ゴージャスのエンジニアのトップとして、以下の業務をリードしていただきます。 ◆技術戦略の策定と実行 ・安定的に高速にユーザーに価値提供 ・中長期的な技術ロードマップの策定 　・セキュリティ、性能、品質、アーキテクチャなどの課題と未来を鑑みての策定 ・採用、開発プロセス、体制などを含め、エンジニアリング組織の構築 ◆経営への参画 ・技術視点からの事業戦略策定への参画 ・技術投資の意思決定

弊社で受託するWebアプリケーション開発プロジェクトにご参画いただき、ReactやNext.jsを用いたフロント・バックエンド開発をお任せします。経験豊富なスタッフやオブザーバーのサポートもあり、スムーズに業務できる環境が整っています。 　　・国内証券会社データセンター向けシステム構築・運用 　　・航空機整備管理システム構築・運用 　　・自治体向けネットワークシステムの構築・運用など 多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集まり、それぞれの強みを活かして活躍しています。エンジニアとして、幅広いスキルや技術を取り入れた開発に参加できる環境が整っており、メンバーはプロジェクトごとに技術選定やアーキテクチャの議論に積極的に関わっています。単なる工程を管理するマネージャーではなく、仲間としてチーム感を持ちつつ業務に取り組んでいく方を求めています。

弊社が受託する日本国内の航空会社へ導入する、航空機整備業務管理システムの導入や、航空業界のDX化に関連するシステム導入などの各案件において、システムの設計/構築作業をお願いいたします。 　・パッケージソフトウェアの導入です 　・ソフトウェアのベンダーへ直接質問ができ、このシステムに詳しいオブザーバーもおります 航空業界は参入障壁が高いですが、安定した案件をいただくことができており、また、「飛行機」という人の命に係わる重大なシステムに関わることができるため、非常にやりがいのある仕事です。 多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集まり、それぞれの強みを活かして活躍しています。エンジニアとして、幅広いスキルや技術を取り入れた開発に参加できる環境が整っており、プロジェクトごとに技術選定やアーキテクチャの議論に積極的に関わっています。単なるメンバーという立ち位置ではなく、仲間としてチーム感を持って業務に取り組んでいける方を求めています。

弊社が受託する国内証券会社の各種ネットワークインテグレーション案件にご参画いただき、ネットワーク機器のコンフィグ作成・構築・各種設計ドキュメントの作成をお願いします。すでに要件定義が完了しておりますので、要件に沿って作業をお願いいたします。 システムに詳しいオブザーバーがつきますので、安心して開発に取り組んでいただけます 誰もが知っている大きな都市の案件となるため、非常にやりがいがある仕事です！ * 「某自治体オフィスネットワーク保守運用」 * 「小規模データセンターにおけるネットワーク構築・運用」 * 「ソーシャルゲーム開発会社オフィスネットワーク構築」 多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集まり、それぞれの強みを活かして活躍しています。エンジニアとして、幅広いスキルや技術を取り入れた開発に参加できる環境が整っており、プロジェクトごとに技術選定やアーキテクチャの議論に積極的に関わっています。単なるメンバーという立ち位置ではなく、仲間としてチーム感を持って業務に取り組んでいける方を求めています。

・クラウド型AIサービス「zenshot」：https://zenshot.jp/ ※三菱地所・三菱地所ホーム様等の大企業から中小のゼネコン・工務店まで多岐に渡る企業に導入頂いております - エンジニア・PdMと連携したUIUX設計・実装 - ユーザーリサーチとインサイト抽出 - プロトタイプ作成とユーザビリティ検証 - デザインシステムの構築・改善 ※ご希望やこれまでの経験によってお任せする内容が変更される可能性がございます。 - エンジニア：5名 - PdM：専任はおらず兼務2名（エンジニアもPdM業務しているため） - デザイナー：業務委託2名 - Figma - フロントエンド: TypeScript, React.js, Next.js - サーバーサイド: Python, Fast API - データベース: PostgreSQL, AWS RDS - ソースコード管理: GitHub - プロジェクト管理: Clickup - インフラ: AWS - 自動実行パイプライン：AWS Batch, ECS - CI/CD: GitHub Actions, AWS Code Build

エンタメ系・既存サイトのフルリニューアル＆新機能追加 に伴う Webデザイン業務 をお任せします！ サイトの構成・デザインの方向性を クライアントとすり合わせながら 進めていくポジションです。 【具体的には】 * 既存サイトの課題を分析し、デザイン改善の方針策定 * ワイヤーフレーム・プロトタイプの作成（Figma、Adobe XD など） * 技術要件の計測方法の計画策定 * サイト全体のデザイン設計・ビジュアルデザイン（UI/UXを考慮） * クライアントとの打ち合わせ・デザイン提案 * フロントエンド開発チームとの連携（デザインの意図を共有） * サイトリニューアルに伴う UI/UX 改善 の提案・実装サポート プロジェクトの初期段階から関わり、ラフ案の作成・デザイン提案・仕様策定・スケジュール管理 まで、幅広く対応いただきます。

■依頼業務 ・HP/LPのデザイン、制作 ・toB、toC向けシステムのUI/UX設計 ・デザインガイドライン、コンポーネントライブラリの作成・運用

弊社が展開するeKYCサービスをはじめ、デジタルIDウォレットアプリにおけるUI/UXデザイン業務を担当していただきます。 具体的には、プロダクトの機能拡充やデザイン刷新、新規プロダクトや機能開発など、幅広いプロジェクトに携わりながら、ユーザー体験の向上とビジネス成果の両立を目指していただきます。 また、2人目のプロダクトデザイナーとして、デザインシステムの構築やチームのプロセス改善にも貢献していただきたいと考えています。 ・プロダクトのUIデザイン、UX設計 ・新機能開発に伴うUIデザインや新規画面デザインなど ・既存機能のUI改善 ・デザインシステムの運用・改善 ・UI/UX開発プロセスにおけるデザインレビューや調整 ・デザイン素材の作成およびUIプロトタイプの制作 ・開発チームやビジネスチームとの連携を通じた課題解決

Elithは、「サイバースペースの民主化で人とAIが共進化する未来を築く」というミッションを掲げ、最先端のAI技術を活用し、企業の課題解決やビジネスの成長を支援する東大松尾研究室発のAIベンチャー企業です。 ・半導体歩留り改善画像検査AI：高度な画像解析技術を用いて半導体部品の微細な異常を検知し、製品品質向上と生産プロセスの最適化を支援します ・営業支援LLM：音声解析技術を活用して営業活動の音声データを分析し、顧客ニーズや市場動向の把握を支援します ・製薬企業向け研究支援LLM：広範な文献データベースから最新の研究論文を収集・分析し、医学や生命科学分野での知識提供や新しい治療法の開発支援を行います 当社では、AIやデータ活用を基盤としたソリューションを提供するプロジェクトを展開しています。 プロジェクトマネージャーとして、以下の業務を担当いただきます。 ・プロジェクト計画を策定・実行し、スコープ、スケジュール、リソース、予算を管理する ・リスクを特定・管理し、問題解決を行うことでプロジェクトの円滑な進行を支援する ・チームマネジメントを行い、開発者・デザイナー・QAエンジニアなど多職種間の調整を行う ・クライアントと要件定義や打ち合わせを行い、進行状況の報告やフィードバックを吸収する ・プロジェクト成果物の品質保証を行い、成果物の確認や納品プロセスを管理する ・プロジェクトの振り返りを通じて、プロセスの最適化や改善提案を行う CTO含め18名のエンジニアが在籍している組織です。 1チーム約10名ほどで組織され、各チームにチームリーダーがジョインしております。 （現在はCEO・COO・CAIOやエンジニアがPMを兼務しております） 3日間程度の副業期間（体験入社）を通し、実際に弊社を見ていただく期間を設けております。 ※PMポジションは開発経験不問です 言語：Python、C++、Pytorch、TensorFlow インフラ・ミドルウェア：AWS、GCP、Azure 開発ツール：Git、Slack、Jira、Trello、Qiita

当求人のProduct Planningチームは、当社内で最も大きな事業部であるPlatform事業部に所属し、COOが管掌しています。マネージャーは執行役員が務め、開発・運用・営業の各チームと密に連携しプロダクト開発の旗振りをします。 具体的にお任せしたい業務内容は以下の通りです。 ・ユーザー（顧客や関わる社内スタッフ）の業務を解像度高く理解し、最適化するための機能提案 ・顧客や市場のニーズ、競合動向の収集や分析 ・社内や顧客からの開発要望に対する方針および優先度やスケジュールの決定 ・開発機能の仕様決定（whyとwhatの言語化） ・リリースの際のステークホルダーへの周知や合意形成

自社の不動産Techサービス「ランディ」の開発検証、開発環境整備、テスト自動化、コスト・運用の最適化提案等のPM業務をご担当いただきます。 また、新システムのプロジェクト推進もお任せしたいと考えております。 自社システム「ランディ」のＰＭ業務 - 企画、提案 - 要件整理 - 外部ベンダー選定 - 進行管理 - インフラ構築 等 会社の定める業務

【仕事概要】 AI、IoTなど最先端技術を活用したWebシステムやアプリ、 ロボット開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー兼 ビジネスアーキテクトとして、アーキテクチャ設計から運用・改善まで、 プロジェクトの全ライフサイクルに携わっていただきます。 また、スタートアップ企業の創業メンバーとして、 組織づくりや企業文化の構築にも参画し、経営陣と共に会社を創っていくという やりがいのあるポジションも併せて担っていただきたいと思っています。

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。多様な嗜好や性質を持つ個人と企業が適切にマッチングできるようにするためには、データに基づいた出会いの最適化が必要です。私たちは、「ユーザーにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。 私たちデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。 常に「ユーザーにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザーへの影響を踏まえて問題設定を行います。 さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。PoCを繰り返すのではなく、実際にユーザーに価値を届けるための取り組みを行なっています。データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています。 入社直後はドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるように、プロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 タスク例： - データ分析によるプロダクトの課題発見 - 機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善 - 施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングで、推薦施策の推進や新しい技術の導入、採用活動や技術広報など、組織づくりに関わる業務も積極的に推進していただきます。 その後のタスク例： - 推薦施策の主体的な推進 - 機械学習チーム全体への技術選定と導入 - 機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発 - 機械学習PJの開発生産性の改善 - データサイエンティストの採用活動 - 学会、技術系カンファレンスでの登壇 （変更の範囲）会社の定める業務 - シニアデータサイエンティスト / テックリード - PdM - エンジニアリングマネージャー - 言語：Python, Go, Ruby - ツール等：BigQuery, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC 21% - 男性：100% - 女性：0%

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, Cloud Run, Dataproc, Dataflow, Cloud Monitoring など - 開発言語: Python, SQL, Go など - BI: Redash, Tableau - その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, Cloud Run, Dataproc, Dataflow, Cloud Monitoring など - 開発言語: Python, SQL, Go など - BI: Redash, Tableau - その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, Cloud Run, Dataproc, Dataflow, Cloud Monitoring など - 開発言語: Python, SQL, Go など - BI: Redash, Tableau - その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence