現在、オフショア(フィリピン、ベトナム)および業務委託(副業の方が中心)先への開発を委託しております。 今年より、展開を拡大していくために、少数精鋭を守りつつ、優秀な方と共に世界へ飛び出せるサービスにしていくべく自社内で開発チームを組成していきます。
提供機能はまだまだ磨ききれてるとは言えない段階ですが、今後はアドテクサービスとしてより幅広い展開を計画しており、AWS上のLambdaやAthena、Amplify、Cognitoなどを活用し、現在サーバーレス化を進めています。

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給与・報酬 | 時給 3,500円 ~ 5,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 20時間 ~ 160時間(週5 ~ 40時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
現在、オフショア(フィリピン、ベトナム)および業務委託(副業の方が中心)先への開発を委託しております。 今年より、展開を拡大していくために、少数精鋭を守りつつ、優秀な方と共に世界へ飛び出せるサービスにしていくべく自社内で開発チームを組成していきます。
提供機能はまだまだ磨ききれてるとは言えない段階ですが、今後はアドテクサービスとしてより幅広い展開を計画しており、AWS上のLambdaやAthena、Amplify、Cognitoなどを活用し、現在サーバーレス化を進めています。
Webアプリケーションエンジニアとして、「アドサイクル」シリーズの新機能・機能改善に関わる開発をお任せします。 あわせてご経験や稼働時間に合わせ、現在私村上が行っている以下の業務もお願いできないかと考えております。 ・新しい分析、予測アルゴリズムの提案・開発、検証 ・業務委託や外注パートナー先のメンバーから上がってきたコードの確認 ・上記の本番環境への適応、問題があれば修正依頼等のディレクション
(ご経験や稼働時間に合わせ、内容はご相談させてください)
その後、ご興味次第で正社員のポジションもご用意可能です。 これから世界へ羽ばたくクラウドサービスの創業期メンバー/リードエンジニア・CxO候補として自社プロダクトを創業期から世界に展開させる経験を積むことができます!
【開発環境について】 主な開発言語は、Pythonを使用しております。フロントエンドでは、Vue.js(Nuxt.js)をベースに開発しております。 その他、PHPや一部Node.js(Lambda@Edgeなどで)も使用しております。今後、Go言語など可能性がある言語は使っていくことも検討したいと考えております。
【条件について】 ・時給:3500円〜5000円スタート想定 ・稼働時間:業務委託として510h/週(週12回のイメージ) → 平日夜や週末など空き時間で副業できる方も大歓迎です。
※適宜、ご要望に応じて調整させてください。
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 3,500円 ~ 5,000円 |
稼働時間 | 20時間 ~ 160時間(週5 ~ 40時間) |
出社頻度 | フルリモート |
・サーバーサイドの開発知識:Python + 1つ以上の言語開発経験(PHP , Node.js , Go , Javaなど) ・フロントエンドの開発知識:HTML/CSS/JavaScript(Vue.js+JQuery)の開発経験や知識 ・AWSの基本知識・業務でのご利用経験:EC2,S3,Lambdaの利用経験
・AWSのサービスの経験:Athena, EMR, SageMaker, ・統計学の知識、機械学習の実装経験 ・Webマーケティング、Web解析の知識・経験
代表
代表の、村上 和也と申します。 私は、新卒でSIerに勤め、その後、中小企業診断士を取得したことをきっかけに転職してWeb系の広告代理店に転職。子会社の取締役も含め10年弱勤め、独立して現在の会社を創業しました。 Webマーケティングの新しい常識を作るべく、統計からクリエイティブ制作、コピーライティング、開発までを行うことで、自らが望ましいと思う世界の実現に奔走しております。
「広告クリエイティブを科学する」をテーマに「アドサイクル」というB2Bクラウドサービスを展開している企業です。 以下のサービスを主軸として、海外展開を視野に入れ開発・拡販を進めております。
【アドサイクルシリーズの主要サービス】 ・「C-MAKER」 :バナークリエイティブの生成・パーツの効果を統計解析(特許取得済) ・「webdock 」: Webサイト上のクリエイティブの異常や問題点を検知 ・「LP-scicle」 : LP(ランディングページ)を流入ユーザーに応じて自動可変、成果を最適化(特許出願中)
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 700万円 ~ 1,200万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週1日出社

給与・報酬:
年収 400万円 ~ 1,080万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,500円 ~ 6,000円
稼働時間:
40時間 ~ 160時間(週10 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

開催前
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
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開催終了
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00