を活用したサービス開発・事業開発の知見を磨いており、今後も新たなサービスを複数立ち上げる事業創造を目指しています。
受託開発の案件はテレビ局をはじめとした大手企業が手掛けるサービスの開発を手掛けており、構想のフェーズから関わることで信頼を得てきました。代表自身もPMであり、事業・技術の両面の知見が深いことから、多くの顧客から信頼をいただき、案件が増えております。
「生成AI」を軸として自社新規Webサービス開発および大手企業からのご相談いただき開発をすすめる新規Webサービス案件での機械学習エンジニアをお任せします。 自然言語処理を中心に、案件の要件に合わせた機械学習のモデル構築をお任せします。 プロジェクトの状況やスキルによりプロジェクトにアサインしますが、基本的には自社・受託の両方を経験し、スキルを磨いていただきたいと考えております。
【開発環境】 サーバ: Ruby (Rails) クライアント: JavaScript, React インフラ: AWS コミュニケーション: Github, Backlog, Slack
■社員：３名（エンジニア）/業務委託メンバー15名（PM，エンジニア）
■「AI」「ブロックチェーン」など最先端の技術を活用したサービス開発に携わることができます ■スキルを磨き、フリーランスを目指すエンジニアも歓迎です！ ■大手企業の受託案件を進める中で技術を磨ける環境です。 ■自社プロダクトの０→１フェーズに携わり、アイディアを活かした開発ができる環境です。 ■リモートでも気軽にコミュニケーションがとれる距離感・組織サイズで運営。社内の様々な役割のメンバーと一緒に仕事を進め、周囲のメンバーの知見を学ぶことができます。
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 1,200万円 |
稼働時間 | 20時間 ~ 160時間（週5 ~ 40時間） |
出社頻度 | フルリモート |
PythonでのWebアプリケーション開発経験を目安として３年以上お持ちの方
新規Webサービスの立ち上げ経験 エンジニア組織や開発プロジェクトをリードされたご経験
【自社プロダクトについて】 「生成AI」「NFT」など新たな技術を活用したサービス開発・事業開発の知見を磨いています。
■生成系AIサービス「L-MINE」 自動での文章生成を軸として、顧客の要望に合わせカスタマイズしてサービス提供をしております。 例えば業務マニュアルや業務ルールが膨大すぎて、読み込むことや、該当の箇所を探すことが難しい企業様に対し、チャットで質問をすれば、欲しい回答がすぐに得られるAIチャットや、コールセンター業務で受け答えをしながら、お客様にあわせた適切なコミュニケーションを指示できるAI業務サポートツール、自社のプロダクトの仕様を詳しく理解し広告などのテキスト作成を自動で生成し、使うたびに精度を上げていくAIテキスト生成サービスなどです。
■NFTプラットフォーム NFT開発パッケージ『NFT MINE』を提供し、solidity周りの開発を行うこともあります。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 100時間（週10 ~ 25時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 100時間（週10 ~ 25時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,250円
稼働時間：
96時間 ~ 160時間（週24 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
相談の上決定する
開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
