フルスタックエンジニア

ノーコードでデータ活用基盤を提供「DataMage」のフルスタックエンジニア募集

給与・報酬 : 時給 5,000円〜10,000円
勤務地 : リモート
想定稼働時間 : 32時間 ~ 96時間（週8 ~ 24時間）
雇用形態 : 業務委託

株式会社UPDATA

ブックマーク

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サービス内容

サービス概要

「ノーコードでデータ統合・分析・活用までワンストップで
行えるDX SaaS「DataMage」を開発」

近年、デジタルデータの流通量が爆増している中、収集したデータをどう活用していくかが、今後の企業の優位性を確保することに直結していきます。

しかし実際にデータ活用ができている企業は国内においてまだまだ多くありません。

DataMageを使えば、社内に散らばっているデータを一箇所に集約し、可視化、分析、アクションの自動化等がワンストップで行えるようになります。

本来、データ活用できる環境を実現するには様々な課題が存在します。
ETLやDWH、BIなど様々なツールを複数導入し、組み合わせる必要があり、さらにそれらを組み合わせるのに、エンジニアやデータサイエンティストなど専門家の協力も必要不可欠です。

DataMageでは「データ活用の課題」をクリアし、限りなくシンプルに誰でもできるようにしたいと考えています。

サービスの現状、課題

現在はβ版リリースに向けて開発を進めている段階です。

データ統合、データ分析、アクションの3フェーズに分けて開発を進めており、現在は基盤となるデータ統合の開発を進めながら、分析〜アクションの議論をモックベースに進めています。

具体的な事業の進捗や、開発していく中でぶつかった課題、モックについてはカジュアル面談の際に質問いただければ、詳細にお伝えさせていただきます！

技術スタック

フロントエンド: React; TypeScript

バックエンド・DB: Go; GraphQL

インフラ・ミドルウェア: Docker; Firebase; Embulk; BigQuery; Kubernetes

デザイン: Figma

コミュニケーションツール: GitHub; Slack; Zenhub

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業務内容

バックエンド、インフラ、フロント職種の垣根なく開発業務を行っていただきます。プロダクト開発の中心に立ち、新しい技術を取り入れながら、顧客にとって本質的価値のあるプロダクト開発をリードしていただけるフルスタックエンジニアを募集します。

プロダクトおよび機能の企画・設計・実装・テスト・運用・改善
クラウドにおけるデータベースやネットワークなどの構築、運用
ミドルウェアやフレームワーク等の技術選定、検証
バックエンドシステム全体のアーキテクチャ設計
アルゴリズム、インターフェース設計

■利用している技術(開発環境・言語・手法・OSS)
Frontend

React
TypeScript
GraphQL
Hasura
Vite

Backend

Go言語
Hasura

Infra

Embulk
Kubernetes
Argo Workflow
Argo Events
Firebase
BigQuery
Snowflake
GitHub Actions

一緒に働くメンバー

関戸翔太

DataMage事業部

株式会社UPDATAで日本をデータドリブンにするためのSaaS「DataMage」を開発中｜副業中心のチーム作り&ピープルアナリティクス｜事業責任者（ダイヤモンドテール）も兼務｜スタートアップの1人目人事経験2社良い仲間と楽しい事がやれてれば基本、最高。

こんな方におすすめ

指示を待たず、自分で仕事を作り出し自ら推進したい
自分の職務領域を超えて仕事がしたい
固定観念や既存の枠組みをぶっ壊すのが好き
知的好奇心が強い、情報収集はライフワーク
プロセスよりも結果を重んじる
やりきる力が大事だと思っている
仕組み化が好き
0→1のサービス開発が好き

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採用条件

必須条件

GraphQL、Docker ： 1年以上の経験
Go ： 2年以上の経験

歓迎条件

データ分析基盤を構築した経験がある
Clean Archtectureを理解している
APIの設計・開発経験
Go言語でテストが書いたことある
Kubernetesを触ったことがある

選考フロー

選考フローの手順

カジュアル面談
2次面接

採用情報

企業名

株式会社UPDATA
URL

https://updata.tech/
募集職種

フルスタックエンジニア
勤務地

東京都渋谷区宇田川町36-6 ワールド宇田川ビル5階B室 (リモートワーク可)
郵便番号

〒150-0042
事業内容

近年、デジタルデータの流通量が爆増している中、収集したデータをどう活用していくかが、今後の企業の優位性を確保することに直結していきます。

しかし実際にデータ活用ができている企業は国内においてまだまだ多くありません。

DataMageを使えば、社内に散らばっているデータを一箇所に集約し、可視化、分析、アクションの自動化等がワンストップで行えるようになります。

本来、データ活用できる環境を実現するには様々な課題が存在します。
ETLやDWH、BIなど様々なツールを複数導入し、組み合わせる必要があり、さらにそれらを組み合わせるのに、エンジニアやデータサイエンティストなど専門家の協力も必要不可欠です。

DataMageでは「データ活用の課題」をクリアし、限りなくシンプルに誰でもできるようにしたいと考えています。
企業概要

ノーコードでデータ統合・分析・活用までワンストップで
行えるDX SaaS「DataMage」を開発

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