エネルギー業界の変革を支えるMLOpsエンジニアを募集

募集停止

データエンジニア

エネルギー業界の変革を支えるMLOpsエンジニアを募集

株式会社enechain

株式会社enechain

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

給与・報酬

年収 700万円 ~ 1,000万円

稼働時間

32時間 ~ 160時間(週8 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託から正社員

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都港区南青山3-11-13新青山東急ビル 7F

現状と課題

設立から3年で市場取引量の95%を占める企業にご利用いただいており、セールスはほぼ終わっている状況です。これからテクノロジーの力で市場の流動性を爆上げしていく段階で、ユーザー志向で開発に集中できるやりがいのあるフェーズです。

■開発の進め方 ・スクラムベースで2週間毎でスプリント**を回し、ビジネス側からのフィードバックをもらいながら開発を進めています。電力業界ということでレガシーに感じられるかもしれませんが、開発スピードは早く、 エンジニアがユーザーへのインタビューに同席する機会もあり、早いサイクルで改善ができています。 ・ビジネス側が非常に優秀な弊社ですが、代表始めエンジニアに対してのリスペクトが非常に感じられる組織なので、お互い背中を預けながら、良いプロダクトをつくるために意見は言い合える関係なのが自慢です。 note記事:1人では見られない世界に、優秀な仲間と挑む ビジネスとエンジニアの協働について

■技術選定 ・電力の市場を創る立場として、数年ではなく20年・30年と長く使われるサービスだと考えているからこそ、攻めた技術選定をしており、最新の技術へのキャッチアップを重要視しています。 note記事:エネルギープラットフォームの技術スタックとその選定理由

■組織・メンバーについて ・現在テクノロジーチームは40名を超える組織(業務委託含)になってきました。ゲームや仮想通貨、スタートアップ、メガベンチャーなど、出身は様々で、電力とは関係ない業界から入っている人が多いです。 ※ドメイン知識は入社後キャッチアップできる体制を整えています。 note記事:エンジニアのオンボーディング ・プロダクトによってバックエンド・フロントエンドがわかれているものとフルスタックのメンバーだけで開発しているものがありますが、両方Typescriptなので、両方やりたいというメンバーも増えてきています。それぞれが伸ばしたい領域を極めたり、広げたりはしやすい環境です。キャリアパスもマネジメントかエキスパートかを選択できます。

■働き方・コミュニケーションフルリモートが可能で、北海道や名古屋など地方在住のエンジニアも在籍しています。普段はSlackやGatherなどでコミュニケーションをとっているので、オンラインでも繋がりは感じられる体制です。 ・定期的にTech会議や勉強会などを実施したり、時にはオフィスや飲み会で集まったり、組織の一体感を大事にしている組織です。 ・「子供に胸を張れる仕事をしたい」という想いで入社されるパパエンジニアも多く、育児には理解がある組織です。フルフレックスなので、途中育児で抜けてまた後で作業するなど、裁量を持てる働き方なので、プライベートと仕事の両立ができます。 note記事:成果を最大化し、理想のライフスタイルに妥協しない。パパエンジニアたちの仕事と育児の両立の形

お願いする業務

リリースしたサービスの中でも、「マーケットデータプラットフォーム」に対するMLOps環境の設計、構築、運用に携わって頂きます。

また、全社共通MLOps環境の設計、構築、運用にも深く携わって頂きます。

加えて、ご意向あればデータエンジニアやMLエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。

【業務内容】 ・MLOps環境の設計、構築、運用 ・機械学習APIサーバの設計、実装、運用 ・サービス監視環境の構築、運用 ・統計・機械学習モデルの運用、評価の自動化 ・基盤コード整備 ・技術選定 ・設計・開発ガイドライン整備

【技術スタック】 ・プログラミング言語: Python ・インフラ: GCP (BigQuery, Vertex AI, GKE etc.) ・IaC: Terraform ・CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions ・ロギング: Datadog ・MLパイプライン: Kubeflow Pipelines, MLflow, Docker ・その他: Github, Slack, Notion, スクラム開発 ※上記に限らず、適宜必要な技術を選定して導入していきます。

募集要項

概要

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

雇用形態

業務委託から正社員

給与・報酬

年収 700万円 ~ 1,000万円

稼働時間

32時間 ~ 160時間(週8 ~ 40時間)

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都港区南青山3-11-13新青山東急ビル 7F

休日・休暇

年間休日122日、完全週休2日制 (土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後・育児休暇、「余白 。」休暇 (年に1回、有給休暇とは別に5日連続取得できるリフレッシュ休暇) 他

社内制度
(待遇・福利厚生)

フルリモート可。
社会保険完備 (健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険)、交通費支給 (上限5万円/月)、時間外手当、書籍代全額会社負担制度 他

必須スキル/経験

  • CI/CDに関する基礎知識
  • Kubeflow Pipelinesなどのワークフローエンジンの運用経験
  • 機械学習に関する基礎知識と実務経験
  • Gitを使ったチーム開発の経験

歓迎スキル/経験

  • SREの経験
  • クラウドインフラ(GCP, AWS)での機械学習モデルの運用経験
  • データ基盤 (データレイク、データウェアハウス、データマート)の設計経験
  • IaCの実装経験 (Terraform, Ansible)
  • テスト駆動での開発経験

サービス内容の詳細

■事業内容 日本は欧米から15年以上遅れて2016年に電力全面自由化がスタートし、大手電力会社によって独占されていた日本の電力事業に「新電力」と呼ばれる小売事業者が参入しました。小売業者は発電機能を持たないことが多いため、多くの小売業者は発電会社から電力を仕入れて消費者に販売しています。enechainはこの新しく生まれた発電会社と小売事業者間の電力取引マーケットそのものを創っているスタートアップです。 設立から3年のベンチャーですが、「参入障壁が高い」「海外事業者が参入できない」というこの領域において競合となる企業はほとんどありません。ここ数年で生まれた100兆円規模のポテンシャルを持つこの巨大な日本の電力業界の "ど真ん中" に "ど直球" のソリューションを提供しています。

■解決している課題 電力価格は世界情勢や天候・天災などの影響を受け、日々の価格変動が非常に激しいのが特徴です。電力は貯めておけない特性があり、売る直前に仕入れるといくらになるのかが予測できないという難しさがあります。一時期仕入れ価格が20倍などに高騰したことで巨額の損失が生まれ、倒産する小売事業者が続出しました。 この課題を解決するために、リスクヘッジとして先々の電力を取引することができるトレーディングプラットフォームを提供しているのがenechainです。

■プロダクト

  • eSquare 国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム (経産省による許認可事業)
  • eCompass エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供することで取引判断をサポートするデータプラットフォーム -> プロダクト情報: https://enechain.co.jp/products/

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。 ※正社員選考フローは、カジュアル面談→一次面接→二次面接→最終面接 となります。

同じポジションの求人

おすすめのイベント

もっと見る
  • AI時代に適したリポジトリって?カウシェ・LayerXに聞く最新リポジトリ構成

    開催終了

    AI時代に適したリポジトリって?カウシェ・LayerXに聞く最新リポジトリ構成

    昨今、AIエージェントの活用が一般的になってきたことで、「プロジェクト全体のコードを横断的に理解させるには、コードベースが一つにまとまっている方が適しているのではないか」という議論が増えています。 一方で、モノレポにはCIのパフォーマンスやコンテキストの絞り方など運用上の課題も存在し、組織規模やプロダクトのフェーズ、チーム体制などによって最適解は異なります。「どちらが正解か」を一概に難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、iOSやKotlinを含む複数言語のコードを一つのリポジトリに集約して運用されているカウシェと、バックエンド・フロントエンドともにモノレポ化を進めてきたLayerXの2社をお迎えし、それぞれのリポジトリ構成の実例をもとに、モノレポの実際を紐解きます。 前半のLTでは、カウシェからはモノレポになった歴史や複数言語を集約したメリット・デメリットを、LayerXからはリポジトリ統合プロジェクトの進め方や意思決定の裏側をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、両社を交え、モノレポにするタイミングや、CI・IDEとい開発体験に関する課題の課題、AIとの親和性を上げるための工夫やスコープの絞り方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 モノレポへの移行を検討している方から、すでにモノレポ運用で課題を感じている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年6月11日(木)19:00~20:00

  • 仕様駆動開発はやめた方がいいって本当?やって分かった仕様駆動開発の現在地と今後の方向性

    アーカイブ公開中

    仕様駆動開発はやめた方がいいって本当?やって分かった仕様駆動開発の現在地と今後の方向性

    昨今、AIコーディングエージェントの進化により、開発フロー自体を見直す動きが広がっています。その中で注目を集めているのが「仕様駆動開発( Spec Driven Development)」というアプローチです。 しかし現在は「仕様駆動開発」という言葉だけが独り歩きしており、具体的にどのようなフローであるべきなのか、ツールを使えば実現できるものなのかといった、実態を掴みきれないという声も多く聞かれます。 そこで本イベントでは、仕様駆動開発をはじめとしたAI駆動開発を実践されている中村充志氏をお迎えします。 前半のLTでは、、中村氏より仕様駆動開発SDDの基礎概念についてお話しいただき、ツールのデモを通じてその具体的な仕組みを提示いただきます。からハーネスとの組み合わせ、そして実際のデモを交えた実践までを紐解きます。 後半のディスカッションでは、仕様から出力される膨大なコードをどう効率的にレビューし、生産性を次のレベルへ押し上げるかという「実戦的なフロー」について議論していきます。また、その品質を支える「ハーネスエンジニアリング」という考え方も補足的に交えながら、現場で直面する疑問を紐解いていきます。 AI時代の開発フローに関心がある方から、仕様駆動開発の導入を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年5月28日(木)19:00~20:00

  • useMemo/useCallbackまだ書いてる?React Compilerで変わった開発体験

    アーカイブ公開中

    useMemo/useCallbackまだ書いてる?React Compilerで変わった開発体験

    React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年5月20日(水)19:00~20:00

  • TypeScriptでAPI開発するなら知っておきたいRPC -tRPC、oRPC、HonoRPCとは-

    アーカイブ公開中

    TypeScriptでAPI開発するなら知っておきたいRPC -tRPC、oRPC、HonoRPCとは-

    昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年4月23日(木)19:00~20:30

  • もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

    アーカイブ公開中

    もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

    昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

転職に役立つノウハウ

もっと見る